From 28f787f30883f1fa65f6e32ebbe4d6ef0ebb4ce1 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Andrew Johnson Date: Thu, 31 Aug 2023 09:52:28 +0300 Subject: [PATCH 1/2] Changes for cran 226 --- rstan/rstan/DESCRIPTION | 9 +- rstan/rstan/NAMESPACE | 2 +- rstan/rstan/R/options.R | 2 - rstan/rstan/R/zzz.R | 7 +- rstan/rstan/inst/CITATION | 2 +- rstan/rstan/man/rstan.Rd | 70 ++--- rstan/rstan/man/sbc.Rd | 42 +-- rstan/rstan/man/stan.Rd | 400 +++++++++++++------------- rstan/rstan/man/stan_model.Rd | 119 ++++---- rstan/rstan/man/stanc.Rd | 114 ++++---- rstan/rstan/man/stanfit-method-loo.Rd | 6 +- rstan/rstan/src/Makevars | 4 +- rstan/rstan/src/Makevars.win | 6 +- 13 files changed, 391 insertions(+), 392 deletions(-) diff --git a/rstan/rstan/DESCRIPTION b/rstan/rstan/DESCRIPTION index 84ca1b171..84a4e582f 100644 --- a/rstan/rstan/DESCRIPTION +++ b/rstan/rstan/DESCRIPTION @@ -1,10 +1,11 @@ Package: rstan Type: Package Title: R Interface to Stan -Version: 2.26.22 +Version: 2.26.23 Authors@R: c(person("Jiqiang", "Guo", email = "guojq28@gmail.com", role = "aut"), person("Jonah", "Gabry", email = "jsg2201@columbia.edu", role = "aut"), person("Ben", "Goodrich", email = "benjamin.goodrich@columbia.edu", role = c("cre", "aut")), + person("Andrew", "Johnson", email = "andrew.johnson@arjohnsonau.com", role = "aut"), person("Sebastian", "Weber", email = "sdw.post@waebers.de", role = "aut"), person("Daniel", "Lee", role = "ctb"), person("Krzysztof", "Sakrejda", role = "ctb"), @@ -41,7 +42,7 @@ Imports: RcppParallel (>= 5.1.4), loo (>= 2.4.1), pkgbuild (>= 1.2.0), - V8 (>= 3.6.0), + QuickJSR, ggplot2 (>= 3.3.5) Depends: R (>= 3.4.0), @@ -62,7 +63,9 @@ Suggests: rstantools, rstudioapi, Matrix, - knitr + knitr, + rstanarm, + coda URL: https://mc-stan.org/rstan/, https://discourse.mc-stan.org BugReports: https://github.com/stan-dev/rstan/issues/ VignetteBuilder: knitr diff --git a/rstan/rstan/NAMESPACE b/rstan/rstan/NAMESPACE index ffe2b221b..ef510e33f 100644 --- a/rstan/rstan/NAMESPACE +++ b/rstan/rstan/NAMESPACE @@ -9,7 +9,7 @@ importFrom("stats4", summary, plot) importFrom("inline", cxxfunction, getDynLib, getPlugin) importFrom("pkgbuild", with_build_tools) #importFrom("Rcpp", cpp_object_initializer) -importFrom("V8", v8) +importFrom("QuickJSR", JSContext) import("methods") import(Rcpp) import(StanHeaders) diff --git a/rstan/rstan/R/options.R b/rstan/rstan/R/options.R index b0b6b311f..180065508 100644 --- a/rstan/rstan/R/options.R +++ b/rstan/rstan/R/options.R @@ -79,8 +79,6 @@ init_rstan_opt_env <- function(e) { assign('required', TRUE, e) - assign('javascript', requireNamespace("V8"), e) - assign('disable_march_warning', FALSE, e) assign('threads_per_chain', 1L, e) diff --git a/rstan/rstan/R/zzz.R b/rstan/rstan/R/zzz.R index 150b98de4..4c6ac01b7 100644 --- a/rstan/rstan/R/zzz.R +++ b/rstan/rstan/R/zzz.R @@ -20,13 +20,8 @@ RNG <- 0 OUT <- 0 .onLoad <- function(libname, pkgname) { - assign("stanc_ctx", V8::v8(), envir = topenv()) + assign("stanc_ctx", QuickJSR::JSContext$new(stack_size = 4 * 1024 * 1024), envir = topenv()) stanc_js <- system.file("stanc.js", package = "StanHeaders") - if (!file.exists(stanc_js)) { - warning(paste0("Default stancjs compiler not found, ", - "downloading the current version from github.")) - stanc_js <- "https://github.com/stan-dev/stanc3/releases/download/v2.26.1/stanc.js" - } stanc_ctx$source(stanc_js) assignInMyNamespace("rstan_load_time", value = Sys.time()) set_rstan_ggplot_defaults() diff --git a/rstan/rstan/inst/CITATION b/rstan/rstan/inst/CITATION index 549b035d9..e92327c43 100644 --- a/rstan/rstan/inst/CITATION +++ b/rstan/rstan/inst/CITATION @@ -1,6 +1,6 @@ citHeader("To cite RStan in publications use:") -citEntry(entry = "Misc", +bibentry(bibtype = "Misc", title = "{RStan}: the {R} interface to {Stan}", author = person(given = "Stan Development Team"), note = paste("R package version", meta$Version), diff --git a/rstan/rstan/man/rstan.Rd b/rstan/rstan/man/rstan.Rd index 33ebb7f83..277afc7fd 100644 --- a/rstan/rstan/man/rstan.Rd +++ b/rstan/rstan/man/rstan.Rd @@ -1,59 +1,59 @@ \name{rstan-package} \alias{rstan-package} -\alias{rstan} +\alias{rstan} \docType{package} \title{RStan --- the \R interface to Stan} \description{ \if{html}{ - \figure{stanlogo.png}{options: width="50px" alt="mc-stan.org"} + \figure{stanlogo.png}{options: width="50" alt="mc-stan.org"} \emph{Stan Development Team} } RStan is the \R interface to the \href{https://mc-stan.org/}{Stan} C++ package. The RStan interface (\pkg{rstan} \R package) provides: \itemize{ - \item Full Bayesian inference using the No-U-Turn sampler (NUTS), + \item Full Bayesian inference using the No-U-Turn sampler (NUTS), a variant of Hamiltonian Monte Carlo (HMC) - \item Approximate Bayesian inference using automatic differentiation + \item Approximate Bayesian inference using automatic differentiation variational inference (ADVI) \item Penalized maximum likelihood estimation using L-BFGS optimization } - + For documentation on Stan itself, including the manual and user guide for the modeling language, case studies and worked examples, and other tutorial information visit the Users section of the Stan website: - + \itemize{ \item \href{https://mc-stan.org/users/documentation/}{mc-stan.org/users/documentation} } - + } \section{Other \R packages from the Stan Development Team}{ Various related \R packages are also available from the Stan Development Team including these and more: \tabular{llll}{ \strong{Package} \tab \strong{Description} \tab \strong{Doc} \tab \strong{Website} \cr - \pkg{bayesplot} - \tab ggplot-based plotting of parameter estimates, diagnostics, and posterior predictive checks. + \pkg{bayesplot} + \tab ggplot-based plotting of parameter estimates, diagnostics, and posterior predictive checks. \tab \link[bayesplot]{bayesplot-package} \tab \href{https://mc-stan.org/bayesplot/}{mc-stan.org/bayesplot} \cr - \pkg{shinystan} - \tab Interactive GUI for exploring MCMC output. + \pkg{shinystan} + \tab Interactive GUI for exploring MCMC output. \tab \link[shinystan]{shinystan-package} \tab \href{https://mc-stan.org/shinystan/}{mc-stan.org/shinystan} \cr - \pkg{loo} + \pkg{loo} \tab Out-of-sample predictive performance estimates and model comparison. - \tab \link[loo]{loo-package} + \tab \link[loo]{loo-package} \tab \href{https://mc-stan.org/loo/}{mc-stan.org/loo} \cr - \pkg{rstanarm} - \tab \R formula interface for applied regression modeling. + \pkg{rstanarm} + \tab \R formula interface for applied regression modeling. \tab \link[rstanarm]{rstanarm-package} \tab \href{https://mc-stan.org/rstanarm/}{mc-stan.org/rstanarm} - \cr - \pkg{rstantools} + \cr + \pkg{rstantools} \tab Tools for developers of \R packages interfacing with Stan. \tab \link[rstantools]{rstantools-package} \tab \href{https://mc-stan.org/rstantools/}{mc-stan.org/rstantools} @@ -64,12 +64,12 @@ \tabular{ll}{ Jonah Gabry (author)\tab \cr Ben Goodrich (maintainer, author)\tab \cr - Jiqiang Guo (author)\tab \cr + Jiqiang Guo (author)\tab \cr } - There are also many other important contributors to RStan - (\href{https://github.com/stan-dev/rstan}{github.com/rstan}). - Please use 'Stan Development Team' whenever citing the R interface to Stan. + There are also many other important contributors to RStan + (\href{https://github.com/stan-dev/rstan}{github.com/rstan}). + Please use 'Stan Development Team' whenever citing the R interface to Stan. A BibTex entry is available from \url{https://mc-stan.org/rstan/authors} or \code{citation("rstan")}. } @@ -77,9 +77,9 @@ \seealso{ \itemize{ \item The RStan vignettes: \url{https://mc-stan.org/rstan/articles/}. - \item \code{\link{stan}} for details on fitting models and + \item \code{\link{stan}} for details on fitting models and \code{\linkS4class{stanfit}} for information on the fitted model objects. - \item The \code{\link{lookup}} for finding a function in the Stan language + \item The \code{\link{lookup}} for finding a function in the Stan language that corresponds to a \R function or name. \item \url{https://github.com/stan-dev/rstan/issues/} to submit a bug report or feature request. @@ -88,40 +88,40 @@ } } -\examples{\dontrun{ +\examples{\dontrun{ stanmodelcode <- " data { int N; real y[N]; -} +} parameters { real mu; -} +} model { target += normal_lpdf(mu | 0, 10); target += normal_lpdf(y | mu, 1); -} +} " -y <- rnorm(20) -dat <- list(N = 20, y = y); -fit <- stan(model_code = stanmodelcode, model_name = "example", +y <- rnorm(20) +dat <- list(N = 20, y = y); +fit <- stan(model_code = stanmodelcode, model_name = "example", data = dat, iter = 2012, chains = 3, verbose = TRUE, - sample_file = file.path(tempdir(), 'norm.csv')) + sample_file = file.path(tempdir(), 'norm.csv')) print(fit) -# extract samples -e <- extract(fit, permuted = FALSE) # return a list of arrays +# extract samples +e <- extract(fit, permuted = FALSE) # return a list of arrays str(e) -arr <- as.array(fit) # return an array +arr <- as.array(fit) # return an array str(arr) mat <- as.matrix(fit) # return a matrix str(mat) }} -\keyword{rstan} +\keyword{rstan} \keyword{package} diff --git a/rstan/rstan/man/sbc.Rd b/rstan/rstan/man/sbc.Rd index 535cda5a2..aecaad55d 100644 --- a/rstan/rstan/man/sbc.Rd +++ b/rstan/rstan/man/sbc.Rd @@ -4,7 +4,7 @@ \alias{plot.sbc} \title{Simulation Based Calibration (sbc)} \description{ -\if{html}{\figure{stanlogo.png}{options: width="25px" alt="https://mc-stan.org/about/logo/"}} +\if{html}{\figure{stanlogo.png}{options: width="25" alt="https://mc-stan.org/about/logo/"}} Check whether a model is well-calibrated with respect to the prior distribution and hence possibly amenable to obtaining a posterior distribution conditional on observed data. @@ -19,8 +19,8 @@ a posterior distribution conditional on observed data. \item{stanmodel}{ An object of \code{\link{stanmodel-class}} that is first created by calling the \code{\link{stan_model}} function} - \item{data}{A named \code{list} or \code{environment} providing the data for - the model, or a character vector for all the names of objects to use as data. + \item{data}{A named \code{list} or \code{environment} providing the data for + the model, or a character vector for all the names of objects to use as data. This is the same format as in \code{\link{stan}} or \code{\link{sampling}}.} \item{M}{ The number of times to condition on draws from the prior predictive @@ -38,7 +38,7 @@ a posterior distribution conditional on observed data. whatever runs have been saved to disk and ignore argument \code{M}.} } \details{ - This function assumes adherence to the following conventions in the + This function assumes adherence to the following conventions in the underlying Stan program: \enumerate{ \item Realizations of the unknown parameters are drawn in the \code{transformed data} @@ -53,14 +53,14 @@ a posterior distribution conditional on observed data. a trailing underscore. \item The realizations of the unknown parameters should be copied into a \code{vector} in the \code{generated quantities} block named \code{pars_}. - \item The realizations from the prior predictive distribution should be copied + \item The realizations from the prior predictive distribution should be copied into an object (of the same type) in the \code{generated quantities} block named \code{y_}. Technically, this step is optional and could be omitted to conserve RAM, but inspecting the realizations from the prior predictive distribution is a good way to judge whether the priors are reasonable. - \item The \code{generated quantities} block must contain an integer array named - \code{ranks_} whose only values are zero or one, depending on whether the realization of a - parameter from the posterior distribution exceeds the corresponding \dQuote{true} + \item The \code{generated quantities} block must contain an integer array named + \code{ranks_} whose only values are zero or one, depending on whether the realization of a + parameter from the posterior distribution exceeds the corresponding \dQuote{true} realization, such as \code{theta > theta_;}. These are not actually "ranks" but can be used afterwards to reconstruct (thinned) ranks. \item The \code{generated quantities} block may contain a vector named \code{log_lik} @@ -68,7 +68,7 @@ a posterior distribution conditional on observed data. is optional but facilitates calculating Pareto k shape parameters to judge whether the posterior distribution is sensitive to particular observations. } - + Although the user can pass additional arguments to \code{\link{sampling}} through the \dots, the following arguments are hard-coded and should not be passed through the \dots: \enumerate{ @@ -82,32 +82,32 @@ a posterior distribution conditional on observed data. finished, as is done by the \code{thin} argument to the \code{plot} method in order to make the histograms consist of approximately independent realizations } - Other arguments will take the default values used by \code{\link{sampling}} unless + Other arguments will take the default values used by \code{\link{sampling}} unless passed through the \dots. Specifying \code{refresh = 0} is recommended to avoid printing - a lot of intermediate progress reports to the screen. It may be necessary to pass a + a lot of intermediate progress reports to the screen. It may be necessary to pass a list to the \code{control} argument of \code{\link{sampling}} with elements \code{adapt_delta} and / or \code{max_treedepth} in order to obtain adequate results. - + Ideally, users would want to see the absence of divergent transitions (which is shown - by the \code{print} method) and other warnings, plus an approximately uniform histogram - of the ranks for each parameter (which are shown by the \code{plot} method). See the + by the \code{print} method) and other warnings, plus an approximately uniform histogram + of the ranks for each parameter (which are shown by the \code{plot} method). See the vignette for more details. } \value{ The \code{sbc} function outputs a list of S3 class \code{"sbc"}, which contains the following elements: \enumerate{ - \item \code{ranks} A list of \code{M} matrices, each with number of - rows equal to the number of saved iterations and number of columns equal to + \item \code{ranks} A list of \code{M} matrices, each with number of + rows equal to the number of saved iterations and number of columns equal to the number of unknown parameters. These matrices contain the realizations of the \code{ranks_} object from the \code{generated quantities} block of the Stan program. \item \code{Y} If present, a matrix of realizations from the prior predictive distribution whose rows are equal to the number of observations and whose columns - are equal to \code{M}, which are taken from the \code{y_} object in the + are equal to \code{M}, which are taken from the \code{y_} object in the \code{generated quantities} block of the Stan program. \item \code{pars} A matrix of realizations from the prior distribution whose rows - are equal to the number of parameters and whose columns are equal to \code{M}, + are equal to the number of parameters and whose columns are equal to \code{M}, which are taken from the \code{pars_} object in the \code{generated quantities} block of the Stan program. \item \code{pareto_k} A matrix of Pareto k shape parameter estimates or \code{NULL} @@ -115,7 +115,7 @@ a posterior distribution conditional on observed data. of the Stan program \item \code{sampler_params} A three-dimensional array that results from combining calls to \code{\link{get_sampler_params}} for each of - the \code{M} runs. The resulting matrix has rows equal to the number of + the \code{M} runs. The resulting matrix has rows equal to the number of post-warmup iterations, columns equal to six, and \code{M} floors. The columns are named \code{"accept_stat__"}, \code{"stepsize__"}, \code{"treedepth__"}, \code{"n_leapfrog__"}, \code{"divergent__"}, and \code{"energy__"}. The most @@ -132,8 +132,8 @@ a posterior distribution conditional on observed data. \references{ - The Stan Development Team - \emph{Stan Modeling Language User's Guide and Reference Manual}. + The Stan Development Team + \emph{Stan Modeling Language User's Guide and Reference Manual}. \url{https://mc-stan.org}. Talts, S., Betancourt, M., Simpson, D., Vehtari, A., and Gelman, A. (2018). diff --git a/rstan/rstan/man/stan.Rd b/rstan/rstan/man/stan.Rd index 30d5317b7..40e0ddff3 100644 --- a/rstan/rstan/man/stan.Rd +++ b/rstan/rstan/man/stan.Rd @@ -2,17 +2,17 @@ \alias{stan} \title{Fit a model with Stan} \description{ -\if{html}{\figure{stanlogo.png}{options: width="25px" alt="https://mc-stan.org/about/logo/"}} -Fit a model defined in the Stan modeling language and -return the fitted result as an instance of \code{stanfit}. +\if{html}{\figure{stanlogo.png}{options: width="25" alt="https://mc-stan.org/about/logo/"}} +Fit a model defined in the Stan modeling language and +return the fitted result as an instance of \code{stanfit}. } \usage{ -stan(file, model_name = "anon_model", model_code = "", fit = NA, +stan(file, model_name = "anon_model", model_code = "", fit = NA, data = list(), pars = NA, - chains = 4, iter = 2000, warmup = floor(iter/2), thin = 1, - init = "random", seed = sample.int(.Machine$integer.max, 1), + chains = 4, iter = 2000, warmup = floor(iter/2), thin = 1, + init = "random", seed = sample.int(.Machine$integer.max, 1), algorithm = c("NUTS", "HMC", "Fixed_param"), %, "Metropolis"), - control = NULL, sample_file = NULL, diagnostic_file = NULL, + control = NULL, sample_file = NULL, diagnostic_file = NULL, save_dso = TRUE, verbose = FALSE, include = TRUE, cores = getOption("mc.cores", 1L), open_progress = interactive() && !isatty(stdout()) && @@ -24,176 +24,176 @@ stan(file, model_name = "anon_model", model_code = "", fit = NA, %- maybe also 'usage' for other objects documented here. \arguments{ \item{file}{ - The path to the Stan program to use. - \code{file} should be a character string file name or a connection that - \R supports containing the text of a model specification in the Stan - modeling language. - - A model may also be specified directly as a character string using the - \code{model_code} argument, but we recommend always putting Stan programs + The path to the Stan program to use. + \code{file} should be a character string file name or a connection that + \R supports containing the text of a model specification in the Stan + modeling language. + + A model may also be specified directly as a character string using the + \code{model_code} argument, but we recommend always putting Stan programs in separate files with a \code{.stan} extension. - + The \code{stan} function can also use the Stan program from an existing - \code{stanfit} object via the \code{fit} argument. When \code{fit} is + \code{stanfit} object via the \code{fit} argument. When \code{fit} is specified, the \code{file} argument is ignored. } - + \item{model_code}{ - A character string either containing the model definition or the name of - a character string object in the workspace. This argument is used only + A character string either containing the model definition or the name of + a character string object in the workspace. This argument is used only if arguments \code{file} and \code{fit} are not specified. } - + \item{fit}{ An instance of S4 class \code{stanfit} derived from a previous fit; - defaults to \code{NA}. If \code{fit} is not \code{NA}, the compiled model - associated with the fitted result is re-used; thus the time that would + defaults to \code{NA}. If \code{fit} is not \code{NA}, the compiled model + associated with the fitted result is re-used; thus the time that would otherwise be spent recompiling the C++ code for the model can be saved. } - + \item{model_name}{ - A string to use as the name of the model; defaults - to \code{"anon_model"}. However, the model name will be derived from + A string to use as the name of the model; defaults + to \code{"anon_model"}. However, the model name will be derived from \code{file} or \code{model_code} (if \code{model_code} is the name of a character string object) if \code{model_name} is not specified. - This is not a particularly important argument, although since it - affects the name used in printed messages, developers of other packages + This is not a particularly important argument, although since it + affects the name used in printed messages, developers of other packages that use \pkg{rstan} to fit models may want to use informative names. } - - \item{data}{A named \code{list} or \code{environment} providing the data for - the model, or a character vector for all the names of objects to use as data. + + \item{data}{A named \code{list} or \code{environment} providing the data for + the model, or a character vector for all the names of objects to use as data. See the \strong{Passing data to Stan} section below.} - - \item{pars}{A character vector specifying parameters of interest to be saved. - The default is to save all parameters from the model. - If \code{include = TRUE}, only samples for parameters named in \code{pars} - are stored in the fitted results. Conversely, if \code{include = FALSE}, - samples for all parameters \emph{except} those named in \code{pars} are + + \item{pars}{A character vector specifying parameters of interest to be saved. + The default is to save all parameters from the model. + If \code{include = TRUE}, only samples for parameters named in \code{pars} + are stored in the fitted results. Conversely, if \code{include = FALSE}, + samples for all parameters \emph{except} those named in \code{pars} are stored in the fitted results.} - + \item{include}{Logical scalar defaulting to \code{TRUE} indicating - whether to include or exclude the parameters given by the + whether to include or exclude the parameters given by the \code{pars} argument. If \code{FALSE}, only entire multidimensional parameters can be excluded, rather than particular elements of them.} - - \item{iter}{A positive integer specifying the number of iterations for each + + \item{iter}{A positive integer specifying the number of iterations for each chain (including warmup). The default is 2000.} \item{warmup}{A positive integer specifying the number of warmup (aka burnin) - iterations per chain. If step-size adaptation is on (which it is by default), + iterations per chain. If step-size adaptation is on (which it is by default), this also controls the number of iterations for which adaptation is run (and - hence these warmup samples should not be used for inference). The number of + hence these warmup samples should not be used for inference). The number of warmup iterations should be smaller than \code{iter} and the default is \code{iter/2}.} - - \item{chains}{A positive integer specifying the number of Markov chains. - The default is 4.} - + + \item{chains}{A positive integer specifying the number of Markov chains. + The default is 4.} + \item{cores}{ The number of cores to use when executing the Markov chains in parallel. - The default is to use the value of the \code{"mc.cores"} option if it - has been set and otherwise to default to 1 core. However, we recommend - setting it to be as many processors as the hardware and RAM allow - (up to the number of chains). See \code{\link[parallel]{detectCores}} + The default is to use the value of the \code{"mc.cores"} option if it + has been set and otherwise to default to 1 core. However, we recommend + setting it to be as many processors as the hardware and RAM allow + (up to the number of chains). See \code{\link[parallel]{detectCores}} if you don't know this number for your system. } - \item{thin}{A positive integer specifying the period for saving samples. + \item{thin}{A positive integer specifying the period for saving samples. The default is 1, which is usually the recommended value. Unless your - posterior distribution takes up too much memory we do \emph{not} recommend - thinning as it throws away information. The tradition of thinning when - running MCMC stems primarily from the use of samplers that require - a large number of iterations to achieve the desired effective sample size. - Because of the efficiency (effective samples per second) of + posterior distribution takes up too much memory we do \emph{not} recommend + thinning as it throws away information. The tradition of thinning when + running MCMC stems primarily from the use of samplers that require + a large number of iterations to achieve the desired effective sample size. + Because of the efficiency (effective samples per second) of Hamiltonian Monte Carlo, rarely should this be necessary when using Stan.