WatermarkRemover-AI

Outil de suppression de filigranes alimenté par l'IA utilisant les modèles Florence-2 et LaMA

Aperçu

WatermarkRemover-AI est une application de pointe qui utilise des modèles d'IA pour détecter et supprimer les filigranes de manière précise. Elle utilise Florence-2 de Microsoft pour identifier les filigranes et LaMA pour le remplissage naturel des régions supprimées. Le logiciel propose à la fois une interface en ligne de commande (CLI) et une interface graphique (GUI) basée sur PyQt6, le rendant accessible aux utilisateurs novices et avancés.

Caractéristiques

• Modes multiples : Traitez des fichiers individuels ou des dossiers entiers d'images et de vidéos.
• Détection avancée de filigranes : Utilise la détection à vocabulaire ouvert de Florence-2 pour une identification précise des filigranes.
• Inpainting sans couture : Emploie LaMA pour un remplissage de haute qualité et sensible au contexte.
• Support vidéo : Traitement des fichiers vidéo image par image pour supprimer les filigranes.
• Sortie personnalisable :
  • Configurez la taille maximale de la boîte englobante pour la détection des filigranes.
  • Définissez la transparence pour les régions de filigrane (images uniquement).
  • Forcez des formats de sortie spécifiques (PNG, WEBP, JPG pour les images; MP4, AVI pour les vidéos).
• Suivi de la progression : Mises à jour de la progression en temps réel en mode GUI et CLI.
• Support du mode sombre : L'interface graphique s'adapte automatiquement aux paramètres du mode sombre du système.
• Gestion efficace des ressources : Optimisé pour l'accélération GPU à l'aide de CUDA (optionnel).

Installation rapide

Consultez le fichier DEMARRAGE_RAPIDE.md pour une installation et une mise en route rapides.

Pour une installation détaillée, référez-vous au fichier INSTALLATION_FR.md.

Prérequis

• Conda/Miniconda installé.
• CUDA (optionnel pour l'accélération GPU ; l'application fonctionne bien sur CPU également).

Installation en un clic

Exécutez le script PowerShell d'installation :

powershell -ExecutionPolicy Bypass -File install_windows.ps1

Ce script installe automatiquement toutes les dépendances et télécharge le modèle LaMA nécessaire.

Utilisation

Utilisation de l'interface graphique (GUI)

1. Lancez l'application avec :

   conda activate py312aiwatermark
   python remwmgui.py
   

2. Configurez les paramètres :

   • Mode : Sélectionnez "Process Single File" ou "Process Directory"
   • Chemins : Parcourez et définissez les répertoires d'entrée/sortie
   • Options :
     • Activer l'écrasement des fichiers existants
     • Activer la transparence pour les régions de filigrane (images uniquement)
     • Ajuster la taille maximale de la boîte englobante
   • Format de sortie : Choisissez entre PNG, WEBP, JPG pour les images, MP4, AVI pour les vidéos, ou conserver le format d'origine

3. Commencez le traitement :

   • Cliquez sur "Start" pour démarrer
   • Surveillez la progression et les logs dans l'interface

Utilisation en ligne de commande (CLI)

1. Commande de base :

   python remwm.py chemin_entrée chemin_sortie
   

2. Options :

   • --overwrite : Écrase les fichiers existants
   • --transparent : Rend les régions de filigrane transparentes (images uniquement)
   • --max-bbox-percent : Définit la taille maximale de la boîte englobante (par défaut : 10%)
   • --force-format : Force le format de sortie (PNG, WEBP, JPG pour les images; MP4, AVI pour les vidéos)

3. Exemples :

   python remwm.py ./images_entrée ./images_sortie --overwrite --max-bbox-percent=15 --force-format=PNG
   

   python remwm.py ./video_entrée.mp4 ./video_sortie.mp4 --max-bbox-percent=15 --force-format=MP4
   

Remarques sur la mise à niveau

Si vous avez déjà utilisé une version antérieure du dépôt, suivez ces étapes pour mettre à niveau :

1. Mettez à jour le dépôt :

   git pull
   

2. Supprimez l'ancien environnement :

   conda deactivate
   conda env remove -n py312
   

3. Exécutez le script d'installation :

   powershell -ExecutionPolicy Bypass -File install_windows.ps1
   

Problèmes courants

Consultez le fichier INSTALLATION_FR.md pour les solutions aux problèmes courants.

Licence

Ce projet est sous licence MIT. Voir le fichier LICENSE pour plus de détails.