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139bercy/decp-monitoring-v2

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decp-monitoring-v2

Decp-monitoring-v2 a pour objectif de recoder decp-monitoring (https://github.com/139bercy/decp-monitoring) en langage Python.

La procédure est la suivante :

FACULTATIF

Si le fichier d'input est un CSV (comme le résultat de decp-augmente par exemple), il faut convertir le csv en json grâce au script csv_to_json après avoir placé je csv dans data/.

1. ETAPE METADATA

Afin de réduire la quantité d'informations envoyées sur Github et sur Streamlit, le script json_to_metajson.py permet de réduire l'information présente dans decp.json aux colonnes qui nous intéressent pour produire nos graphiques.

3. ETAPE STREAMLIT

Dans le script python Dashboard.py, on spécifie les graphiques et mises en page que l'on souhaite obtenir à partir du decp.json en terme de visualisation.

4. CI

Afin que le site streamlit (https://achazryus-decp-monitoring-v2-dashboard-vmy2o6.streamlitapp.com/) soit mis à jour tous les jours, une CI a été mise en place. Celle-ci effectue les étapes suivantes toutes les 24h :

  • Déploiement d'une image Dockers (139bercy/decp)
  • Récupération des données en ligne via wget
  • Exécution du script json_to_metajson.py
  • Commit du fichier de données pour que le repo Github porte les données metadata

INSTRUCTIONS POUR FAIRE TOURNER EN LOCAL

Pour faire tourner en local decp-monitoring-v2 et obtenir le streamlit directement sur votre machine il faut :

  • Installer les dépendances dans présentes dans requirements.txt
  • Mettre votre fichier decp.json dans le fichier data/
  • Lancer python json_to_metajson.py dans le dossier principal puis streamlit run Dashboard.py

FIX A EFFECTUER POUR RÉPARER LA CI

La CI est actuellement partiellement opérationelle. Il restre trois choses à faire afin de terminer le projet decp-monitoring-v2 :

  • Modifier le lien de wget dans le fichier yml afin de récupérer le fichier souhaité
  • Modifier le compte Github de commit lors de la CI afin que ce soit celui du BercyHub et non AchazRyus
  • Ouvrir une appli en ligne sur le site d'hébergement streamlit.io (https://streamlit.io/) en reprenant le repo Github avec le compte de 139Bercy

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