} - + \item{init}{ Specification of initial values for all or some parameters. - Can be the digit \code{0}, the strings \code{"0"} or \code{"random"}, + Can be the digit \code{0}, the strings \code{"0"} or \code{"random"}, a function that returns a named list, or a list of named lists: \describe{ \item{\code{init="random"} (default):}{Let Stan generate random initial values - for all parameters. The seed of the random number generator used by Stan - can be specified via the \code{seed} argument. If the seed for Stan is - fixed, the same initial values are used. The default is to randomly - generate initial values between \code{-2} and \code{2} \emph{on the - unconstrained support}. The optional additional parameter \code{init_r} can - be set to some value other than \code{2} to change the range of the randomly + for all parameters. The seed of the random number generator used by Stan + can be specified via the \code{seed} argument. If the seed for Stan is + fixed, the same initial values are used. The default is to randomly + generate initial values between \code{-2} and \code{2} \emph{on the + unconstrained support}. The optional additional parameter \code{init_r} can + be set to some value other than \code{2} to change the range of the randomly generated inits.} - \item{\code{init="0", init=0}:}{Initialize all parameters to zero on - the unconstrained support.} - \item{inits via list:}{Set inital values by providing a list - equal in length to the number of chains. The elements of this list should - themselves be named lists, where each of these named lists has the name - of a parameter and is used to specify the initial values for that parameter + \item{\code{init="0", init=0}:}{Initialize all parameters to zero on + the unconstrained support.} + \item{inits via list:}{Set inital values by providing a list + equal in length to the number of chains. The elements of this list should + themselves be named lists, where each of these named lists has the name + of a parameter and is used to specify the initial values for that parameter for the corresponding chain.} - \item{inits via function:}{Set initial values by providing a function that - returns a list for specifying the initial values of parameters for a chain. - The function can take an optional parameter \code{chain_id} through which the - \code{chain_id} (if specified) or the integers from 1 to \code{chains} will be + \item{inits via function:}{Set initial values by providing a function that + returns a list for specifying the initial values of parameters for a chain. + The function can take an optional parameter \code{chain_id} through which the + \code{chain_id} (if specified) or the integers from 1 to \code{chains} will be supplied to the function for generating initial values. - See the \strong{Examples} section below for examples of defining + See the \strong{Examples} section below for examples of defining such functions and using a list of lists for specifying initial values.} } When specifying initial values via a \code{list} or \code{function}, any parameters for which values are not specified will receive initial values generated as described in the \code{init="random"} description above. } - - \item{seed}{The seed for random number generation. The default is generated - from 1 to the maximum integer supported by \R on the machine. Even if - multiple chains are used, only one seed is needed, with other chains having + + \item{seed}{The seed for random number generation. The default is generated + from 1 to the maximum integer supported by \R on the machine. Even if + multiple chains are used, only one seed is needed, with other chains having seeds derived from that of the first chain to avoid dependent samples. - When a seed is specified by a number, \code{as.integer} will be applied to it. - If \code{as.integer} produces \code{NA}, the seed is generated randomly. + When a seed is specified by a number, \code{as.integer} will be applied to it. + If \code{as.integer} produces \code{NA}, the seed is generated randomly. The seed can also be specified as a character string of digits, such as \code{"12345"}, which is converted to integer. - + Using \R's \code{set.seed} function to set the seed for Stan will not work. } - + \item{algorithm}{ - One of the sampling algorithms that are implemented in Stan. - The default and preferred algorithm is \code{"NUTS"}, which is + One of the sampling algorithms that are implemented in Stan. + The default and preferred algorithm is \code{"NUTS"}, which is the No-U-Turn sampler variant of Hamiltonian Monte Carlo - (Hoffman and Gelman 2011, Betancourt 2017). Currently the other options - are \code{"HMC"} (Hamiltonian Monte Carlo), and \code{"Fixed_param"}. - When \code{"Fixed_param"} is used no MCMC sampling is performed + (Hoffman and Gelman 2011, Betancourt 2017). Currently the other options + are \code{"HMC"} (Hamiltonian Monte Carlo), and \code{"Fixed_param"}. + When \code{"Fixed_param"} is used no MCMC sampling is performed (e.g., for simulating with in the generated quantities block). } \item{sample_file}{An optional character string providing the name of a file. If specified the draws for \emph{all} parameters and other saved quantities - will be written to the file. If not provided, files are not created. - When the folder specified is not writable, \code{tempdir()} is used. + will be written to the file. If not provided, files are not created. + When the folder specified is not writable, \code{tempdir()} is used. When there are multiple chains, an underscore and chain number are appended to the file name.} \item{diagnostic_file}{An optional character string providing the name of a file. If specified the diagnostics data for \emph{all} parameters will be written - to the file. If not provided, files are not created. When the folder specified - is not writable, \code{tempdir()} is used. When there are multiple chains, + to the file. If not provided, files are not created. When the folder specified + is not writable, \code{tempdir()} is used. When there are multiple chains, an underscore and chain number are appended to the file name.} - \item{save_dso}{Logical, with default \code{TRUE}, indicating whether the - dynamic shared object (DSO) compiled from the C++ code for the model + \item{save_dso}{Logical, with default \code{TRUE}, indicating whether the + dynamic shared object (DSO) compiled from the C++ code for the model will be saved or not. If \code{TRUE}, we can draw samples from - the same model in another \R session using the saved DSO (i.e., + the same model in another \R session using the saved DSO (i.e., without compiling the C++ code again). - This parameter only takes effect if \code{fit} is not used; with + This parameter only takes effect if \code{fit} is not used; with \code{fit} defined, the DSO from the previous run is used. - When \code{save_dso=TRUE}, the fitted object can be loaded from + When \code{save_dso=TRUE}, the fitted object can be loaded from what is saved previously and used for sampling, if the compiling is - done on the same platform, that is, same operating system and same + done on the same platform, that is, same operating system and same architecture (32bits or 64bits).} - \item{verbose}{\code{TRUE} or \code{FALSE}: flag indicating whether + \item{verbose}{\code{TRUE} or \code{FALSE}: flag indicating whether to print intermediate output from Stan on the console, which might be helpful for model debugging.} - + \item{control}{A named \code{list} of parameters to control the sampler's - behavior. It defaults to \code{NULL} so all the default values are used. + behavior. It defaults to \code{NULL} so all the default values are used. First, the following are adaptation parameters for sampling algorithms. These are parameters used in Stan with similar names here. \itemize{ @@ -210,10 +210,10 @@ stan(file, model_name = "anon_model", model_code = "", fit = NA, In addition, algorithm HMC (called 'static HMC' in Stan) and NUTS share the following parameters: \itemize{ - \item \code{stepsize} (\code{double}, positive, defaults to 1) + \item \code{stepsize} (\code{double}, positive, defaults to 1) Note: this controls the \emph{initial} stepsize only, unless \code{adapt_engaged=FALSE}. \item \code{stepsize_jitter} (\code{double}, [0,1], defaults to 0) - \item \code{metric} (\code{string}, one of "unit_e", "diag_e", "dense_e", + \item \code{metric} (\code{string}, one of "unit_e", "diag_e", "dense_e", defaults to "diag_e") } For algorithm NUTS, we can also set: @@ -224,21 +224,21 @@ stan(file, model_name = "anon_model", model_code = "", fit = NA, \itemize{ \item \code{int_time} (\code{double}, positive) } - + For \code{test_grad} mode, the following parameters can be set: \itemize{ \item \code{epsilon} (\code{double}, defaults to 1e-6) \item \code{error} (\code{double}, defaults to 1e-6) } } - - \item{open_progress}{Logical scalar that only takes effect if + + \item{open_progress}{Logical scalar that only takes effect if \code{cores > 1} but is recommended to be \code{TRUE} in interactive use so that the progress of the chains will be redirected to a file that is automatically opened for inspection. For very short runs, the user might prefer \code{FALSE}.} - - \item{\dots}{Other optional parameters: + + \item{\dots}{Other optional parameters: \itemize{ \item \code{chain_id} (\code{integer}) \item \code{init_r} (\code{double}, positive) @@ -246,85 +246,85 @@ stan(file, model_name = "anon_model", model_code = "", fit = NA, \item \code{append_samples} (\code{logical}) \item \code{refresh}(\code{integer}) \item \code{save_warmup}(\code{logical}) - \item deprecated: \code{enable_random_init}(\code{logical}) + \item deprecated: \code{enable_random_init}(\code{logical}) } - \code{chain_id} can be a vector to specify the chain_id for all - chains or an integer. For the former case, they should be unique. + \code{chain_id} can be a vector to specify the chain_id for all + chains or an integer. For the former case, they should be unique. For the latter, the sequence of integers starting from the given - \code{chain_id} are used for all chains. + \code{chain_id} are used for all chains. \code{init_r} is used only for generating random initial values, specifically when \code{init="random"} or not all parameters - are initialized in the user-supplied list or function. If specified, - the initial values are simulated uniformly from interval - [-\code{init_r}, \code{init_r}] rather than using the default interval + are initialized in the user-supplied list or function. If specified, + the initial values are simulated uniformly from interval + [-\code{init_r}, \code{init_r}] rather than using the default interval (see the manual of (cmd)Stan). - - \code{test_grad} (\code{logical}). + + \code{test_grad} (\code{logical}). If \code{test_grad=TRUE}, Stan will not do any sampling. Instead, the gradient calculation is tested and printed out and the fitted \code{stanfit} object is in test gradient mode. By default, it is \code{FALSE}. - - \code{append_samples} (\code{logical}). - Only relevant if \code{sample_file} is specified \emph{and} is an - existing file. In that case, setting \code{append_samples=TRUE} will append - the samples to the existing file rather than overwriting the contents of + + \code{append_samples} (\code{logical}). + Only relevant if \code{sample_file} is specified \emph{and} is an + existing file. In that case, setting \code{append_samples=TRUE} will append + the samples to the existing file rather than overwriting the contents of the file. \code{refresh} (\code{integer}) can be used to - control how often the progress of the sampling is reported (i.e. - show the progress every \code{refresh} iterations). - By default, \code{refresh = max(iter/10, 1)}. + control how often the progress of the sampling is reported (i.e. + show the progress every \code{refresh} iterations). + By default, \code{refresh = max(iter/10, 1)}. The progress indicator is turned off if \code{refresh <= 0}. Deprecated: \code{enable_random_init} (\code{logical}) being \code{TRUE} enables specifying initial values randomly when the initial - values are not fully specified from the user. - - \code{save_warmup} (\code{logical}) indicates whether to + values are not fully specified from the user. + + \code{save_warmup} (\code{logical}) indicates whether to save draws during the warmup phase and defaults to \code{TRUE}. Some memory related problems can be avoided by setting it to \code{FALSE}, but some diagnostics are more limited if the warmup draws are not stored. } - \item{boost_lib}{The path for an alternative version of the Boost C++ + \item{boost_lib}{The path for an alternative version of the Boost C++ to use instead of the one in the \pkg{BH} package.} - \item{eigen_lib}{The path for an alternative version of the Eigen C++ - library to the one in \pkg{RcppEigen}.} + \item{eigen_lib}{The path for an alternative version of the Eigen C++ + library to the one in \pkg{RcppEigen}.} } \details{ - The \code{stan} function does all of the work of fitting a Stan model and - returning the results as an instance of \code{stanfit}. The steps are + The \code{stan} function does all of the work of fitting a Stan model and + returning the results as an instance of \code{stanfit}. The steps are roughly as follows: - + \enumerate{ \item Translate the Stan model to C++ code. (\code{\link{stanc}}) \item Compile the C++ code into a binary shared object, which is loaded into the current \R session (an object of S4 class \code{stanmodel} is created). (\code{\link{stan_model}}) - \item Draw samples and wrap them in an object of S4 class \code{stanfit}. (\code{\link{sampling}}) + \item Draw samples and wrap them in an object of S4 class \code{stanfit}. (\code{\link{sampling}}) } - - The returned object can be used with methods such as \code{print}, - \code{summary}, and \code{plot} to inspect and retrieve the results of - the fitted model. + + The returned object can be used with methods such as \code{print}, + \code{summary}, and \code{plot} to inspect and retrieve the results of + the fitted model. \code{stan} can also be used to sample again from a fitted model under - different settings (e.g., different \code{iter}, \code{data}, etc.) by - using the \code{fit} argument to specify an existing \code{stanfit} object. - In this case, the compiled C++ code for the model is reused. + different settings (e.g., different \code{iter}, \code{data}, etc.) by + using the \code{fit} argument to specify an existing \code{stanfit} object. + In this case, the compiled C++ code for the model is reused. } \value{ An object of S4 class \code{\link{stanfit}}. However, if \code{cores > 1} - and there is an error for any of the chains, then the error(s) are printed. If + and there is an error for any of the chains, then the error(s) are printed. If all chains have errors and an error occurs before or during sampling, the returned - object does not contain samples. But the compiled binary object for the + object does not contain samples. But the compiled binary object for the model is still included, so we can reuse the returned object for another - sampling. + sampling. } \section{Passing data to Stan}{ @@ -335,72 +335,72 @@ stan(file, model_name = "anon_model", model_code = "", fit = NA, the elements of \code{data} take precedence. This behavior is similar to how a \code{formula} is evaluated by the \code{\link{lm}} function when \code{data} is supplied. In general, each \R object being passed to Stan should be either a numeric - vector (including the special case of a 'scalar') or a numeric array (matrix). - The first exception is that an element can be a logical vector: \code{TRUE}'s + vector (including the special case of a 'scalar') or a numeric array (matrix). + The first exception is that an element can be a logical vector: \code{TRUE}'s are converted to 1 and \code{FALSE}'s to 0. An element can also be a data frame or a specially structured list (see details below), both of which will be converted into arrays in the preprocessing. Using a specially structured list is not encouraged though it might be convenient sometimes; and when in doubt, just - use arrays. + use arrays. This preprocessing for each element mainly includes the following: \enumerate{ - \item Change the data of type from \code{double} + \item Change the data of type from \code{double} to \code{integer} if no accuracy is lost. The main reason is that by default, \R uses \code{double} - as data type such as in \code{a <- 3}. But Stan - will not read data of type \code{int} from \code{real} - and it reads data from \code{int} if the data - type is declared as \code{real}. - - \item Check if there is \code{NA} in the data. + as data type such as in \code{a <- 3}. But Stan + will not read data of type \code{int} from \code{real} + and it reads data from \code{int} if the data + type is declared as \code{real}. + + \item Check if there is \code{NA} in the data. Unlike BUGS, Stan does not allow missing data. Any \code{NA} values in supplied data will cause the function to stop and report an error. - + \item Check data types. Stan allows only numeric data, that is, doubles, integers, and arrays of these. Data of other types (for - example, characters and factors) are not passed to Stan. + example, characters and factors) are not passed to Stan. \item Check whether there are objects in the data list with duplicated names. Duplicated names, if found, will cause the function to stop and - report an error. + report an error. - \item Check whether the names of objects in the data list are legal - Stan names. If illegal names are found, it will stop and - report an error. See (Cmd)Stan's manual for the rules of variable names. + \item Check whether the names of objects in the data list are legal + Stan names. If illegal names are found, it will stop and + report an error. See (Cmd)Stan's manual for the rules of variable names. \item When an element is of type \code{data.frame}, it will be converted to - \code{matrix} by function \code{data.matrix}. + \code{matrix} by function \code{data.matrix}. \item When an element is of type \code{list}, it is supposed to make it - easier to pass data for those declared in Stan code such as + easier to pass data for those declared in Stan code such as \code{"vector[J] y1[I]"} and \code{"matrix[J,K] y2[I]"}. Using the latter as an example, we can use a list for \code{y2} if the list has "I" elements, - each of which is an array (matrix) of dimension "J*K". However, it is - not possible to pass a list for data declared such as + each of which is an array (matrix) of dimension "J*K". However, it is + not possible to pass a list for data declared such as \code{"vector[K] y3[I,J]"}; the only way for it is to use an array with - dimension "I*J*K". In addition, technically a \code{data.frame} in R is + dimension "I*J*K". In addition, technically a \code{data.frame} in R is also a list, but it should not be used for the purpose here since a - \code{data.frame} will be converted to a matrix as described above. - } + \code{data.frame} will be converted to a matrix as described above. + } - Stan treats a vector of length 1 in R as a scalar. So technically - if, for example, \code{"real y[1];"} is defined in the data block, an array + Stan treats a vector of length 1 in R as a scalar. So technically + if, for example, \code{"real y[1];"} is defined in the data block, an array such as \code{"y = array(1.0, dim = 1)"} in R should be used. This - is also the case for specifying initial values since the same + is also the case for specifying initial values since the same underlying approach for reading data from R in Stan is used, in which vector of length 1 is treated as a scalar. - In general, the higher the optimization level is set, the faster the + In general, the higher the optimization level is set, the faster the generated binary code for the model runs, which can be set in a Makevars file. However, the binary code generated for the model runs fast by using a higher - optimization level at the cost of longer times to compile the C++ code. + optimization level at the cost of longer times to compile the C++ code. } \references{ - The Stan Development Team - \emph{Stan Modeling Language User's Guide and Reference Manual}. + The Stan Development Team + \emph{Stan Modeling Language User's Guide and Reference Manual}. \url{https://mc-stan.org}. The Stan Development Team @@ -411,8 +411,8 @@ stan(file, model_name = "anon_model", model_code = "", fit = NA, \itemize{ \item The package vignettes for an example of fitting a model and accessing the contents of \code{stanfit} objects (\url{https://mc-stan.org/rstan/articles/}). - - \item \code{\link{stanc}} for translating model code in Stan modeling language to C++, + + \item \code{\link{stanc}} for translating model code in Stan modeling language to C++, \code{\link{sampling}} for sampling, and \code{\linkS4class{stanfit}} for the fitted results. @@ -421,38 +421,38 @@ stan(file, model_name = "anon_model", model_code = "", fit = NA, } } \examples{\dontrun{ -#### example 1 +#### example 1 library(rstan) scode <- " parameters { - real y[2]; -} + real y[2]; +} model { y[1] ~ normal(0, 1); y[2] ~ double_exponential(0, 2); -} +} " -fit1 <- stan(model_code = scode, iter = 10, verbose = FALSE) +fit1 <- stan(model_code = scode, iter = 10, verbose = FALSE) print(fit1) -fit2 <- stan(fit = fit1, iter = 10000, verbose = FALSE) +fit2 <- stan(fit = fit1, iter = 10000, verbose = FALSE) -## using as.array on the stanfit object to get samples +## using as.array on the stanfit object to get samples a2 <- as.array(fit2) ## extract samples as a list of arrays e2 <- extract(fit2, permuted = FALSE) #### example 2 -#### the result of this package is included in the package +#### the result of this package is included in the package excode <- ' transformed data { real y[20]; - y[1] = 0.5796; y[2] = 0.2276; y[3] = -0.2959; + y[1] = 0.5796; y[2] = 0.2276; y[3] = -0.2959; y[4] = -0.3742; y[5] = 0.3885; y[6] = -2.1585; - y[7] = 0.7111; y[8] = 1.4424; y[9] = 2.5430; - y[10] = 0.3746; y[11] = 0.4773; y[12] = 0.1803; - y[13] = 0.5215; y[14] = -1.6044; y[15] = -0.6703; + y[7] = 0.7111; y[8] = 1.4424; y[9] = 2.5430; + y[10] = 0.3746; y[11] = 0.4773; y[12] = 0.1803; + y[13] = 0.5215; y[14] = -1.6044; y[15] = -0.6703; y[16] = 0.9459; y[17] = -0.382; y[18] = 0.7619; y[19] = 0.1006; y[20] = -1.7461; } @@ -461,13 +461,13 @@ excode <- ' real sigma; vector[2] z[3]; real alpha; - } + } model { y ~ normal(mu, sigma); - for (i in 1:3) + for (i in 1:3) z[i] ~ normal(0, 1); alpha ~ exponential(2); - } + } ' exfit <- stan(model_code = excode, save_dso = FALSE, iter = 500) @@ -479,22 +479,22 @@ plot(exfit) ## define a function to generate initial values that can ## be fed to function stan's argument `init` -# function form 1 without arguments +# function form 1 without arguments initf1 <- function() { list(mu = 1, sigma = 4, z = array(rnorm(6), dim = c(3,2)), alpha = 1) -} +} # function form 2 with an argument named `chain_id` initf2 <- function(chain_id = 1) { # cat("chain_id =", chain_id, "\n") list(mu = 1, sigma = 4, z = array(rnorm(6), dim = c(3,2)), alpha = chain_id) -} +} # generate a list of lists to specify initial values n_chains <- 4 init_ll <- lapply(1:n_chains, function(id) initf2(chain_id = id)) - -exfit0 <- stan(model_code = excode, init = initf1) -stan(fit = exfit0, init = initf2) + +exfit0 <- stan(model_code = excode, init = initf1) +stan(fit = exfit0, init = initf2) stan(fit = exfit0, init = init_ll, chains = n_chains) -}} -\keyword{rstan} +}} +\keyword{rstan} diff --git a/rstan/rstan/man/stan_model.Rd b/rstan/rstan/man/stan_model.Rd index 6f8df1a6b..5a2885631 100644 --- a/rstan/rstan/man/stan_model.Rd +++ b/rstan/rstan/man/stan_model.Rd @@ -1,73 +1,74 @@ \name{stan_model} \alias{stan_model} -\title{Construct a Stan model} +\title{Construct a Stan model} \description{ - Construct an instance of S4 class \code{stanmodel} from a model - specified in Stan's modeling language. A \code{stanmodel} object + Construct an instance of S4 class \code{stanmodel} from a model + specified in Stan's modeling language. A \code{stanmodel} object can then be used to draw samples from the model. The Stan program (the model expressed in the Stan modeling language) is first translated to - C++ code and then the C++ code for the model plus other auxiliary - code is compiled into a dynamic shared object (DSO) and then loaded. + C++ code and then the C++ code for the model plus other auxiliary + code is compiled into a dynamic shared object (DSO) and then loaded. The loaded DSO for the model can be executed to draw samples, allowing inference to be performed for the model and data. } \usage{ - stan_model(file, model_name = "anon_model", - model_code = "", stanc_ret = NULL, - boost_lib = NULL, eigen_lib = NULL, - save_dso = TRUE, verbose = FALSE, - auto_write = rstan_options("auto_write"), - obfuscate_model_name = TRUE, - allow_undefined = isTRUE(getOption("stanc.allow_undefined", FALSE)), - allow_optimizations = isTRUE(getOption("stanc.allow_optimizations", FALSE)), - standalone_functions = isTRUE(getOption("stanc.standalone_functions", FALSE)), - use_opencl = isTRUE(getOption("stanc.use_opencl", FALSE)), - warn_pedantic = isTRUE(getOption("stanc.warn_pedantic", FALSE)), - warn_uninitialized = isTRUE(getOption("stanc.warn_uninitialized", FALSE)), - includes = NULL, - isystem = c(if (!missing(file)) dirname(file), getwd())) + stan_model( + file, model_name = "anon_model", + model_code = "", stanc_ret = NULL, + boost_lib = NULL, eigen_lib = NULL, + save_dso = TRUE, verbose = FALSE, + auto_write = rstan_options("auto_write"), + obfuscate_model_name = TRUE, + allow_undefined = isTRUE(getOption("stanc.allow_undefined", FALSE)), + allow_optimizations = isTRUE(getOption("stanc.allow_optimizations", FALSE)), + standalone_functions = isTRUE(getOption("stanc.standalone_functions", FALSE)), + use_opencl = isTRUE(getOption("stanc.use_opencl", FALSE)), + warn_pedantic = isTRUE(getOption("stanc.warn_pedantic", FALSE)), + warn_uninitialized = isTRUE(getOption("stanc.warn_uninitialized", FALSE)), + includes = NULL, + isystem = c(if (!missing(file)) dirname(file), getwd())) } \arguments{ - \item{file}{A character string or a connection that \R supports - specifying the Stan model specification in Stan's modeling language. + \item{file}{A character string or a connection that \R supports + specifying the Stan model specification in Stan's modeling language. } - \item{model_name}{A character string naming the model; defaults - to \code{"anon_model"}. However, the model name will be derived from + \item{model_name}{A character string naming the model; defaults + to \code{"anon_model"}. However, the model name will be derived from \code{file} or \code{model_code} (if \code{model_code} is the name of a character string object) if \code{model_name} is not specified.