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[Utzel-Butzel]

Will be done by @kaihawaii

[Kaipirinha]

übernehm ich

[Kaipirinha]

@Utzel-Butzel done for now. Pls review and give input for remaining fields.
https://devpost.com/software/08_pandoa-corona-virus-tracker

[Hans-rooom]

habe gerade noch ein paar punkte als Kommentar hinterlassen. Um die Möglichkeiten eines wesentlich schnelleres Vorhersagesystem zu integrieren.
Wird durch einige weitere Datenfelder ermöglicht und beschleunigt das Vorhersagesystem etwa um 3 Wochen. Wäre super, wenn ihr das noch aufnehmen könnt.

[Kaipirinha]

@Hans-rooom done.

[valentinriedl]

Hallo zusammen,
ich fasse hier mal ein paar Gedanken aus user/Mediziner-Sicht zusammen:

Was bewirkt Pandoa? Wir wollen
a) die Sicherheit der einzelnen User:in vor Ansteckung erhöhen und
b) das Auftreten von Ansteckungsherden in der Gesellschaft vorhersagen.

a) Erhöhte Sicherheit der User:in

• Was liefert die User:in?
  Jede User:in trägt morgens und abends die Körpertemperatur in Pandoa ein und speichert ihr Bewegungsprofil für 7 Tage lokal auf ihrem Mobiltelefon.

• Wann wird die User:in zur Risikoperson?
  Im Falle des Auftretens eines der folgenden Punkte wird das Bewegungsprofil der User:in anonym als Risikoprofil an den Pandoa-Server geschickt: 1) Fieber, 2) sicherer Kontakt mit Infizierten, 3) eigener positiver Test. Die Risikoperson sollte sich ab diesem Zeitpunkt zum Schutz der Bevölkerung in Selbstquarantäne begeben bzw den Hausarzt informieren.

• Was macht Pandoa mit dem Bewegungsmuster eines Risikoprofils?
  Pandoa sendet das Bewegungsprofil der Risikoperson an alle User:innen. Sollte eine User:in in diesem zurückliegenden Zeitraum >15 min mit der Risikoperson in räumlich engem Kontakt gestanden sein, wird die User:in benachrichtigt und zur erhöhten Selbstkontrolle sensibilisiert.

(Option: Das Bewegungsprofil der in Quarantäne befindlichen Risikoperson könnte in höherer Taktung für die nächsten 7 Tage an den Server geschickt werden um andere User:innen zu warnen !Datenschutz!)

b) Ansteckungsherde vorhersagen

• Wie werden Risikoregionen identifiziert?
  Das Bewegungsprofil von Risikopersonen (rot, 1.Grad) wird auf dem Server gespeichert und erlaubt rückwirkend und prospektiv (bis zur erwarteten Ausheilung nach ca 7 Tagen), mögliche Infektionsherde zu identifizieren. Jede User:in, die >15min mit einer Risikoperson in Kontakt war, wird als schwache Risikoperson (orange, 2.Grad) für 7 Tage aufgezeichnet. Jeder Kontakt mit einer User:in 2.Grades wird für 7 Tage als 3.Grad (gelb) registriert. Meldet innerhalb der 7 Tage eine User:in 2./3. Grades das Auftreten eines Risikofaktors, können rückwirkend Kontaktpersonen hochgestuft/informiert werden. Andernfalls werden die Daten nach 7 Tagen wieder auf normal (grün) zurückgestuft.

Diese anonymen Bewegungsprofile erlauben eine präzisere Vorhersage von Infektionsherden und des erneuten Ansteigens von (exponentiellen) Infektionsraten als die alleinige Verwertung von bundesweiten Testdaten. Aus den regionalen Risikodaten lassen sich regionale Bedürfnisse für Arztpraxen und Kliniken vorhersagen.