Bienvenue sur le projet SGPR: Suivi des mesures du Plan de Relance

Le plan de relance: Qu'est-ce que c'est ?

Pour faire face à l’épidémie du Coronavirus Covid-19, le Gouvernement a mis en place dès le début de la crise, des mesures inédites de soutien aux entreprises et aux salariés, qui continuent aujourd'hui d'être mobilisables.

Afin de redresser rapidement et durablement l’économie française, un plan de relance exceptionnel de 100 milliards d’euros est déployé par le Gouvernement autour de 3 volets principaux : l'écologie, la compétitivité et la cohésion. Ce plan de relance, qui représente la feuille de route pour la refondation économique, sociale et écologique du pays, propose des mesures concrètes et à destination de tous. Que vous soyez un particulier, une entreprise, une collectivité ou bien une administration, retrouvez l’ensemble des mesures dont vous pouvez bénéficier dans le cadre du plan de relance !

Ce projet fait partie des outils de suivis mis en place par le Secrétariat Général au Plan de Relance (SGPR).

Dépendances

Libreoffice (si pas installé par défaut)

    sudo add-apt-repository ppa:libreoffice/ppa
    sudo apt update
    sudo apt install libreoffice

Comment générer des fiches ?

Obtenir les données

1. Demander au BercyHub la clé et l'URL du dépot de données.
2. Créer un dossier data/ puis s'y rendre mkdir data; cd data
3. Lancer la commande sftp -P 2022 -i ../key url_sftp.com
4. Obtenir les fichiers csv get *.csv

Générer des fiches reprenant le commentaires des précédentes versions.

1. Si vous disposez d'anciennes fiches avec des commentaires, déposez le format modifiable (.docx / .odt) dans un dossier modified_reports
2. Lancer le script main_create_parlementary_file.py
3. Les fiches seront générées dans le dossier Fiche_Avant_Osmose (pour le format .docx) et dans le dossier Fiche_Avant_Osmose_pdf (pour le format pdf)
4. Il est possible de déposer les fiches contenues de reports_word/transposed_reports sur Osmose.

Après le passage Osmose

Dans le cas où vous disposez juste de fiches avec des commentaires, et que vous souhaitez les convertir en .pdf

1. Déposer le format modifiable (.docx / .odt) dans un dossier modified_reports
2. Lancer le script main_convert_parlementary_file_with_new_comment.py
3. Le format final est contenu dans le dossier reports_pdf

Opérations effetuées sur les données

Création d'un CSV intermédiaire contenant les données départementales: pp_dep

1. Création d'un dataframe unique avec les 6 fichiers suivants:
   • fact_financials.csv
   • dim_tree_nodes.csv
   • dim_effects.csv
   • dim_states.csv
   • dim_period.csv
   • dim_structures.csv
2. Renommage de la colonne period_month_year en Date et financials_cumulated_amount en valeur
3. Split de la colonne effect_id qui contient le nom de l'indicateur en deux colonnes:
   • short_indic: Contient le nom de l'indicateur
   • indic_id: Contient la clef de l'indicateur sous la forme d'un quadrigramme.
4. Renommage de effect_id en indicateur et formatage de la colonne short_indic
5. Récupération des données utiles pour les fiches
   • structure_name: Département
   • period_month_tri: Toutes les valeurs sauf Total et Y
   • state_id: Valeur Actuelle
   • valeur: Toutes les valeurs non nulles
6. Suppression des lignes avec une date plus ancienne que celle du jour
7. Création des colonnes departement et mesure à partir de la colonne tree_node_name et formatage de ces dernières
8. Traduction en français des mois dans la colonne Date
9. Renommage de certains indicateurs dans la colonne short_indic
10. Renommage de certaines mesures dans la colonne short_mesure
11. Ajout des colonnes:
    • libelle: Libellé du département
    • reg: Code de la Région
    • region: Libellé de la région
12. Export de pp_dep

Création des fiches

1. Récupération des mesures et indicateurs devant figurer sur une fiche
2. Calcul des valeurs Régionales et Nationales pour chaque indicateurs
3. Création des dataframes pp_reg et pp_nat qui contiennent les valeurs des indicateurs par région et le total
4. Calcul des poids valeurs Départementales/Régionales et Régionales/Nationales
5. Formatage de la colonne valeur:
   • Passage en str
   • pour pp_dep et pp_reg, ajout d'un caractère espace et de la valeur du poids entre parenthèse
6. Création d'un dicionnaire qui contiendra les données des tableaux à mettre dans les fiches
7. Création itérative des fiches, à partir des templates présents dans le dossier template:
   • Création de la page de garde
   • Création des pages volets
   • Création d'un document par mesure à insérer dans les fiches
   • Fusion itérative des pages dans l'ordre souhaité par le SGPR
   • Export dans le dossier reports_word
8. Récupération des commentaires des anciennes fiches, contenues dans le dossier modified_reports si il existe.
   • Export dans le dossier reports_word/transposed_reports
9. Conversion des fiches:
   • Copie des fiches docx dans le dossier reports_before_new_comment
   • Conversion en PDF de ces fiches dans le dossier reports_before_new_comment_pdf
10. Création d'un zip archive stocké dans archive/Mois_Annee

Conversion une fois les fiches commentées

Pour cette partie, il suffit d'utiliser le script main_convert_parlementary_file_with_new_comment.py

1. Déposer les nouvelles fiches dans le dossier modified_reports (le créer si nécessaire)
2. Renommage des fiches, conversion en pdf et stockage dans le dossier reports_pdf
3. Création d'un zip archive stocké dans archive/Mois_Annee