[Add] 다익스트라 알고리즘 (#7)

CodingTest/CH9 최단 경로/다익스트라.py

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+import heapq
+import sys
+input = sys.stdin.readline
+INF = int(1e9) # 무한을 의미하는 값으로 10억 설정
+
+# 노드, 간선 개수 입력받기
+n, m = map(int, input().split())
+
+# 노드 시작 번호 입력받기
+start = int(input())
+
+# 노드-노드에 대한 정보를 담는 리스트 만들기
+graph = [[] for i in range(n+1)] # n이 3인 경우 [[], [], [], []]
+
+# 최단 거리 테이블을 모두 무한으로 초기화
+distance = [INF] * (n+1)
+
+# 모든 간선 정보를 입력받기
+for _ in range(m):
+    a, b, c = map(int, input().split())
+    # a -> b노드로 가는 비용이 c
+    graph[a].append((b, c))
+
+def dijkstra(start):
+    q = []
+    # 시작 노드로 가기 위한 최단 경로는 0으로 설정해서 큐에 삽입
+    heapq.heappush((q, (0, start)))
+    # 자기자신한테 가는 거리는 0으로 설정
+    distance[start] = 0
+
+    while q: # 큐가 비어있지 않으면
+        # 가장 최단 거리가 짧은 노드에 대한 정보 꺼내기
+        dist, now = heapq.heappop(q)
+        # 현재 노드가 이미 처리된 적 있는 노드라면 무시
+        if distance[now] < dist:
+            continue
+        # 현재 노드와 연결된 다른 인접한 노드들을 확인
+        for i in graph[now]:
+            cost = dist + [1]
+            # 현재 노드를 거쳐서, 다른 노드로 이동하는 거리가 더 짧은 경우
+            if cost < distance[i[0]]:
+                distance[i[0]] = cost
+                heapq.heappush(q, (cost, i[0]))
+
+dijkstra(start)
+
+# 모든 노드로 가기 위한 최단 거리를 출력
+for i in range(1, n+1):
+    # 도달할 수 없는 경우, 무한이라고 출력
+    if distance[i] == INF
+        print("무한")
+    else:
+        print(distance[i])