热搜数据处理自动化脚本（豆包 × 飞书）

该项目会自动从多个平台抓取最近的热搜词条，使用豆包大模型生成摘要、分类、情感和传播建议，并将结果写入飞书多维表格中，供后续分析和汇报使用。

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✅ 快速运行方法（零配置）

无需安装 Python 或依赖，只需双击可执行文件：

• Windows 用户：双击 热搜分析器.exe 即可启动程序
  如无反应请右键 → 以管理员身份运行

首次运行前，请务必进入 config.json 文件填写以下信息：

• 你的 豆包 API Key
• 你的 飞书 App ID、App Secret、表格 Token
• 选择使用的豆包模型名称（如 glm-4、glm-3-turbo）

运行后，程序将自动每隔 3 小时 执行一次完整任务，包括：

• 抓取热搜（微博、抖音、知乎等）
• 聚类相似词条
• 使用豆包模型生成分析字段（摘要、分类、情感、传播建议）
• 写入飞书多维表格

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⚙️ 修改配置（config.json）

位于 dist/config.json，请根据以下格式进行填写：

{
  "doubao_api_key": "YOUR_API_KEY_HERE",
  "doubao_model": "glm-4",
  "feishu_app_id": "YOUR_APP_ID",
  "feishu_app_secret": "YOUR_APP_SECRET",
  "feishu_base_token": "YOUR_TABLE_TOKEN"
}

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✏️ 可自定义提示词模板

所有发送给豆包模型的 prompt 模板都存放在：

dist/提示词模板/

你可以根据实际需求自由修改这些 .txt 模板以改变生成语气或分析重点。
注意：请保留模板中的输入/输出格式要求，否则程序可能无法正常处理。

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📁 项目结构说明

├── dist/                               # 可执行文件主目录
│   ├── 热搜分析器.exe                   # 主程序（双击运行）
│   ├── config.json                    # 配置文件，需填写 API Key
│   ├── 提示词模板/                      # 自定义 prompt 模板
│   ├── 测试模型复回内容/                # 示例输出
│   └── 测试模型提示词/                  # 示例 prompt 模板
├── code/                               # 源码目录（开发者可读）
│   ├── main.py                         # 主程序入口
│   ├── doubao_pipeline.py              # 与豆包 API 的交互逻辑
│   ├── feishu_editor.py                # 飞书表格读写封装
│   ├── fetch_hotwords.py              # 热搜数据抓取
│   └── hotword_grouper.py             # 中文标题相似度分组工具
├── build/                              # PyInstaller 构建文件夹
│   └── main/                           # 构建缓存目录
├── main.spec                           # 打包配置文件
├── README.md                           # 使用说明文档

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💡 常见问题

• 程序没有反应？
  请确认你已填写好 config.json 并联网，Windows 用户可尝试“以管理员身份运行”。

• 要换模型怎么办？
  修改 config.json 中的 "doubao_model" 为支持的模型名称即可。

• 飞书表格没写入？
  请确认 feishu_app_id、app_secret 和 base_token 填写正确，且飞书开发者后台已开通相关权限。

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如有更多需求，可自行修改 code/ 下的源码模块，或联系开发者。