Matro Görüntü İşleme Eğitimi - OpenCV

Bu proje, Matro Topluluğu tarafından düzenlenen "Görüntü İşleme ve OpenCV" eğitimi kapsamında hazırlanan kod örneklerini içerir. Görüntü işleme temellerinden başlayarak ileri düzey konulara kadar birçok uygulamalı örnek sunmaktadır.

---

İçindekiler

• Proje Hakkında
• Gereksinimler
• Kurulum
• Kod İçerikleri
  • Resim İşleme
  • Video İşleme
  • Şekil ve Metin İşleme
  • Diğer Temel OpenCV Fonksiyonları
• OpenCV Temel Fonksiyonları
• Katkıda Bulunma
• Lisans

---

Proje Hakkında

Bu eğitim dosyaları, görüntü işleme alanında kullanılan temel teknikleri öğrenmek ve OpenCV kütüphanesini uygulamalı olarak kullanmak isteyenlere yöneliktir. Eğitim sürecinde:

1. Görüntü ve video işleme temelleri,
2. Şekil ve metin çizimi,
3. Filtreleme ve kenar bulma gibi temel konular işlenmiştir.

---

Gereksinimler

Projeyi çalıştırmak için aşağıdaki araçlar gereklidir:

• Python 3.7+
• OpenCV kütüphanesi
• NumPy kütüphanesi

Python Kütüphanelerini Yükleme

Gerekli kütüphaneleri yüklemek için aşağıdaki komutu çalıştırabilirsiniz:

pip install opencv-python opencv-python-headless numpy

---

Kurulum

1. Bu projeyi bilgisayarınıza klonlayın:

   git clone https://github.com/Matro-Topluluk/goruntu-isleme-egitimi.git
   cd goruntu-isleme-egitimi

2. Gerekli Python kütüphanelerini yükleyin:

   pip install -r requirements.txt

3. Örnek kodları çalıştırarak eğitime başlayabilirsiniz. Örneğin:

   python resim_isleme.py

---

Kod İçerikleri

Resim İşleme

• Resmi okuma ve kaydetme: cv2.imread, cv2.imwrite
• Piksel manipülasyonu: cv2.add, cv2.multiply
• Görüntü yansıması: cv2.flip
• Görüntü boyutlandırma ve kırpma: cv2.resize, dilimleme

Video İşleme

• Videoyu okuma ve oynatma: cv2.VideoCapture
• Webcam'den görüntü alma: Canlı video akışı örnekleri

Şekil ve Metin İşleme

• Çizgi, daire, dikdörtgen çizme: cv2.line, cv2.circle, cv2.rectangle
• Görüntüye metin ekleme: cv2.putText

Diğer Temel OpenCV Fonksiyonları

• Görüntü gösterme: cv2.imshow
• Görüntü dönüştürme: Örneğin, gri tonlamaya çevirmek için cv2.cvtColor
• Klavye ile etkileşim: cv2.waitKey

---

OpenCV Temel Fonksiyonları

Aşağıda OpenCV ile çalışırken sıkça kullanılan temel fonksiyonlar açıklanmıştır:

1. Görüntü Okuma ve Yazma

   • cv2.imread(filename, flag): Resmi okur. flag değeri 0 (gri tonlama), 1 (renkli) olabilir.
   • cv2.imwrite(filename, image): Görüntüyü kaydeder.

2. Görüntü Gösterme

   • cv2.imshow(window_name, image): Görüntüyü bir pencerede gösterir.
   • cv2.waitKey(delay): Klavyeden giriş bekler. delay 0 ise sonsuz bekler.

3. Görüntü Manipülasyonu

   • cv2.resize(image, dsize): Görüntüyü verilen boyutlara yeniden boyutlandırır.
   • cv2.flip(image, flip_code): Görüntüyü ayna simetri ile döndürür. Örneğin, flip_code=1 yatay aynalamadır.
   • cv2.add(image1, image2): İki görüntüyü toplar.

4. Video İşleme

   • cv2.VideoCapture(source): Video dosyasını veya kamera kaynağını açar.
   • capture.read(): Video karesi okur.

5. Şekiller ve Çizimler

   • cv2.line(image, pt1, pt2, color, thickness): Çizgi çizer.
   • cv2.circle(image, center, radius, color, thickness): Daire çizer.
   • cv2.rectangle(image, pt1, pt2, color, thickness): Dikdörtgen çizer.
   • cv2.putText(image, text, org, font, fontScale, color, thickness): Metin ekler.

6. Renk Dönüşümleri

   • cv2.cvtColor(image, code): Görüntüyü renk uzayları arasında dönüştürür (örneğin, BGR'den Gri).

---

Katkıda Bulunma

Projeye katkıda bulunmak isterseniz, lütfen bir pull request oluşturun. Her türlü öneri ve iyileştirme memnuniyetle karşılanır.

---

Lisans

Bu proje MIT Lisansı altında lisanslanmıştır. Daha fazla bilgi için LICENSE dosyasını inceleyebilirsiniz.

---

Matro Topluluğu'na katılarak daha fazla bilgi ve eğitimlere erişebilirsiniz. İyi çalışmalar! 🎉