풀이_피로도.md

🏭 프로그래머스 피로도

• Date : 2021.01.09(일)
• Time : 30분

문제 설명

• XX게임에는 피로도 시스템(0 이상의 정수로 표현합니다)이 있으며, 일정 피로도를 사용해서 던전을 탐험할 수 있습니다. 이때, 각 던전마다 탐험을 시작하기 위해 필요한 "최소 필요 피로도"와 던전 탐험을 마쳤을 때 소모되는 "소모 피로도"가 있습니다. "최소 필요 피로도"는 해당 던전을 탐험하기 위해 가지고 있어야 하는 최소한의 피로도를 나타내며, "소모 피로도"는 던전을 탐험한 후 소모되는 피로도를 나타냅니다. 예를 들어 "최소 필요 피로도"가 80, "소모 피로도"가 20인 던전을 탐험하기 위해서는 유저의 현재 남은 피로도는 80 이상 이어야 하며, 던전을 탐험한 후에는 피로도 20이 소모됩니다. 이 게임에는 하루에 한 번씩 탐험할 수 있는 던전이 여러개 있는데, 한 유저가 오늘 이 던전들을 최대한 많이 탐험하려 합니다. 유저의 현재 피로도 k와 각 던전별 "최소 필요 피로도", "소모 피로도"가 담긴 2차원 배열 dungeons 가 매개변수로 주어질 때, 유저가 탐험할수 있는 최대 던전 수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

제한 사항

• k는 1 이상 5,000 이하인 자연수입니다.
• dungeons의 세로(행) 길이(즉, 던전의 개수)는 1 이상 8 이하입니다.
  • dungeons의 가로(열) 길이는 2 입니다.
  • dungeons의 각 행은 각 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"] 입니다.
  • "최소 필요 피로도"는 항상 "소모 피로도"보다 크거나 같습니다.
  • "최소 필요 피로도"와 "소모 피로도"는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.
  • 서로 다른 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"]가 서로 같을 수 있습니다.

예시

• k : 80
• dungeons : [[80,20],[50,40],[30,10]]
• result : 3

풀이

from itertools import permutations

def solution(k, dungeons):
    
    dungeons = list(permutations(dungeons, len(dungeons))) 
    dungeonNum = [] 
    
    cnt = 0 
    for dungeon in dungeons :
        fatigue = k
        for needFatigue, useFatigue in dungeon :
            if fatigue >= needFatigue : 
                fatigue -= useFatigue 
                cnt += 1
            else : break 
        dungeonNum.append(cnt)
        cnt = 0
    
    return max(dungeonNum)

: 먼저 모든 던전들의 순서쌍을 만들어준다. 이 순서쌍은 itertools의 permutations를 이용해서 만들었다. permutations는 수열을 만들어준다(순서가 상관 있는). cnt에 탐험 던전 수를 넣어 줄 것이다. 현재 피로도가 던전 탐험에 필요한 피로도 이상이면 던전 탐험 후 현재 피로도에서 탐험 시 소모 피로도만큼 감소한 후 던전 수를 +1해준다. 하지만 현재 피로도가 필요한 피로도보다 작으면 탐험을 중단한다. 이렇게 모든 던전을 돌은 후에 최대 값을 구하면 되는 문제였다.