} - \item{model_code}{Either a character string containing the model + \item{model_code}{Either a character string containing the model specification or the name of a character string object in the workspace. This is an alternative to specifying the model via the \code{file} - or \code{stanc_ret} arguments. + or \code{stanc_ret} arguments. } - \item{stanc_ret}{A named list returned from a previous call to - the \code{\link{stanc}} function. The list can be used to specify the model - instead of using the \code{file} or \code{model_code} arguments. + \item{stanc_ret}{A named list returned from a previous call to + the \code{\link{stanc}} function. The list can be used to specify the model + instead of using the \code{file} or \code{model_code} arguments. } \item{boost_lib}{The path to a version of the Boost C++ library to use instead of the one in the \pkg{BH} package.} \item{eigen_lib}{The path to a version of the Eigen C++ library to - use instead of the one in the \pkg{RcppEigen} package.} - \item{save_dso}{Logical, defaulting to \code{TRUE}, indicating - whether the dynamic shared object (DSO) compiled from the C++ code for the + use instead of the one in the \pkg{RcppEigen} package.} + \item{save_dso}{Logical, defaulting to \code{TRUE}, indicating + whether the dynamic shared object (DSO) compiled from the C++ code for the model will be saved or not. If \code{TRUE}, we can draw samples from - the same model in another \R session using the saved DSO (i.e., + the same model in another \R session using the saved DSO (i.e., without compiling the C++ code again).} \item{verbose}{Logical, defaulting to \code{FALSE}, indicating whether - to report additional intermediate output to the console, + to report additional intermediate output to the console, which might be helpful for debugging.} - \item{auto_write}{Logical, defaulting to the value of + \item{auto_write}{Logical, defaulting to the value of \code{rstan_options("auto_write")}, indicating whether to write the object to the hard disk using \code{\link{saveRDS}}. Although this argument - is \code{FALSE} by default, we recommend calling - \code{rstan_options("auto_write" = TRUE)} in order to avoid unnecessary - recompilations. If \code{file} is supplied and its \code{\link{dirname}} - is writable, then the object will be written to that same directory, - substituting a \code{.rds} extension for the \code{.stan} extension. + is \code{FALSE} by default, we recommend calling + \code{rstan_options("auto_write" = TRUE)} in order to avoid unnecessary + recompilations. If \code{file} is supplied and its \code{\link{dirname}} + is writable, then the object will be written to that same directory, + substituting a \code{.rds} extension for the \code{.stan} extension. Otherwise, the object will be written to the \code{\link{tempdir}}.} \item{obfuscate_model_name}{A logical scalar that is \code{TRUE} by default and passed to \code{\link{stanc}}.} @@ -84,53 +85,53 @@ \item{warn_uninitialized}{A logical scalar that is \code{FALSE} by default and passed to \code{\link{stanc}}.} \item{includes}{If not \code{NULL} (the default), then a character vector of - length one (possibly containing one or more \code{"\n"}) of the form + length one (possibly containing one or more \code{"\n"}) of the form \code{'#include "/full/path/to/my_header.hpp"'}, which will be inserted - into the C++ code in the model's namespace and can be used to provide definitions + into the C++ code in the model's namespace and can be used to provide definitions of functions that are declared but not defined in \code{file} or \code{model_code} when \code{allow_undefined = TRUE}} - \item{isystem}{A character vector naming a path to look for + \item{isystem}{A character vector naming a path to look for file paths in \code{file} that are to be included within the Stan program named by \code{file}. See the Details section below.} } \details{ If a previously compiled \code{stanmodel} exists on the hard drive, its validity - is checked and then returned without recompiling. The most common form of + is checked and then returned without recompiling. The most common form of invalidity seems to be Stan code that ends with a \code{\}} rather than a blank line, which causes the hash checker to think that the current model is different - than the one saved on the hard drive. To avoid reading previously + than the one saved on the hard drive. To avoid reading previously compiled \code{stanmodel}s from the hard drive, supply the \code{stanc_ret} argument rather than the \code{file} or \code{model_code} arguments. - - There are three ways to specify the model's code for \code{stan_model}: - \enumerate{ - \item parameter \code{model_code}: a character string containing the + + There are three ways to specify the model's code for \code{stan_model}: + \enumerate{ + \item parameter \code{model_code}: a character string containing the Stan model specification, \item parameter \code{file}: a file name (or a connection) from - which to read the Stan model specification, or + which to read the Stan model specification, or \item parameter \code{stanc_ret}: a list returned by \code{stanc} to be reused. - } + } } \value{ An instance of S4 class \code{\linkS4class{stanmodel}} that can be - passed to the \code{\link{sampling}}, \code{\link{optimizing}}, and + passed to the \code{\link{sampling}}, \code{\link{optimizing}}, and \code{\link{vb}} functions. } \references{ - The Stan Development Team - \emph{Stan Modeling Language User's Guide and Reference Manual}. + The Stan Development Team + \emph{Stan Modeling Language User's Guide and Reference Manual}. \url{https://mc-stan.org/}. } \seealso{ - \code{\linkS4class{stanmodel}} for details on the class. - - \code{\link{sampling}}, \code{\link{optimizing}}, and \code{\link{vb}}, - which take a \code{stanmodel} object as input, for estimating the model + \code{\linkS4class{stanmodel}} for details on the class. + + \code{\link{sampling}}, \code{\link{optimizing}}, and \code{\link{vb}}, + which take a \code{stanmodel} object as input, for estimating the model parameters. - - More details on Stan, including the full user's guide and reference + + More details on Stan, including the full user's guide and reference manual, can be found at \url{https://mc-stan.org/}. } \examples{\dontrun{ diff --git a/rstan/rstan/man/stanc.Rd b/rstan/rstan/man/stanc.Rd index 843a13814..fc80f61fb 100644 --- a/rstan/rstan/man/stanc.Rd +++ b/rstan/rstan/man/stanc.Rd @@ -6,47 +6,49 @@ Translate Stan model specification to C++ code } \description{ - Translate a model specification in Stan code to C++ code, which can - then be compiled and loaded for sampling. + Translate a model specification in Stan code to C++ code, which can + then be compiled and loaded for sampling. } \usage{ - stanc(file, model_code = '', model_name = "anon_model", verbose = FALSE, - obfuscate_model_name = TRUE, - allow_undefined = isTRUE(getOption("stanc.allow_undefined", FALSE)), - allow_optimizations = isTRUE(getOption("stanc.allow_optimizations", FALSE)), - standalone_functions = isTRUE(getOption("stanc.standalone_functions", FALSE)), - use_opencl = isTRUE(getOption("stanc.use_opencl", FALSE)), - warn_pedantic = isTRUE(getOption("stanc.warn_pedantic", FALSE)), - warn_uninitialized = isTRUE(getOption("stanc.warn_uninitialized", FALSE)), - isystem = c(if (!missing(file)) dirname(file), getwd())) - stanc_builder(file, isystem = c(dirname(file), getwd()), - verbose = FALSE, obfuscate_model_name = FALSE, - allow_undefined = isTRUE(getOption("stanc.allow_undefined", FALSE)), - allow_optimizations = isTRUE(getOption("stanc.allow_optimizations", FALSE)), - standalone_functions = isTRUE(getOption("stanc.standalone_functions", FALSE)), - use_opencl = isTRUE(getOption("stanc.use_opencl", FALSE)), - warn_pedantic = isTRUE(getOption("stanc.warn_pedantic", FALSE)), - warn_uninitialized = isTRUE(getOption("stanc.warn_uninitialized", FALSE))) -} + stanc( + file, model_code = '', model_name = "anon_model", verbose = FALSE, + obfuscate_model_name = TRUE, + allow_undefined = isTRUE(getOption("stanc.allow_undefined", FALSE)), + allow_optimizations = isTRUE(getOption("stanc.allow_optimizations", FALSE)), + standalone_functions = isTRUE(getOption("stanc.standalone_functions", FALSE)), + use_opencl = isTRUE(getOption("stanc.use_opencl", FALSE)), + warn_pedantic = isTRUE(getOption("stanc.warn_pedantic", FALSE)), + warn_uninitialized = isTRUE(getOption("stanc.warn_uninitialized", FALSE)), + isystem = c(if (!missing(file)) dirname(file), getwd())) + stanc_builder( + file, isystem = c(dirname(file), getwd()), + verbose = FALSE, obfuscate_model_name = FALSE, + allow_undefined = isTRUE(getOption("stanc.allow_undefined", FALSE)), + allow_optimizations = isTRUE(getOption("stanc.allow_optimizations", FALSE)), + standalone_functions = isTRUE(getOption("stanc.standalone_functions", FALSE)), + use_opencl = isTRUE(getOption("stanc.use_opencl", FALSE)), + warn_pedantic = isTRUE(getOption("stanc.warn_pedantic", FALSE)), + warn_uninitialized = isTRUE(getOption("stanc.warn_uninitialized", FALSE))) +} \arguments{ - \item{file}{A character string or a connection that \R supports + \item{file}{A character string or a connection that \R supports specifying the Stan model specification in Stan's modeling language.} - \item{model_code}{Either a character string containing a Stan model - specification or the name of a character string object in the workspace. - This parameter is used only if parameter \code{file} is not specified, - so it defaults to the empty string.} - \item{model_name}{A character string naming the model. The + \item{model_code}{Either a character string containing a Stan model + specification or the name of a character string object in the workspace. + This parameter is used only if parameter \code{file} is not specified, + so it defaults to the empty string.} + \item{model_name}{A character string naming the model. The default is \code{"anon_model"}. However, the model name will be derived from \code{file} or \code{model_code} (if \code{model_code} is the name of a - character string object) if \code{model_name} is not specified.} - \item{verbose}{Logical, defaulting to \code{FALSE}. If \code{TRUE} + character string object) if \code{model_name} is not specified.} + \item{verbose}{Logical, defaulting to \code{FALSE}. If \code{TRUE} more intermediate information is printed during the translation procedure.} - \item{obfuscate_model_name}{Logical, defaulting to \code{TRUE}, - indicating whether to use a randomly-generated character string for the - name of the C++ class. This prevents name clashes when compiling multiple + \item{obfuscate_model_name}{Logical, defaulting to \code{TRUE}, + indicating whether to use a randomly-generated character string for the + name of the C++ class. This prevents name clashes when compiling multiple models in the same R session.} - \item{isystem}{A character vector naming a path to look for + \item{isystem}{A character vector naming a path to look for file paths in \code{file} that are to be included within the Stan program named by \code{file}. See the Details section below.} \item{allow_undefined}{A logical scalar defaulting to \code{FALSE} indicating @@ -63,18 +65,18 @@ Translate Stan model specification to C++ code whether to emit warnings about common mistakes in \pkg{Stan} programs.} \item{warn_uninitialized}{A logical scalar defaulting to \code{FALSE} indicating whether emit warnings about uninitialized variables.} -} +} \details{ The \code{stanc_builder} function supports the standard C++ convention of specifying something like \code{#include "my_includes.txt"} on an entire line - within the file named by the \code{file} argument. In other words, - \code{stanc_builder} would look for \code{"my_includes.txt"} in (or under) the - directories named by the \code{isystem} argument and --- if found --- insert its - contents verbatim at that position before calling \code{stanc} on the resulting + within the file named by the \code{file} argument. In other words, + \code{stanc_builder} would look for \code{"my_includes.txt"} in (or under) the + directories named by the \code{isystem} argument and --- if found --- insert its + contents verbatim at that position before calling \code{stanc} on the resulting \code{model_code}. This mechanism reduces the need to copy common chunks of code across Stan programs. It is possible to include such files recursively. - + Note that line numbers referred to in parser warnings or errors refer to the postprocessed Stan program rather than \code{file}. In the case of a parser error, the postprocessed Stan program will be printed after the error message. @@ -85,53 +87,53 @@ Translate Stan model specification to C++ code \value{ A list with named entries: - \enumerate{ + \enumerate{ \item \code{model_name} Character string for the model name. - \item \code{model_code} Character string for the model's Stan specification. - \item \code{cppcode} Character string for the model's C++ code. - \item \code{status} Logical indicating success/failure (always \code{TRUE}) + \item \code{model_code} Character string for the model's Stan specification. + \item \code{cppcode} Character string for the model's C++ code. + \item \code{status} Logical indicating success/failure (always \code{TRUE}) of translating the Stan code. - } + } } \note{ Unlike \R, in which variable identifiers may contain dots (e.g. \code{a.1}), - Stan prohibits dots from occurring in variable identifiers. Furthermore, - C++ reserved words and Stan reserved words may not be used for variable names; - see the Stan User's Guide for a complete list. -} + Stan prohibits dots from occurring in variable identifiers. Furthermore, + C++ reserved words and Stan reserved words may not be used for variable names; + see the Stan User's Guide for a complete list. +} \references{ - The Stan Development Team - \emph{Stan Modeling Language User's Guide and Reference Manual}. + The Stan Development Team + \emph{Stan Modeling Language User's Guide and Reference Manual}. \url{https://mc-stan.org/}. The Stan Development Team \emph{CmdStan Interface User's Guide}. \url{https://mc-stan.org}. -} +} \seealso{ \code{\link{stan_model}} and \code{\link{stan}} -} +} \examples{ stanmodelcode <- " data { int N; real y[N]; -} +} parameters { real mu; -} +} model { mu ~ normal(0, 10); - y ~ normal(mu, 1); -} + y ~ normal(mu, 1); +} " -r <- stanc(model_code = stanmodelcode, model_name = "normal1") +r <- stanc(model_code = stanmodelcode, model_name = "normal1") str(r) } diff --git a/rstan/rstan/man/stanfit-method-loo.Rd b/rstan/rstan/man/stanfit-method-loo.Rd index d909da4c3..d052ebbe9 100644 --- a/rstan/rstan/man/stanfit-method-loo.Rd +++ b/rstan/rstan/man/stanfit-method-loo.Rd @@ -36,9 +36,9 @@ sampling (Vehtari, Gelman, and Gabry, 2017a,2017b). \code{cores} is specified or the \code{mc.cores} \link[=options]{option} has been set.} \item{moment_match}{Logical; Whether to use the moment matching algorithm for - observations with high Pareto k values to improve accuracy. Note: + observations with high Pareto k values to improve accuracy. Note: because the moment matching algorithm relies on the \code{unconstrain_pars} - method in RStan it is only available if run in the same R session as fitting the + method in RStan it is only available if run in the same R session as fitting the model.} \item{k_threshold}{Threshold value for Pareto k values above which the moment matching algorithm is used. If \code{moment_match} is \code{FALSE}, @@ -84,7 +84,7 @@ Practical Bayesian model evaluation using leave-one-out cross-validation and WAI \emph{Statistics and Computing}. 27(5), 1413-1432. \code{doi:10.1007/s11222-016-9696-4}. \url{https://arxiv.org/abs/1507.04544}, -\url{https://link.springer.com/article/10.1007\%2Fs11222-016-9696-4} +\url{https://link.springer.com/article/10.1007/s11222-016-9696-4} Vehtari, A., Gelman, A., and Gabry, J. (2017b). Pareto smoothed importance sampling. arXiv preprint: diff --git a/rstan/rstan/src/Makevars b/rstan/rstan/src/Makevars index bd428e5b4..30d13e4b6 100644 --- a/rstan/rstan/src/Makevars +++ b/rstan/rstan/src/Makevars @@ -1,7 +1,7 @@ -CXX_STD = CXX14 +CXX_STD = CXX17 CXX14STD = -std=c++1y STANHEADERS_SRC = $(shell "$(R_HOME)/bin$(R_ARCH_BIN)/Rscript" --vanilla -e "cat(system.file('include', 'src', package = 'StanHeaders'))" | tail -n 1) -PKG_CPPFLAGS = -I"../inst/include" -I"../inst/include/boost_not_in_BH" -I"${STANHEADERS_SRC}" -DBOOST_DISABLE_ASSERTS -DBOOST_PHOENIX_NO_VARIADIC_EXPRESSION -DBOOST_NO_AUTO_PTR -D_REENTRANT -DSTAN_THREADS -DUSE_STANC3 -DSTRICT_R_HEADERS +PKG_CPPFLAGS = -I"../inst/include" -I"../inst/include/boost_not_in_BH" -I"${STANHEADERS_SRC}" -DBOOST_DISABLE_ASSERTS -DBOOST_PHOENIX_NO_VARIADIC_EXPRESSION -D_REENTRANT -DSTAN_THREADS -DUSE_STANC3 -DSTRICT_R_HEADERS -D_HAS_AUTO_PTR_ETC=0 PKG_CPPFLAGS += $(shell "${R_HOME}/bin/Rscript" -e "RcppParallel::CxxFlags()" | tail -n 1) PKG_CXXFLAGS += -DSTRICT_R_HEADERS SHLIB_LDFLAGS = $(SHLIB_CXXLDFLAGS) diff --git a/rstan/rstan/src/Makevars.win b/rstan/rstan/src/Makevars.win index 3d6321004..f787d5363 100644 --- a/rstan/rstan/src/Makevars.win +++ b/rstan/rstan/src/Makevars.win @@ -1,11 +1,11 @@ -CXX_STD = CXX14 +CXX_STD = CXX17 CXX14STD = -std=c++1y STANHEADERS_SRC = $(shell "$(R_HOME)/bin$(R_ARCH_BIN)/Rscript" --vanilla -e "cat(system.file('include', 'src', package = 'StanHeaders'))" | tail -n 1) -PKG_CPPFLAGS = -I"../inst/include" -I"../inst/include/boost_not_in_BH" -I"${STANHEADERS_SRC}" -DBOOST_DISABLE_ASSERTS -DBOOST_PHOENIX_NO_VARIADIC_EXPRESSION -DBOOST_NO_AUTO_PTR -D_REENTRANT -DSTAN_THREADS -DUSE_STANC3 -DSTRICT_R_HEADERS +PKG_CPPFLAGS = -I"../inst/include" -I"../inst/include/boost_not_in_BH" -I"${STANHEADERS_SRC}" -DBOOST_DISABLE_ASSERTS -DBOOST_PHOENIX_NO_VARIADIC_EXPRESSION -D_REENTRANT -DSTAN_THREADS -DUSE_STANC3 -DSTRICT_R_HEADERS -D_HAS_AUTO_PTR_ETC=0 PKG_CPPFLAGS += $(shell "${R_HOME}/bin/Rscript" -e "RcppParallel::CxxFlags()" | tail -n 1) PKG_CXXFLAGS += -DRCPP_PARALLEL_USE_TBB=1 -DSTRICT_R_HEADERS PKG_LIBS += $(shell "${R_HOME}/bin${R_ARCH_BIN}/Rscript.exe" -e "RcppParallel::RcppParallelLibs()" | tail -n 1) -SHLIB_LDFLAGS = $(SHLIB_CXXLDFLAGS) +SHLIB_LDFLAGS = $(SHLIB_CXXLDFLAGS) SHLIB_LD = $(SHLIB_CXXLD) SOURCES_STATIC = stan_fit.cpp stan_fit_base.cpp From 05534cdd649d0ed5d95ea3ce861557a3fbcec14b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Andrew Johnson Date: Thu, 7 Sep 2023 20:46:16 +0300 Subject: [PATCH 2/2] Develop stanc conflicted? --- StanHeaders/inst/stanc.js | 45440 ++++++++++++++++++------------------ 1 file changed, 22860 insertions(+), 22580 deletions(-) diff --git a/StanHeaders/inst/stanc.js b/StanHeaders/inst/stanc.js index 300e65237..e62a19363 100644 --- a/StanHeaders/inst/stanc.js +++ b/StanHeaders/inst/stanc.js @@ -109,212 +109,169 @@ a=c%10,b=c%100;if(b>=11&&b<=13||a===0||a>=4)return"th";switch(a){case 1:return"st";case 2:return"nd";case 3:return"rd"}}function -m(a){return(a.getTimezoneOffset()||0)*60000}}())}(function(){return this}()));(function(aZ){"use strict";var -aHL=21286,Yr="RealNumeral",Yq="src/perms.ml.Types.Write.t",aQC="Core_kernel__Time_float0",Yp="Expression",aaC="SMatrix",aHK="Frontend__Deprecation_analysis",Hc=289,IB="if (",aHJ="uniform_lpdf",aQB="sVector",zi=2718,IA="promotion",lu="lp__",aQA=24217,Yo="logical_and",aHI="No non-Single indices allowed",aQz="beta_proportion",gS="block",aHH='Ill-formed printable. After "print(" and "reject(", we expect a comma separated list of either expressions or strings, followed by ");".\n',tF="diag_pre_multiply",aQy=4266,Hb=122,aQw="Analysis_and_optimization__Mir_utils",aQx="poisson_log",aHG=" (",z$="T_",aHF=25599,Yn="record",tE=181,un="lower_bound",nv="vars",eb=128,aQv="hash called on the type t, which is abstract in an implementation.",aQu="Core_kernel__Bool",z_="Read",aHD="Stan_math_backend__Cpp",aHE="log_softmax",tD="float",aQs="List",aaB=153,aQt=1027,aHC=297,Ym="norm2",aHB="Analysis_and_optimization__Dataflow_types",aQr=16777210,z9="src/perms.ml.Types.Nobody.t",aaA="throw",lt="VecI",aHA='Expected non-array type after "array" declaration.\n',Iz='Ill-formed function application. Expect comma-separated list of expressions followed by ")" after "(".\n',aHz="Set.remove_min_elt",p2="log_sum_exp",aHy=0x33333333,hY="e",aaz="covariance",Yk="Auto",Yl="FnValidateSizeSimplex",aay="atan",Yi='Ill-formed statement. Expected expression followed by ");" after "(".\n',Yj="Tag_t",aax="functions-only",aaw="Array",aQq="transformed parameters",ls="int32",Iy="gp_periodic_cov",aQp="EROFS",p1=" ",aHx="double_exponential",aQn="Analysis_and_optimization__Debug_data_generation",aQo="inf",aQm="Core_kernel__Info",pM="tail",aau=-798940232,aav=100.,pL=111,aHw="log1p",Yh="Modulo",aHv="WED",aQl="type",aat="Sexplib.Sexp.",aHt=16348,aHu="Analysis_and_optimization__Monotone_framework",um=608542111,Yg="FnCheck",aHs="multi_normal_prec",pK="@[%a@]",aas=619,nJ="TargetPE",Yf="Constructor",aHr="Stan_math_backend__Lower_expr",aQk=-725941051,aHq="log1m_inv_logit",aQj="infinity",aQi="Stan_math_backend__Mangle",Ix="integrate_ode_rk45",Ha="quad_form_diag",Ye="tuple",aQh="paren",G$=866457669,aHp=2807,Yd="Subtract",Iw=112,aQg=12556,Iv="Tuple",G_="log_mix",aQe="binomial_lpmf",aQf="TESTING_FRAMEWORK",aHn="k",aHo=" to ",tC="RNG",j7="to_vector",aQd="Core_kernel__String",aQc="[%a]",fd="src/middle/UnsizedType.ml",aQb="ESOCKTNOSUPPORT",aQa="less",aHm=5436,aar="logical_gte",aHl="Middle__Fun_kind",Yc="Dec",aHk="Core_kernel__Sexp",Yb="Ordered",nu="src/middle/Expr.ml",Iu="integrate_ode_bdf",nt=16777213,aP$="runtime/ppx_module_timer_runtime.ml",It="Neg",Ya="CholeskyCorr",aHj="fnNaN",aaq="FnResizeToMatch",aP_="../",aap="Real",ns="inv_logit",aP9=33854,aP8=922275930,aao="Assert_failure",eP="Plus__",aP7=-123,ul="gp_matern32_cov",aHi="log1m_exp",aan="TypeTrait",aHh="times",lr=870530776,nI="NRFunApp",nr="size",aHf="Analysis_and_optimization__Dataflow_utils",aHg='Ill-formed phrase. Found L-value "+=" expression. There are many ways in which this can be completed to a valid phrase.\n',aP6="Core_kernel__Hashtbl",aHe=" in core_int.ml: divisor should be positive",je="Block",aHd="funCall",aP5="Core_kernel__Unit",aam=-1024851605,aP4="Analysis_and_optimization__Factor_graph",aHc=4276,aHa="uRowVector",aHb="Fatal error: exception %s\n",aal=">=",aG$="Core_kernel__Bytes",aP3="inv_gamma",z8="reverse",aG9="trace_gen_quad_form",aG_="bp",X$="pos__",G9="sort_desc",aG8="boost::ecuyer1988",X_="Unsized",aak="Print",Is="ENOENT",aG7="Frontend__Parser",aP2=384,X9="src/time.ml",aG6=2487,aG5="lupdf",aP1="EOVERFLOW",aG4="src/float.ml",aaj="ENOTEMPTY",zh=-32768,aG3="noExcept",aG2="Core_kernel__Time_float",aP0="log1p_exp",gR="x",aPZ="fnCheck",aai="String",aG1="Frontend__Info",aPY='Ill-formed expression. Expression followed by ";" expected after "target +=".\n',aPX="asinh",X8=", line ",aPW="79f04e02747e587543870b68e8cdaf63",tB="%d",lq="Skip",aah="a count parameter",aG0="Cygwin",aGZ="cauchy",aGY=24517,aGX=22994,X6="loop_variable",X7="parametersblock",aag="<-",aPV="frechet",Ir="Base",G8="upfrom",j6="int64",aPU=13871,aGW="varRef",X5="PNot",G7="pstream",gY="real",uk="ms",X4="FnMakeArray",cw=100,aPT="const_cast",G6="%Lx",aGV="*",tA="diag_post_multiply",Iq="else",aaf="SComplexRowVector",aPS=-33,lJ="lib/pack/menhirLib.ml",aPR="truncateDownFrom",aGT="Frontend__Parse",aGU="LineComment",X3="algebra_solver_newton",aGQ=760149569,aGR="methodCall",aGS="inv_square",uj="FunApp",aPQ="uArray",G4=" argument must be",G5="static",X2="Eq",aPP=2797,z7="Unix.Unix_error",pJ="_cdf",aPO="skew_normal",aGP=21319,ui="Geq__",e_="append_col",aGO="Lower bound",aGM="binomial",aGN="};",X1="Not_found",aGL=108003,aPN="negative_infinity",aGK="param_names__",zg="lpmf",G3="./",aae="Or__",aPM=744337004,aad="Parameter ",aPL="prepare_data",aac="GlobalUsing",aab="*/",aPK=32752,jd="dims",aPJ="ELOOP",aGJ="Frontend__Preprocessor",aGI=2841,aGH="Analysis_and_optimization__Pedantic_analysis",aPI="std_normal_lpdf",aGE=849,aGF=23520,aGG="' is not implemented for distribution '",Ip="funDef",aPH="Core_kernel__Core_bin_prot",aGD=881570188,tz='Ill-formed expression. Expected expression followed by ")" after "for (" identifier "in" expression ":".