- Conv-TasNetとDPRNN-TasNetによるLibriSpeechデータセットの例を含む．
- データセット名の変更．
- データセットの構造の変更．
- DANetを追加．
- Conv-TasNetのレイヤー名の変更．DANetの入力特徴量をlog-magnitudeに変更．
- Wall Street Journal 0 (WSJ0) データセット用のスクリプトを追加．
- 非負値行列因子分解 (non-nagative matrix factorization; NMF)を追加．
- 短時間フーリエ変換の表現を変更．
conv_tasnetディレクトリの名前をconv-tasnetに変更．ORPIT (one-and-rest PIT)を追加．
wsj0をwsj0-mixへ名前を変更．実験結果の更新．
- TasNetにおける線形のencoderに対応．
- dual-path RNNのチャネル数の定義を変更．
- v0.3.2の影響により，学習済みモデルを更新．
- DPRNN-TasNetのネットワーク構造を変更．
- DPTNetおよびGALRNetを追加．DPRNN-TasNetを再修正．
- GALRNet用の学習スクリプトを追加．
- DPRNN-TasNetを再修正．
parse_options.shを追加．
- 一部のモデルで多チャネルの入力に対応．
- 距離学習に関するチュートリアルを追加．
- D3Netの構造を修正．
- D3Netの構造を修正．
- MUSDB18データセットをwavで読み込むように変更．
- D3Netの学習と推論・評価のスクリプトを追加．
- D3NetをMUSDB18データセットで学習した結果を追加．
- D3Netのバグを修正．
- モジュールの追加．
- LaSAFTに関するモジュールの追加．
- WHAMデータセットの追加．
- 学習受みモデルのリンクを修正．
- 一部のモデルのattribute名を変更．
- 結果の更新．
- MDXチャレンジ2021の例を追加.
- モデルの追加（
MMDenseLSTM，X-UMX，HRNet，SepFormer）． - 学習済みモデルの追加．
- モデルの追加（
DeepClustering，ADANet）． - モデルの修正（
LSTM-TasNet）． - パラメータ名の変更（
fft_size->n_fft，hop_size->hop_length）．
- Jupyter notebookの更新．