- 2022.01.01 ~ ing
| 회차 | 날짜 | 이름 | 발표 내용 |
| 1 | 2022.01.05 | ML | 1. 파이썬 기반의 머신러닝과 생태계 이해(86) 2. 사이킷런으로 시작하는 머신러닝(60) |
| BE | CH1. 웹 프로그래밍의 이해 | ||
| FE | GitHub 사용법, Markdown 사용법 | ||
| 2 | 2022.01.12 | ML | 3. 평가(36) 4. 분류(106) |
| BE | CH2. 파이썬 웹 표준 라이브러리 CH3. Django 웹 프레임 워크 |
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| FE | JSON, 동기, 비동기 | ||
| 3 | 2022.01.19 | ML | 5. 회귀(87) 6. 자원축소(32) |
| BE | CH4. Django의 핵심 기능 | ||
| FE | React란? | ||
| 4 | 2022.01.26 | ML | 7. 군집화 8. 텍스트 분석(96) |
| BE | CH5. 실습 예제 확장하기 | ||
| FE | react component | ||
| 5 | 2022.02.02 | ML | 9. 추천 시스템(64) |
| BE | CH6. Django의 웹 서버 연동 원리 CH7. Cloud 서버에 Django 배포하기 CH8. Apache 웹 서버와 연동 B. 장고의 데이터 베이스 연동 |
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| FE | 디자인 툴 | ||
| 6 | 2022.02.09 | 회의: UI수정 및 페이지 구체화 | |
| 7 | 2022.02.16 | 회의: 중간점검, ML 툴 정하기 | |
| 8 | 2022.02.23 | 클러스터링, Prototype완성, 배포관련 알아오기 |
- oven prototype 보고 페이지 구체화하기
- 수집데이터 관련 사이트들
- 웹에서 머신러닝 활용하는 방법
- 피클..^^?
- 머신러닝 툴 정하기
- 배포 방법 찾아오기