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Comparacion del rendimiento de distintos algoritmos de ordenamiento sobre diferentes tipos de datos

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Evaluación de Algoritmos de Ordenamiento

Este proyecto desarrolla una aplicación de consola en C# para comparar el rendimiento de distintos algoritmos de ordenamiento sobre diferentes tipos de datos. El enfoque está orientado a evaluar la eficiencia de los métodos clásicos sobre grandes volúmenes de datos, siguiendo los lineamientos académicos de la carrera Técnico Superior en Programación de la UTN - Facultad Regional Paraná.

Objetivos

  • Implementar métodos estáticos de ordenamiento:

    • BubbleSort
    • MergeSort (recursivo)
    • QuickSort (recursivo)
    • QuickSort (iterativo)
    • SelectionSort
  • Probar dichos métodos sobre:

    • Enteros de 32 y 64 bits
    • Reales de 32 bits (float) y 128 bits (decimal)
    • Strings de 8 y 32 caracteres de longitud
  • Medir el tiempo de ejecución para:

    • 100.000 elementos
    • 500.000 elementos
    • 1.000.000 elementos
    • 5.000.000 elementos

Detalles de Ejecución

  • La muestra a ordenar se genera aleatoriamente con una semilla fija para garantizar condiciones homogéneas.
  • Cada método de ordenamiento se ejecuta sobre una copia de los datos originales.
  • El tiempo de ejecución se mide usando DateTime.Now.

Estructura de Salida

Los resultados se muestran en consola en formato de tabla:

Tipo de Dato | Método            | Tiempo (ms)
-------------+-------------------+------------\
String 32    | BubbleSort        |      46970
String 32    | MergeSort         |         30
String 32    | Quick Recursivo   |         34
String 32    | Quick Iterativo   |         35
String 32    | SelectionSort     |      12908
...

Características del Sistema

Al finalizar, se imprimen detalles del entorno:

  • Sistema operativo
  • Cantidad de procesadores
  • Memoria RAM estimada disponible

Ejecución

Compilar y ejecutar el proyecto con cualquier entorno .NET compatible:

> dotnet build
> dotnet run

Requisitos

  • .NET Core SDK 6.0 o superior
  • Sistema operativo Windows, Linux o macOS

Autores

Proyecto realizado como parte de la asignatura Programación 1 - T.U.P. UTN F.R. Paraná, 2025.

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Comparacion del rendimiento de distintos algoritmos de ordenamiento sobre diferentes tipos de datos

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