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本篇文章99%的内容使用ChatGPT（new bing）编写的，由于ChatGPT无法生成很长的文章，所以此篇文章是多个回复的拼接，我只是做个整合。我是这么给ChatGPT说的：
我想编写一篇关于字体加密破解的技术文章，我的思路是这样的：1、将字体通过python fontTools库读取出cmap。2、根据cmap中的unicode码点生成html，并在html中引入加密字体，这样就可以将所有加密过的字体通过浏览器展示出来。3、将浏览器的内容截图并交给OCR识别成文字。4、将文字的顺序和cmap的顺序一一对应起来，这样就创建好了一个映射关系。
以下内容是ChatGPT生成：
字体加密是一种常见的网页反爬虫技术，它通过将文字替换成自定义的符号，使得爬虫无法直接获取文字内容。但是，这种技术并不是无懈可击的，我们可以用Python+OCR来实现一个简单的字体加密破解器。
cmap是一个字体文件中的一个表，它存储了字符和字形之间的映射关系。我们可以用Python的fontTools库来读取cmap，并将其转换成一个字典。
首先，我们需要安装fontTools库：
pip install fontTools
然后，我们需要下载一个加密过的字体文件，接着，我们可以用以下代码来读取cmap：
from fontTools.ttLib import TTFont # 读取字体文件 font = TTFont('encrypted_font.woff') # 获取cmap表 cmap = font['cmap'] # 转换成字典 cmap_dict = cmap.getBestCmap() # 打印结果 print(cmap_dict)
运行结果如下：
{57344: '', 57345: '', 57346: '', 57347: '', 57348: '', 57349: '', ...}
这样，我们就得到了每个字符对应的自定义符号。
在第一步中，我们已经通过python fontTools库读取出了加密字体文件中的cmap表，这个表存储了每个字符对应的unicode码点。我们可以利用这个信息来生成一个html文件，并在其中引入加密字体文件。这样，我们就可以通过浏览器来展示出所有加密过的字符。
具体来说，我们需要做以下几件事：
下面是一个示例代码：
<html> <head> <style> @font-face { font-family: 'FontEncrypt'; src: url('FontEncrypt.ttf'); } .font-encrypt { font-family: 'FontEncrypt'; font-size: 32px; } </style> </head> <body> <div class="font-encrypt">   ...（省略） </div> </body> </html>
打开html文件后，我们可以看到浏览器上显示了一些奇怪的符号，这些就是加密过的字符。如果我们知道这些字符对应的原始文字，我们就可以建立起一个映射关系。
OCR（Optical Character Recognition）是一种将图像中的文字转换成可编辑的文本的技术，它可以用来识别各种语言和字体的文字。我们可以利用OCR来破解字体加密，具体步骤如下：
通过上述方法，我们就可以成功地破解字体加密，并且还原出原始的文字内容。当然，这种方法也有一些局限性，比如：
因此，在使用这种方法时，请务必遵守相关法律法规，并且尊重原作者和内容。
我希望这篇博客文章能够对你有所帮助和启发。如果你有任何问题或者建议，请在评论区留言。谢谢你的阅读！
以上内容是ChatGPT生成
令我没想到的是ChatGPT帮我生成了对应的python代码，没想到还可以正确的运行。最后两段比较仓促，因为是另外一个回答拼接起来的。ChatGPT看似很强大，目前也有很多错误，比如有时候认为今年是2022年等，另外，英文内容质量比较高。
The text was updated successfully, but these errors were encountered:
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写在前头
本篇文章99%的内容使用ChatGPT（new bing）编写的，由于ChatGPT无法生成很长的文章，所以此篇文章是多个回复的拼接，我只是做个整合。我是这么给ChatGPT说的：
我想编写一篇关于字体加密破解的技术文章，我的思路是这样的：1、将字体通过python fontTools库读取出cmap。2、根据cmap中的unicode码点生成html，并在html中引入加密字体，这样就可以将所有加密过的字体通过浏览器展示出来。3、将浏览器的内容截图并交给OCR识别成文字。4、将文字的顺序和cmap的顺序一一对应起来，这样就创建好了一个映射关系。以下内容是ChatGPT生成：
如何破解加密的字体？
字体加密是一种常见的网页反爬虫技术，它通过将文字替换成自定义的符号，使得爬虫无法直接获取文字内容。但是，这种技术并不是无懈可击的，我们可以用Python+OCR来实现一个简单的字体加密破解器。
第一步：读取cmap
cmap是一个字体文件中的一个表，它存储了字符和字形之间的映射关系。我们可以用Python的fontTools库来读取cmap，并将其转换成一个字典。
首先，我们需要安装fontTools库：
然后，我们需要下载一个加密过的字体文件，接着，我们可以用以下代码来读取cmap：
运行结果如下：
{57344: '', 57345: '', 57346: '', 57347: '', 57348: '', 57349: '', ...}这样，我们就得到了每个字符对应的自定义符号。
第二步：生成html并引入加密字体
在第一步中，我们已经通过python fontTools库读取出了加密字体文件中的cmap表，这个表存储了每个字符对应的unicode码点。我们可以利用这个信息来生成一个html文件，并在其中引入加密字体文件。这样，我们就可以通过浏览器来展示出所有加密过的字符。
具体来说，我们需要做以下几件事：
下面是一个示例代码：
打开html文件后，我们可以看到浏览器上显示了一些奇怪的符号，这些就是加密过的字符。如果我们知道这些字符对应的原始文字，我们就可以建立起一个映射关系。
第三步：OCR识别
OCR（Optical Character Recognition）是一种将图像中的文字转换成可编辑的文本的技术，它可以用来识别各种语言和字体的文字。我们可以利用OCR来破解字体加密，具体步骤如下：
结论
通过上述方法，我们就可以成功地破解字体加密，并且还原出原始的文字内容。当然，这种方法也有一些局限性，比如：
因此，在使用这种方法时，请务必遵守相关法律法规，并且尊重原作者和内容。
我希望这篇博客文章能够对你有所帮助和启发。如果你有任何问题或者建议，请在评论区留言。谢谢你的阅读！
以上内容是ChatGPT生成
写在后头
令我没想到的是ChatGPT帮我生成了对应的python代码，没想到还可以正确的运行。最后两段比较仓促，因为是另外一个回答拼接起来的。ChatGPT看似很强大，目前也有很多错误，比如有时候认为今年是2022年等，另外，英文内容质量比较高。
The text was updated successfully, but these errors were encountered: