刚开始学习Hadoop时候使用的版本是hadoop0.20.2，但是Hadoop版本迭代蛮快的。
学习时候主要使用的是Hadoop1.2.1和Hadoop2.6.0两个版本，工作时候基本都是用Hadoop2.0开发的，也就是Hadoop2.6.0版本。
下面的代码基本是基于Hadoop2.6.0编写的，大部分都是工作中的实战代码。
年限基本都是在2015年使用的，那个时候Spark也是刚兴起不久，很多公司还是编写MapReduce居多。
- 1、分布式缓存
- 2、全排序
- 3、多目录输出
- 4、Hadoop的map获取当前spilt文件名
- 5、自定义InputFormat 类代码
- 6、TopK
- 7、二次排序
- 8、自定义Partitioner
- 9、MultipleInputs用法
- 10、CombineTextInputFormat用法
- 11、NLineInputFormat用法
- 12、SequenceFileInputFormat用法
- 13、MapReduce编程自定义排序
- 14、DBInputFormat用法
- 15、自定义计数器
- 16、Hadoop自定义数据类型
- 17、经典WordCount
- 18、Hadoop的ChainMapper/ChainReducer
- 19、hadoop的Context简单使用
- 20、hadoop的FileSplit简单使用
- 21、Hadoop的FileStatus简单使用
- 22、Hadoop自定义分组Group
- 23、Hadoop的PathFilter使用