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<!DOCTYPE HTML>
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Forty by HTML5 UP
html5up.net | @ajlkn
Free for personal and commercial use under the CCA 3.0 license (html5up.net/license)
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<title>松村優哉のホームページ</title>
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<body>
<!-- Wrapper -->
<div id="wrapper">
<!-- Header -->
<header id="header">
<a href="index.html" class="logo"><strong>Welcome!</strong> <span>Yuya MATSUMURA's Homepage</span></a>
<nav>
<a href="#menu">Menu</a>
</nav>
</header>
<!-- Menu -->
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<ul class="links">
<li><a href="index.html">Home</a></li>
<li><a href="aboutme.html">About Me</a></li>
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<li><a href="http://y-mattu.hatenablog.com/">Blog</a></li>
</ul>
</nav>
<!-- Main -->
<div id="main" class="alt">
<!-- One -->
<section id="one">
<div class="inner">
<header class="major">
<h1>勉強会などでの発表資料</h1>
</header>
<h2 id="content">Tokyo.R</h2>
<p>
<ol>
<li>実務でもきっと役立つ統計的因果推論 (第53回Tokyo.R 応用セッション)</li>
<li><a href="https://www.slideshare.net/mattuyuya/20166-63215476">2016年6月版データマエショリスト入門</a> (第54回Tokyo.R 初心者セッション)</li>
<li><a href="https://github.com/ymattu/TokyoR55">RMeCabと正規表現</a> (第55回Tokyo.R LT)</li>
<li><a href="https://github.com/ymattu/TokyoR58">RとSASの連携</a> (第58回Tokyo.R LT)</li>
<li><a href="https://www.slideshare.net/mattuyuya/20173-73274504">2017年3月版データマエショリスト入門</a> (第59回Tokyo.R 初心者セッション)</li>
<li>パッケージを作った(仮) (第59回Tokyo.R LT)</li>
<li><a href="https://github.com/ymattu/Global-TokyoR-2">R package to tune parameters using Bayesian Optimization</a> (Global Tokyo.R #2)</li>
<li><a href="https://github.com/ymattu/TokyoR60">Docker で RStudio Server + MeCab + tidyverse(+ 日本語)</a> (第60回Tokyo.R LT)</li>
<li><a href="https://github.com/ymattu/TokyoR61">データフレームの扱い方 初級編</a> (第61回Tokyo.R 初心者セッション)</li>
<li>Amazonで自分の名前を検索したらヒットするようになった話 (第62回Tokyo.R LT)</li>
<li><a href="https://github.com/ymattu/TokyoR64">データフレームの扱い方 初級編</a> (第64回Tokyo.R 初心者セッション)</li>
<li><a href="https://github.com/ymattu/TokyoR64">R による日本語テキスト前処理(形態素解析を中心に)</a> (第64回Tokyo.R 応用セッション)</li>
<li>読み方が分からないあのパッケージに入門する (第65回Tokyo.R 応用セッション)</li>
<li><a href="https://github.com/ymattu/TokyoR66">データ読み込み特集</a> (第66回Tokyo.R 初心者セッション)</li>
<li><a href="https://github.com/ymattu/TokyoR69">イマドキなパッケージ作成</a> (第69回Tokyo.R 応用セッション)</li>
<li><a href="https://github.com/ymattu/TokyoR70">はじめてのMCMC、はじめてのStan</a> (第70回Tokyo.R 初心者セッション)</li>
<li><a href="https://github.com/ymattu/TokyoR71">Easy Writing for Bayesian Optimization in Machine Learning MlBayesOpt package</a> (第71回Tokyo.R A la caRte session)</li>
<li><a href="https://github.com/ymattu/TokyoR72">初心者セッション データハンドリング編</a> (第72回Tokyo.R 初心者セッション)</li>
<li><a href="https://github.com/ymattu/TokyoR73">初心者セッション データ読み込み編</a> (第73回Tokyo.R 初心者セッション)</li>
<li><a href="https://github.com/ymattu/TokyoR74">初心者セッション データハンドリング編</a> (第74回Tokyo.R 初心者セッション)</li>
<li><a href="https://github.com/ymattu/TokyoR76">演算子の話</a> (第76回Tokyo.R 応用セッション)</li>
<li><a href="https://github.com/ymattu/TokyoR77">初心者セッション データハンドリング編</a> (第77回Tokyo.R 初心者セッション)</li>
<li><a href="https://github.com/ymattu/TokyoR78">初心者セッション データハンドリング編</a> (第78回Tokyo.R 初心者セッション)</li>
