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Crane 是一个基于 FinOps 的云资源分析与成本优化平台。它的愿景是在保证客户应用运行质量的前提下实现极致的降本。
如何在 Crane 中开启成本优化之旅？
- 成本展示: Kubernetes 资源( Deployments, StatefulSets )的多维度聚合与展示。
- 成本分析: 周期性的分析集群资源的状态并提供优化建议。
- 成本优化: 通过丰富的优化工具更新配置达成降本的目标。
crane.mp4
Crane Dashboard 在线 Demo: http://dashboard.gocrane.io/
成本可视化和优化评估
- 提供一组 Exporter 计算集群云资源的计费和账单数据并存储到你的监控系统，比如 Prometheus。
- 多维度的成本洞察，优化评估。通过
Cloud Provider支持多云计费。
推荐框架
提供了一个可扩展的推荐框架以支持多种云资源的分析，内置了多种推荐器：资源推荐，副本推荐，闲置资源推荐。了解更多
基于预测的水平弹性器
EffectiveHorizontalPodAutoscaler 支持了预测驱动的弹性。它基于社区 HPA 做底层的弹性控制，支持更丰富的弹性触发策略（预测，观测，周期），让弹性更加高效，并保障了服务的质量。了解更多
负载感知的调度器
动态调度器根据实际的节点利用率构建了一个简单但高效的模型，并过滤掉那些负载高的节点来平衡集群。了解更多
基于 QOS 的混部
QOS相关能力保证了运行在 Kubernetes 上的 Pod 的稳定性。具有多维指标条件下的干扰检测和主动回避能力，支持精确操作和自定义指标接入；具有预测算法增强的弹性资源超卖能力，复用和限制集群内的空闲资源；具备增强的旁路cpuset管理能力，在绑核的同时提升资源利用效率。了解更多。
Crane 的整体架构如下：
Craned
Craned 是 Crane 的最核心组件，它管理了 CRDs 的生命周期以及API。Craned 通过 Deployment 方式部署且由两个容器组成：
- Craned: 运行了 Operators 用来管理 CRDs，向 Dashboard 提供了 WebApi，Predictors 提供了 TimeSeries API
- Dashboard: 基于 TDesign's Starter 脚手架研发的前端项目，提供了易于上手的产品功能
Fadvisor
Fadvisor 提供一组 Exporter 计算集群云资源的计费和账单数据并存储到你的监控系统，比如 Prometheus。Fadvisor 通过 Cloud Provider 支持了多云计费的 API。
Metric Adapter
Metric Adapter 实现了一个 Custom Metric Apiserver. Metric Adapter 读取 CRDs 信息并提供基于 Custom/External Metric API 的 HPA Metric 的数据。
Crane Agent
Crane Agent 通过 DaemonSet 部署在集群的节点上。
完整的文档请查看。
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Slack(English): https://gocrane.slack.com
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微信群: 添加微信后回复 "Crane"，小助手会定期将您加入微信群。
- 社区双周会(APAC, Chinese)
了解更多。
欢迎参与贡献 Crane 项目。请参考 CONTRIBUTING 了解如何参与贡献。
关于如何参与 Crane 的开发，你可以参考 开发文档。
Crane 采用了 CNCF Code of Conduct.