\n',X0="TruncateUpFrom",nq="profile",XZ="Fatal error: exception ",z6="decl_adtype",aPF="Middle__Stan_math_signatures",aPG="fnWriteParam",XY=303,aGC="Random number generators are not allowed in top level size declarations.",$$="Throw",Io="categorical_logit_glm_lpmf",aaa="%nx",aGB="temp",hX="_",aGA=833,aPE="SUN",aGz="var_one",G2='Expected "[" expression "]" for size of cov_matrix.\n',uh="\x92e\x17\xf9\xebeE\x8bc\x84W\xc3\x89\x81\xeb\x19",G1="all",aPD=-69,aGy="Middle__Index",aPC=" was not constrained to be ",aGx=3024,aPB=107997,aPA="scaled_inv_chi_square",aGw="Middle__Stmt",G0="src/hash_queue.ml",aGv="apr",aPz="suffixMismatch",aPy='Ill-formed phrase. Found L-value ".*=" expression. There are many ways in which this can be completed to a valid phrase.\n',GZ="row_vector",zf="col",aGu="ENOMEM",aPx='Ill-formed phrase. Found L-value "-=" expression. There are many ways in which this can be completed to a valid phrase.\n',GX="integrate_ode_adams",GY="]",ug="; ",XX="FnValidateSizeUnitVector",GW="hi",aGt="Core_kernel__Ordered_collection_common",aPw='Ill-formed phrase. "{" should be followed by a statement, variable declaration or expression.\n',aGr='Ill-formed statement. 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Expect comma-separated list of expressions followed by ")" after "|".\n',aAm="macroApply",lj=-2147483648,aAk="Core_kernel__Comparable",aAl="EAGAIN",aJZ="/@[*@[@ %a@]@,@]*/",gl="b",aJY=-464807894,Zt="Sized",Zu="src/sign.ml.Stable.V1.t",aO="src/stan_math_backend/Lower_expr.ml",aAj="EDESTADDRREQ",Vk="RequireIs",aJX="globalUsing",tT="upper_bound",aJW="lDivide",tS=595786329,aJV="offset=",zw="IntDivide__",Zs="And__",tR="All",aAi="T__",aJU="pareto",Vj="FnReadParam",aAh="Float.iround_nearest_exn: argument (",hJ=0xffff,aJT="EBUSY",s8="Indexed",aAg="ENETUNREACH",Zq=222,Zr="LIndexed",aJS="Core_kernel__Option",Vi=400,aJR="Core_kernel__Char",Vh="UComplexMatrix",aJQ="Core_kernel__Hexdump",aJP=" has incorrect number of arguments",tQ="us",dg=963043957,i5="src/stan_math_backend/Lower_stmt.ml",tP="ForEach",aAf="sep",aAe="postfixOp",aAd="fnReadData",s7="PMinus__",Vg="ImagNumeral",aJO="idcs",yP=4003188,aJN=22788,Vf="): ",aAc="Core_kernel__Int63",Ve="%x",Vd=-10,aAb="stan::scalar_type_t",j0=252,aJM="mdivide_left_spd",eQ=".",az$=".*",Vc="FnWriteParam",aAa="EINTR",aJL=33848,c6="",aJK="realNumeral",aJJ="eigenvalues_sym",Hs="src/pre_sexp.ml",Zp=171,Hr=116,Vb="EOr",aJI="EALREADY",aJH=627,jZ="std::ostream",Va="CompilerInternal",Zo="VariableDefn",Zn="Oct",az_="\\u00",U$="index",nk="IfElse",F3="complex_matrix",az9="Core_kernel__Or_error",az7=610243080,U_=". 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Found an expression. 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Expected expression followed by ");" after "(".\n',UX="Tag_t",aFL=421,ayF=": union",m5="int32",G_="gp_periodic_cov",yF=" ",ayE="double_exponential",aFK=897,Yv="inf",UV="\x03",UU="tail",aFJ=": bin_io",Yu=100.,jU=111,US="log1p",UT="Modulo",UQ="1346a8f03aa7926d4960f068894cddf4",UR="WED",Yt="Sexplib.Sexp.",tb=608542111,Fe=709,UP="FnCheck",ayC="@[%a@]",ayD="multi_normal_prec",nr="TargetPE",aFI=-725941051,ayB=7967,ayA="log1m_inv_logit",aFH="infinity",yE="integrate_ode_rk45",Fd="quad_form_diag",UO="tuple",ayz="param_names__.emplace_back(std::string() + %a);",aFG="paren",Fc=866457669,yD=112,G9="Tuple",Fb="log_mix",G8='"[" expression "]" expected for vector size.\n',aFF="binomial_lpmf",ayx="k",ayy=" to ",ayw=701,xF="to_vector",pP=658743757,Ys="[%a]",aFE="@,if (emit_transformed_parameters__) %a@,",aFD="less",Yr="logical_gte",xE="Dec",UN="Ordered",pt="src/middle/Expr.ml",gP="A",G7="integrate_ode_bdf",m4=16777213,G6="Neg",UM="CholeskyCorr",ayv="fnNaN",aFC="nil_index_list()",Yq="FnResizeToMatch",Yp="Real",m3="inv_logit",aFB=922275930,Yo="Assert_failure",fC="Plus__",aFA=-123,ta="gp_matern32_cov",ayu="log1m_exp",ayt="times",UL=308,gO=870530776,nq="NRFunApp",Fa="size",ayr=508,ays='Ill-formed phrase. 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There are many ways in which this can be completed to a valid phrase.\n',aEn="poisson_rng",s5=17917,xv=151872764,axf="else %a",ln="continue",aEk=480,aEl="...",aEj="an integer",GM=887,aEi=251,bu=" ",T8="SReal",axe="Undefined_recursive_module",axd="output",T7="SInt",aEh=2396,aEf="forEach",aEg="jul",GL="fragments",aEe="else ",axc="param_names__.emplace_back(std::string() + ",EM="sort_asc",EL="Set.bal",aEd=189,XL="initial_value",GK="src/option.ml",axb="mdivide_right_spd",XK="logical_lt",axa="abc",T6="Syntax error in ",aEc="\n // Begin method overload boilerplate\n template \n inline void write_array(RNG& base_rng,\n Eigen::Matrix& params_r,\n Eigen::Matrix& vars,\n const bool emit_transformed_parameters = true,\n const bool emit_generated_quantities = true,\n std::ostream* pstream = nullptr) const {\n std::vector vars_vec(vars.size());\n std::vector params_i;\n write_array_impl(base_rng, params_r, params_i, vars_vec,\n emit_transformed_parameters, emit_generated_quantities, pstream);\n vars.resize(vars_vec.size());\n for (int i = 0; i < vars.size(); ++i) {\n vars.coeffRef(i) = vars_vec[i];\n }\n }\n\n template \n inline void write_array(RNG& base_rng, std::vector& params_r,\n std::vector& params_i,\n std::vector& vars,\n bool emit_transformed_parameters = true,\n bool emit_generated_quantities = true,\n std::ostream* pstream = nullptr) const {\n write_array_impl(base_rng, params_r, params_i, vars, emit_transformed_parameters, emit_generated_quantities, pstream);\n }\n\n template \n inline T_ log_prob(Eigen::Matrix& params_r,\n std::ostream* pstream = nullptr) const {\n Eigen::Matrix params_i;\n return log_prob_impl(params_r, params_i, pstream);\n }\n\n template \n inline T__ log_prob(std::vector& params_r,\n std::vector& params_i,\n std::ostream* pstream = nullptr) const {\n return log_prob_impl(params_r, params_i, pstream);\n }\n \n\n inline void transform_inits(const stan::io::var_context& context,\n Eigen::Matrix& params_r,\n std::ostream* pstream = nullptr) const final {\n std::vector params_r_vec(params_r.size());\n std::vector params_i;\n transform_inits_impl(context, params_i, params_r_vec, pstream);\n params_r.resize(params_r_vec.size());\n for (int i = 0; i < params_r.size(); ++i) {\n params_r.coeffRef(i) = params_r_vec[i];\n }\n }\n inline void transform_inits(const stan::io::var_context& context,\n std::vector& params_i,\n std::vector& vars,\n std::ostream* pstream = nullptr) const final {\n transform_inits_impl(context, params_i, vars, pstream);\n } \n",T5=39996.,aw$=": < fun a -> move_before t (a.(0))[...]>>",GJ=506,xu="variance",aw_=82908052,T4="expr",aw9=768,XJ="PMinus",T3="return;",sv="src/middle/Stan_math_signatures.ml",aw8=0.9,aEb="ode_bdf",T2="Upper",EK="multi_normal_rng",aw7="binomial_logit",aw5="All function arguments must have distinct identifiers.",xt="Bytes",aw6=-12,aw4="cbrt",T1="correlation",aw3="hash",XI="Of_string",aw2=175,aEa=19870,aD$=" Display this list of options",s4="adlevel",aw1="bug",aD_="lVariable",EJ="indexed",aD9="pNot",aw0="Void return statements may only be used inside non-returning function definitions.",T0="modulus",TZ=881568161,awZ="fnConstrain",aD8="uInt",yw="Words",aD6=1290,aD7=442,awY="uMathLibraryFunction",jR=-57574468,by="Times__",pI=104758188,su="1",po="d",awW="fnResizeToMatch",awX="707ms",aD5="arrayExpr",pH="ns",GI=1073741824.,XH="returntype",TY="GetTarget",f8=332064784,awV=2012,awU="Out_of_memory",aD4="choleskyCov",GH="lmultiply",awT="poisson",aD2=504,aD3="src=",yv=" {",XG="index out of bounds",EI="123",TX="FnLength",aD1=668,XE="IncrementLogProb",XF="PPlus",pn="src/day_of_week.ml",EH="baz",TW=-1.,xs="}",s3="src/stan_math_backend/Stan_math_code_gen.ml",XD="ArrowAssign",aD0="pPlus",aDZ=1562,GG="%.17g",EG="decl",XC="To_string",awS=3416,e3="src/middle/Location.ml",TV="ordered_probit_lpmf",xr=126,awR="matrix_exp",xq="char",TU=264,awQ=4609,XB="functions",st="<1>",yu=124,XA="src/exn.ml",awP=2182,Xz=150,awO="scanning of ",s2="Ill-typed arguments supplied to function '",yt="Feb",TT="FnNegInf",jQ=914388854,awN="std::to_string(",TS="SAT",EF="expect_test_collector",Xy=147,awM=0xf0,EE="cholesky_factor_corr",ss=365,e7="max",ED="rank",nl="Profile",awL="%.*f",aDY=13831,awK=19398,TR="Simplex",awI="Some function is declared without specifying a definition.",awJ="oct",awH="cutpoints",aDX="%.12g",nk="Assignment",mW=1000000.,TQ="lib/read.mll",awF="mdivide_left_tri_low",awG="cos",aDW="'. Expected arguments:",EC="UserDefined",Xx=1022,awE="sexp_opaque",pm=170,aDV=2084,ys="<",TP="RowVectorExpr",aDU="integer overflow in pow",GE=-88,GF="--help",awD=719,aDT="TES",aDS=2237,GD="src/list0.ml",awC="acosh",aDR="compilerInternal",awA=727,awB="cannot generate",GC="pos_bol",TN=19290,TO="lchoose",awz="abcd",Xw=0xf,awx="ode_adams",awy=0x00ff0000,cT=125,TM=2416,aDP="jun",aDQ="lib/std_internal.ml",TL=520,GB="Truncation bound",e6=") ",Xv="_free__",Xu="SRowVector",yr="if",aww="%a(",awv=760152914,TK="UFun",awu=16584,TJ="TruncateBetween",aDO=697,iH="3bc564600abac95111e99628cfa5e439",GA=119,Xt="src/perms.ml.Types.Read.t",EB=104,awt="Illegal seek",Gz="between",pG=": <>",awr="if (%a) %a",aws=321,awq="Span.of_string could not parse '%s': %s",Xr=468,Gy="heap_words",Xs=279,aDN=1e-09,Xq="Int",TI=102,TH="D",aDM="(%a@ *@ 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',aAf="gaussian_dlm_obs_lpdf",aAd=270,VE="PExpr",VD="\0\0\xec\xff\xed\xff\x03\0\xef\xff\x10\0\xf2\xff\xf3\xff\xf4\xff\xf5\xff\0\0\x1f\0\xf9\xffU\0\x01\0\0\0\0\0\x01\0\0\0\x01\0\x02\0\xff\xff\0\0\0\0\x03\0\xfe\xff\x01\0\x04\0\xfd\xff\x0b\0\xfc\xff\x03\0\x01\0\x03\0\x02\0\x03\0\0\0\xfb\xff\x15\0a\0\n\0\x16\0\x14\0\x10\0\x16\0\f\0\b\0\xfa\xffw\0\x81\0\x8b\0\xa1\0\xab\0\xb5\0\xc1\0\xd1\0\xf0\xff\x0b\0&\0\xfc\xffA\0\xfe\xff\xff\xffn\0\xfc\xff\xa3\0\xfe\xff\xff\xff\xea\0\xf7\xff\xf8\xff0\x01\xfa\xff\xfb\xff\xfc\xff\xfd\xff\xfe\xff\xff\xffG\x01~\x01\x95\x01\xf9\xff'\0\xfd\xff\xfe\xff&\0\xbb\x01\xd2\x01\xf8\x01\x0f\x02\xff\xff\xdc\0\xfd\xff\xff\xff\xf5\0'\x02m\x02\x0e\x01X\x02\xa4\x02\xbb\x02\xe1\x02\r\0\xfc\xff\xfd\xff\xfe\xff\xff\xff\x0e\0\xfd\xff\xfe\xff\xff\xff\x1e\0\xfd\xff\xfe\xff\xff\xff\x0f\0\xfd\xff\xfe\xff\xff\xff\x11\x01\xfb\xff\xfc\xff\xfd\xff\xfe\xff\xff\xff\x13\0\xfc\xff\xfd\xff\xfe\xff\x0f\0\xff\xff\x10\0\xff\xff\b\x01\x05\0\xfd\xff\x17\0\xfe\xff\x14\0\xff\xff.\0\xfd\xff\xfe\xff*\x004\x005\0\xff\xff5\x000\0[\0\\\0\xff\xff\x1b\x01\xfa\xff\xfb\xff\x89\0h\0Y\0X\0j\0\xff\xff\x8f\0\x89\0\xb1\0\xfe\xff\xb7\0\xa8\0\xa6\0\xb7\0\x02\0\xfd\xff\xb1\0\xac\0\xbb\0\x04\0\xfc\xff5\x02\xfb\xff\xfc\xff\xfd\xffg\x01\xff\xff\xf8\x02\xfe\xff\x06\x03\x1e\x03\xfc\xff\xfd\xff\xfe\xff\xff\xff(\x032\x03J\x03\xfc\xff\xfd\xff\xfe\xff\xff\xff=\x03T\x03l\x03\xf9\xff\xfa\xff\xfb\xff\xf4\0x\x03\x8e\x03\xb3\0\xc2\0\x0f\0\xff\xff\xbe\0\xbc\0\xbb\0\xc1\0\xb7\0\xb3\0\xfe\xff\xbf\0\xc9\0\xc8\0\xc4\0\xcb\0\xc1\0\xbd\0\xfd\xff\x9d\x03_\x03\xae\x03\xc4\x03\xce\x03\xd8\x03\xe4\x03\xef\x03<\0\xfd\xff\xfe\xff\xff\xff\f\x04\xfc\xff\xfd\xffW\x04\xff\xff\x91\x04\xfc\xff\xfd\xff\xdd\x04\xff\xff\xe5\0\xfd\xff\xfe\xff\xff\xff\xe7\0\xfd\xff\xfe\xff\xff\xff\x02\0\xff\xff\x12\x01\xfc\xff\xfd\xff\xfe\xff\xff\xff\"\x01\xfd\xff\xfe\xff\xff\xff\0\0\xff\xff\x03\0\xfe\xff\xff\xff&\x01\xfc\xff\xfd\xff\xfe\xff\xff\xffx\x01\xfb\xff\xfc\xff\xfd\xff\xfe\xff\xff\xff\xd0\0\xfd\xff\xfe\xff\xff\xff\xd3\0\xfd\xff\xfe\xff\xff\xff\xbd\0\xff\xff\x8f\x01\xfc\xff\xfd\xff\xfe\xff\xff\xff\r\x01\xfd\xff\xfe\xff\xff\xff_\x01\xfc\xff\xfd\xff\xfe\xff\xff\xff2\x01\xfd\xff\xfe\xff\xff\xff\x1a\x01\xfd\xff\xfe\xff\xff\xff\xe9\0\xfd\xff\xfe\xff\xff\xff\xde\0\xfd\xff\xfe\xff\xff\xffO\x05\xed\xff\xee\xff\n\0\xf0\xff,\x01\xf3\xff\xf4\xff\xf5\xff\xf6\xff=\x01\x02\x04\xf9\xff-\x05\xd1\0\xe4\0\xd3\0\xe8\0\xe1\0\xdf\0\xf0\0\xff\xff\xeb\0\xea\0\b\x01\xfe\xff\x04\x01\x17\x01\xfd\xff6\x01\xfc\xff\x1f\x01\x1d\x01 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string of length "),[4,0,0,0,0]]]],a("String.is_substring_at: invalid index %d for string of length %d")],a7J=[0,a("String.lsplit2_exn: not found")],a7M=[0,a("String.rsplit2_exn: not 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invalid input "),[3,0,0]]],a("%s.of_string: invalid input %S")],a8I=a("-0x"),a8J=a(tH),a8E=a(aKv),a8F=a(j6),a8C=a(nl),a8D=a(j6),a8z=a(ls),a8A=a(nl),a8v=a(ls),a8w=a(j6),a8r=a(di),a8s=a(nl),a8m=a(di),a8n=a(j6),a8i=a(di),a8j=a(ls),a8g=a(ls),a8h=a(di),a8f=[0,[11,a("conversion from "),[2,0,[11,a(aHo),[2,0,[11,a(" failed: "),[2,0,[11,a(" is out of range"),0]]]]]]],a("conversion from %s to %s failed: %s is out of 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%s\n")],bmT=a(dS),bmU=a(l),bmQ=a(l),bmR=[0,[11,a("\nSTOPPED COLLECTING OUTPUT AFTER "),[4,0,0,0,[11,a(" FLUSHING ATTEMPS\nTHERE MUST BE A BACKGROUND JOB PRINTING TO STDOUT\n"),0]]],a("\nSTOPPED COLLECTING OUTPUT AFTER %d FLUSHING ATTEMPS\nTHERE MUST BE A BACKGROUND JOB PRINTING TO STDOUT\n")],bmO=[0,[2,0,[10,0]],a(zb)],bmN=[0,[11,a(_v),[3,0,[11,a(X8),[4,0,0,0,[11,a(F$),[4,0,0,0,[12,45,[4,0,0,0,[11,a(":\nError: program exited while expect test was running!\nOutput captured so far:\n"),[10,0]]]]]]]]]],a("File %S, line %d, characters %d-%d:\nError: program exited while expect test was running!\nOutput captured so far:\n%!")],bmP=[0,[2,0,[10,0]],a(zb)],bmM=a("Expect_test_collector.Instance.get_current called outside a test."),bmL=[0,0,0],bmJ=a("output"),bmK=a("expect-test"),bmI=a("Expect_test_collector.get: not set"),bmH=a("Expect_test_collector.unset: not set"),bmG=a("Expect_test_collector.set: already set"),bni=[0,a(YD),Hc,6],bnd=x(1,0,0),bm9=[0,a(GW)],bm_=[0,a(Z3)],bm$=a("float: bounds 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These function types are not compatible.@]")],cMI=[0,[18,[1,[0,[11,a(al),0],a(al)]],[11,a(ua),[2,0,[11,a(G4),[17,[0,a(aw),0,0],[12,32,[15,[17,[0,a(ar),1,0],[11,a(Hi),[17,dJW,dJV]]]]]]]]]],a("@[The %s argument must be@, %a@ but got@, %a@ The return types are different.@]")],cMJ=[0,[18,[1,[0,[11,a(al),0],a(al)]],[11,a(aEh),[2,0,[11,a(aPq),[17,[0,a(aw),0,0],[12,32,[15,[17,[0,a(ar),1,0],[11,a(aBu),[17,dJY,dJX]]]]]]]]]],a("@[The types for the %s argument are incompatible: one is@, %a@ but the other is@, %a@ @[These are not compatible because:@ @[%a@]@]@]")],cMK=[0,[18,[1,[0,[11,a(HL),0],a(HL)]],[11,a(aEh),[2,0,[11,a(aPq),[17,[0,a(aw),0,0],[12,32,[15,[17,[0,a(ar),1,0],[11,a(aBu),[17,dJ0,dJZ]]]]]]]]]],a("@[The types for the %s argument are incompatible: one is@, %a@ but the other is@, %a@]")],cML=a(" has an incompatible data-qualifier."),cMM=[0,[18,[1,[0,[11,a(a$),0],a(a$)]],[11,a(aKR),[17,[0,a(ar),1,0],[2,0,[17,[0,a(ar),1,0],[11,a(aIB),[15,[17,0,0]]]]]]]],a(aMQ)],cMN=[0,[11,a("One takes "),[4,0,0,0,[11,a(" arguments but the other takes "),[4,0,0,0,[11,a(ayx),0]]]]],a("One takes %d arguments but the other takes %d arguments.")],cMX=[0,[17,[0,a(aw),0,0],[11,a(aGj),0]],a("@,(Additional signatures omitted)")],cMW=[0,[15,[17,[0,a(ar),1,0],[18,[1,[0,[11,a(c6),0],a(c6)]],[11,a(p1),[15,[17,0,0]]]]]],a("%a@ @[ %a@]")],cMV=[0,[12,40,[18,[1,[0,[11,a(a$),0],a(a$)]],[15,[17,0,[12,41,0]]]]],a("(@[%a@])")],cMO=[0,[18,[1,[0,[11,a(al),0],a(al)]],[11,a(ua),[2,0,[11,a(" argument must be "),[2,0,[11,a(" but got "),[2,0,[11,a(aMe),[17,0,0]]]]]]]]],a("@[The %s argument must be %s but got %s. These function types are not compatible.@]")],cMP=[0,[18,[1,[0,[11,a(al),0],a(al)]],[11,a(ua),[2,0,[11,a(G4),[17,[0,a(aw),0,0],[12,32,[15,[17,[0,a(ar),1,0],[11,a(Hi),[17,dJ2,dJ1]]]]]]]]]],a("@[The %s argument must be@, %a@ but got@, %a@ The return types are not compatible.@]")],cMQ=[0,[18,[1,[0,[11,a(al),0],a(al)]],[11,a(ua),[2,0,[11,a(G4),[17,[0,a(aw),0,0],[12,32,[15,[17,[0,a(ar),1,0],[11,a(Hi),[17,dJ4,dJ3]]]]]]]]]],a("@[The %s argument must be@, %a@ but got@, %a@ @[These are not compatible because:@ @[%a@]@]@]")],cMR=[0,[18,[1,[0,[11,a(HL),0],a(HL)]],[11,a(ua),[2,0,[11,a(G4),[17,[0,a(aw),0,0],[12,32,[15,[17,[0,a(ar),1,0],[11,a(Hi),[17,dJ6,dJ5]]]]]]]]]],a("@[The %s argument must be@, %a@ but got@, %a@]")],cMS=a(" must be data-only. (Local variables are assumed to depend on parameters; same goes for function inputs unless they are marked with the keyword 'data'.)"),cMT=[0,[18,[1,[0,[11,a(a$),0],a(a$)]],[11,a(aKR),[17,[0,a(ar),1,0],[2,0,[17,[0,a(ar),1,0],[11,a(aIB),[15,[17,0,0]]]]]]]],a(aMQ)],cMU=[0,[11,a("Expected "),[4,0,0,0,[11,a(" arguments but found "),[4,0,0,0,[11,a(ayx),0]]]]],a("Expected %d arguments but found %d arguments.")],cMC=[0,[4,0,0,0,[11,a("th"),0]],a("%dth")],cMD=a("first"),cME=a("second"),cMF=a("third"),cMG=a("fourth"),cMy=a("a pure function"),cMz=a("an rng function"),cMA=a("an _lp function"),cMB=a("a probability density or mass function"),cMY=[0,[18,[1,[0,[11,a(al),0],a(al)]],[11,a("Ill-typed arguments supplied to function '"),[2,0,[11,a("':"),[17,[0,a(ar),1,0],[15,[17,[0,a(ar),1,0],[11,a("Available signatures:"),[17,[0,a(ar),1,0],[15,dJ7]]]]]]]]]],a("@[Ill-typed arguments supplied to function '%s':@ %a@ Available signatures:@ %a%a@]")],cMx=[0,0],cMv=[1,0],cMw=[1,0],cMe=a(aCH),cMf=a(aLl),cMg=a(aN0),cMh=a(aFu),cMi=a(aCH),cMj=a(aLl),cMk=a(aN0),cMl=a(aFu),cL4=a(aO3),cL5=a(ayY),cL6=a(aGk),cL7=a(aM7),cL8=a(aHO),cL9=a(aPz),cL_=a(aO3),cL$=a(ayY),cMa=a(aGk),cMb=a(aM7),cMc=a(aHO),cMd=a(aPz),cLW=a(aAo),cLX=a(aDC),cLY=a(aAS),cLZ=a(aDW),cL0=a(aAo),cL1=a(aDC),cL2=a(aAS),cL3=a(aDW),cLR=[0,[2,0,[11,a(zP),[18,[1,[0,[11,a(a$),0],a(a$)]],[15,[17,0,0]]]]],a("%s = @[%a@]")],cLS=[0,[17,[0,a(aw),0,0],[15,0]],a("@,%a")],cLT=[0,[18,[1,[0,[11,a(al),0],a(al)]],[15,0]],a(zR)],cLU=[0,[17,[0,a(aw),0,0],[11,a("where "),[18,[1,[0,[11,a(al),0],a(al)]],[15,[17,0,0]]]]],a("@,where @[%a@]")],cLV=[0,[17,0,0],a(aFH)],cLQ=[0,[18,[1,[0,[11,a(a$),0],a(a$)]],[12,40,[18,[1,[0,[11,a(a$),0],a(a$)]],[15,[17,0,[11,a(Gy),[15,[17,0,0]]]]]]]],a(aN3)],cLP=[0,[11,a(Zi),[15,0]],a(aBb)],cLO=a(iU),cLK=a(GY),cLL=a(Gf),cLM=[0,[11,a(iV),[2,0,[12,32,[15,0]]]],a(aIr)],cLN=[0,[12,60,[2,0,[12,62,0]]],a("<%s>")],cLJ=[0,[12,70,[4,0,0,0,0]],a("F%d")],cLE=a(aFM),cLF=a(aJ),cLG=a("src/frontend/SignatureMismatch.ml"),cLH=a(l),cLI=a(aJ),cM4=a(aJ),cM5=a(aFM),cN$=[0,[11,a(aMw),0],a(aMw)],cOa=[0,[11,a(aB5),0],a(aB5)],cOb=[0,[11,a(aBM),0],a(aBM)],cOc=[0,[11,a(aAJ),0],a(aAJ)],cOd=[0,[11,a(aDj),0],a(aDj)],cOe=[0,[11,a(aBZ),0],a(aBZ)],cOf=[0,[11,a(aFc),0],a(aFc)],cOg=[0,[11,a(azm),0],a(azm)],cOh=[0,[11,a(aEb),0],a(aEb)],cOi=[0,[11,a(aJ4),0],a(aJ4)],cOj=[0,[11,a(aBc),0],a(aBc)],cOk=[0,[11,a(ayR),0],a(ayR)],cOl=[0,[11,a(aCI),0],a(aCI)],cOm=[0,[11,a(aFe),0],a(aFe)],cOn=[0,[11,a(aF_),0],a(aF_)],cOo=[0,[11,a("Cannot assign to function argument or loop identifier '"),[2,0,[11,a(H3),0]]],a("Cannot assign to function argument or loop identifier '%s'.")],cOp=[0,[11,a("Cannot assign to global variable '"),[2,0,[11,a("' declared in previous blocks."),0]]],a("Cannot assign to global variable '%s' declared in previous blocks.")],cOq=[0,[11,a("Cannot assign a function type '"),[15,[11,a("' to variable '"),[2,0,[11,a(H3),0]]]]],a("Cannot assign a function type '%a' to variable '%s'.")],cOr=[0,[11,a("CDF and CCDF functions may not be used with sampling notation. Use target += "),[2,0,[11,a("_log(...) instead."),0]]],a("CDF and CCDF functions may not be used with sampling notation. Use target += %s_log(...) instead.")],cOs=[0,[11,a("Ill-typed arguments to '~' statement. No distribution '"),[2,0,[11,a("' was found."),0]]],a("Ill-typed arguments to '~' statement. No distribution '%s' was found.")],cOt=[0,[11,a("Truncation is only defined if distribution has _lcdf and _lccdf functions implemented with appropriate signature.\nNo matching signature for arguments: "),[18,[1,[0,0,a(l)]],[12,40,[15,[12,41,[17,0,0]]]]]],a("Truncation is only defined if distribution has _lcdf and _lccdf functions implemented with appropriate signature.\nNo matching signature for arguments: @[(%a)@]")],cOu=[0,[11,a(ts),[2,0,[11,a("' cannot be overloaded by return type only. Previously used return type "),[15,0]]]],a("Function '%s' cannot be overloaded by return type only. Previously used return type %a")],cOv=a("is already declared in the Stan Math library with"),cOx=a("has already been declared for"),cOw=[0,[11,a(ts),[2,0,[11,a("' "),[2,0,[11,a(" signature "),[15,0]]]]]],a("Function '%s' %s signature %a")],cOy=[0,[11,a(ts),[2,0,[11,a("' has already been declared. A definition is expected."),0]]],a("Function '%s' has already been declared. A definition is expected.")],cOz=[0,[11,a(ts),[2,0,[11,a("' is declared without specifying a definition."),0]]],a("Function '%s' is declared without specifying a definition.")],cOA=[0,[11,a("Probability density functions require real variates (first argument). Instead found type "),[15,[12,46,0]]],a("Probability density functions require real variates (first argument). Instead found type %a.")],cOB=[0,[11,a(aMC),0],a(aMC)],cOC=[0,[11,a("Probability mass functions require integer variates (first argument). Instead found type "),[15,[12,46,0]]],a("Probability mass functions require integer variates (first argument). Instead found type %a.")],cOD=[0,[11,a(aNs),0],a(aNs)],cN2=[0,[11,a(aGC),0],a(aGC)],cN3=[0,[11,a(aIC),0],a(aIC)],cN4=[0,[11,a(ay5),0],a(ay5)],cN5=[0,[11,a(aEt),0],a(aEt)],cN6=[0,[11,a(aJc),0],a(aJc)],cN7=[0,[11,a(aDN),0],a(aDN)],cN8=[0,[11,a(aJw),0],a(aJw)],cN9=[0,[11,a(ayN),0],a(ayN)],cN_=[0,[2,0,[11,a(" is an invalid user-defined function name. User-defined probability mass and density functions must be defined as normalized (function names should end with _lpdf/_lpmf not _lupdf/_lupmf)."),0]],a("%s is an invalid user-defined function name. User-defined probability mass and density functions must be defined as normalized (function names should end with _lpdf/_lpmf not _lupdf/_lupmf).")],cNV=[0,[11,a(pO),[2,0,[11,a("' clashes with reserved keyword."),0]]],a("Identifier '%s' clashes with reserved keyword.")],cNW=[0,[11,a(pO),[2,0,[11,a("' clashes with model name."),0]]],a("Identifier '%s' clashes with model name.")],cNX=[0,[11,a(pO),[2,0,[11,a("' clashes with a non-overloadable Stan Math library function."),0]]],a("Identifier '%s' clashes with a non-overloadable Stan Math library function.")],cNY=[0,[11,a(pO),[2,0,[11,a("' is already in use."),0]]],a("Identifier '%s' is already in use.")],cNZ=[0,[11,a(pO),[2,0,[11,a("' not in scope. Did you mean '"),[2,0,[11,a("'?"),0]]]]],a("Identifier '%s' not in scope. Did you mean '%s'?")],cN0=[0,[11,a(pO),[2,0,[11,a("' not in scope."),0]]],a("Identifier '%s' not in scope.")],cN1=[0,[11,a(pO),[2,0,[11,a("' has a _lupdf/_lupmf suffix, which is only allowed for functions."),0]]],a("Identifier '%s' has a _lupdf/_lupmf suffix, which is only allowed for functions.")],cNs=[0,[11,a(aPd),0],a(aPd)],cNr=[0,[11,a("For args "),[18,[1,[0,0,a(l)]],[12,40,[15,[12,41,[17,0,[11,a(", this"),0]]]]]]],a("For args @[(%a)@], this")],cNq=[0,[18,[1,[0,[11,a(a$),0],a(a$)]],[12,40,[18,[1,[0,[11,a(a$),0],a(a$)]],[15,[17,0,[11,a(Gy),[15,[17,0,0]]]]]]]],a(aN3)],cM$=[0,[11,a("Branches of function definition need to have the same return type. Instead, found return types "),[15,[11,a($5),[15,[12,46,0]]]]],a("Branches of function definition need to have the same return type. Instead, found return types %a and %a.")],cNa=[0,[11,a("Array expression must have entries of consistent type. Expected "),[15,[11,a(" but found "),[15,[12,46,0]]]]],a("Array expression must have entries of consistent type. Expected %a but found %a.")],cNb=[0,[11,a("Row_vector expression must have all int or real entries. Found type "),[15,[12,46,0]]],a("Row_vector expression must have all int or real entries. Found type %a.")],cNc=[0,[11,a("Matrix expression must have all row_vector entries. Found type "),[15,[12,46,0]]],a("Matrix expression must have all row_vector entries. Found type %a.")],cNd=[0,[2,0,[11,a(" must be of type int. Instead found type "),[15,[12,46,0]]]],a("%s must be of type int. Instead found type %a.")],cNe=[0,[2,0,[11,a(" must be of type int or real. Instead found type "),[15,[12,46,0]]]],a("%s must be of type int or real. Instead found type %a.")],cNg=[0,[2,0,[11,a(" must be a scalar. Instead found type "),[15,[12,46,0]]]],a("%s must be a scalar. Instead found type %a.")],cNf=[0,[2,0,[11,a(" must be a scalar or of type "),[15,[11,a(". Instead found type "),[15,[12,46,0]]]]]],a("%s must be a scalar or of type %a. Instead found type %a.")],cNh=[0,[11,a("Index must be of type int or int[] or must be a range. Instead found type "),[15,[12,46,0]]],a("Index must be of type int or int[] or must be a range. Instead found type %a.")],cNi=[0,[11,a("A (container of) real or int was expected. Instead found type "),[15,[12,46,0]]],a("A (container of) real or int was expected. Instead found type %a.")],cNj=[0,[11,a("Foreach-loop must be over array, vector, row_vector or matrix. Instead found expression of type "),[15,[12,46,0]]],a("Foreach-loop must be over array, vector, row_vector or matrix. Instead found expression of type %a.")],cNl=[0,[18,[1,[0,[11,a(al),0],a(al)]],[11,a("Ill-typed arguments supplied to assignment operator "),[15,[11,a("=: lhs has type "),[15,[11,a(aAq),[15,[12,46,[17,[0,a(ar),1,0],[11,a("Available signatures for given lhs:"),dJ8]]]]]]]]]],a("@[Ill-typed arguments supplied to assignment operator %a=: lhs has type %a and rhs has type %a.@ Available signatures for given lhs:@]@ %a")],cNk=[0,[11,a("Ill-typed arguments supplied to assignment operator =: lhs has type "),[15,[11,a(aAq),[15,0]]]],a("Ill-typed arguments supplied to assignment operator =: lhs has type %a and rhs has type %a")],cNn=[0,[11,a("Ternary expression cannot have a function type: "),[15,0]],a("Ternary expression cannot have a function type: %a")],cNo=[0,[11,a("Type mismatch in ternary expression, expression when true is: "),[15,[11,a("; expression when false is: "),[15,0]]]],a("Type mismatch in ternary expression, expression when true is: %a; expression when false is: %a")],cNm=[0,[11,a("Condition in ternary expression must be primitive int; found type="),[15,0]],a("Condition in ternary expression must be primitive int; found type=%a")],cNp=[0,1],cNt=[0,[11,a("No unique minimum promotion found for function '"),[2,0,[11,a(H3),[17,[0,a(ar),1,0],[11,a("Overloaded functions must not have multiple equally valid promotion paths."),[17,[0,a(ar),1,0],[15,[11,a(" function has several:"),[17,[0,a(ar),1,0],[18,dJ_,dJ9]]]]]]]]]],a("No unique minimum promotion found for function '%s'.@ Overloaded functions must not have multiple equally valid promotion paths.@ %a function has several:@ @[%a@]@ Consider defining a new signature for the exact types needed or@ re-thinking existing definitions.")],cNu=[0,[11,a("A returning function was expected but a non-returning function '"),[2,0,[11,a(nE),0]]],a("A returning function was expected but a non-returning function '%s' was supplied.")],cNv=[0,[11,a("A returning function was expected but a non-function value '"),[2,0,[11,a(nE),0]]],a("A returning function was expected but a non-function value '%s' was supplied.")],cNw=[0,[11,a(aOH),[2,0,[11,a(nE),[17,[0,a(ar),1,0],[11,a("A similar known identifier is '"),[2,0,[12,39,0]]]]]]],a("A returning function was expected but an undeclared identifier '%s' was supplied.@ A similar known identifier is '%s'")],cNx=[0,[11,a(aOH),[2,0,[11,a(nE),0]]],a("A returning function was expected but an undeclared identifier '%s' was supplied.")],cNy=[0,[11,a(ts),[2,0,[12,95,[2,0,[11,a(aGG),[2,0,[11,a(H3),0]]]]]]],a("Function '%s_%s' is not implemented for distribution '%s'.")],cNz=a(yW),cNA=a(zg),cNB=a(aG5),cNC=a(aI0),cNG=a(aG5),cNH=a(aI0),cNI=a(yW),cNJ=a(zg),cND=[0,a("suffix")],cNE=a("Bad suffix:"),cNF=[0,[11,a(ts),[2,0,[12,95,[2,0,[11,a(aGG),[2,0,[11,a("', use '"),[2,0,[12,95,[2,0,dJ$]]]]]]]]]],a("Function '%s_%s' is not implemented for distribution '%s', use '%s_%s' instead.")],cNK=[0,[11,a("A non-returning function was expected but a returning function '"),[2,0,[11,a(nE),0]]],a("A non-returning function was expected but a returning function '%s' was supplied.")],cNL=[0,[11,a("A non-returning function was expected but a non-function value '"),[2,0,[11,a(nE),0]]],a("A non-returning function was expected but a non-function value '%s' was supplied.")],cNM=[0,[11,a(aNv),[2,0,[11,a(nE),[17,[0,a(ar),1,0],[11,a("A nearby known identifier is '"),[2,0,[12,39,0]]]]]]],a("A non-returning function was expected but an undeclared identifier '%s' was supplied.@ A nearby known identifier is '%s'")],cNN=[0,[11,a(aNv),[2,0,[11,a(nE),0]]],a("A non-returning function was expected but an undeclared identifier '%s' was supplied.")],cNO=[0,a(nw)],cNP=[0,[11,a("Ill-typed arguments supplied to infix operator "),[15,[11,a(U_),[2,0,[18,[1,[0,[11,a(b6),0],a(b6)]],[11,a("Instead supplied arguments of incompatible type: "),[15,[11,a(dT),[15,[12,46,dKa]]]]]]]]]],a("Ill-typed arguments supplied to infix operator %a. Available signatures: %s@[Instead supplied arguments of incompatible type: %a, %a.@]")],cNQ=[0,a(nw)],cNR=[0,[11,a("Ill-typed arguments supplied to prefix operator "),[15,[11,a(U_),[2,0,[18,[1,[0,[11,a(b6),0],a(b6)]],[11,a("Instead supplied argument of incompatible type: "),[15,[12,46,[17,0,0]]]]]]]]],a("Ill-typed arguments supplied to prefix operator %a. Available signatures: %s@[Instead supplied argument of incompatible type: %a.@]")],cNS=[0,a(nw)],cNT=[0,[11,a("Ill-typed arguments supplied to postfix operator "),[15,[11,a(U_),[2,0,[11,a("\nInstead supplied argument of incompatible type: "),[15,[12,46,0]]]]]]],a("Ill-typed arguments supplied to postfix operator %a. Available signatures: %s\nInstead supplied argument of incompatible type: %a.")],cNU=[0,[11,a("Too many indexes, expression dimensions="),[4,0,0,0,[11,a(", indexes found="),[4,0,0,0,[12,46,0]]]]],a("Too many indexes, expression dimensions=%d, indexes found=%d.")],cM6=a(aCA),cM7=a(aJ),cM8=a("src/frontend/Semantic_error.ml"),cM9=a(l),cM_=a(aJ),cOG=a(aJ),cOH=a(aCA),cOY=[0,[11,a("Error: file '"),[2,0,[11,a("' not found or cannot be opened"),[17,4,0]]]],a("Error: file '%s' not found or cannot be opened@.")],cOS=a("Invalid character found."),cOT=[0,[11,a(GJ),[2,0,[11,a(aJ0),[17,[0,a(aw),0,0],[15,[17,4,0]]]]]],a(aIw)],cOU=a("Unexpected end of input"),cOV=[0,[11,a(GJ),[2,0,[11,a(aJ0),[17,[0,a(aw),0,0],[15,[17,4,0]]]]]],a(aIw)],cOW=[0,[11,a(GJ),[2,0,[11,a(", include error:"),[17,[0,a(aw),0,0],[15,[17,4,0]]]]]],a("Syntax error in %s, include error:@,%a@.")],cOX=[0,[11,a(GJ),[2,0,[11,a(", parsing error:"),[17,[0,a(aw),0,0],[15,0]]]]],a("Syntax error in %s, parsing error:@,%a")],cOQ=[0,[15,[17,4,0]],a("%a@.")],cOR=[0,[11,a("Semantic error in "),[2,0,[12,58,[17,[0,a(Hm),1,0],[15,0]]]]],a("Semantic error in %s:@;%a")],cOP=[0,[15,[17,[0,a(aw),0,0],[2,0,0]]],a("%a@,%s")],cOI=a(aAr),cOJ=a(aJ),cOK=a("src/frontend/Errors.ml"),cOL=a(l),cOM=a(aJ),cON=a("Frontend.Errors.SyntaxError"),cOO=a("Frontend.Errors.SemanticError"),cO2=[0,[15,0],a(cu)],cO3=a(aJ),cO4=a(aAr),cO5=a(aHV),cO6=a(aJ),cO7=a("src/frontend/Debugging.ml"),cO8=a(l),cO9=a(aJ),cO_=a(aJ),cO$=a(aHV),cPn=a(". 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This can be done automatically with the canonicalize flag for stanc"),cXJ=a(Hq),cXK=a(aKW),cXL=a(aCW),cXs=a(azA),cXt=a(aJ),cXu=a("src/frontend/lexer.mll"),cXv=a(l),cXw=a(aJ),cXM=a(aJ),cXN=a(azA),cXU=a("Function definitions/declarations expected in '.stanfunctions' file\n"),cXW=a('"[" (list of commas) "]" expected in unsized return type of function definition.\n'),cXX=a("List of commas expected.\n"),cXY=a(aHA),cXZ=a("An identifier is expected as a function name.\n"),cX0=a('"(" expected after function name.\n'),cX2=a(aBW),cX3=a(aBW),cX4=a("Either a number of unsized dimensions is expected as part of a function return type or an identifier is expected as a function name.\n"),cX5=a('Either "{" statement "}" is expected for a function definition or ";" for a function forward declaration.\n'),cX6=a('After "while", we expect "(" expression ")" statement.\n'),cX7=a(UW),cX8=a('Ill formed expression. After "target", we expect "()".\n'),cX9=a('Ill-formed expression. Expected ")" after "target(".\n'),cX_=a('Ill-formed expression. Expect an expression after "+".\n'),cX$=a('Ill-formed expression. Expect an expression after "-".\n'),cYa=a('Expression expected after "(".\n'),cYb=a('Comma separated list of expressions followed by "]" expected after "[".\n'),cYc=a('Expression expected after "{" in array expression.\n'),cYd=a('Expected "()" after "get_lp".\n'),cYe=a('Expected ")" after "get_lp(".\n'),cYf=a(WW),cYg=a(WW),cYi=a(aJv),cYj=a(azu),cYm=a('Ill-formed expression. Expected expression after expression followed by "^".\n'),cYn=a('Expected an expression inside "[" and "]" but found a statement. Indexing should look like\n var[1 + i]\nnot\n var[for (n in 1:N) ...]\n'),cYo=a('Ill-formed expression. Expected expression after expression followed by "%/%".\n'),cYp=a("Ill-formed expression. Found identifier. There are many ways to complete this to a well-formed expression.\n"),cYq=a(aOL),cYr=a(Iz),cYt=a('Ill-formed expression. Expected expression after expression followed by ".*".\n'),cYu=a('Ill-formed expression. Expected expression after expression followed by "./".\n'),cYv=a('Ill-formed expression. Expected expression after expression followed by "/".\n'),cYw=a("Looks like\n"),cYx=a('Ill-formed expression. Expected expression after expression followed by "<".\n'),cYy=a('Ill-formed expression. Expected expression after expression followed by ">=".\n'),cYz=a('Ill-formed expression. Expected expression after expression followed by "==".\n'),cYA=a('Ill-formed expression. Expected expression after expression followed by "&&".\n'),cYB=a("Ill-formed expression. Expected a comma-separated list of expressions.\n"),cYC=a('Ill-formed phrase. Found an expression. This can be followed by a ",", a "}", a ")", a "]", a "[" or an infix or postfix operator.\n'),cYD=a("Ill-formed phrase. We found an L-value. Parse failed on token after the L-value.\n"),cYE=a("Ill-formed expression. We expect a comma separated list of expressions.\n"),cYF=a(Ht),cYG=a(Ht),cYH=a(aOL),cYI=a(Iz),cYJ=a(Ht),cYK=a(Ht),cYL=a(aJv),cYN=a('Expected index after indices followed by ",".\n'),cYO=a(azu),cYP=a(WW),cYQ=a('Expected either "," followed by expression or "}" next.\n'),cYR=a('Expression or range of expressions followed by ")" expected after "(".\n'),cYS=a('Ill-formed phrase. Found "(" followed by expression. Expect a "[", "," or ")" or an infix or postfix operator.\n'),cYT=a('Ill-formed expression. Found an expression. Expect an infix or postfix operator or "["\n'),cYU=a(_k),cYV=a(_k),cYW=a(_k),cYX=a(UW),cYY=a(aLJ),cY0=a('Ill-formed phrase. Expect either "+=" or "()" after "target".\n'),cY1=a('Expected an expression followed by a ";", after "target +=".\n'),cY2=a(aPY),cY3=a(aPY),cY5=a('";" or expression followed by ";" expected after "return".\n'),cY6=a('Ill formed expression followed by ";". Expect expression after "return".\n'),cY7=a('Ill-formed return statement. ";" or expression followed by ";" expected after "return".\n'),cY8=a(XF),cY9=a(XF),cY_=a('Ill-formed printable. After "reject(", we expect a comma separated list of either expressions or strings, followed by ");".\n'),cY$=a(XF),cZa=a(aHH),cZb=a(aHH),cZd=a(aL8),cZe=a(aL8),cZf=a('Expected ")" after profile name.\n'),cZg=a('Expected "{" after profile definition.\n'),cZh=a(aPw),cZi=a('Expected "(" followed by a comma-separated list of expressions or strings followed by ");" after "print".\n'),cZj=a(aIu),cZk=a(aIu),cZl=a('Expected a ";" after "print(...)".\n'),cZn=a(aPw),cZo=a('Ill-formed statement. Expected "(" followed by an expression and ");", after "increment_log_prob".\n'),cZp=a(Yi),cZq=a(Yi),cZr=a(aDi),cZs=a(Yi),cZt=a(aDi),cZu=a('"(" expression ")" expected after "if".\n'),cZv=a("Expected expression for test of conditional control flow construct.\n"),cZw=a('Expected ")" after test expression of conditional control flow construct.\n'),cZx=a("Ill-formed statement. Statement expected for true branch of conditional.\n"),cZy=a('Expected "(" after "for".\n'),cZz=a('Expected (loop) identifier after "(".\n'),cZA=a('Expected "in" after loop identifier.\n'),cZB=a(azM),cZC=a('Ill-formed expression. Expected expression after "for (" identifier "in".\n'),cZD=a(aJu),cZE=a('Expected ";" after "continue".\n'),cZF=a('Expected ";" after "break".\n'),cZG=a("Expected expressions for size of array.\n"),cZH=a("Identifier expected after sized type in local (or model block) variable declaration. (No transformations/constraints allowed.)\n"),cZJ=a(_H),cZK=a(_H),cZL=a(_H),cZM=a('";" or plain assignment expected after variable declaration.\n'),cZN=a(aD$),cZO=a(aD$),cZP=a(aCh),cZR=a('Ill-formed "~"-statement. Expect an distribution name after "~".\n'),cZS=a('Ill-formed "~"-statement. Expect "(" after distribution name, followed by a comma separated list of expressions for arguments to the distribution, followed by ")".\n'),cZT=a(azr),cZU=a(azr),cZV=a('Ill-formed "~"-statement. Expect either ";" or a truncation with the format "T[" optional expression "," optional expression "];".\n'),cZW=a(zv),cZX=a(zv),cZY=a(zv),cZZ=a(zv),cZ0=a(zv),cZ1=a(aH_),cZ2=a(aH_),cZ3=a('Expected ";" after "~"-statement (with optional truncation).\n'),cZ4=a("Ill-formed phrase. Found L-value. This can be completed in many ways.\n"),cZ5=a('Ill-formed expression. Found L-value "*=". Expect an expression followed by ";" next.\n'),cZ6=a(aJl),cZ7=a(aJl),cZ8=a('Ill-formed "~"-statement. Expected identifier for distribution name after "~".\n'),cZ9=a('Ill-formed "~"-statement. Expected "(" followed by a comma-separated list of expressions followed by ")" after distribution name.\n'),cZ_=a('Ill-formed "~"-statement. Expected comma-separated list of expressions followed by ")".\n'),cZ$=a('Ill-formed "~"-statement. Expected "," or ")".\n'),c0a=a('Ill-formed "~"-statement. Expected ";" or "T[" optional expression "," optional expression "];".\n'),c0b=a('Ill-formed "~"-statement. Expected ";".\n'),c0c=a('Ill-formed expression. Found L-value "+=". Expect an expression followed by ";" next.\n'),c0d=a(aHg),c0e=a(aHg),c0f=a('Ill-formed expression. Found L-value "-=". Expect an expression followed by ";" next.\n'),c0g=a(aPx),c0h=a(aPx),c0i=a(aPy),c0j=a(aPy),c0k=a('Ill-formed expression. Found L-value "./=". Expect an expression followed by ";" next.\n'),c0l=a(aMg),c0m=a(aMg),c0n=a('Ill-formed expression. Found L-value "/=". Expect an expression followed by ";" next.\n'),c0o=a(aPf),c0p=a(aPf),c0q=a('Ill-formed expression. Found L-value "=". Expect an expression followed by ";" next.\n'),c0r=a(aMV),c0s=a(aMV),c0t=a('Ill-formed expression. Found L-value "<-". Expect an expression followed by ";" next.\n'),c0u=a(aOG),c0v=a(aOG),c0w=a("Ill-formed statement or expression. A statement or expression could be expected here.\n"),c0x=a(Iz),c0y=a(Iz),c0z=a("Ill-formed phrase. Found a well-formed function application. After this, there are many legal completions of the phrase.\n"),c0C=a(tz),c0D=a(tz),c0E=a('Ill-formed statement. Expected statement after ")" for the loop body of the for loop..\n'),c0F=a(tz),c0G=a('Ill-formed statement. Expected statement after ")" for the loop body of the for loop.\n'),c0H=a(azM),c0I=a(aJu),c0J=a(tz),c0K=a(tz),c0L=a(aGr),c0M=a(tz),c0N=a(aGr),c0P=a('Ill-formed statement. Expected statement after "else".\n'),c0Q=a('Ill-formed expression. Expression expected after "(", for test of conditional control flow construct.\n'),c0R=a('Ill-formed statement. Expected statement after ")" for true branch of conditional.\n'),c0S=a("'if (cond)' should be followed by '{' and statements to execute if true.\n"),c0T=a("Ill-formed statement. Expected statement after else.\n"),c0U=a(aLo),c0V=a('Ill-formed phrase. Found an expression. This can be followed by a "~", a ",", a "}", a "[" or an infix or postfix operator.\n'),c0W=a('Ill-formed phrase. Found an L-value. This can be followed by a "~", a ",", a "}", a "[" or an infix or postfix operator or an assignment operator.\n'),c0X=a(UW),c0Y=a(aLJ),c0Z=a('"," or ")" expected after function argument declaration.\n'),c00=a("Only function definitions/declarations are expected in '.stanfunctions' file\n"),c02=a(aMo),c03=a('"{" expected after "functions".\n'),c04=a('Function forward declaration, definition or "}" expected after "functions {".\n'),c05=a('Expected "data {" or "transformed data {" or "parameters {" or "transformed parameters {" or "model {" or "generated quantities {".\n'),c06=a('"{" followed by a list of top-level variable declarations is expected after seeing "data".\n'),c07=a("Invalid type in declaration. Valid types:\n int, real, vector, row_vector, matrix,\n unit_vector, simplex, ordered, positive_ordered,\n corr_matrix, cov_matrix, cholesky_factor_corr, cholesky_factor_cov\noptionally preceded by a single array[...]\n"),c08=a('We expect to see "lower =", "upper =", "offset =" or "multiplier =" followed by an expression after "<".\n'),c09=a('Expect "=" expression ">" after seeing "upper".\n'),c0_=a('Expression (not containing binary logical operators) expected after "upper =". Ill-formed expression.\n'),c0$=a(c_),c1a=a(c_),c1b=a(c_),c1c=a("Expression expected. Ill-formed expression. Suggested alternatives: a standalone identifier, a function application, an identifier followed by an operator or an identifier followed by an index.\n"),c1d=a(c_),c1e=a('Ill-formed expression. Expected expression followed by "]".\n'),c1f=a(c_),c1g=a(c_),c1i=a(c_),c1j=a(c_),c1k=a(aA1),c1l=a(c_),c1m=a(c_),c1n=a(c_),c1o=a(c_),c1p=a(c_),c1q=a(c_),c1r=a(c_),c1s=a(c_),c1t=a(c_),c1u=a(c_),c1v=a(c_),c1w=a(c_),c1x=a(c_),c1y=a(c_),c1z=a(c_),c1A=a(c_),c1B=a(aA1),c1C=a("'=' expected after 'upper' keyword.\n"),c1D=a("Numerical expression expected after '=' in a lower expression.\n"),c1E=a("Expected '>' after lower expression.\n"),c1F=a($X),c1G=a($X),c1H=a($X),c1I=a('Expected ">" or ", multiplier = " expression (not containing binary logical operators) ">" after "offset = " expression.\n'),c1J=a(aNo),c1K=a(aNo),c1L=a('Expected ">" after "multiplier = " expression.\n'),c1M=a('Expected "=" expression (not containing binary logical operators) ">" after "multiplier".\n'),c1N=a('Expected expression (not containing binary logical operators) after "multiplier =".\n'),c1O=a(aKr),c1P=a("Expected '>' or offset expression after multiplier expression.\n"),c1Q=a("'=' expected after 'multiplier' keyword.\n"),c1R=a("Numerical expression expected after '=' in a multiplier expression.\n"),c1S=a(aKr),c1T=a('Expected "=" expression (not containing binary logical operators), after "lower".\n'),c1U=a("An expression (not containing binary logical operators) is expected for type lower bound.\n"),c1V=a('">" or ", upper = expression>" (with expression not containing binary logical operators) expected after specifying lower bound for type.\n'),c1W=a('"upper =" expression (not containing binary logical operators) ">" expected after "" after "upper = " expression.\n'),c10=a(HY),c11=a(HY),c12=a(HY),c13=a(HY),c14=a(HQ),c15=a(HQ),c16=a(HQ),c17=a(HQ),c18=a("Identifier expected after type in top-level variable declaration.\n"),c19=a(Hy),c1_=a(Hy),c1$=a(Hy),c2a=a(Hy),c2b=a(HS),c2c=a(HS),c2d=a(HS),c2e=a(HS),c2f=a("Expected range constraint or identifier as part of top-level variable declaration.\n"),c2g=a('Expected "lower = " expression or "upper = " expression for integer bounds.\n'),c2h=a(G2),c2i=a(G2),c2j=a(G2),c2k=a(G2),c2l=a(Gb),c2m=a(Gb),c2n=a(Gb),c2o=a(Gb),c2p=a("Expected identifier as part of top-level variable declaration.\n"),c2r=a(aPh),c2s=a(_B),c2t=a(_B),c2u=a(_B),c2w=a("We expect to see an identifier after a sized type.\n"),c2y=a('";" is expected after a top-level variable declaration.\n'),c2z=a('Expected ";".\n'),c2A=a("Only top-level variable declarations allowed in data and parameters blocks.\n"),c2B=a('Expected "transformed data {" or "parameters {" or "transformed parameters {" or "model {" or "generated quantities {".\n'),c2C=a('We expect "{" after "transformed data".\n'),c2D=a(aI1),c2E=a("Ill-formed top-level variable declaration. Expect an identifier next.\n"),c2F=a('";" or plain assignment is expected after a top-level variable declaration.\n'),c2G=a(aCh),c2H=a('Expected "parameters {", "transformed parameters {", "model {", "generated quantities {" or end-of-file after end of transformed data block.\n'),c2I=a('Expected "{" after "parameters".\n'),c2J=a('Expected top-level variable declaration or "}".\n'),c2K=a('"transformed parameters {", "model {" or "generated quantities {" expected after end of parameters block.\n'),c2L=a('We expect "{" after "transformed parameters".\n'),c2M=a(aI1),c2N=a('"model {" or "generated quantities {" expected after end of transformed parameters block.\n'),c2O=a('Expected "{" after "model".\n'),c2P=a(aLo),c2Q=a('Expected "generated quantities {" or end of file after end of model block.\n'),c2R=a('Expected "{" after block keyword.\n'),c2S=a('Variable declaration or statement or "}" expected in generated quantities block.\n'),c2T=a("Expected end of file after end of generated quantities block.\n"),c0B=a("Expected identifier after type in declaration.\n"),cXV=a('Expected "[" array sizes "]" followed by type after "array".\n'),c0A=a(aHA),cZQ=a("Multiple declarations are not allowed when array dimensions are given in TYPE IDENTIFIER[DIMENSIONS] form.\nWhen all declarations share array dimensions, use 'array[DIMENSIONS] TYPE IDENTIFIER' form, otherwise use separate declarations.\n"),cZI=a("Expected a new identifier after comma in declaration.\nAll variables declared must be of the same type, and any initializing assignment must follow the identifier before the next comma.\n"),c2x=a("Cannot assign to variables in the `data` or `parameters` blocks; expected ';'\nafter variable declaration.\n"),c1h=a('Missing an ">"? Constraints on a vector declaration should be of the form\n vector var_name;\n'),cZc=a("Got an incomplete statement - are you missing a paren or semi-colon?\n"),cYs=a('Found an incomplete ternary expression, should be "(condition) ? (true branch) : (false branch)".\nDid you forget to add a colon or a false branch?\nFor example, this returns 3.0:\n 1 ? 0.0 : 3.0\n'),cYk=a("Found an incomplete binary expression - are you missing the right hand side?\n"),cYh=a('Found an ill-formed expression where we expected a statement. Did you forget to close your "["?\n'),cYl=a("Found a expression where we expected a statement. Is there a missing semi-colon here?\nOr did you mean to use the preceding expression in:\n* a function call\n* a sampling statement\n* the conditional in a for, while, or if statement\n* assignment to a variable?\n"),cYM=a('Ill-formed expression. We expect a comma separated list of expressions, followed by "]".\n'),c0O=a('Ill-formed block. Expected a statement, variable declaration, or just "}".\n'),cY4=a('Expected "[" expression "]" for row vector size.\n'),cX1=a("An argument declaration (unsized and unconstrained type followed by identifier) is expected.\n"),c01=a('A "}" or a function definition/declaration is expected.\n'),cYZ=a('Expected "[" expression "]" for vector size.\n'),cZm=a('Expected "[" expression "," expression "]" for sizes of matrix.\n'),c2q=a(aPh),c2v=a('Expected "[" expression "]" for size of cholesky_factor_corr.\n'),cXO=a(aFY),cXP=a(aJ),cXQ=a("src/frontend/parsing_errors.ml"),cXR=a(l),cXS=a(aJ),c2U=a(aJ),c2V=a(aFY),c28=[0,a(tu),1,0,0],c22=[0,a(aBT),24,13],c26=a(l),c23=a(l),c24=a(tZ),c25=a("(Parse error state "),c27=a(aMo),c2W=a(aGT),c2X=a(aJ),c2Y=a(aBT),c2Z=a(l),c20=a(aJ),c29=a(aJ),c2_=a(aGT),c3v=[0,[11,a(pY),0],a(pY)],c3w=[0,[15,[11,a(pY),0]],a("%a : ")],c3x=[0,[11,a(pY),[15,0]],a(" : %a")],c3y=[0,[15,[11,a(pY),[15,0]]],a("%a : %a")],c3z=[0,[11,a(aH9),0],a(aH9)],c3A=[0,[11,a(aDq),0],a(aDq)],c3B=[0,[18,[1,[0,0,a(l)]],[15,[17,[0,a(ar),1,0],[15,[11,a("? "),[15,[15,[17,[0,a(ar),1,0],[15,[11,a(dS),dKb]]]]]]]]]],a("@[%a@ %a? %a%a@ %a: %a%a@]")],c3C=[0,[18,[1,[0,0,a(l)]],[15,[17,[0,a(ar),1,0],[15,[15,[12,32,[15,[15,[17,0,0]]]]]]]]],a("@[%a@ %a%a %a%a@]")],c3D=[0,[15,[15,[15,0]]],a(aAX)],c3E=[0,[15,[15,0]],a(Hf)],c3F=[0,[2,0,[12,tG,0]],a("%si")],c3G=[0,[15,[12,40,[18,[1,[0,0,a(l)]],[15,[12,41,[17,0,0]]]]]],a("%a(@[%a)@]")],c3H=[0,[18,[1,[0,[11,a(b6),0],a(b6)]],[15,[12,40,[15,[15,[11,a(" | "),[15,[15,[12,41,[17,0,0]]]]]]]]]],a("@[%a(%a%a | %a%a)@]")],c3I=[0,[18,[1,[0,[11,a(b6),0],a(b6)]],[15,[12,40,[15,[15,[12,41,[17,0,0]]]]]]],a("@[%a(%a%a)@]")],c3J=a("CondDistApp with no arguments: 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{@,%a@,}@,")],c4q=[0,[12,91,[15,[11,a(dT),[15,[12,93,0]]]]],a(aCE)],c4p=[0,[12,91,[15,[12,93,0]]],a(aQc)],c4s=[0,[12,91,[15,[11,a(dT),[15,[12,93,0]]]]],a(aCE)],c4r=[0,[12,91,[15,[12,93,0]]],a(aQc)],c4f=[0,[15,0],a(cu)],c4g=[0,[11,a(pZ),[15,0]],a("ordered%a")],c4h=[0,[11,a(HM),[15,0]],a("positive_ordered%a")],c4i=[0,[11,a(pA),[15,0]],a("simplex%a")],c4j=[0,[11,a(HZ),[15,0]],a("unit_vector%a")],c4k=[0,[11,a(GB),[15,0]],a("cholesky_factor_corr%a")],c4l=[0,[11,a(H5),[15,0]],a("cholesky_factor_cov%a")],c4m=[0,[11,a(H6),[15,0]],a("corr_matrix%a")],c4n=[0,[11,a(Gd),[15,0]],a("cov_matrix%a")],c4o=[0,[15,[15,[15,0]]],a(aAX)],c4u=[0,[11,a(aLk),[18,[1,[0,0,a(l)]],[15,[17,0,[12,93,[17,[0,a(ar),1,0],[15,0]]]]]]],a(ayG)],c4t=[0,[15,0],a(cu)],c3_=[0,[12,60,[18,[1,[0,0,a(l)]],[11,a(aB3),[15,[17,0,[12,62,0]]]]]],a("<@[lower=%a@]>")],c3$=[0,[12,60,[18,[1,[0,0,a(l)]],[11,a(aNt),[15,[17,0,[12,62,0]]]]]],a("<@[upper=%a@]>")],c4a=[0,[12,60,[18,[1,[0,0,a(l)]],[11,a(aB3),[15,[12,44,[17,[0,a(ar),1,0],[11,a(aNt),[15,[17,0,[12,62,0]]]]]]]]]],a("<@[lower=%a,@ 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%s.0")],c58=[0,[15,[11,a(" * 1.0 / "),[15,0]]],a("%a * 1.0 / %a")],c5$=a("If rounding is intended please use the integer division operator %/%."),c6a=a("Values will be rounded towards zero. If rounding is not desired you can write the division as"),c6b=[0,[18,[1,[0,[11,a(al),0],a(al)]],[18,[1,[0,[11,a(FY),0],a(FY)]],[11,a("Found int division:"),[17,0,[17,[0,a(ar),1,0],[11,a(p1),[18,[1,[0,[11,a(c6),0],a(c6)]],[15,[17,0,[17,dKg,dKf]]]]]]]]]],a("@[@[Found int division:@]@ @[%a@]@,@[%a@]@ @[%a@]@,@[%a@]@]")],c6c=a("If you intended matrix exponentiation, use the function matrix_power(matrix,int) instead."),c6d=a("matrix ^ number is interpreted as element-wise exponentiation. If this is intended, you can silence this warning by using elementwise operator .