<li><a href="https://github.com/ymattu/TokyoR79">初心者セッション データハンドリング編</a> (第79回Tokyo.R 初心者セッション)</li>
<li><a href="https://github.com/ymattu/TokyoR80">初心者セッション データハンドリング編</a> (第80回Tokyo.R 初心者セッション)</li>
<li><a href="https://github.com/ymattu/TokyoR82">初心者セッション データハンドリング編</a> (第82回Tokyo.R 初心者セッション)</li>
<li><a href="https://github.com/ymattu/TokyoR84">初心者セッション R入門〜データハンドリング編</a> (第84回Tokyo.R 初心者セッション)</li>
<li><a href="https://github.com/ymattu/TokyoR85">初心者セッション R入門〜データハンドリング編</a> (第85回Tokyo.R 初心者セッション)</li>
<li><a href="https://speakerdeck.com/y__mattu/dplyr-1-dot-0-0">dplyr1.0.0の新機能</a> (第86回Tokyo.R 応用セッション)</li>
<li><a href="https://github.com/ymattu/TokyoR87">初心者セッション R入門〜データハンドリング編</a> (第87回Tokyo.R 初心者セッション)</li>
<li><a href="https://github.com/ymattu/TokyoR89">初心者セッション R入門〜データハンドリング編</a> (第89回Tokyo.R 初心者セッション)</li>
<li><a href="https://github.com/ymattu/TokyoR90">初心者セッション データ読み込み〜データハンドリング編</a> (第90回Tokyo.R 初心者セッション)</li>
<li><a href="https://speakerdeck.com/y__mattu/entrance-to-machine-learning">初心者セッション データハンドリング編</a> (第91回Tokyo.R 初心者セッション)</li>
<li><a href="https://github.com/ymattu/TokyoR92">初心者セッション データハンドリング編</a> (第92回Tokyo.R 初心者セッション)</li>
<li><a href="https://speakerdeck.com/y__mattu/r-and-go">R言語とGo言語</a> (第93回Tokyo.R 応用セッション)</li>
<li><a href="https://speakerdeck.com/y__mattu/set-up-rstan">rstanの環境構築</a> (第94回Tokyo.R 初心者セッション)</li>
<li><a href="https://github.com/ymattu/TokyoR95">初心者セッション R入門〜データハンドリング編</a> (第95回Tokyo.R 初心者セッション)</li>
<li><a href="https://github.com/ymattu/TokyoR96">初心者セッション R入門〜データハンドリング編</a> (第96回Tokyo.R 初心者セッション)</li>
<li>初心者セッション 機械学習入門 (第98回Tokyo.R 初心者セッション)</li>
<li><a href="https://docs.google.com/presentation/d/1QUA1YxBuVbIw0RE8UgBtObGkmulVi2xUzuxI1dw3V_8/edit#slide=id.p">Tokyo.Rのこれまでとこれから</a> (第100回Tokyo.R 応用セッション)</li>
<li>RとSnowflake (第101回Tokyo.R 初心者セッション)</li>
<li><a href="https://github.com/ymattu/TokyoR103">初心者セッション R入門〜データハンドリング編</a> (第103回Tokyo.R 初心者セッション)</li>
<li><a href="https://github.com/ymattu/TokyoR104">初心者セッション R入門〜データハンドリング編</a> (第104回Tokyo.R 初心者セッション)</li>
<li><a href="https://github.com/ymattu/TokyoR110">初心者セッション R入門〜データハンドリング編</a> (第110回Tokyo.R 初心者セッション)</li>
<li><a href="https://github.com/ymattu/TokyoR111">初心者セッション R入門〜データハンドリング編</a> (第111回Tokyo.R 初心者セッション)</li>
<li><a href="https://docs.google.com/presentation/d/1nsCfA26KaHfs9pPG-8nwMT3_nrxrusTS/edit?usp=sharing&ouid=106046381824930215178&rtpof=true&sd=true">はじめての機械学習</a> (第112回Tokyo.R 初心者セッション)</li>
</ol>
</p>
<h2 id="content">Japan.R</h2>
<p>
<ol>
<li><a href="https://www.slideshare.net/mattuyuya/rstan">rstanで個人のパラメーターを推定した話</a> (<a href="https://atnd.org/events/71243">Japan.R 2015</a> LT)</li>
<li><a href="https://github.com/ymattu/JapanR2016">RStudio vs Emacs</a> (<a href="https://japanr.connpass.com/event/43919/">Japan.R 2016</a> LT)</li>
<li><a href="https://github.com/ymattu/JapanR2017">Rの演算子特集</a> (<a href="https://japanr.connpass.com/event/70230/">Japan.R 2017</a> LT)</li>
</ol>
</p>
<h2 id="content">『統計的学習の基礎』輪読会</h2>
<p>
<ol>
<li><a href="https://www.slideshare.net/mattuyuya/7-79">統計的学習の基礎輪読会資料 (7章後半 7.9〜)</a></li>
</ol>
</p>
<h2 id="content">統計学勉強会(仮)</h2>
<p>
<ol>
<li><a href="https://speakerdeck.com/y__mattu/ping-jun-zhi-tozhong-yang-zhi-falsewei-inituite">平均値と中央値の違いについて</a></li>
</ol>
</p>
</div>
<!-- Footer -->
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