Enfin, on va parler du Machine et Deep Learning. Le Deep Learning est une sous catégorie du Machine Learning. Le Deep Learning est encapsulé dans le Machine Learning, mais il est nécessaire de savoir quand on va passer à la couche de complexité supérieure ou inférieure en fonction de notre besoin. Voici des éléments de définition pour chacun d'entre eux :
| Machine Learning | Deep Learning |
|---|---|
| Données explicites et structurées (tableaux, vecteurs) | Données non-structurées (audio, image, texte...) |
| Modèles simples et peu nécessiteux en ressources | Modèles calqués sur le cerveau humain et nécessiteux en temps de calcul |
| Applications simples (prédiction, classification, régression...) | Applications complexes (véhicules autonomes, LLM...) |
Maintenant que vous avez toutes les bases fondamentales sur ce qu'est une IA, il est temps de découvrir votre premier algorithme de machine learning juste ici ➡️ La régression linéaire.