^"),c6e=[0,[18,[1,[0,[11,a(al),0],a(al)]],[18,[1,[0,[11,a(FY),0],a(FY)]],[11,a("Found matrix^scalar:"),[17,0,[17,[0,a(ar),1,0],[11,a(p1),[18,[1,[0,[11,a(c6),0],a(c6)]],[15,[17,0,[17,dKi,dKh]]]]]]]]]],a("@[@[Found matrix^scalar:@]@ @[%a@]@,@[%a@]@ @[%a@]@]")],c57=[0,[11,a("Found "),[15,[11,a(". This is interpreted as "),[15,[11,a(". Consider if the intended meaning was "),[15,[11,a(" instead."),[17,[0,a(ar),1,0],[11,a("You can silence this warning by adding explicit parenthesis. This can be automatically changed using the canonicalize flag for stanc"),0]]]]]]]]],a("Found %a. This is interpreted as %a. Consider if the intended meaning was %a instead.@ You can silence this warning by adding explicit parenthesis. This can be automatically changed using the canonicalize flag for stanc")],c6f=[0,a(hY)],c6g=a("Promotion in untyped AST"),c6x=a("Unreachable statement (following a reject, break, continue, or return) found, is this intended?"),c6z=a("Condition in conditional"),c6A=a("Condition in while-loop"),c6B=a("Lower bound of for-loop"),c6C=a("Upper bound of for-loop"),c6D=a("Vector sizes"),c6E=a("Row vector sizes"),c6F=a("Matrix row size"),c6G=a("Matrix column size"),c6H=a("complex vector sizes"),c6I=a("complex row vector sizes"),c6J=a("Complex matrix row size"),c6K=a("Complex matrix column size"),c6L=a("Array sizes"),c6M=a(aGO),c6N=a(aFL),c6O=a(aFL),c6P=a(aGO),c6Q=a(zz),c6R=a(yT),c6S=a(yT),c6T=a(zz),c6U=a(hK),c6V=a(gN),c6W=a(FX),c6X=a(ty),c6Z=[0,a("ast")],c60=[0,a("detyped")],c61=a("Type checked AST does not match original AST. "),c6y=[0,1],c6w=[1,0],c6v=a("Truncation bound"),c6r=a(px),c6u=a(lz),c6s=a(py),c6t=a(lD),c6p=a("binomial_coefficient"),c6q=a(cd),c6n=a(pJ),c6o=a("_ccdf"),c6j=a(hK),c6k=a(gN),c6l=a(tK),c6m=a(tY),c6i=a("Nested multi-indexing on the left hand side of assignment does not behave the same as nested indexing in expressions. This is considered a bug and will be disallowed in Stan 2.33.0. The indexing can be automatically fixed using the canonicalize flag for stanc."),c6h=a(FX),c5S=[0,a(pQ)],c5T=a("Attempting to create function variable out of "),c5M=a(yW),c5N=a(zg),c5O=a("lumdf"),c5P=a("lumpf"),c5Q=a(hK),c5R=a(gN),c5K=a(ty),c5L=a(ty),c5J=a(FX),c5I=a(pJ),c5D=[0,0],c5E=a(c7),c5C=[0,[0,[0,0],[0,0,[0,0,0]]]],c5B=[0,[0,1]],c5l=a(HJ),c5m=a(Ga),c5n=a(Wx),c5o=a(WX),c5p=a(aE3),c5q=a(aFm),c5r=a(pW),c5s=a(yW),c5t=a(zg),c5z=a(lD),c5A=a(py),c5x=a(lz),c5y=a(px),c5u=a(lh),c5v=a(hK),c5w=a(gN),c5k=a(lB),c5i=[0,0],c5c=a(aCa),c5d=a(aJ),c5e=a("src/frontend/Typechecker.ml"),c5f=a(l),c5g=a(aJ),c5h=a(l),c5j=uv([a(jV),a(aGg),a(j4),a("repeat"),a("until"),a(aNO),a("then"),a(Iq),a(jY),a(iW),a(ka),a(di),a(gY),a(hV),a(iU),a(z2),a(pA),a(HZ),a(pZ),a(HM),a(GZ),a(pT),a(GB),a(H5),a(H6),a(Gd),a(z0),a(UJ),a(tq),a(y4),a("quantities"),a("transformed"),a("generated"),a(nq),a(i9),a(j1),a(kf),a(aLG),a(Hq),a(t0),a(yV),a("typedef"),a(_L),a(gm),a("export"),a("extern"),a(G5),a(HO)]),c64=a(aJ),c65=a(aCa),c7l=a(t0),c7m=a(yV),c7q=[0,dg,0],c7r=a(aLy),c7s=a(aQq),c7t=a(y4),c7u=a("inputs"),c7p=a("included_files"),c7n=a("distributions"),c7o=a(z0),c7k=[0,dg,0],c6$=[0,a(di),0],c7a=[0,a(gY),0],c7c=[0,a(hV),0],c7d=[0,a(gY),2],c7f=[0,a(hV),2],c7b=[0,a(gY),1],c7e=[0,a(hV),1],c7g=[0,a(aDh),19,39],c7h=a("dimensions"),c7i=a(aQl),c66=a(aG1),c67=a(aJ),c68=a(aDh),c69=a(l),c6_=a(aJ),c7v=a(aJ),c7w=a(aG1),c74=a(aLW),c8c=a(zy),c8d=a("The function `if_else` is deprecated and will be removed in Stan 2.33.0. Use the conditional operator (x ? y : z) instead; this can be automatically changed using the canonicalize flag for stanc"),c75=a(" instead. This can be automatically changed using the canonicalize flag for stanc"),c76=a(azU),c77=a(aKN),c78=a(pJ),c79=a(" without a vertical bar (|) between the first two arguments of a CDF is deprecated and will be removed in Stan 2.33.0. This can be automatically changed using the canonicalize flag for stanc"),c7_=a("Use of "),c7$=a(" instead. \nThe new interface is slightly different, see: https://mc-stan.org/users/documentation/case-studies/convert_odes.html"),c8a=a(azU),c8b=a(aKN),c73=a(aLW),c8f=a(azp),c8g=a(azp),c8h=a("Functions do not need to be declared before definition; all user defined function names are always in scope regardless of defintion order."),c8i=a(lh),c8j=a("' instead if you intend on using this function in ~ statements or calling unnormalized probability functions inside of it."),c8k=a("Use of the _log suffix in user defined probability functions is deprecated and will be removed in Stan 2.33.0, use name '"),c72=a(lh),c7V=a(lz),c7W=a(px),c7X=a(lD),c7Y=a(py),c7Z=a(gN),c70=a(hK),c7Q=[0,a(pu)],c7R=[0,a(gR)],c7S=[0,a(aHQ)],c7T=a("Common key in deprecation map"),c7H=a(gN),c7I=a(lh),c7J=a(hK),c7K=a(lh),c7L=a(px),c7M=a(lz),c7N=a(py),c7O=a(lD),c7G=a(kd),c7x=a(aHK),c7y=a(aJ),c7z=a("src/frontend/Deprecation_analysis.ml"),c7A=a(l),c7B=a(aJ),c7C=[0,[0,a(HJ),[0,a(Ib),a(kd)]],[0,[0,a(Ga),[0,a(W8),a(kd)]],[0,[0,a(pN),[0,a(p0),a(kd)]],[0,[0,a(YS),[0,a(HG),a(kd)]],0]]]],c7D=[0,[0,a(Yx),[0,a(_i),a(F7)]],[0,[0,a(Ix),[0,a(_i),a(F7)]],[0,[0,a(Iu),[0,a(aOq),a(F7)]],[0,[0,a(GX),[0,a(aEJ),a(F7)]],0]]]],c8l=a(aJ),c8m=a(aHK),c8t=[0,1],c8u=[0,1],c8v=[0,1],c8x=a(zy),c8w=a(pJ),c8y=a(pJ),c8z=[0,0],c8A=[6,a(zO)],c8n=a(aNq),c8o=a(aJ),c8p=a("src/frontend/Canonicalize.ml"),c8q=a(l),c8r=a(aJ),c8s=[0,1,1,1,1],c8C=a(aJ),c8D=a(aNq),c88=[1,1],c89=[1,2],c87=[2,[0,a(ka),2,0],0],c8_=[0,a("(e.emeta).type_")],c8$=a("Expecting int or array"),c9E=[0,[15,0],a(cu)],c9J=[3,0],c9K=[0,1],c9L=[0,1],c9M=[1,9],c9N=[1,10],c9O=a("Found function definition statement outside of function block"),c91=a(hX),c90=[3,0],c9Y=[0,1,1],c9Z=[0,0,1],c9X=[0,0,0,0],c9U=a("num rows (must be greater or equal to num cols)"),c9V=a("cholesky_factor_cov "),c9W=[0,a("check_greater_or_equal"),0,0],c9S=[0,[2,0,[12,95,[4,0,0,0,[11,a("dim__"),0]]]],a("%s_%ddim__")],c9T=[0,0],c9R=[0,[15,0],a(cu)],c9Q=[0,3,1],c9P=a("Found non-function definition statement in function block"),c9H=[0,a(gR)],c9I=a("Expecting a block or skip, not"),c9G=a("Constraints must use trans_sizedtype_decl instead"),c9F=[0,[15,0],a(cu)],c9A=[0,a(aLe)],c9B=a("Expecting SVector or SMatrix, got "),c9C=[0,a(aLe)],c9D=a("Expecting SMatrix, got "),c9y=[1,0,a(e7)],c9z=[1,0,a(ck)],c9q=a(j3),c9r=a(kb),c9s=a(kb),c9t=a(j3),c9u=a(tM),c9v=a(zj),c9w=a(zj),c9x=a(tM),c9o=a("constraint"),c9p=[0,a(FO),0,0],c9k=a($c),c9l=[0,0],c9h=[0,0],c9e=[1,0],c9f=a(gN),c9g=[0,0],c9d=[0,a(py),[0,a(lD),0]],c9i=a(dR),c9j=a(eR),c9m=a(eR),c9n=a(dR),c8X=a(".123_456"),c8Y=a(iZ),c8M=a("0_000."),c8N=a(iZ),c8K=a(ck),c8E=a(aPm),c8F=a(aJ),c8G=a(iZ),c8H=a(l),c8I=a(aJ),c8O=a(iZ),c8P=a(iZ),c8Q=[1,a("0.")],c8R=[0,a("format_number0")],c8S=a(iZ),c8T=a(iZ),c8U=a(aDM),c8Z=a(iZ),c80=a(iZ),c81=[1,a(".123456")],c82=[0,a("format_number1")],c83=a(iZ),c84=a(iZ),c85=a(aDM),c9a=[2,[1,3],0],c92=a(aJ),c93=a(aPm),c94=a(aHB),c95=a(bP),c96=a("src/analysis_and_optimization/Dataflow_types.ml"),c97=a(l),c98=a(bP),c99=a(bP),c9_=a(aHB),c_e=a(s7),c_f=a(fa),c_n=a(eP),c_t=a("i"),c_u=a(ta),c_q=a("return type of a function was a void user defined function or math library function."),c_r=[0,a('"return type of a function was a void user defined function or math library function."')],c_l=a("Non-var expression found, but var expected"),c_h=[0,[0,gQ,0.],lr],c_i=[0,[0,gQ,0.],[0,gQ,1.]],c_j=[0,[0,gQ,Xh],[0,gQ,1.]],c_g=[0,lr,lr],c9$=a(aQw),c_a=a(bP),c_b=a(ta),c_c=a(l),c_d=a(bP),c_v=a(ta),c_w=a(ta),c_x=[1,a("\n () ")],c_y=[0,a(l)],c_z=[0,a("cleanup")],c_A=a(ta),c_B=a(ta),c_C=a("0115633ccffd09b7d3ff4bea2cf24ef0"),c_E=a(bP),c_F=a(aQw),c_X=a(aBv),c$C=a(aMt),c$U=a(aFg),c$3=a(aDu),c$4=a(aIj),c$5=a(aFN),c$6=a(_w),c$7=a(aCY),c$8=a(aQz),c$9=a(aGM),c$_=[0,[0,2,a(aJ5)]],c$$=[0,[0,2,a(aDY)]],daa=[0,[0,1,a("a unit mean parameter")]],dab=[0,[0,3,a("a prior failure count")]],dac=[0,[0,2,a("a prior success count")]],dad=[0,[0,2,a(aah)]],dae=[0,[0,1,a(aah)]],daf=[0,[0,1,a(aJ5)]],c$V=a(aCM),c$W=a(aGZ),c$X=a(aDU),c$Y=a(aCK),c$Z=a(aHx),c$0=a(aJF),c$1=[0,[0,1,a(aah)]],c$2=[0,[0,1,a("a vector of outcome probabilities")]],c$D=a(aDc),c$L=a(aPV),c$M=a(aC_),c$N=a(aOv),c$O=a(aGi),c$P=a(aNw),c$Q=a(aJk),c$R=a(aP3),c$S=[0,[0,4,a("system covariance matrix")]],c$T=[0,[0,3,a("observation covariance matrix")]],c$E=a(aNg),c$F=a(aD9),c$G=a(aCe),c$H=a(aNf),c$I=a(aEd),c$J=a(aKo),c$K=[0,[0,1,a("a kernel matrix")]],c_Y=a(aJU),c$g=a(ayQ),c$s=a(aJf),c$t=a(aFx),c$u=a(aHs),c$v=a(aH6),c$w=a(aK0),c$x=a(aFj),c$y=a(aMM),c$z=[0,[0,1,a("a distribution parameter")]],c$A=[0,[0,2,a("a precision matrix")]],c$h=a(aIU),c$i=a(aL$),c$j=a(GV),c$k=a(aJ2),c$l=a(aE2),c$m=a(aAW),c$n=[0,[0,2,a(aEU)]],c$o=[0,[0,2,a(aEU)]],c$p=[0,[0,4,a(aPb)]],c$q=[0,[0,2,a(aPb)]],c$r=[0,[0,2,a(aDY)]],c_Z=a(aGm),c_9=a(aPg),c__=a(aE7),c_$=a(aQx),c$a=a(aCS),c$b=a(aPi),c$c=a(aPA),c$d=a(aPO),c$e=[0,[0,1,a("a rate parameter")]],c_0=a(aCc),c_1=a(aBR),c_2=a(aA0),c_3=a(aC5),c_4=a(azy),c_5=a(aMy),c_6=[0,[0,3,a("an a-priori bias parameter")]],c_7=[0,[0,2,a("a non-decision time parameter")]],c_8=[0,[0,1,a("a boundary separation parameter")]],c$f=[0,[0,1,a("a positive minimum parameter")]],c$B=[0,[0,1,a("Cholesky factor of the kernel matrix")]],c_S=[0,[11,a(aad),[2,0,[11,a(" is given a uniform distribution. The uniform distribution is not recommended, for two reasons: (a) Except when there are logical or physical constraints, it is very unusual for you to be sure that a parameter will fall inside a specified range, and (b) The infinite gradient induced by a uniform density can cause difficulties for Stan's sampling algorithm. As a consequence, we recommend soft constraints rather than hard constraints; for example, instead of giving an elasticity parameter a uniform(0,1) distribution, try normal(0.5,0.5)."),0]]],a("Parameter %s is given a uniform distribution. The uniform distribution is not recommended, for two reasons: (a) Except when there are logical or physical constraints, it is very unusual for you to be sure that a parameter will fall inside a specified range, and (b) The infinite gradient induced by a uniform density can cause difficulties for Stan's sampling algorithm. As a consequence, we recommend soft constraints rather than hard constraints; for example, instead of giving an elasticity parameter a uniform(0,1) distribution, try normal(0.5,0.5).")],c_R=[0,[11,a("Distribution "),[2,0,[11,a(" at "),[2,0,[11,a(" expects more arguments."),0]]]]],a("Distribution %s at %s expects more arguments.")],c_P=[0,[11,a(aDH),[2,0,[11,a(" distribution is given value "),[2,0,[11,a(aOI),[2,0,[11,a(aKf),[4,0,0,0,[11,a(aPl),[2,0,dKj]]]]]]]]]],a("A %s distribution is given value %s as %s (argument %d), but %s is not %s.")],c_Q=[0,[11,a("Value "),[2,0,[11,a(aEp),[2,0,[11,a(aLN),[2,0,[11,a(aKg),[2,0,[11,a(aAY),[2,0,dKk]]]]]]]]]],a("Value %s is given a %s distribution, which has %s support, but %s is not %s.")],c_N=[0,[11,a(aDH),[2,0,[11,a(" distribution is given parameter "),[2,0,[11,a(aOI),[2,0,[11,a(aKf),[4,0,0,0,[11,a(aPl),[2,0,dKl]]]]]]]]]],a("A %s distribution is given parameter %s as %s (argument %d), but %s was not constrained to be %s.")],c_O=[0,[11,a(aad),[2,0,[11,a(aEp),[2,0,[11,a(aLN),[2,0,[11,a(aKg),[2,0,[11,a(aPC),[2,0,dKm]]]]]]]]]],a("Parameter %s is given a %s distribution, which has %s support, but %s was not constrained to be %s.")],c_G=a(aBG),c_H=a(bP),c_I=a("src/analysis_and_optimization/Pedantic_dist_warnings.ml"),c_J=a(l),c_K=a(bP),c_L=[0,a(Xp),6],c_M=[0,a("Cholesky factor of correlation"),4],c_U=a("It is suggested to reparameterize your model to replace lkj_corr with lkj_corr_cholesky, the Cholesky factor variant. lkj_corr tends to run slower, consume more memory, and has higher risk of numerical errors."),c_W=a("There is a gamma or inverse-gamma distribution with parameters that are equal to each other and set to values less than 1. This is mathematically acceptable and can make sense in some problems, but typically we see this model used as an attempt to assign a noninformative prior distribution. In fact, priors such as inverse-gamma(.001,.001) can be very strong, as explained by Gelman (2006). Instead we recommend something like a normal(0,1) or student_t(4,0,1), with parameter constrained to be positive."),dag=a(bP),dah=a(aBG),dai=a(aHf),daj=a(bP),dak=a("src/analysis_and_optimization/Dataflow_utils.ml"),dal=a(l),dam=a(bP),dan=a(bP),dao=a(aHf),da1=a("multi_normal_lpdf"),dc0=a(aQe),ddM=a(nm),ddN=a(eP),ddO=a(bG),ddP=a(_G),ddQ=a(YK),ddR=a("bernoulli_rng"),ddS=a(ns),ddT=a("bernoulli_logit_rng"),ddU=a(ns),ddW=a(eP),ddX=a(bG),ddY=a(hQ),dd1=a(bG),dd2=a(hQ),ddZ=a(bG),dd0=a(hQ),ddV=a(_G),dd3=a(eP),dd4=a(bG),dd5=a(hQ),dd8=a(bG),dd9=a(hQ),dd6=a(bG),dd7=a(hQ),deb=a(t_),dec=a(tF),ded=a(aE4),dee=a(go),def=a(bG),deg=a(yR),dei=a(bG),dej=a($_),dek=a($_),deh=a(aKb),del=a(t_),dem=a(Ha),den=a(tA),deo=a(Ha),dea=a(pW),dd_=a(pW),dex=a(bG),dey=a(uf),dev=a(bG),dew=a(uf),des=a(XJ),det=a(eM),deu=a(uf),dep=a(XJ),deq=a(eM),der=a(uf),deF=a(Z0),deG=a(_I),deH=a(Z0),deI=a(_I),deD=a(fc),deE=a(aH4),dez=a(U5),deA=a(XA),deB=a(U5),deC=a(XA),dc1=a("categorical_lpmf"),dc2=a(aEo),dc3=a(pH),dc4=a(jc),dc5=a(azI),dc6=a(pW),dc7=a(nm),dc8=a(eP),dc9=a(HG),dc_=a(YS),dc$=a(XP),dda=a(ns),ddb=a(_n),ddc=a(aK8),ddd=a(gU),dde=a(fc),ddf=a(p2),ddg=a(aHE),ddh=a(aF$),ddi=a(aDa),ddj=a(aLf),ddq=a(fc),ddr=a(aP0),ddp=a(aHw),ddm=a(fc),ddn=a(fc),ddo=a(p2),ddw=a(fc),ddx=a(ns),ddy=a(aHq),ddz=a(aHi),ddv=a(aJA),dds=a(fc),ddt=a(fc),ddu=a($c),ddk=a(aCC),ddl=a(aBX),ddA=a(pU),ddB=a(yY),ddC=a(aGS),ddD=a(az1),ddE=a(zI),ddF=a(pt),ddG=a(ns),ddH=a(aM8),ddI=a(ns),ddJ=a("categorical_logit_lpmf"),ddK=a(ns),ddL=a("binomial_logit_lpmf"),da2=a(aOF),dcd=a(V5),dce=a(azq),dcf=a("neg_binomial_2_rng"),dcg=a(ZE),dch=a(V3),dci=a(aKw),dcj=a(fc),dcl=a(eP),dcm=a(bG),dcn=a(hO),dcq=a(bG),dcr=a(hO),dco=a(bG),dcp=a(hO),dck=a(V3),dcs=a(eP),dct=a(bG),dcu=a(hO),dcx=a(bG),dcy=a(hO),dcv=a(bG),dcw=a(hO),dcz=a(eP),dcA=a(bG),dcB=a(e9),dcE=a(bG),dcF=a(e9),dcC=a(bG),dcD=a(e9),dcG=a(fc),dcH=a("neg_binomial_2_log_rng"),dcI=a(fc),dcK=a(eP),dcL=a(bG),dcM=a(hM),dcP=a(bG),dcQ=a(hM),dcN=a(bG),dcO=a(hM),dcJ=a(V5),dcR=a(eP),dcS=a(bG),dcT=a(hM),dcW=a(bG),dcX=a(hM),dcU=a(bG),dcV=a(hM),da3=a(lw),da4=a(pB),da5=a(pU),da6=a(yY),da7=a(gU),da8=a(FV),dbQ=a(bG),dbR=a(yR),dbS=a(VO),dbT=a(bG),dbU=a(bG),dbV=a(go),dbW=a(aG9),dbX=a(Gj),dbY=a(yY),dbZ=a(nm),db0=a(tl),db1=a(FV),db2=a(z3),db3=a(za),db4=a(aBo),db5=a(pv),db6=a(aC2),db9=a("2"),db_=a(yY),db7=a("0.5"),db8=a(pU),db$=a(nz),dca=a(pU),dcb=a(fc),dcc=a("poisson_log_rng"),dcY=a(aBi),dcZ=a("multi_normal_prec_lpdf"),dbN=a(s7),dbO=a(_2),dbP=a(zU),dbL=a(s7),dbM=a(zU),da9=a(nz),da_=a(zw),da$=a(eP),dba=a(dj),dbK=a("Integer division by zero"),dbv=a(y0),dbC=a(Zs),dbD=a(nz),dbE=a(zA),dbF=a(ui),dbG=a(zM),dbH=a(zw),dbI=a(zK),dbw=a(nm),dbx=a(WY),dby=a(z5),dbz=a(aae),dbA=a(eP),dbB=a(bG),dbJ=a(tN),dd$=a(Ib),dbj=a(y0),dbp=a(Zs),dbq=a(nz),dbr=a(zA),dbs=a(ui),dbt=a(zM),dbu=a(zK),dbk=a(nm),dbl=a(z5),dbm=a(aae),dbn=a(eP),dbo=a(bG),dbb=a(bG),dbg=a(bG),dbh=a(go),dbi=a(yR),dbe=a(t_),dbf=a(tA),dbc=a(t_),dbd=a(tF),deJ=[0,a("multis")],deK=[0,a("inner_singles")],deL=a(" There must be a multi-index."),deM=[1,10],daU=a(zA),daV=a(ui),daW=a(zM),daX=a(zK),daY=a(y0),daZ=a(z5),da0=a("Not a logical operator: "),daP=a(nz),daQ=a(nm),daR=a(eP),daS=a(bG),daT=a("Not a real operator: "),daC=a(y0),daJ=a(nz),daK=a(zA),daL=a(ui),daM=a(zM),daN=a(zw),daO=a(zK),daD=a(nm),daE=a(WY),daF=a(z5),daG=a(eP),daH=a(bG),daI=a("Not an int operator: "),daz=a(s7),daA=a(zU),daB=a("Not a real prefix operator: "),dav=a(s7),daw=a(_2),dax=a(zU),day=a("Not an int prefix operator: "),dap=a(aOu),daq=a(bP),dar=a("src/analysis_and_optimization/Partial_evaluator.ml"),das=a(l),dat=a(bP),dau=a("Analysis_and_optimization.Partial_evaluator.Rejected"),deO=a(bP),deP=a(aOu),de0=a(ka),deY=a(ka),deX=a(ka),deV=a(ka),deW=a(ka),deQ=a(aHu),deR=a(bP),deS=a("src/analysis_and_optimization/Monotone_framework.ml"),deT=a(l),deU=a(bP),de1=a(bP),de2=a(aHu),de9=[0,1],de_=[0,0],de$=a(ka),de8=[0,1],de3=a(azO),de4=a(bP),de5=a("src/analysis_and_optimization/Dependence_analysis.ml"),de6=a(l),de7=a(bP),dfa=a(bP),dfb=a(azO),dfj=[0,1],dfi=[0,0],dfh=[0,0,0],dfc=a(aP4),dfd=a(bP),dfe=a("src/analysis_and_optimization/Factor_graph.ml"),dff=a(l),dfg=a(bP),dfl=a(bP),dfm=a(aP4),dft=a(FO),dfu=a(FO),dfv=a(FO),dfw=a(e7),dfx=a(e7),dfy=[0,1],dfz=[0,1],dfA=[0,1],dfC=[0,[15,[12,32,[2,0,[11,a(dS),[15,0]]]]],a("%a %s: %a")],dfD=[0,[18,[1,[0,[11,a(al),0],a(al)]],[15,[17,4,[17,0,0]]]],a("@[%a@.@]")],dfn=a(azZ),dfo=a(bP),dfp=a("src/analysis_and_optimization/Memory_patterns.ml"),dfq=a(l),dfr=a(bP),dfE=a(bP),dfF=a(azZ),df3=[0,1],df4=[0,0],df2=a(i9),df5=[0,0,0,0],df6=[3,0],dgt=[0,1,0,0,1,1,1,1,0,1,1,1,0,0,0,1],dgs=a(ZN),dgq=a("_in__"),dgn=[0,a("lcm_")],dgm=[0,0],dgi=[0,2],dgh=a(ck),dgg=a(zO),dgk=a(ck),dgj=a(zO),dgb=[0,a(eP),0,0],dgc=[0,a(ui),0,0],df9=[0,lF],df_=[0,lF],dfR=[1,0,a(e7)],dfS=a("Function should return a value but found an empty return statement."),dfT=[0,a('"Function should return a value but found an empty return statement."')],dfU=a("Expected a void function but found a non-empty return statement."),dfV=[0,a('"Expected a void function but found a non-empty return statement."')],dfW=[8,0],dfQ=a("early_ret_check"),dfX=[1,0,a(e7)],dfY=[1,0,a(e7)],dfZ=a("iterator"),df0=[1,0,a(ck)],df1=[0,0],dfN=a(hX),dfO=a(hX),dfP=a("inline_"),dfM=a(ZN),dfL=a(ZN),dfG=a(aMz),dfH=a(bP),dfI=a("src/analysis_and_optimization/Optimize.ml"),dfJ=a(l),dfK=a(bP),dgu=a(bP),dgv=a(aMz),dgZ=[0,[11,a("The variable "),[2,0,[11,a(" may not have been assigned a value before its use."),0]]],a("The variable %s may not have been assigned a value before its use.")],dgX=[0,[11,a(F_),[2,0,[11,a(" has no priors. This means either no prior is provided, or the prior(s) depend on data variables. In the later case, this may be a false positive."),0]]],a("The parameter %s has no priors. This means either no prior is provided, or the prior(s) depend on data variables. In the later case, this may be a false positive.")],dgY=[0,[11,a(F_),[2,0,[11,a(" has "),[4,0,0,0,[11,a(" priors."),0]]]]],a("The parameter %s has %d priors.")],dgW=[0,[11,a(F_),[2,0,[11,a(" was declared but was not used in the density calculation."),0]]],a("The parameter %s was declared but was not used in the density calculation.")],dgU=[0,a(dT)],dgV=[0,[11,a("A control flow statement inside function "),[2,0,[11,a(" depends on argument "),[2,0,[11,a(". At "),[2,0,[11,a(", the value of "),[2,0,[11,a(" depends on parameter(s): "),[2,0,dKn]]]]]]]]]],a("A control flow statement inside function %s depends on argument %s. At %s, the value of %s depends on parameter(s): %s.")],dgS=[0,a(dT)],dgT=[0,[11,a("A control flow statement depends on parameter(s): "),[2,0,[12,46,0]]],a("A control flow statement depends on parameter(s): %s.")],dgR=[0,[11,a(F_),[2,0,[11,a(" is on the left-hand side of more than one tilde statement."),0]]],a("The parameter %s is on the left-hand side of more than one tilde statement.")],dgQ=a("Left-hand side of sampling statement (~) may contain a non-linear transform of a parameter or local variable. If it does, you need to include a target += statement with the log absolute determinant of the Jacobian of the transform."),dgP=[0,[11,a("Your Stan program has a parameter "),[2,0,[11,a(" with a lower and upper bound in its declaration. These hard constraints are not recommended, for two reasons: (a) Except when there are logical or physical constraints, it is very unusual for you to be sure that a parameter will fall inside a specified range, and (b) The infinite gradient induced by a hard constraint can cause difficulties for Stan's sampling algorithm. As a consequence, we recommend soft constraints rather than hard constraints; for example, instead of constraining an elasticity parameter to fall between 0, and 1, leave it unconstrained and give it a normal(0.5,0.5) prior distribution."),0]]],a("Your Stan program has a parameter %s with a lower and upper bound in its declaration. These hard constraints are not recommended, for two reasons: (a) Except when there are logical or physical constraints, it is very unusual for you to be sure that a parameter will fall inside a specified range, and (b) The infinite gradient induced by a hard constraint can cause difficulties for Stan's sampling algorithm. As a consequence, we recommend soft constraints rather than hard constraints; for example, instead of constraining an elasticity parameter to fall between 0, and 1, leave it unconstrained and give it a normal(0.5,0.5) prior distribution.")],dgO=[0,[11,a(aad),[2,0,[11,a(" has constraints that don't make sense. The lower bound should be strictly less than the upper bound."),0]]],a("Parameter %s has constraints that don't make sense. The lower bound should be strictly less than the upper bound.")],dgN=[0,[11,a(aCQ),[2,0,[11,a(" suggests there may be parameters that are not unit scale; consider rescaling with a multiplier (see manual section 22.12)."),0]]],a("Argument %s suggests there may be parameters that are not unit scale; consider rescaling with a multiplier (see manual section 22.12).")],dgM=a("In finding searching for parameter dependent function arguments, mismatched function."),dgL=[0,a("INTERNAL ERROR: Pedantic mode found CF dependent on an arg, but the arg is mismatched. Please report a bug.\n")],dgH=a(nz),dgI=a(zw),dgJ=a(bG),dgK=a(uf),dgF=uv([a(dj),a("append_block"),a(e6),a(e_),a(gS),a(zf),a(lE),a(Gg),a(j8),a(Gj),a(pw),a(pM),a(pC),a(aPN),a(aO4),a(no),a(Gx),a(GI),a(aJd),a(pq),a(er),a(gU),a(j7),a(j9),a(cc),a(lv),a(Ut),a(go)]),dgG=[0,0,[0,1,[0,2,[0,3,[0,21,[0,22,0]]]]]],dgD=[0,-549934370],dgE=[0,aDf],dgC=[0,0],dgw=a(aGH),dgx=a(bP),dgy=a("src/analysis_and_optimization/Pedantic_analysis.ml"),dgz=a(l),dgA=a(bP),dg1=a(bP),dg2=a(aGH),dg9=a("The length has to be a whole multiple of the partition size"),dhi=a(eQ),dhj=a(ck),dhk=a(tN),dhg=[0,a(hY)],dhh=a("Could not evaluate expression "),dhb=[0,a("e2")],dhc=a($5),dhd=[0,a("e1")],dhe=a("Bad bounded upper and lower expr: "),dg$=[0,a(hY)],dha=a("Bad bounded (upper OR lower) expr: "),dg_=a("Cannot convert size to number."),dg8=a("Matrix multiplication dim. 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DUMMY_VAR__(std::numeric_limits::quiet_NaN());\n // suppress unused var warning\n (void) DUMMY_VAR__;\n try {\n return stan::math::add(x, 1);\n } catch (const std::exception& e) {\n stan::lang::rethrow_located(e, locations_array__[current_statement__]);\n }\n }\n struct sars_functor__ {\n template ,\n stan::is_vt_not_complex,\n stan::is_row_vector,\n stan::is_vt_not_complex,\n stan::is_row_vector,\n stan::is_vt_not_complex,\n stan::is_stan_scalar>* = nullptr>\n Eigen::Matrix,\n stan::base_type_t, stan::base_type_t, T3__>,-1,-1>\n operator()(const T0__& x, const T1__& y, const T2__& z,\n const std::vector>& w, std::ostream*\n pstream__) const {\n return sars(x, y, z, w, pstream__);\n }\n }; 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contain a backtrace.\n This is strongly discouraged as backtraces are fragile.\n Please change this test to not include a backtrace. *)\n\n"),[2,0,0]]]],a("\n(* %sexpect_test_collector: This test expectation appears to contain a backtrace.\n This is strongly discouraged as backtraces are fragile.\n Please change this test to not include a backtrace. *)\n\n%s")],a6z=a(axd),a6A=a("expect-test"),a6y=a("Expect_test_collector.get: not set"),a6x=a("Expect_test_collector.unset: not set"),a6w=a("Expect_test_collector.set: already 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must end in x, "),[12,37,[11,a(", or bp: "),[2,0,0]]]],a("Percent.of_string: must end in x, %%, or bp: %s")],b0u=[0,[8,12,0,[0,6],0],a("%.6G")],b0v=a(m8),b0w=a(gN),b0x=a(Vf),b0y=a(UI),b0q=a(m8),b0r=a(gN),b0s=a(Vf),b0t=a(UI),b0i=[0,[8,15,0,0,0],a("%F")],b0j=[0,[8,3,0,1,0],a("%.*e")],b0k=[0,[8,6,0,1,0],a("%.*E")],b0l=[0,[8,0,0,1,0],a(awL)],b0m=[0,[8,9,0,1,0],a("%.*g")],b0n=[0,[8,12,0,1,0],a("%.*G")],b0o=[0,[8,16,0,1,0],a("%.*h")],b0p=[0,[8,19,0,1,0],a("%.*H")],b0e=a(s),b0f=a(iF),b0g=a(p),b0h=a(s),b0H=a(iF),b0I=a(": Percent.V1"),b0K=a(iF),b0L=a(": \n BUG: The sexp functions don't roundtrip.\n\n In this case problem is [of_percentage] divides by 100, and [of_string]\n scales by 0.01, which can yield different results.\n "),b0O=a(iF),b0P=a(": < [...]>>"),b0T=a(iF),b0U=a(": < [...]>>"),b05=a(iF),b06=a(": <>"),b07=a(s),b3T=a("src/span.ml:445:17"),b3O=a("src/span.ml:442:17"),b3K=a("src/span.ml:439:17"),b3G=a("src/span.ml:436:17"),b3D=a("src/span.ml:435:17"),b3B=a("src/span.ml:434:17"),b3A=a("1ns"),b3C=a(S2),b3E=[0,6],b3F=a(S2),b3H=[0,0],b3I=[0,6],b3J=a(S2),b3L=[0,1],b3M=[0,6],b3N=a("1.000000d "),b3P=[0,6],b3Q=[0,1],b3R=[0,6],b3S=a("0.042361d "),b3s=a(pH),b3u=a(nb),b3v=a(no),b3w=a(DA),b3x=a(sJ),b3y=a(yd),b3z=a(po),b3t=a(bu),b3m=a("src/span.ml:386:25"),b3l=a("src/span.ml:385:25"),b3k=a("src/span.ml:383:25"),b3j=a("src/span.ml:382:25"),b3i=a("src/span.ml:380:25"),b3h=a("src/span.ml:379:25"),b3g=a("src/span.ml:377:25"),b3f=a("src/span.ml:376:25"),b3e=a("src/span.ml:374:25"),b3d=a("src/span.ml:373:25"),b3c=a("src/span.ml:371:25"),b3b=a("src/span.ml:370:25"),b3n=a(hJ),b3o=a(": < ([%tes[...]