四川大学拓思艾诺广告流量实时分析项目
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实现实时的动态黑名单机制，将每天对某个广告点击超过100次的用户拉黑
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基于黑名单的非法广告点击流量过滤
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统计每天各省各城市各广告的点击流量实时统计(基于需求二)
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统计每天各省的top3热门广告(基于需求二)
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统计各个广告最近一个小时内的点击趋势：各个广告最近1小时内各分钟的点击量(基于需求二)
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实时计算每天各省城市各广告的点击量(基于需求二)，更新到MySQL
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实时计算各batch中的每天各用户对各广告的点击次数
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使用高性能方式将每天各用户对各广告的点击次数写入MySQL中（更新）
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使用filter过滤出每天对某个广告点击超过100次的黑名单用户，并写入MySQL中
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使用transform操作，对每个batch RDD进行处理，都动态加载MySQL中的黑名单生成RDD，然后进行join后，过滤掉batch RDD中的黑名单用户的广告点击行为
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使用updateStateByKey操作，实时计算每天各省各城市各广告的点击量，并时候更新到MySQL
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使用transform结合Spark SQL，统计每天各省份top3热门广告：首先以每天各省各城市各广告的点击量数据作为基础，首先统计出每天各省份各广告的点击量；然后启动一个异步子线程，使用Spark SQL动态将数据RDD转换为DataFrame后，注册为临时表；最后使用Spark SQL开窗函数，统计出各省份top3热门的广告，并更新到MySQL中
以下链接是一个从前端展示到后台数据交互流程的具体demo WiFiProbeAnalysis