diff --git a/.github/workflows/build.yml b/.github/workflows/build.yml
index 36e9342..261504b 100644
--- a/.github/workflows/build.yml
+++ b/.github/workflows/build.yml
@@ -14,40 +14,41 @@ jobs:
     - uses: actions/checkout@v4
 
     - name: Set up Go
-      uses: actions/setup-go@v4
+      uses: actions/setup-go@v5
       with:
         go-version: 'stable'
         check-latest: true
 
-    - name: Build binary
+    - name: Build and package binaries
       run: |
         mkdir -p artifact
-        GOOS=linux GOARCH=amd64 CGO_ENABLED=0 go build -o deeplx-pro -a -ldflags '-s -w -extldflags "-static"' . && rm -f artifact/deeplx-pro && cp deeplx-pro artifact/deeplx-pro && cd artifact && tar -czvf ../deeplx-pro-linux-amd64.tar.gz * && cd ..
-        GOOS=windows GOARCH=amd64 CGO_ENABLED=0 go build -o deeplx-pro -a -ldflags '-s -w -extldflags "-static"' . && rm -f artifact/deeplx-pro && cp deeplx-pro artifact/deeplx-pro && cd artifact && tar -czvf ../deeplx-pro-windows-amd64.tar.gz * && cd ..
-        GOOS=darwin GOARCH=amd64 CGO_ENABLED=0 go build -o deeplx-pro -a -ldflags '-s -w -extldflags "-static"' . && rm -f artifact/deeplx-pro && cp deeplx-pro artifact/deeplx-pro && cd artifact && tar -czvf ../deeplx-pro-darwin-amd64.tar.gz * && cd ..
-        GOOS=freebsd GOARCH=amd64 CGO_ENABLED=0 go build -o deeplx-pro -a -ldflags '-s -w -extldflags "-static"' . && rm -f artifact/deeplx-pro && cp deeplx-pro artifact/deeplx-pro && cd artifact && tar -czvf ../deeplx-pro-freebsd-amd64.tar.gz * && cd ..
-        
-    - name: Upload artifact
+        platforms=("linux" "windows" "darwin" "freebsd")
+        arch="amd64"
+
+        for platform in "${platforms[@]}"; do
+          if [ "$platform" == "windows" ]; then
+            ext=".exe"
+          else
+            ext=""
+          fi
+          echo "Building for $platform $arch"
+          GOOS=$platform GOARCH=$arch CGO_ENABLED=0 go build -o "artifact/deeplx-pro-${platform}-${arch}${ext}" -a -ldflags '-s -w -extldflags "-static"' .
+          tar -czvf "artifact/deeplx-pro-${platform}-${arch}.tar.gz" -C artifact "deeplx-pro-${platform}-${arch}${ext}"
+        done
+
+    - name: Upload packaged binaries
       uses: actions/upload-artifact@master
       with:
         name: deeplx-pro-pre-built.zip
-        path: |
-            deeplx-pro-linux-amd64.tar.gz
-            deeplx-pro-windows-amd64.tar.gz
-            deeplx-pro-darwin-amd64.tar.gz
-            deeplx-pro-freebsd-amd64.tar.gz
-            
-    - name: Create release
-      uses: softprops/action-gh-release@v1
+        path: artifact/*.tar.gz
+
+    - name: Create GitHub Release
+      uses: softprops/action-gh-release@v2
       env:
         GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.GHCR_PAT }}
       with:
         tag_name: v1.0.0
-        files: |
-            deeplx-pro-linux-amd64.tar.gz
-            deeplx-pro-windows-amd64.tar.gz
-            deeplx-pro-darwin-amd64.tar.gz
-            deeplx-pro-freebsd-amd64.tar.gz
+        files: artifact/*.tar.gz
               
     - name: Delete workflow runs
       uses: Mattraks/delete-workflow-runs@v2
@@ -55,4 +56,4 @@ jobs:
         token: ${{ github.token }}
         repository: ${{ github.repository }}
         retain_days: 1
-        keep_minimum_runs: 8
\ No newline at end of file
+        keep_minimum_runs: 8
diff --git a/README.md b/README.md
index d5533fd..3f155ab 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,47 +1,108 @@
 # deeplx-pro
 
-
 [![Deploy with Vercel](https://vercel.com/button)](https://vercel.com/new/clone?repository-url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fxiaozhou26%2Fdeeplx-pro&env=DEEPL_COOKIES&project-name=deeplx-pro&repository-name=deeplx-pro)
 
-## 使用方法
+## 简介
+
+`deeplx-pro` 是一个非官方的 DeepL web 翻译接口封装，允许通过 HTTP 请求访问 DeepL 翻译服务。
+
+**该项目仅供学习和参考，请勿用于商业用途。**
+
+## 获得 COOKIES
 
-F12打开开发者控制台，然后按照图片复制的cookie的dl_session。
-![DeepL翻译API示例代码](https://cdn.jsdmirror.com/gh/xiaozhou26/tuph@main/images/2024-03-07%20120245.png)
+1. 进入 [DeepL](https://www.deepl.com) 网站，按下 `F12` 打开开发者工具，选择 "Application" 标签页。
+2. 复制 `Cookies` 下的 `dl_session` 。
 