>>"),b2V=a(axE),b2W=a(aEC),b2X=a(atr),b2Y=a(axz),b2Z=a(avG),b20=a(aED),b21=a(ax6),b22=a(aua),b23=a(aEX),b24=a(awX),b25=a(ayk),b26=a("1us"),b27=a(ar3),b28=a("1.2ns"),b29=a(azH),b2_=a("0.098999999999999991ns"),b2D=a(axE),b2E=a(aEC),b2F=a(atr),b2G=a(axz),b2H=a(avG),b2I=a(aED),b2J=a(ax6),b2K=a(aua),b2L=a(aEX),b2M=a(awX),b2N=a(ayk),b2O=a("0.001ms"),b2P=a(ar3),b2Q=a("1.2e-06ms"),b2R=a(azH),b2S=a("9.9e-08ms"),b2s=a(Yv),b2t=a(aAR),b2u=a(x_),b2v=a(pH),b2w=a(nb),b2x=a(no),b2y=a(DA),b2z=a(sJ),b2A=a(yd),b2B=a(po),b2C=a("0s"),b2r=[0,[8,9,0,0,[2,0,0]],a("%g%s")],b2p=[0,a("src/span.ml.Stable.V1.T_of_sexp_expected_atom_but_got")],b2q=[0,a(hJ),ap,14],b2m=[0,a("src/span.ml.Stable.V1.T_of_sexp")],b2n=[0,a(hJ),aEH,14],b2g=a(p),b2h=a(ay7),b2f=a(p),b2k=a(aB0),b2i=a(aAl),b2j=a("Time spans must end in ms, s, m, h, or d."),b2e=[0,[11,a(aCV),[2,0,[11,a(aul),[2,0,0]]]],a(awq)],b1_=a("percent must be between 0%% and 100%%, %{Percent} given"),b1$=[11,a(" given"),0],b2a=[0,0],b2b=a(bH),b2c=a(" and 100"),b2d=a("percent must be between 0"),b1K=a(po),b1M=a(yd),b1N=a(sJ),b1O=a(DA),b1P=a(no),b1Q=[0,[4,3,0,0,[11,a(nb),0]],a("%ius")],b1L=a(fD),b1I=[0,a(hJ),asI,6],b1G=[0,[4,0,0,0,[12,46,[4,0,0,0,[2,0,0]]]],a("%d.%d%s")],b1H=[0,[4,0,0,0,[2,0,0]],a("%d%s")],b1p=[0,a(pH)],b1q=[0,a(nb)],b1r=[0,a(no)],b1s=[0,a(DO)],b1t=[0,a(dW)],b1u=[0,a(D4)],b1v=[0,a(F2)],b1b=a(D4),b1c=a(dW),b1d=a(no),b1e=a(pH),b1f=a(DO),b1g=a(F2),b1h=a(nb),b1i=a(pH),b1j=a(nb),b1k=a(no),b1l=a(DO),b1m=a(dW),b1n=a(D4),b1o=a(F2),b08=a(s),b09=a(hJ),b0_=a(p),b0$=a(s),b2l=a("Core_kernel__Span.Stable.V1.T_of_sexp"),b2o=a("Core_kernel__Span.Stable.V1.T_of_sexp_expected_atom_but_got"),b2T=a(hJ),b2U=a(": Span.V1"),b2$=a(hJ),b3a=a(": Span.V2"),b3p=a(hJ),b3q=a(": conversion compatibility"),b3U=a(hJ),b3V=a(": Span.to_string_hum"),b3W=a("Core_kernel.Time.Span"),b3Y=a(L),b3Z=a("src/span.ml:457:4"),b32=a(L),b3$=a(L),b4a=a("src/span.ml:469:2"),b4d=a(L),b4f=a(hJ),b4g=a(": <>"),b4h=a(hJ),b4i=a(": <>"),b4j=a(hJ),b4k=a(": <>"),b4l=a(s),b6P=a("Ofday.t_of_sexp: "),b6Q=a("Ofday.t_of_sexp"),b6K=a("00:00:00 PM"),b6J=a("00:00:00 AM"),b6B=a(wY),b6C=a(sl),b6D=a(p),b6p=[0,py],b6q=a(wY),b6r=[0,py],b6s=a(sl),b6t=[0,py],b6u=a(p),b6v=[0,s5],b6w=a(wY),b6x=[0,s5],b6y=a(sl),b6z=[0,s5],b6A=a(p),b6c=[0,py],b6d=a(wY),b6e=[0,py],b6f=a(sl),b6g=[0,py],b6h=a(p),b6i=[0,py],b6j=a(wY),b6k=[0,s5],b6l=a(sl),b6m=[0,s5],b6n=a(p),b6o=a(p),b6b=a("expected success"),b6a=[0,a(c7),ss,22],b59=[0,[4,0,0,0,[2,0,[2,0,0]]],a("%d%s%s")],b5_=[0,a(c7),363,10],b58=a(bu),b5$=[0,a(p),0],b6E=[0,0,[0,12,0]],b6F=a("12:00:00 PM"),b6G=[0,12],b6M=[0,a(c7),at7,6],b6H=a("12:00:00 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subseconds"),b48=[0,[11,a("Ofday.of_string_iso8601_extended("),[2,0,[11,a(RX),[2,0,0]]]],a("Ofday.of_string_iso8601_extended(%s): %s")],b44=[0,a(c7),Xy,6],b4J=[0,21],b4K=[0,lh],b4L=[0,0],b4M=[0,60],b4N=[0,59],b4O=[0,20],b4P=[0,lh],b4Q=[0,lh],b4R=[0,60],b4S=[0,59],b4T=[0,20],b4U=[0,lh],b4V=[0,60],b4W=[0,59],b4X=[0,20],b4Y=[0,60],b4Z=[0,59],b40=[0,20],b4G=[0,0],b4H=[0,0],b4I=[0,0],b4A=[0,[11,a("Ofday out of range: "),[8,0,0,0,0]],a("Ofday out of range: %f")],b4z=a("Ofday.of_span_since_start_of_day: infinite value"),b4y=a("Ofday.of_span_since_start_of_day: NaN value"),b4m=a(s),b4n=a(c7),b4o=a(p),b4p=a(s),b41=a(c7),b42=a(": create can handle a leap second"),b5n=a(c7),b5o=a(": of_string_iso8601_extended supports leap seconds"),b5q=a(c7),b5r=a(": of_string_iso8601_extended doesn't support two leap seconds"),b5t=a("Core_kernel.Time.Ofday"),b5B=a(c7),b5C=a(": of_string does not naively dispatch to [Int.of_string] and [Float.of_string]"),b5E=a("src/ofday.ml.Stable.V1"),b5F=a(c7),b5G=a('of_string "12:00:00am"'),b5H=a("Time.Ofday.of_string"),b5K=a(c7),b5L=a(": of_string supports leap seconds"),b5R=a(c7),b5S=a(": of_string supports non-meridiem times"),b5Z=a(c7),b50=a(c7),b51=[1,a("\n a A am AM a.m A.M a.m. A.M.\n p P pm PM p.m P.M p.m. P.M.\n ")],b52=[0,a(p)],b53=[0,a("the permissible suffixes are reasonable")],b54=a(c7),b55=a(c7),b56=a("42361416b6571d86f5fdc7c660b4153a"),b6N=a(c7),b6O=a(": of_string supports meridiem times"),b6R=a(L),b6S=a("src/ofday.ml:428:4"),b6V=a(L),b64=a(L),b65=a("src/ofday.ml:441:2"),b68=a(L),b6_=a(c7),b6$=a(": <>"),b7a=a(s),b7b=a(s),b7c=a("src/time_intf.ml"),b7d=a(p),b7e=a(s),b7f=a(s),b7P=a("Time.next_multiple got nonpositive interval"),b7Q=[0,[0,a(xD),aDH,16899,16908]],b7R=[0,jP],b7O=[0,[11,a("unable to lookup Zone "),[2,0,[11,a(". 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Try using Core.Time.of_string")],b7L=a(bu),b7M=a(bu),b7N=a("no spaces or T found"),b7J=a("too many spaces"),b7K=[0,0.],b7H=[0,a("src/time.ml.Make.Time_of_string")],b7I=[0,a(xD),399,12],b7D=a(sl),b7E=[0,[11,a("invalid offset "),[2,0,0]],a("invalid offset %s")],b7F=a(wZ),b7C=[0,[11,a("no space in date_ofday string: "),[2,0,0]],a("no space in date_ofday string: %s")],b7B=a("Time.of_localized_string"),b7A=a("no space in filename string"),b7z=[0,[11,a("Time.of_filename_string ("),[2,0,[11,a(RX),[2,0,0]]]],a("Time.of_filename_string (%s): 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4],[0,2,[0,0,[0,0,0]]]],cKO=[0,a(fz),[0,4],[0,2,[0,0,[0,0,[0,0,0]]]]],cKP=[0,a(fz),[0,4],[0,3,0]],cKQ=[0,a(fz),[0,4],[0,3,[0,0,[0,0,0]]]],cKR=[0,a(fz),[0,4],[0,3,[0,0,[0,0,[0,0,0]]]]],cKS=[0,a(fz),[0,4],[0,[0,1],[0,0,[0,0,0]]]],cKT=[0,a(fz),[0,4],[0,[0,1],[0,0,[0,0,[0,0,0]]]]],cKU=[0,a(fz),[0,4],[0,[0,0],[0,0,[0,0,0]]]],cKV=[0,a(fz),[0,4],[0,[0,0],[0,0,[0,0,[0,0,0]]]]],cKW=[0,1,2],cKX=[0,4],cKY=a(fz),cKZ=[0,0,2],cK0=[0,4],cK1=a(fz),cK2=[0,a(xR),[0,3],[0,4,0]],cK3=[0,a(xR),[0,3],[0,2,0]],cK4=[0,a(xR),[0,3],[0,3,0]],cK5=[0,a(xR),[0,3],[0,[0,1],0]],cK6=[0,a(xR),[0,3],[0,[0,0],0]],cK7=[0,a(xF),[0,2],[0,4,0]],cK8=[0,a(xF),[0,2],[0,2,0]],cK9=[0,a(xF),[0,2],[0,3,0]],cK_=[0,a(xF),[0,2],[0,[0,1],0]],cK$=[0,a(xF),[0,2],[0,[0,0],0]],cLa=[0,a(Rr),[0,1],[0,4,0]],cLb=[0,a(ayn),[0,1],[0,4,[0,4,[0,4,0]]]],cLc=[0,a(Sn),[0,1],[0,4,[0,2,0]]],cLd=[0,a(Sn),[0,1],[0,4,[0,4,0]]],cLe=[0,a(k$),[0,3],[0,2,0]],cLf=[0,a(k$),[0,2],[0,3,0]],cLg=[0,a(k$),[0,4],[0,4,0]],cLh=[0,a("uniform_simplex"),[0,2],[0,0,0]],cLi=[0,a(xu),[0,1],[0,[0,1],0]],cLj=[0,a(xu),[0,1],[0,2,0]],cLk=[0,a(xu),[0,1],[0,3,0]],cLl=[0,a(xu),[0,1],[0,4,0]],cLm=[0,a("wishart_rng"),[0,4],[0,1,[0,4,0]]],cLn=[0,a("zeros_int_array"),[0,[0,0]],[0,0,0]],cLo=[0,a("zeros_array"),[0,[0,1]],[0,0,0]],cLp=[0,a("zeros_row_vector"),[0,3],[0,0,0]],cLq=[0,a("zeros_vector"),[0,2],[0,0,0]],cLr=a(a1),cMI=a(Ei),cMJ=a("transformed_parameters"),cMK=a("generated_quantities"),cMs=[0,a(Ud)],cMt=[0,a(UN)],cMu=[0,a(XX)],cMv=[0,a(TR)],cMw=[0,a(U4)],cMx=[0,a(UM)],cMy=[0,a(Sh)],cMz=[0,a(Tn)],cMA=[0,a(VC)],cMB=[0,a(R$)],cMC=[0,a(T2)],cMD=[0,a(Ur)],cME=[0,a(x7)],cMF=[0,a(w_)],cMG=[0,a(Rn)],cLw=a(awa),cLL=a(w_),cLT=a(UM),cLU=a(Sh),cLV=a(Tn),cLW=a(VC),cLX=a(Ud),cLY=a(R$),cLZ=a(Ur),cLM=a(x7),cLN=a(Rn),cLO=a(UN),cLP=a(XX),cLQ=a(TR),cLR=a(U4),cLS=a(T2),cLx=a(sF),cLE=a(aD4),cLF=a(T1),cLG=a(Yz),cLH=a(asB),cLI=a(jN),cLJ=a(arY),cLK=a(xI),cLy=a(aCW),cLz=a(pJ),cLA=a(aDk),cLB=a(pj),cLC=a(asz),cLD=a(j0),cL0=a(awa),cMd=a(w_),cMl=a(UM),cMm=a(Sh),cMn=a(Tn),cMo=a(VC),cMp=a(Ud),cMq=a(R$),cMr=a(Ur),cMe=a(x7),cMf=a(Rn),cMg=a(UN),cMh=a(XX),cMi=a(TR),cMj=a(U4),cMk=a(T2),cL1=a(sF),cL8=a(aD4),cL9=a(T1),cL_=a(Yz),cL$=a(asB),cMa=a(jN),cMb=a(arY),cMc=a(xI),cL2=a(aCW),cL3=a(pJ),cL4=a(aDk),cL5=a(pj),cL6=a(asz),cL7=a(j0),cLs=a(a1),cLt=a("src/middle/Program.ml"),cLu=a(p),cLv=a(a1),cML=a(a1),cMS=a(Sv),cMR=a(aBD),cMM=a(a1),cMN=a("src/middle/Flag_vars.ml"),cMO=a(p),cMP=a(a1),cMQ=[0,0,[0,1,0]],cMT=a(a1),cMU=a(a1),cMV=a("src/middle/Middle.ml"),cMW=a(p),cMX=a(a1),cMY=a(a1),cMZ=a(ca),cM0=a("src/analysis_and_optimization/Dataflow_types.ml"),cM1=a(p),cM2=a(ca),cM3=a(ca),cM8=a(w4),cM9=a(fD),cNf=a(fC),cNi=a(R5),cNj=a(sd),cNd=a("Non-var expression found, but var expected"),cM$=[0,[0,gI,0.],gO],cNa=[0,[0,gI,0.],[0,gI,1.]],cNb=[0,[0,gI,TW],[0,gI,1.]],cM_=[0,gO,gO],cM4=a(ca),cM5=a(sd),cM6=a(p),cM7=a(ca),cNk=a(sd),cNl=a(sd),cNm=[1,a("\n () ")],cNn=[0,a(p)],cNo=[0,a("cleanup")],cNp=a(sd),cNq=a(sd),cNr=a("abe4883167005e5530a2ecc3807170a8"),cNt=a(ca),cNK=a(at_),cOn=a(aCL),cOE=a(aw7),cON=a(avJ),cOO=a(azj),cOP=a("bernoulli_logit_glm"),cOQ=a(WN),cOR=a(avk),cOS=a(aFV),cOT=a(ayb),cOU=[0,[0,2,a(aAX)]],cOV=[0,[0,2,a(avZ)]],cOW=[0,[0,1,a("a unit mean parameter")]],cOX=[0,[0,3,a("a prior failure count")]],cOY=[0,[0,2,a("a prior success count")]],cOZ=[0,[0,2,a(Yj)]],cO0=[0,[0,1,a(Yj)]],cO1=[0,[0,1,a(aAX)]],cOF=a(au7),cOG=a(ayh),cOH=a(avV),cOI=a(au4),cOJ=a(ayE),cOK=a(aAw),cOL=[0,[0,1,a(Yj)]],cOM=[0,[0,1,a("a vector of outcome probabilities")]],cOo=a(aFz),cOw=a(aFt),cOx=a(avt),cOy=a("gaussian_dlm_obs"),cOz=a(axM),cOA=a("hypergeometric"),cOB=a(aAg),cOC=[0,[0,4,a("system covariance matrix")]],cOD=[0,[0,3,a("observation covariance matrix")]],cOp=a("inv_wishart"),cOq=a("lkj_corr"),cOr=a("lkj_corr_cholesky"),cOs=a(aDo),cOt=a(awb),cOu=a(aBf),cOv=[0,[0,1,a("a kernel matrix")]],cNL=a(aAH),cN4=a(ar2),cOe=a(aAa),cOf=a(axm),cOg=a(ayD),cOh=a(ay9),cOi=a("multinomial"),cOj=a(aCZ),cOk=[0,[0,1,a("a distribution parameter")]],cOl=[0,[0,2,a("a precision matrix")]],cN5=a(azX),cN6=a("neg_binomial_2_log_glm"),cN7=a(EY),cN8=a("normal_id_glm"),cN9=a("ordered_logistic"),cN_=a("ordered_probit"),cN$=[0,[0,2,a(awH)]],cOa=[0,[0,2,a(awH)]],cOb=[0,[0,4,a(aEU)]],cOc=[0,[0,2,a(aEU)]],cOd=[0,[0,2,a(avZ)]],cNM=a(aFl),cNW=a(aEY),cNX=a(awT),cNY=a(aFT),cNZ=a("poisson_log_glm"),cN0=a(aEZ),cN1=a(aE7),cN2=[0,[0,1,a("a rate parameter")]],cNN=a(axO),cNO=a(auJ),cNP=a(aup),cNQ=a(atI),cNR=a(avn),cNS=a(asx),cNT=[0,[0,3,a("an a-priori bias parameter")]],cNU=[0,[0,2,a("a non-decision time parameter")]],cNV=[0,[0,1,a("a boundary separation parameter")]],cN3=[0,[0,1,a("a positive minimum parameter")]],cOm=[0,[0,1,a("Cholesky factor of the kernel matrix")]],cNF=[0,[11,a(Yh),[2,0,[11,a(" is given a uniform distribution. The uniform distribution is not recommended, for two reasons: (a) Except when there are logical or physical constraints, it is very unusual for you to be sure that a parameter will fall inside a specified range, and (b) The infinite gradient induced by a uniform density can cause difficulties for Stan's sampling algorithm. As a consequence, we recommend soft constraints rather than hard constraints; for example, instead of giving an elasticity parameter a uniform(0,1) distribution, try normal(0.5,0.5)."),0]]],a("Parameter %s is given a uniform distribution. The uniform distribution is not recommended, for two reasons: (a) Except when there are logical or physical constraints, it is very unusual for you to be sure that a parameter will fall inside a specified range, and (b) The infinite gradient induced by a uniform density can cause difficulties for Stan's sampling algorithm. As a consequence, we recommend soft constraints rather than hard constraints; for example, instead of giving an elasticity parameter a uniform(0,1) distribution, try normal(0.5,0.5).")],cNE=[0,[11,a("Distribution "),[2,0,[11,a(azd),[2,0,[11,a(" expects more arguments."),0]]]]],a("Distribution %s at %s expects more arguments.")],cNC=[0,[11,a(avO),[2,0,[11,a(" distribution is given value "),[2,0,[11,a(aEp),[2,0,[11,a(aA7),[4,0,0,0,[11,a(aE0),[2,0,dAd]]]]]]]]]],a("A %s distribution is given value %s as %s (argument %d), but %s is not %s.")],cND=[0,[11,a(aFR),[2,0,[11,a(awj),[2,0,[11,a(aCc),[2,0,[11,a(aA9),[2,0,[11,a(atE),[2,0,dAe]]]]]]]]]],a("Value %s is given a %s distribution, which has %s support, but %s is not %s.")],cNA=[0,[11,a(avO),[2,0,[11,a(" distribution is given parameter "),[2,0,[11,a(aEp),[2,0,[11,a(aA7),[4,0,0,0,[11,a(aE0),[2,0,dAf]]]]]]]]]],a("A %s distribution is given parameter %s as %s (argument %d), but %s was not constrained to be %s.")],cNB=[0,[11,a(Yh),[2,0,[11,a(awj),[2,0,[11,a(aCc),[2,0,[11,a(aA9),[2,0,[11,a(aE8),[2,0,dAg]]]]]]]]]],a("Parameter %s is given a %s distribution, which has %s support, but %s was not constrained to be %s.")],cNu=a(ca),cNv=a("src/analysis_and_optimization/Pedantic_dist_warnings.ml"),cNw=a(p),cNx=a(ca),cNy=[0,a(T1),6],cNz=[0,a("Cholesky factor of correlation"),4],cNH=a("It is suggested to reparameterize your model to replace lkj_corr with lkj_corr_cholesky, the Cholesky factor variant. lkj_corr tends to run slower, consume more memory, and has higher risk of numerical errors."),cNJ=a("There is a gamma or inverse-gamma distribution with parameters that are equal to each other and set to values less than 1. This is mathematically acceptable and can make sense in some problems, but typically we see this model used as an attempt to assign a noninformative prior distribution. In fact, priors such as inverse-gamma(.001,.001) can be very strong, as explained by Gelman (2006). Instead we recommend something like a normal(0,1) or student_t(4,0,1), with parameter constrained to be positive."),cO2=a(ca),cO3=a(ca),cO4=a("src/analysis_and_optimization/Dataflow_utils.ml"),cO5=a(p),cO6=a(ca),cO7=a(ca),cPC=a("multi_normal_lpdf"),cRv=a(aFF),cSg=a(pi),cSh=a(fC),cSi=a(by),cSj=a(WZ),cSk=a(Vh),cSl=a("bernoulli_rng"),cSm=a(m3),cSn=a("bernoulli_logit_rng"),cSo=a(m3),cSq=a(fC),cSr=a(by),cSs=a(f$),cSv=a(by),cSw=a(f$),cSt=a(by),cSu=a(f$),cSp=a(WZ),cSx=a(fC),cSy=a(by),cSz=a(f$),cSC=a(by),cSD=a(f$),cSA=a(by),cSB=a(f$),cSH=a(yq),cSI=a(Ff),cSJ=a(awR),cSK=a(k$),cSL=a(by),cSM=a(w6),cSO=a(by),cSP=a(Yd),cSQ=a(Yd),cSN=a(aA2),cSR=a(yq),cSS=a(Fd),cST=a(E6),cSU=a(Fd),cSG=a(yj),cSE=a(yj),cSX=a(by),cSV=a(by),cS4=a(FP),cS5=a(Gc),cS6=a(FP),cS7=a(Gc),cS2=a(e8),cS3=a(Vc),cSY=a(RM),cSZ=a(T$),cS0=a(RM),cS1=a(T$),cRw=a("categorical_lpmf"),cRx=a(awh),cRy=a(EV),cRz=a(s8),cRA=a(asE),cRB=a(yj),cRC=a(pi),cRD=a(fC),cRE=a(Fq),cRF=a(Un),cRG=a(m3),cRH=a(WF),cRI=a(aBH),cRJ=a(pA),cRK=a(e8),cRL=a(pQ),cRM=a(ayJ),cRN=a(axI),cRO=a(avw),cRP=a(aBN),cRQ=a(au1),cRR=a(auu),cRW=a(e8),cRX=a(aFy),cRV=a(US),cRS=a(e8),cRT=a(e8),cRU=a(pQ),cR2=a(e8),cR3=a(m3),cR4=a(ayA),cR5=a(ayu),cR1=a(aAr),cRY=a(e8),cRZ=a(e8),cR0=a(Xn),cR6=a(pE),cR7=a(xa),cR8=a(ayg),cR9=a(asS),cR_=a(WE),cR$=a(DV),cSa=a(m3),cSb=a(aDi),cSc=a(m3),cSd=a("categorical_logit_lpmf"),cSe=a(m3),cSf=a("binomial_logit_lpmf"),cPD=a(aEn),cQK=a(SH),cQL=a(asr),cQM=a("neg_binomial_2_rng"),cQN=a(V2),cQO=a(SG),cQP=a(aBn),cQQ=a(e8),cQS=a(fC),cQT=a(by),cQU=a(f_),cQX=a(by),cQY=a(f_),cQV=a(by),cQW=a(f_),cQR=a(SG),cQZ=a(fC),cQ0=a(by),cQ1=a(f_),cQ4=a(by),cQ5=a(f_),cQ2=a(by),cQ3=a(f_),cQ6=a(fC),cQ7=a(by),cQ8=a(iI),cQ$=a(by),cRa=a(iI),cQ9=a(by),cQ_=a(iI),cRb=a(e8),cRc=a("neg_binomial_2_log_rng"),cRd=a(e8),cRf=a(fC),cRg=a(by),cRh=a(f9),cRk=a(by),cRl=a(f9),cRi=a(by),cRj=a(f9),cRe=a(SH),cRm=a(fC),cRn=a(by),cRo=a(f9),cRr=a(by),cRs=a(f9),cRp=a(by),cRq=a(f9),cPE=a(m_),cPF=a(Eu),cPG=a(pE),cPH=a(xa),cPI=a(pA),cPJ=a(Rr),cQl=a(by),cQm=a(w6),cQn=a(Sn),cQo=a(by),cQp=a(by),cQq=a(k$),cQr=a(ayn),cQs=a(auV),cQt=a(xa),cQu=a(pi),cQv=a(sk),cQw=a(Rr),cQx=a(yA),cQy=a(xu),cQz=[2,0,a(Sl),0],cQA=a(D3),cQB=a(S7),cQC=a("2"),cQD=a(xa),cQE=a("0.5"),cQF=a(pE),cQG=a(x6),cQH=a(pE),cQI=a(e8),cQJ=a("poisson_log_rng"),cRt=a(at0),cRu=a("multi_normal_prec_lpdf"),cPS=a(Ef),cPZ=a(aAJ),cP0=a(x6),cP1=a(FM),cP2=a(yC),cP3=a(F9),cP4=a(aAI),cP5=a(F5),cPT=a(pi),cPU=a(awg),cPV=a(GU),cPW=a(aFg),cPX=a(fC),cPY=a(by),cQg=a(w4),cQh=a(aDq),cQi=a(Gm),cQj=a(w4),cQk=a(Gm),cSW=a(Yc),cSF=a(GH),cP6=a(Ef),cQa=a(aAJ),cQb=a(x6),cQc=a(FM),cQd=a(yC),cQe=a(F9),cQf=a(F5),cP7=a(pi),cP8=a(GU),cP9=a(aFg),cP_=a(fC),cP$=a(by),cPK=a(by),cPP=a(by),cPQ=a(k$),cPR=a(w6),cPN=a(yq),cPO=a(E6),cPL=a(yq),cPM=a(Ff),cS8=[0,a("multis")],cS9=[0,a("inner_singles")],cS_=a("Impossible! There must be a multi-index."),cPw=a(FM),cPx=a(yC),cPy=a(F9),cPz=a(F5),cPA=a(Ef),cPB=a(GU),cPs=a(x6),cPt=a(pi),cPu=a(fC),cPv=a(by),cPg=a(Ef),cPm=a(x6),cPn=a(FM),cPo=a(yC),cPp=a(F9),cPq=a(aAI),cPr=a(F5),cPh=a(pi),cPi=a(awg),cPj=a(GU),cPk=a(fC),cPl=a(by),cPe=a(w4),cPf=a(Gm),cPb=a(w4),cPc=a(aDq),cPd=a(Gm),cPa=[0,a(p),[0,a(e5),[0,a(ya),0]]],cO8=a(ca),cO9=a("src/analysis_and_optimization/Partial_evaluator.ml"),cO_=a(p),cO$=a(ca),cTe=a(ca),cTr=a(iL),cTp=a(iL),cTn=a(iL),cTo=a(jK),cTk=a(iL),cTl=a(jK),cTm=a(iL),cTf=a(ca),cTg=a("src/analysis_and_optimization/Monotone_framework.ml"),cTh=a(p),cTi=a(ca),cTs=a(ca),cTy=[0,1],cTz=[0,0],cTA=a(iL),cTx=[0,1],cTt=a(ca),cTu=a("src/analysis_and_optimization/Dependence_analysis.ml"),cTv=a(p),cTw=a(ca),cTB=a(ca),cTK=[0,1],cTJ=[0,0],cTG=[0,14],cTH=[0,0,0],cTI=a(jK),cTC=a(ca),cTD=a("src/analysis_and_optimization/Factor_graph.ml"),cTE=a(p),cTF=a(ca),cTL=a(ca),cT6=[0,a(xf)],cT7=[0,0,0,0],cT8=[3,0],cUv=a(Xc),cUs=[0,a("lcm_")],cUr=[0,0],cUn=[0,2],cUl=a(c6),cUm=a(aCE),cUo=a(c6),cUp=a(aCE),cUj=a(jS),cUi=a(jK),cUd=a(fC),cUe=a(yC),cT$=[0,pI],cUa=[0,pI],cTW=[1,0,a(su)],cTX=a("Function should return a value but found an empty return statement."),cTY=[0,a('"Function should return a value but found an empty return statement."')],cTZ=a("Expected a void function but found a non-empty return statement."),cT0=[0,a('"Expected a void function but found a non-empty return statement."')],cTV=[0,a(xf)],cT1=[1,0,a(su)],cT2=[1,0,a(su)],cT3=[0,a(xf)],cT4=[1,0,a(c6)],cT5=[0,0],cTT=[0,a(xf)],cTU=[0,a(xf)],cTS=a(aBg),cTR=a(aBg),cTM=a(ca),cTN=a("src/analysis_and_optimization/Optimize.ml"),cTO=a(p),cTP=a(ca),cUx=a(ca),cUX=[0,[11,a("The variable "),[2,0,[11,a(" may not have been assigned a value before its use."),0]]],a("The variable %s may not have been assigned a value before its use.")],cUV=[0,[11,a(DU),[2,0,[11,a(" has no priors."),0]]],a("The parameter %s has no priors.")],cUW=[0,[11,a(DU),[2,0,[11,a(" has "),[4,0,0,0,[11,a(" priors."),0]]]]],a("The parameter %s has %d priors.")],cUU=[0,[11,a(DU),[2,0,[11,a(" was declared but was not used in the density calculation."),0]]],a("The parameter %s was declared but was not used in the density calculation.")],cUS=[0,a(bH)],cUT=[0,[11,a("A control flow statement inside function "),[2,0,[11,a(" depends on argument "),[2,0,[11,a(". At "),[2,0,[11,a(", the value of "),[2,0,[11,a(" depends on parameter(s): "),[2,0,dAh]]]]]]]]]],a("A control flow statement inside function %s depends on argument %s. At %s, the value of %s depends on parameter(s): %s.")],cUQ=[0,a(bH)],cUR=[0,[11,a("A control flow statement depends on parameter(s): "),[2,0,[12,46,0]]],a("A control flow statement depends on parameter(s): %s.")],cUP=[0,[11,a(DU),[2,0,[11,a(" is on the left-hand side of more than one twiddle statement."),0]]],a("The parameter %s is on the left-hand side of more than one twiddle statement.")],cUO=[0,[11,a("Your Stan program has a parameter "),[2,0,[11,a(" with a lower and upper bound in its declaration. These hard constraints are not recommended, for two reasons: (a) Except when there are logical or physical constraints, it is very unusual for you to be sure that a parameter will fall inside a specified range, and (b) The infinite gradient induced by a hard constraint can cause difficulties for Stan's sampling algorithm. As a consequence, we recommend soft constraints rather than hard constraints; for example, instead of constraining an elasticity parameter to fall between 0, and 1, leave it unconstrained and give it a normal(0.5,0.5) prior distribution."),0]]],a("Your Stan program has a parameter %s with a lower and upper bound in its declaration. These hard constraints are not recommended, for two reasons: (a) Except when there are logical or physical constraints, it is very unusual for you to be sure that a parameter will fall inside a specified range, and (b) The infinite gradient induced by a hard constraint can cause difficulties for Stan's sampling algorithm. As a consequence, we recommend soft constraints rather than hard constraints; for example, instead of constraining an elasticity parameter to fall between 0, and 1, leave it unconstrained and give it a normal(0.5,0.5) prior distribution.")],cUN=[0,[11,a(Yh),[2,0,[11,a(" has constraints that don't make sense. The lower bound should be strictly less than the upper bound."),0]]],a("Parameter %s has constraints that don't make sense. The lower bound should be strictly less than the upper bound.")],cUM=[0,[11,a(au_),[2,0,[11,a(" suggests there may be parameters that are not unit scale; consider rescaling with a multiplier (see manual section 22.12)."),0]]],a("Argument %s suggests there may be parameters that are not unit scale; consider rescaling with a multiplier (see manual section 22.12).")],cUL=[0,[15,0],a(bo)],cUI=a(p),cUK=a(azd),cUJ=[0,[11,a("Warning"),[2,0,[12,58,[17,3,[18,[1,[0,[11,a(bT),0],a(bT)]],[11,a(yF),[15,[17,0,[12,10,0]]]]]]]]],a("Warning%s:@\n@[ %a@]\n")],cUG=a("In finding searching for parameter dependent functionarguments, mismatched function. Please report a bug.\n"),cUF=[0,a("INTERNAL ERROR: Pedantic mode found CF dependent on an arg,but the arg is mismatched. Please report a bug.\n")],cUD=[0,-549934370],cUE=[0,avx],cUC=[0,0],cUy=a(ca),cUz=a("src/analysis_and_optimization/Pedantic_analysis.ml"),cUA=a(p),cUB=a(ca),cUZ=a(ca),cU$=a("Invalid character found."),cVa=[0,[18,[1,[0,[11,a(bt),0],a(bt)]],[17,[0,a($),0,0],[11,a(T6),[2,0,[11,a(", lexing error:"),[17,[0,a($),0,0],[15,[17,0,[17,4,0]]]]]]]]],a("@[@,Syntax error in %s, lexing error:@,%a@]@.")],cVb=[0,[18,[1,[0,[11,a(bt),0],a(bt)]],[17,[0,a($),0,0],[11,a(T6),[2,0,[11,a(", include error:"),[17,[0,a($),0,0],[15,[17,0,[17,4,0]]]]]]]]],a("@[@,Syntax error in %s, include error:@,%a@]@.")],cVc=[0,[18,[1,[0,[11,a(bt),0],a(bt)]],[17,[0,a($),0,0],[11,a(T6),[2,0,[11,a(", parsing error:"),[17,[0,a($),0,0],[15,[17,0,[17,4,0]]]]]]]]],a("@[@,Syntax error in %s, parsing error:@,%a@]@.")],cU_=[0,[18,[1,[0,[11,a(bt),0],a(bt)]],[17,[0,a(lf),1,0],[11,a("Semantic error in "),[2,0,[12,58,[17,[0,a(lf),1,0],[15,[17,0,[17,4,0]]]]]]]]],a("@[@;Semantic error in %s:@;%a@]@.")],cU8=[0,[18,[1,[0,[11,a(bt),0],a(bt)]],[15,[17,[0,a($),0,0],[2,0,[17,[0,a($),0,0],[17,0,0]]]]]],a("@[%a@,%s@,@]")],cU7=a(p),cU6=a("This should never happen. Please file a bug. "),cU0=a(a0),cU1=a("src/frontend/Errors.ml"),cU2=a(p),cU3=a(a0),cU4=a("Frontend.Errors.SyntaxError"),cU5=a("Frontend.Errors.FatalError"),cVd=a(a0),cVj=[0,[18,[1,[0,[11,a(bt),0],a(bt)]],[17,[0,a($),0,0],[11,a("Warning: deprecated language construct used in "),[2,0,[12,58,[17,[0,a($),0,0],[15,[17,0,[17,4,0]]]]]]]]],a("@[@,Warning: deprecated language construct used in %s:@,%a@]@.")],cVe=a(a0),cVf=a("src/frontend/Warnings.ml"),cVg=a(p),cVh=a(a0),cVk=a(a0),cVr=a(ay$),cVq=a(ay$),cVl=a(a0),cVm=a("src/frontend/Symbol_table.ml"),cVn=a(p),cVo=a(a0),cVs=a(a0),cXh=[0,a(Tj)],cXi=[0,a(T4)],cYi=[0,a(Vb)],cYj=[0,a(So)],c00=[0,a(XV)],c01=[0,a(Rb)],c1a=a("Trying to convert illegal expression to 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After "target", we expect "()".\n'),c9l=a('Ill-formed expression. Expected ")" after "target(".\n'),c9m=a('Ill-formed expression. Expect an expression after "+".\n'),c9n=a('Ill-formed expression. Expect an expression after "-".\n'),c9o=a('Expression expected after "(".\n'),c9p=a('Comma separated list of expressions followed by "]" expected after "[".\n'),c9q=a('Expression expected after "{" in array expression.\n'),c9r=a('Expected "()" after "get_lp".\n'),c9s=a('Expected ")" after "get_lp(".\n'),c9t=a(TA),c9u=a(TA),c9w=a(aAo),c9x=a(asu),c9A=a('Ill-formed expression. Expected expression after expression followed by "^".\n'),c9B=a('Expected an expression inside "[" and "]" but found a statement. Indexing should look like\n var[1 + i]\nnot\n var[for (n in 1:N) ...]\n'),c9C=a('Ill-formed expression. Expected expression after expression followed by "%/%".\n'),c9D=a("Ill-formed expression. Found identifier. There are many ways to complete this to a well-formed expression.\n"),c9E=a(aEs),c9F=a(G$),c9H=a('Ill-formed expression. Expected expression after expression followed by ".*".\n'),c9I=a('Ill-formed expression. Expected expression after expression followed by "./".\n'),c9J=a('Ill-formed expression. Expected expression after expression followed by "/".\n'),c9K=a("Looks like\n"),c9L=a('Ill-formed expression. Expected expression after expression followed by "<".\n'),c9M=a('Ill-formed expression. Expected expression after expression followed by ">=".\n'),c9N=a('Ill-formed expression. Expected expression after expression followed by "==".\n'),c9O=a('Ill-formed expression. Expected expression after expression followed by "&&".\n'),c9P=a("Ill-formed expression. Expected a comma-separated list of expressions.\n"),c9Q=a('Ill-formed phrase. Found an expression. This can be followed by a ",", a "}", a ")", a "]", a "[" or an infix or postfix operator.\n'),c9R=a("Ill-formed phrase. We found an L-value. Parse failed on token after the L-value.\n"),c9S=a("Ill-formed expression. We expect a comma separated list of expressions.\n"),c9T=a(FH),c9U=a(FH),c9V=a(aEs),c9W=a(G$),c9X=a(FH),c9Y=a(FH),c9Z=a(aAo),c91=a('Expected index after indices followed by ",".\n'),c92=a(asu),c93=a(TA),c94=a('Expected either "," followed by expression or "}" next.\n'),c95=a('Expression or range of expressions followed by ")" expected after "(".\n'),c96=a('Ill-formed phrase. Found "(" followed by expression. Expect a "[", "," or ")" or an infix or postfix operator.\n'),c97=a('Ill-formed expression. Found an expression. Expect an infix or postfix operator or "["\n'),c98=a(WB),c99=a(WB),c9_=a(WB),c9$=a(RH),c_a=a(aB9),c_b=a('Ill-formed phrase. Expect either "+=" or "()" after "target".