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title: 'La Aveja Asiatica en Bizkaia 2018-2019'
author: "Óscar Rojo Martín"
date: "Junio 2021"
degree: "Master Ciencia de datos"
institute: "Universitat Oberta de Catalunya"
toc-title: Índice
output:
pdf_document:
latex_engine: xelatex
highlight: zenburn
toc: yes
toc_depth: 5
fig_caption: yes
keep_tex: yes
html_document:
highlight: default
code_folding: show # mostrar boton para mostrar o no el código
number_sections: no
theme: cerulean
fig_caption: yes
df_print: paged
toc: yes
toc_float: false # tabla contenidos flotante
toc_depth: 5
toc_collapsed: true
includes:
in_header: header1.html
word_document: default
urlcolor: blue
header-includes:
- \usepackage{fancyhdr}
- \usepackage{graphicx}
- \pagestyle{fancy}
- \setlength{\headheight}{12.69003pt}
- \fancyfoot[L]{\includegraphics[width=4cm]{footer.png}}
- \fancyfoot[C]{Oscar Rojo Martín}
- \fancyfoot[R]{\thepage}
always_allow_html: yes
---
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#La Avispa Asiatica en Bizkaia 2018-2019
El presente proyecto es continuación del de seleción de dataset
[Selección de dataset](https://rpubs.com/zumaia/seleccion_de_datos)
### 1) Título de la visualización donde se presentan la visualización realizada. URL de la visualización y del código. Y descripción corta del documento y del que se presenta
Presentación
![](Vespa/www/banner_vespas.jpg)
#### 1.1- Un título que sea autoexplicativo / descriptivo. Que contenga palabras clave. Que atraiga la atención de los lectores.
La Avispa Asiatica en Bizkaia 2018-2019
#### 1.2- La URL funciona y es públicamente accesible.
[https://zumaiauoc.github.io/vespa/](https://zumaiauoc.github.io/vespa/)
#### 1.3 - La descripción es cuidadosa, consistente y ayuda a presentar la visualización.
##[Descripción](https://github.com/zumaiaUOC/vespa/blob/main/index.md)
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### 2) Explicar razonadamente qué preguntas responde la visualización presentada y qué uso puede tener por un usuario tipo.
Explicación visualización
#### 2.1- Qué visualización se ha escogido? Por qué?
Se han escogido varias visualizaciónes y en diferentes formatos.
Se ha realizado un Dashboard-Panel de control, con multiples filtros para obtener el número de nidos por municipio entre otras cosas.
[![shinyapp](img/datastudio.png)](https://oscar-rojo-martin.shinyapps.io/Vespa/)
[https://oscar-rojo-martin.shinyapps.io/Vespa/](https://oscar-rojo-martin.shinyapps.io/Vespa/)
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Se ha generado un aplicación para mostrar en pantalla la ubicación de los nidos detectados y posteriormente el detalle de los mismos en formato tabla.
[![flourish](img/flourish.png)](https://public.flourish.studio/story/883987/)
[https://public.flourish.studio/story/883987/](https://public.flourish.studio/story/883987/)
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Se aporta aplicación interactiva y dinámica sobre los diferentes dataset tratados.
[![shinyapp](img/shinyapp.png)](https://oscar-rojo-martin.shinyapps.io/Vespa/)
[https://oscar-rojo-martin.shinyapps.io/Vespa/](https://oscar-rojo-martin.shinyapps.io/Vespa/)
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Por último se ha generado un archivo html con varias transformaciones y visualizaciones de varios datasets
[![shinyapp](img/rpubs.png)](https://rpubs.com/zumaia/vespa)
[https://rpubs.com/zumaia/vespa](https://rpubs.com/zumaia/vespa)
#### 2.2- Para qué y para quién puede servir esta visualización?
Para toda persona interesada en la expansión de la Avispa Asiatica en Bizkaia y para conocer muchos datos sobre ella.
En un futuro se podría predecir la evolución de la implantación de esta especie invasora, etc...
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### 3) Descripción técnica del proyecto: lenguajes, librerías, licencias, descripción técnica del proyecto.
Descripción Técnica del proyecto:
#### 3.1- Qué transformación de datos ha habido que hacer respecto al juego de datos inicial?
Se han realizado multiples transformaciones.
[![shinyapp](img/rpubs.png)](https://rpubs.com/zumaia/vespa)
Se han integrado datasets, se ha realizado limpieza de datos, se ha convertido datos en formato UTM a lat/lng. etc...
#### 3.2- Qué lenguaje, librería, software has usado y por qué?
El SO utilizado es Linux:
![linux](img/linux.png)
Los Lenguajes de programación utilizados son:
- Python
- R
- HTML
- CSS
Los IDEs utilizados son:
- Pycharm
- Jupyter Lab
- RStudio
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### 4) La/s visualizaciones realizadas
Visualización de datos.
[![shinyapp](img/vespa.png)](https://zumaiauoc.github.io/vespa/)
El proyecto presentado cumple los siguientes bjetivos:
1- La visualización comunica bien los objetivos (título y layout).
2- La visualización responde las preguntas propuestas.
3- Interacciones presentes y con una justificación correcta.
4- Buena performance.
5- Diseño de color correcto.
6- Diseño de textos (títulos, leyendas...) correctos.
[![shinyapp](img/shinyapp.png)](https://oscar-rojo-martin.shinyapps.io/Vespa/)
[![datastudio](img/datastudio.png)](https://oscar-rojo-martin.shinyapps.io/Vespa/)
[![flourish](img/flourish.png)](https://public.flourish.studio/story/883987/)
[![rpubs](img/rpubs.png)](https://rpubs.com/zumaia/vespa)
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### 5) Entrega de documentos.
Todos los documentos estan subidos a Github. Se subirá documento con las URLs.