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BrotherHwan/intel-02

 
 

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상공회의소 경기인력개발원 인텔교육 2기

Clone code

git clone --recurse-submodules https://github.com/kgkorchamhrd/intel-02.git
  • --recurse-submodules option 없이 clone 한 경우, 아래를 통해 submodule update
git submodule update --init --recursive

Preparation

Git LFS(Large File System)

  • 크기가 큰 바이너리 파일들은 LFS로 관리됩니다.

  • git-lfs 설치 전

# Note bin size is 132 bytes before LFS pull

$ find ./ -iname *.bin|xargs ls -l
-rw-rw-r-- 1 <ID> <GROUP> 132 Nov  6 09:41 ./mosaic-9.bin
-rw-rw-r-- 1 <ID> <GROUP> 132 Nov  6 09:41 ./mosaic-9.bin
-rw-rw-r-- 1 <ID> <GROUP> 132 Nov  6 09:41 ./ssdlite_mobilenet_v2_fp16.bin
-rwxrwxr-x 1 <ID> <GROUP> 132 Nov  6 09:41 ./ssdlite_mobilenet_v2_fp16.bin
  • git-lfs 설치 후, 다음의 명령어로 전체를 가져 올 수 있습니다.
$ sudo apt install git-lfs

$ git lfs pull
$ find ./ -iname *.bin|xargs ls -l
-rw-rw-r-- 1 <ID> <GROUP> 3358630 Nov  6 09:41 ./mosaic-9.bin
-rw-rw-r-- 1 <ID> <GROUP> 3358630 Nov  6 09:41 ./mosaic-9.bin
-rw-rw-r-- 1 <ID> <GROUP> 8955146 Nov  6 09:41 ./ssdlite_mobilenet_v2_fp16.bin
-rwxrwxr-x 1 <ID> <GROUP> 8955146 Nov  6 09:41 ./ssdlite_mobilenet_v2_fp16.bin

환경설정

Team projects

제출방법

  1. 팀구성 및 프로젝트 세부 논의 후, 각 팀은 프로젝트 진행을 위한 Github repository 생성

  2. doc/project/README.md을 각 팀이 생성한 repository의 main README.md로 복사 후 팀 프로젝트에 맞게 수정 활용

  3. 과제 제출시 인텔교육 3기 Github repositoryNew Issue 생성. 생성된 Issue에 하기 내용 포함되어야 함.

    • Team name : Project Name
    • Project 소개
    • 팀원 및 팀원 역활
    • Project Github repository
    • Project 발표자료 업로드
  4. 강사가 생성한 Milestone에 생성된 Issue에 추가

평가방법

제출현황

Team: 뭔가 센스있는 팀명

<프로젝트 요약>

  • Members
    Name Role
    채치수 Project lead, 프로젝트를 총괄하고 망하면 책임진다.
    송태섭 Project manager, 마일스톤을 생성하고 프로젝트 이슈 진행상황을 관리한다.
    정대만 UI design, 사용자 인터페이스를 정의하고 구현한다.
    채소연 AI modeling, 원하는 결과가 나오도록 AI model을 선택, data 수집, training을 수행한다.
    권준호 Architect, 프로젝트의 component를 구성하고 상위 디자인을 책임진다.
  • Project Github : https://github.com/goodsense/project_awesome.git
  • 발표자료 : https://github.com/goodsense/project_aewsome/doc/slide.ppt

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Python 60.4%
  • Jupyter Notebook 39.5%
  • Shell 0.1%