+   ![获取 DeepL dl_session](https://cdn.jsdmirror.com/gh/xiaozhou26/tuph@main/images/2024-03-07%20120245.png)
 
 ## 环境变量
-```
+
+在使用或部署 `deeplx-pro` 时，需要设置以下环境变量：
+
+```plaintext
+DEEPL_COOKIES=
 PORT=9000
 PROXY_LIST=
-DEEPL_COOKIES=
 ```
 
-## 安装部署
+- **DEEPL_COOKIES**: （必需）通过浏览器获取的 `dl_session` Cookie 值（多个值用逗号分隔）。
+- **PORT**: （可选）服务器运行端口，默认为 `9000`。
+- **PROXY_LIST**: （可选）代理列表。
+
+### 示例
+
+```
+DEEPL_COOKIES="1560565165-1811-481,515156-561561-11651"
+```
+
+> **注意**: 如果有任何一个 `dl_session` 失效，将会影响到翻译服务的正常运行。
+
+## 部署使用
+
+### Docker 部署
+
+你可以通过 Docker 轻松部署 `deeplx-pro`：
 
 ```bash
-docker run -d --name deeplx-pro -p 9000:9000 -e DEEPL_COOKIES="" xiaoxiaofeihh/deeplx-pro:latest
+docker run -d --name deeplx-pro -p 9000:9000 -e DEEPL_COOKIES="<your_dl_session_values>" xiaoxiaofeihh/deeplx-pro:latest
+```
+
+### Windows 平台运行
+
+在 Windows 系统上运行 `deeplx-pro`，请在包含 deeplx-pro 的目录下打开`cmd` ：
+
+1. 设置 `DEEPL_COOKIES` 环境变量（注意不用引号）：
+   ```bat
+   set DEEPL_COOKIES=<dl_session_values>
+   ```
+2. 运行可执行文件：
+   ```bat
+   deeplx-pro-windows-amd64.exe
+   ```
+
+### API 使用
+
+你可以通过以下步骤来调用 `deeplx-pro` 提供的 API：
+
+1. 确保已正确设置 `DEEPL_COOKIES` 环境变量。
+2. 启动服务器并发送 POST 请求到 `http://localhost:9000/translate`。
+3. 请求体应包含以下字段：
+   - `text`：要翻译的文本内容。
+   - `source_lang`：源语言（可选，默认为 'AUTO'）。
+   - `target_lang`：目标语言（可选，默认为 'ZH'）。
+   - `quality`：翻译质量（可选），可选值为 'normal' 或 'fast'，默认为 'normal'。
+
+#### 示例请求
+
+##### Linux
+
+```sh
+curl 'http://127.0.0.1:9000/translate' \
+--header 'Content-Type: application/json' \
+--data '{
+  "text": "Hello, world!",
+  "source_lang": "EN",
+  "target_lang": "ZH",
+  "quality": "normal"
+}'
 ```
-### 注：多并发只要有一个cookie失效都会影响服务
-DEEPL_COOKIES=你的dl_seesion值，用,隔开
-列如DEEPL_COOKIES="1560565165-1811-481,515156-561561-11651"
 
-### 使用
+##### Windows
 
-- [使用API教程](https://github.com/xiaozhou26/deeplx/blob/main/API.md)
+需要将单引号替换为双引号，并转义 JSON 数据中的双引号
 
+```bat
+curl "http://127.0.0.1:9000/translate" ^
+--header "Content-Type: application/json" ^
+--data "{ \"text\": \"Hello, world!\", \"source_lang\": \"EN\", \"target_lang\": \"ZH\", \"quality\": \"normal\" }"
+```
 
-1. 替换代码中的 `cookie` 变量为你自己的 DeepL Pro cookie。
-2. 运行代码，启动 Express 服务器。
-3. 使用 POST 请求向 `http://localhost:9000/translate` 发送翻译请求，请求体包含以下字段：
-   - `text`：要翻译的文本
-   - `source_lang`：源语言（可选，默认为 'AUTO'）
-   - `target_lang`：目标语言（可选，默认为 'ZH'）
-   - `quality`: (字符串, 可选): 翻译质量。可以是 'normal' 或 'fast'。默认为 'normal'。
+服务器将返回翻译结果的 JSON 响应。
 
-4. 服务器将返回翻译结果的 JSON 响应。
+有关 API 的更多使用细节，请参考 [API 使用教程](https://github.com/xiaozhou26/deeplx/blob/main/API.md)。
 
 ## 注意事项
 
-- 请不要频繁发送大量请求，否则可能会被 DeepL 暂时阻止 IP。
-- 本代码仅供学习和参考，请勿用于商业用途。
-- 使用 DeepL 时，请遵守其使用条款和限制。
+- **请求频率**: 请不要频繁发送大量请求，否则可能会导致 IP 被 DeepL 暂时封锁。
+- **使用条款**: 使用本项目时，请遵守 DeepL 的使用条款和限制。
+- **语言支持**: 不同语言的区域变体(RegionalVariant)可能不同，某些语言支持正式和非正式翻译。目前并未支持所有语言，欢迎通过 PR 来贡献更多语言支持。
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