\n'),c_c=a('Expected an expression followed by a ";", after "target +=".\n'),c_d=a(aFw),c_e=a(aFw),c_f=a('";" or expression followed by ";" expected after "return".\n'),c_g=a('Ill formed expression followed by ";". Expect expression after "return".\n'),c_h=a('Ill-formed return statement. ";" or expression followed by ";" expected after "return".\n'),c_i=a(Uf),c_j=a(Uf),c_k=a('Ill-formed printable. After "reject(", we expect a comma separated list of either expressions or strings, followed by ");".\n'),c_l=a(Uf),c_m=a(ayM),c_n=a(ayM),c_p=a(aCx),c_q=a(aCx),c_r=a('Expected ")" after profile name.\n'),c_s=a('Expected "{" after profile definition.\n'),c_t=a(aE3),c_u=a('"[" expression "]" expected after "vector" in local (or model block) variable declaration. (No transformations/constraints allowed.)\n'),c_v=a(Sk),c_w=a(Sk),c_x=a(Sk),c_y=a('"[" expression"]" expected after "row_vector" in local (or model block) variable declaration. (No transformations/constraints allowed.)\n'),c_z=a(UE),c_A=a(UE),c_B=a(UE),c_C=a('Expected "(" followed by a comma-separated list of expressions or strings followed by ");" after "print".\n'),c_D=a(azs),c_E=a(azs),c_F=a('Expected a ";" after "print(...)".\n'),c_G=a('"[" expression "," expression "]" expected after "matrix" in local (or model block) variable declaration. (No transformations/constraints allowed.)\n'),c_H=a(k7),c_I=a(k7),c_J=a(k7),c_K=a(k7),c_L=a(k7),c_M=a(k7),c_N=a(k7),c_O=a(k7),c_P=a(k7),c_Q=a(aE3),c_R=a('Ill-formed statement. Expected "(" followed by an expression and ");", after "increment_log_prob".\n'),c_S=a(UW),c_T=a(UW),c_U=a(avA),c_V=a(UW),c_W=a(avA),c_X=a('"(" expression ")" expected after "if".\n'),c_Y=a("Expected expression for test of conditional control flow construct.\n"),c_Z=a('Expected ")" after test expression of conditional control flow construct.\n'),c_0=a("Ill-formed statement. Statement expected for true branch of conditional.\n"),c_1=a('Expected "(" after "for".\n'),c_2=a('Expected (loop) identifier after "(".\n'),c_3=a('Expected "in" after loop identifier.\n'),c_4=a(asH),c_5=a('Ill-formed expression. Expected expression after "for (" identifier "in".\n'),c_6=a(aAn),c_7=a('Expected ";" after "continue".\n'),c_8=a('Expected ";" after "break".\n'),c_9=a('Ill-formed "~"-statement. Expect an distribution name after "~".\n'),c__=a('Ill-formed "~"-statement. Expect "(" after distribution name, followed by a comma separated list of expressions for arguments to the distribution, followed by ")".\n'),c_$=a(ass),c$a=a(ass),c$b=a('Ill-formed "~"-statement. Expect either ";" or a truncation with the format "T[" optional expression "," optional expression "];".\n'),c$c=a(x0),c$d=a(x0),c$e=a(x0),c$f=a(x0),c$g=a(x0),c$h=a(azb),c$i=a(azb),c$j=a('Expected ";" after "~"-statement (with optional truncation).\n'),c$l=a('Ill-formed expression. Found L-value "*=". Expect an expression followed by ";" next.\n'),c$m=a(aAh),c$n=a(aAh),c$o=a('Ill-formed "~"-statement. Expected identifier for distribution name after "~".\n'),c$p=a('Ill-formed "~"-statement. Expected "(" followed by a comma-separated list of expressions followed by ")" after distribution name.\n'),c$q=a('Ill-formed "~"-statement. Expected comma-separated list of expressions followed by ")".\n'),c$r=a('Ill-formed "~"-statement. Expected "," or ")".\n'),c$s=a('Ill-formed "~"-statement. Expected ";" or "T[" optional expression "," optional expression "];".\n'),c$t=a('Ill-formed "~"-statement. Expected ";".\n'),c$u=a('Ill-formed expression. Found L-value "+=". Expect an expression followed by ";" next.\n'),c$v=a(ays),c$w=a(ays),c$x=a('Ill-formed expression. Found L-value "-=". Expect an expression followed by ";" next.\n'),c$y=a(aE5),c$z=a(aE5),c$A=a(aE6),c$B=a(aE6),c$C=a('Ill-formed expression. Found L-value "./=". Expect an expression followed by ";" next.\n'),c$D=a(aCA),c$E=a(aCA),c$F=a('Ill-formed expression. Found L-value "/=". Expect an expression followed by ";" next.\n'),c$G=a(aEW),c$H=a(aEW),c$I=a('Ill-formed expression. Found L-value "=". Expect an expression followed by ";" next.\n'),c$J=a(aC6),c$K=a(aC6),c$L=a('Ill-formed expression. Found L-value "<-". Expect an expression followed by ";" next.\n'),c$M=a(aEm),c$N=a(aEm),c$O=a("Ill-formed statement or expression. A statement or expression could be expected here.\n"),c$P=a(G$),c$Q=a(G$),c$R=a("Ill-formed phrase. Found a well-formed function application. After this, there are many legal completions of the phrase.\n"),c$S=a(sy),c$T=a(sy),c$U=a('Ill-formed statement. Expected statement after ")" for the loop body of the for loop..\n'),c$V=a(sy),c$W=a('Ill-formed statement. Expected statement after ")" for the loop body of the for loop.\n'),c$X=a(asH),c$Y=a(aAn),c$Z=a(sy),c$0=a(sy),c$1=a(axU),c$2=a(sy),c$3=a(axU),c$5=a('Ill-formed statement. Expected statement after "else".\n'),c$6=a('Ill-formed expression. Expression expected after "(", for test of conditional control flow construct.\n'),c$7=a('Ill-formed statement. Expected statement after ")" for true branch of conditional.\n'),c$8=a("'if (cond)' should be followed by '{' and statements to execute if true.\n"),c$9=a("Ill-formed statement. Expected statement after else.\n"),c$_=a(aBW),c$$=a("Identifier expected after sized type in local (or model block) variable declaration. (No transformations/constraints allowed.)\n"),daa=a('";" or plain assignment expected after variable declaration.\n'),dab=a(av9),dac=a(av9),dad=a(W0),dae=a(W0),daf=a(W0),dag=a(avH),dah=a('Ill-formed phrase. Found an expression. This can be followed by a "~", a ",", a "}", a "[" or an infix or postfix operator.\n'),dai=a('Ill-formed phrase. Found an L-value. This can be followed by a "~", a ",", a "}", a "[" or an infix or postfix operator or an assignment operator.\n'),daj=a(RH),dak=a(aB9),dal=a('"," or ")" expected after function argument declaration.\n'),dam=a("An argument declaration (unsized type followed by identifier) is expected.\n"),dan=a('A "}" or a function definition/declaration is expected.\n'),dao=a('Expected "data {" or "transformed data {" or "parameters {" or "transformed parameters {" or "model {" or "generated quantities {".\n'),dap=a('"{" followed by a list of top-level variable declarations is expected after seeing "data".\n'),daq=a(aCa),dar=a(G8),das=a('We expect to see "lower =", "upper =", "offset =" or "multiplier =" followed by an expression after "<".\n'),dat=a('Expect "=" expression ">" after seeing "upper".\n'),dau=a('Expression (not containing binary logical operators) expected after "upper =". Ill-formed expression.\n'),dav=a(c5),daw=a(c5),dax=a(c5),day=a("Expression expected. Ill-formed expression. Suggested alternatives: a standalone identifier, a function application, an identifier followed by an operator or an identifier followed by an index.\n"),daz=a(c5),daA=a('Ill-formed expression. Expected expression followed by "]".\n'),daB=a(c5),daC=a(c5),daE=a(c5),daF=a(c5),daG=a(atJ),daH=a(c5),daI=a(c5),daJ=a(c5),daK=a(c5),daL=a(c5),daM=a(c5),daN=a(c5),daO=a(c5),daP=a(c5),daQ=a(c5),daR=a(c5),daS=a(c5),daT=a(c5),daU=a(c5),daV=a(c5),daW=a(c5),daX=a(atJ),daY=a("'=' expected after 'upper' keyword.\n"),daZ=a("Numerical expression expected after '=' in a lower expression.\n"),da0=a("Expected '>' after lower expression.\n"),da1=a(X2),da2=a(X2),da3=a(X2),da4=a('Expected ">" or ", multiplier = " expression (not containing binary logical operators) ">" after "offset = " expression.\n'),da5=a(aDx),da6=a(aDx),da7=a('Expected ">" after "multiplier = " expression.\n'),da8=a('Expected "=" expression (not containing binary logical operators) ">" after "multiplier".\n'),da9=a('Expected expression (not containing binary logical operators) after "multiplier =".\n'),da_=a(aBj),da$=a("Expected '>' or offset expression after multiplier expression.\n"),dba=a("'=' expected after 'multiplier' keyword.\n"),dbb=a("Numerical expression expected after '=' in a multiplier expression.\n"),dbc=a(aBj),dbd=a('Expected "=" expression (not containing binary logical operators), after "lower".\n'),dbe=a("An expression (not containing binary logical operators) is expected for type lower bound.\n"),dbf=a('">" or ", upper = expression (not containing binary logical operators) ">" expected after specifying lower bound for type.\n'),dbg=a('"upper =" expression (not containing binary logical operators) ">" expected after "" after "upper = " expression.\n'),dbk=a('Expected "[" expression "]" for vector size.\n'),dbl=a(G8),dbm=a(G8),dbn=a(G8),dbo=a(Gf),dbp=a(Gf),dbq=a(Gf),dbr=a(Gf),dbs=a(F8),dbt=a(F8),dbu=a(F8),dbv=a(F8),dbw=a(Eb),dbx=a("Expected identifier as part of top-level variable declaration.\n"),dby=a(Eb),dbz=a(Eb),dbA=a(Eb),dbB=a("Identifier expected after type in top-level variable declaration.\n"),dbC=a(FK),dbD=a(FK),dbE=a(FK),dbF=a(FK),dbG=a(F_),dbH=a(F_),dbI=a(F_),dbJ=a(F_),dbK=a(j6),dbL=a('Expected "[" expression "," expression "]" for matrix sizes as part of top-level variable declaration.\n'),dbM=a(j6),dbN=a(j6),dbO=a(j6),dbP=a(j6),dbQ=a(j6),dbR=a(j6),dbS=a(j6),dbT=a(j6),dbU=a(j6),dbV=a("Expected range constraint or identifier as part of top-level variable declaration.\n"),dbW=a('Expected "lower = " expression or "upper = " expression for integer bounds.\n'),dbX=a(E2),dbY=a(E2),dbZ=a(E2),db0=a(E2),db1=a(D1),db2=a(D1),db3=a(D1),db4=a(D1),db5=a(GV),db6=a(GV),db7=a(GV),db8=a(WU),db9=a(WU),db_=a(WU),db$=a(GV),dca=a(Fz),dcb=a(Fz),dcc=a(Fz),dcd=a(Fz),dce=a("We expect to see an identifier after a sized type.\n"),dcg=a('";" is expected after a top-level variable declaration.\n'),dch=a('Expected ";".\n'),dci=a("Only top-level variable declarations allowed in data and parameters blocks.\n"),dcj=a('Expected "transformed data {" or "parameters {" or "transformed parameters {" or "model {" or "generated quantities {".\n'),dck=a('We expect "{" after "transformed data".\n'),dcl=a(az1),dcm=a("Ill-formed top-level variable declaration. Expect an identifier next.\n"),dcn=a('";" or plain assignment is expected after a top-level variable declaration.\n'),dco=a(avH),dcp=a("Ill-formed phrase. Found L-value. This can be completed in many ways.\n"),dcq=a('Expected "parameters {", "transformed parameters {", "model {", "generated quantities {" or end-of-file after end of transformed data block.\n'),dcr=a('Expected "{" after "parameters".\n'),dcs=a(aCa),dct=a('"transformed parameters {", "model {" or "generated quantities {" expected after end of parameters block.\n'),dcu=a('We expect "{" after "transformed parameters".\n'),dcv=a(az1),dcw=a('"model {" or "generated quantities {" expected after end of transformed parameters block.\n'),dcx=a('Expected "{" after "model".\n'),dcy=a(aBW),dcz=a('Expected "generated quantities {" or end of file after end of model block.\n'),dcA=a('Expected "{" after block keyword.\n'),dcB=a('Variable declaration or statement or "}" expected in generated quantities block.\n'),dcC=a("Expected end of file after end of generated quantities block.\n"),c$k=a("Expected identifier after type in declaration.\n"),dcf=a("Cannot assign to variables in the `data` or `parameters` blocks; expected ';'\nafter variable declaration.\n"),c9a=a("Expected non-array type after array in return type.\n"),c89=a("Invalid type in declaration. Valid types:\n int, real, vector, row_vector, matrix,\n unit_vector, simplex, ordered, positive_ordered,\n corr_matrix, cov_matrix, cholesky_factor_corr, cholesky_factor_cov\noptionally preceded by a single array[...]\n"),daD=a('Missing an ">"? Constraints on a vector declaration should be of the form\n vector var_name;\n'),c_o=a("Got an incomplete statement - are you missing a paren or semi-colon?\n"),c9G=a('Found an incomplete ternary expression, should be "(condition) ? (true branch) : (false branch)".\nDid you forget to add a colon or a false branch?\nFor example, this returns 3.0:\n 1 ? 0.0 : 3.0\n'),c9y=a("Found an incomplete binary expression - are you missing the right hand side?\n"),c9v=a('Found an ill-formed expression where we expected a statement. Did you forget to close your "["?\n'),c9z=a("Found a expression where we expected a statement. Is there a missing semi-colon here?\nOr did you mean to use the preceding expression in:\n* a function call\n* a sampling statement\n* the conditional in a for, while, or if statement\n* assignment to a variable?\n"),c90=a('Ill-formed expression. We expect a comma separated list of expressions, followed by "]".\n'),c$4=a('Ill-formed block. Expected a statement, variable declaration, or just "}".\n'),c81=a(a0),c82=a("src/frontend/parsing_errors.ml"),c83=a(p),c84=a(a0),dcD=a(a0),dcO=[0,a(pl),1,0,0],dcI=[0,a(aur),24,13],dcM=a(p),dcJ=a(p),dcK=a(FQ),dcL=a("(Parse error state "),dcN=a(aCF),dcE=a(a0),dcF=a(aur),dcG=a(p),dcH=a(a0),dcP=a(a0),dc8=[0,0,a(p)],dc7=[0,[11,a(FA),0],a(FA)],dc9=[0,[11,a(dh),0],a(dh)],dc_=[0,[11,a(iR),0],a(iR)],dc$=[0,[11,a(nm),0],a(nm)],dda=[0,[11,a(pq),0],a(pq)],ddb=[0,[11,a(ne),0],a(ne)],ddc=[0,[11,a(Ve),0],a(Ve)],ddd=a(axX),dde=a(SF),ddf=[0,[11,a(hA),[2,0,[12,32,[15,0]]]],a("array%s %a")],ddg=[0,[11,a("{|"),[18,[1,[0,[11,a(bU),0],a(bU)]],[12,40,[15,[11,a(awk),[15,[17,0,[11,a("|}"),0]]]]]]]],a("{|@[(%a) => %a@]|}")],ddh=[0,[11,a(e1),0],a(e1)],ddi=[0,[2,0,0],a(dH)],ddl=[0,[12,42,0],a(UA)],ddm=[0,[12,47,0],a(f6)],ddn=[0,[12,37,[12,47,[12,37,0]]],a(azk)],ddo=[0,[12,37,0],a(asj)],ddp=[0,[12,92,0],a(Go)],ddq=[0,[11,a(DK),0],a(DK)],ddr=[0,[11,a(xB),0],a(xB)],dds=[0,[12,94,0],a(xk)],ddt=[0,[11,a(Fu),0],a(Fu)],ddu=[0,[11,a(yx),0],a(yx)],ddv=[0,[11,a(w1),0],a(w1)],ddw=[0,[11,a(Dt),0],a(Dt)],ddx=[0,[11,a(DB),0],a(DB)],ddy=[0,[12,60,0],a(ys)],ddz=[0,[11,a(GN),0],a(GN)],ddA=[0,[12,62,0],a(si)],ddB=[0,[11,a(G5),0],a(G5)],ddC=[0,[12,33,0],a(ayP)],ddD=[0,[12,39,0],a(aAj)],ddj=[0,[12,43,0],a(ll)],ddk=[0,[12,45,0],a(fD)],ddE=[0,[11,a(s0),0],a(s0)],ddF=[0,[15,[11,a(s0),0]],a("%a : ")],ddG=[0,[11,a(s0),[15,0]],a(" : %a")],ddH=[0,[15,[11,a(s0),[15,0]]],a("%a : %a")],ddZ=[0,[15,[12,93,0]],a("%a]")],ddX=[0,[15,[12,cT,0]],a("%a}")],ddV=[0,[15,[12,40,[15,[11,a("| "),[15,[12,41,0]]]]]],a("%a(%a| %a)")],ddU=[0,[15,[12,41,0]],a(azr)],ddN=[0,[15,0],a(bo)],ddO=[0,[15,[12,32,[15,0]]],a("%a %a")],ddK=[0,[15,0],a(bo)],ddL=[0,[11,a("? "),[15,0]],a("? %a")],ddM=[0,[11,a(e4),[15,0]],a(": %a")],ddI=[0,[11,a(aza),0],a(aza)],ddJ=[0,[11,a(avE),0],a(avE)],ddP=[0,[15,[15,0]],a(xL)],ddQ=[0,[15,[15,0]],a(xL)],ddR=[0,[2,0,0],a(dH)],ddS=[0,[2,0,0],a(dH)],ddT=[0,[15,[12,40,0]],a(aww)],ddW=[0,[12,dX,0],a(ET)],ddY=[0,[12,91,0],a(SF)],dd0=[0,[12,40,[15,[12,41,0]]],a("(%a)")],dd1=[0,[15,[12,91,[15,[12,93,0]]]],a("%a[%a]")],dd2=[0,[15,0],a(bo)],dd4=[0,[11,a(aFs),0],a(aFs)],dd3=[0,[12,61,0],a("=")],dd5=[0,[15,[12,61,0]],a("%a=")],dd6=[0,0,a(p)],dd7=[0,[11,a(azt),[15,[11,a(", ]"),0]]],a(" T[%a, ]")],dd8=[0,[11,a(" T[ , "),[15,[12,93,0]]],a(" T[ , %a]")],dd9=[0,[11,a(azt),[15,[11,a(bH),[15,[12,93,0]]]]],a(" T[%a, %a]")],dd_=[0,[2,0,0],a(dH)],dd$=[0,[11,a(dh),0],a(dh)],dea=[0,[11,a(iR),0],a(iR)],deb=[0,[11,a("vector["),[15,[12,93,0]]],a("vector[%a]")],dec=[0,[11,a("row_vector["),[15,[12,93,0]]],a("row_vector[%a]")],ded=[0,[11,a("matrix["),[15,[11,a(bH),[15,[12,93,0]]]]],a("matrix[%a, %a]")],dee=a(ayS),def=[0,0,a(p)],deg=[0,0,a(p)],deh=[0,0,a(p)],dei=[0,0,a(p)],dej=[0,0,a(p)],dek=[0,0,a(p)],del=[0,0,a(p)],dem=[0,0,a(p)],den=[0,0,a(p)],deo=[0,[11,a(aFr),[15,[12,62,0]]],a("")],dep=[0,[11,a("")],deq=[0,[11,a(aFr),[15,[11,a(", upper="),[15,[12,62,0]]]]],a("")],der=[0,[11,a(aBU),[15,[12,62,0]]],a("")],des=[0,[11,a("")],det=[0,[11,a(aBU),[15,[11,a(", multiplier="),[15,[12,62,0]]]]],a("")],deF=[0,[12,91,[15,[11,a(bH),[15,[12,93,0]]]]],a(au2)],deE=[0,[12,91,[15,[12,93,0]]],a(Ys)],deG=[0,[12,91,[15,[12,93,0]]],a(Ys)],deH=[0,[12,91,[15,[11,a(bH),[15,[12,93,0]]]]],a(au2)],deu=[0,[15,[15,0]],a(xL)],dev=[0,[11,a(pJ),[15,0]],a("ordered%a")],dew=[0,[11,a(FZ),[15,0]],a("positive_ordered%a")],dex=[0,[11,a(pj),[15,0]],a("simplex%a")],dey=[0,[11,a(Gi),[15,0]],a("unit_vector%a")],dez=[0,[11,a(EE),[15,0]],a("cholesky_factor_corr%a")],deA=[0,[11,a(Xm),[15,0]],a("cholesky_factor_cov%a")],deB=[0,[11,a(Gv),[15,0]],a("corr_matrix%a")],deC=[0,[11,a(D7),[15,0]],a("cov_matrix%a")],deD=[0,[15,[15,[15,0]]],a("%a%a%a")],deJ=[0,[15,[11,a("] "),0]],a("%a] ")],deI=[0,[11,a(aBQ),0],a(aBQ)],deK=[0,0,a(p)],deL=[0,[15,0],a(bo)],deM=[0,[11,a(YA),[15,[11,a(e6),[15,0]]]],a(awr)],deN=[0,[11,a(aEe),[15,0]],a(axf)],deO=[0,[11,a(YA),[15,[11,a(e6),[15,0]]]],a(awr)],dfd=[0,[15,0],a(bo)],dfb=[0,[15,[15,[12,32,[15,[15,[12,59,0]]]]]],a("%a%a %a%a;")],de$=[0,[11,a(yl),[15,0]],a(" = %a")],dfa=[0,0,a(p)],de5=[0,[11,a(Rs),[15,[11,a(Ra),[15,[11,a(s0),[15,[11,a(e6),[15,0]]]]]]]],a("for (%a in %a : %a) %a")],de1=[0,[11,a(sB),[15,[12,59,0]]],a("return %a;")],deZ=[0,[15,[12,41,0]],a(azr)],deX=[0,[11,a("increment_log_prob("),[15,[11,a(ec),0]]],a("increment_log_prob(%a);")],deV=[0,[15,[11,a(ec),0]],a("%a);")],deT=[0,[15,[12,32,[15,[12,32,[15,[12,59,0]]]]]],a("%a %a %a;")],deP=[0,[11,a(F$),0],a(F$)],deQ=[0,[11,a(FI),0],a(FI)],deR=[0,[11,a(T3),0],a(T3)],deS=[0,[12,59,0],a(xQ)],deU=[0,[15,[12,40,0]],a(aww)],deW=[0,[11,a("target += "),[15,[12,59,0]]],a("target += %a;")],deY=[0,[15,[11,a(" ~ "),[15,[12,40,0]]]],a("%a ~ %a(")],de0=[0,[15,[12,59,0]],a(atC)],de2=[0,[11,a("print("),[15,[11,a(ec),0]]],a("print(%a);")],de3=[0,[11,a("reject("),[15,[11,a(ec),0]]],a("reject(%a);")],de4=[0,[11,a(asw),[15,[11,a(e6),[15,0]]]],a("while (%a) %a")],de6=[0,[11,a(Rs),[15,[11,a(Ra),[15,[11,a(e6),[15,0]]]]]],a("for (%a in %a) %a")],de7=[0,[11,a("profile("),[2,0,[11,a(") {"),0]]],a("profile(%s) {")],de8=[0,[12,cT,0],a(xs)],de9=[0,[12,dX,0],a(ET)],de_=[0,[12,cT,0],a(xs)],dfc=[0,[15,[12,32,[15,[12,40,0]]]],a("%a %a(")],dfe=[0,[11,a(ec),0],a(ec)],dff=[0,[11,a(e6),[15,0]],a(") %a")],dfg=[0,[15,[15,[12,32,[15,0]]]],a("%a%a %a")],dfq=a("Pretty printing failed. Please file a bug."),dfj=a(XB),dfk=a(Tl),dfl=a("transformed data"),dfm=a(Ei),dfn=a("transformed parameters"),dfo=a(Rz),dfp=a("generated quantities"),dfh=[0,[2,0,[11,a(yv),0]],a("%s {")],dfi=[0,[12,cT,0],a(xs)],dcU=[0,[15,0],a(bo)],dcQ=a(a0),dcR=a("src/frontend/Pretty_printing.ml"),dcS=a(p),dcT=a(a0),dcV=[0,[11,a(bH),0],a(bH)],dfr=a(a0),dgt=[0,[11,a(aEy),0],a(aEy)],dgu=[0,[11,a(aum),0],a(aum)],dgv=[0,[11,a(avi),0],a(avi)],dgw=[0,[11,a(avo),0],a(avo)],dgx=[0,[11,a(att),0],a(att)],dgy=[0,[11,a(avD),0],a(avD)],dgz=[0,[11,a(auw),0],a(auw)],dgA=[0,[11,a(aw0),0],a(aw0)],dgB=[0,[11,a(asn),0],a(asn)],dgC=[0,[11,a(av$),0],a(av$)],dgD=[0,[11,a(atU),0],a(atU)],dgE=[0,[11,a(awI),0],a(awI)],dgF=[0,[11,a(ar4),0],a(ar4)],dgG=[0,[11,a(aAF),0],a(aAF)],dgH=[0,[11,a(aw5),0],a(aw5)],dgI=[0,[11,a(axH),0],a(axH)],dgJ=[0,[11,a("Cannot assign to function argument or loop identifier '"),[2,0,[11,a("'."),0]]],a("Cannot assign to function argument or loop identifier '%s'.")],dgK=[0,[11,a("Cannot assign to global variable '"),[2,0,[11,a("' declared in previous blocks."),0]]],a("Cannot assign to global variable '%s' declared in previous blocks.")],dgL=[0,[11,a("CDF and CCDF functions may not be used with sampling notation. Use increment_log_prob("),[2,0,[11,a("_log(...)) instead."),0]]],a("CDF and CCDF functions may not be used with sampling notation. Use increment_log_prob(%s_log(...)) instead.")],dgM=[0,[11,a("Ill-typed arguments to '~' statement. No distribution '"),[2,0,[11,a("' was found with the correct signature."),0]]],a("Ill-typed arguments to '~' statement. No distribution '%s' was found with the correct signature.")],dgN=[0,[11,a(Tr),[2,0,[11,a("' has already been declared to have type "),[15,0]]]],a("Function '%s' has already been declared to have type %a")],dgO=[0,[11,a(Tr),[2,0,[11,a("' has already been declared but type cannot be determined."),0]]],a("Function '%s' has already been declared but type cannot be determined.")],dgP=[0,[11,a(Tr),[2,0,[11,a("' has already been declared. A definition is expected."),0]]],a("Function '%s' has already been declared. A definition is expected.")],dgQ=[0,[11,a("Probability density functions require real variates (first argument). Instead found type "),[15,[12,46,0]]],a("Probability density functions require real variates (first argument). Instead found type %a.")],dgR=[0,[11,a(aCS),0],a(aCS)],dgS=[0,[11,a("Probability mass functions require integer variates (first argument). Instead found type "),[15,[12,46,0]]],a("Probability mass functions require integer variates (first argument). Instead found type %a.")],dgT=[0,[11,a(aDz),0],a(aDz)],dgj=[0,[11,a(ax3),0],a(ax3)],dgk=[0,[11,a(azy),0],a(azy)],dgl=[0,[11,a(ar9),0],a(ar9)],dgm=[0,[11,a(aAT),0],a(aAT)],dgn=[0,[11,a(ave),0],a(ave)],dgo=[0,[11,a(avR),0],a(avR)],dgp=[0,[11,a(aAp),0],a(aAp)],dgq=[0,[11,a(arZ),0],a(arZ)],dgr=[0,[11,a("Mapped function cannot be an _rng or _lp function, found function name: "),[2,0,0]],a("Mapped function cannot be an _rng or _lp function, found function name: %s")],dgs=[0,[2,0,[11,a(" is an invalid user-defined function name. User-defined probability mass and density functions must be defined as normalized (function names should end with _lpdf/_lpmf not _lupdf/_lupmf)."),0]],a("%s is an invalid user-defined function name. User-defined probability mass and density functions must be defined as normalized (function names should end with _lpdf/_lpmf not _lupdf/_lupmf).")],dgd=[0,[11,a(sD),[2,0,[11,a("' clashes with reserved keyword."),0]]],a("Identifier '%s' clashes with reserved keyword.")],dge=[0,[11,a(sD),[2,0,[11,a("' clashes with model name."),0]]],a("Identifier '%s' clashes with model name.")],dgf=[0,[11,a(sD),[2,0,[11,a("' clashes with Stan Math library function."),0]]],a("Identifier '%s' clashes with Stan Math library function.")],dgg=[0,[11,a(sD),[2,0,[11,a("' is already in use."),0]]],a("Identifier '%s' is already in use.")],dgh=[0,[11,a(sD),[2,0,[11,a("' not in scope."),0]]],a("Identifier '%s' not in scope.")],dgi=[0,[11,a(sD),[2,0,[11,a("' has a _lupdf/_lupmf suffix, which is only allowed for functions."),0]]],a("Identifier '%s' has a _lupdf/_lupmf suffix, which is only allowed for functions.")],dfR=a(p),dfS=a(j5),dfT=[0,[11,a("(T["),[2,0,[11,a(aA4),[15,[11,a(bH),[15,[11,a(axP),[15,[11,a(", T["),[2,0,dAi]]]]]]]]]],a("(T[%s], %a, %a, ...) => %a, T[%s], %a, ...\n")],dfw=[0,[11,a("Branches of function definition need to have the same return type. Instead, found return types "),[15,[11,a(aE1),[15,[12,46,0]]]]],a("Branches of function definition need to have the same return type. Instead, found return types %a and %a.")],dfx=[0,[11,a("Array expression must have entries of consistent type. Expected "),[15,[11,a(" but found "),[15,[12,46,0]]]]],a("Array expression must have entries of consistent type. Expected %a but found %a.")],dfy=[0,[11,a("Row_vector expression must have all int or real entries. Found type "),[15,[12,46,0]]],a("Row_vector expression must have all int or real entries. Found type %a.")],dfz=[0,[11,a("Matrix expression must have all row_vector entries. Found type "),[15,[12,46,0]]],a("Matrix expression must have all row_vector entries. Found type %a.")],dfA=[0,[2,0,[11,a(" must be of type int. Instead found type "),[15,[12,46,0]]]],a("%s must be of type int. Instead found type %a.")],dfB=[0,[2,0,[11,a(" must be of type int or real. Instead found type "),[15,[12,46,0]]]],a("%s must be of type int or real. Instead found type %a.")],dfD=[0,[2,0,[11,a(" must be a scalar. Instead found type "),[15,[12,46,0]]]],a("%s must be a scalar. Instead found type %a.")],dfC=[0,[2,0,[11,a(" must be a scalar or of type "),[15,[11,a(". Instead found type "),[15,[12,46,0]]]]]],a("%s must be a scalar or of type %a. Instead found type %a.")],dfE=[0,[11,a("Index must be of type int or int[] or must be a range. Instead found type "),[15,[12,46,0]]],a("Index must be of type int or int[] or must be a range. Instead found type %a.")],dfF=[0,[11,a("A (container of) real or int was expected. Instead found type "),[15,[12,46,0]]],a("A (container of) real or int was expected. Instead found type %a.")],dfG=[0,[11,a("Foreach-loop must be over array, vector, row_vector or matrix. Instead found expression of type "),[15,[12,46,0]]],a("Foreach-loop must be over array, vector, row_vector or matrix. Instead found expression of type %a.")],dfH=[0,[11,a(aAS),[2,0,[11,a(aEK),[15,[11,a(atf),[15,0]]]]]],a("Ill-typed arguments supplied to assignment operator %s: lhs has type %a and rhs has type %a")],dfI=a("no matching signatures"),dfJ=[0,[18,[1,[0,[11,a(bU),0],a(bU)]],[11,a(aAS),[2,0,[11,a(aEK),[15,[11,a(atf),[15,[11,a(". Available signatures:"),[17,0,[2,0,0]]]]]]]]]],a("@[Ill-typed arguments supplied to assignment operator %s: lhs has type %a and rhs has type %a. Available signatures:@]%s")],dfK=[0,[11,a("Type mismatch in ternary expression, expression when true is: "),[15,[11,a("; expression when false is: "),[15,0]]]],a("Type mismatch in ternary expression, expression when true is: %a; expression when false is: %a")],dfL=[0,[11,a("Condition in ternary expression must be primitive int; found type="),[15,0]],a("Condition in ternary expression must be primitive int; found type=%a")],dfM=[0,0,0],dfN=[0,1],dfO=[0,1,0],dfP=[0,1,0],dfQ=[0,[11,a(s2),[2,0,[11,a(aDW),[18,[1,[0,[11,a(bU),0],a(bU)]],[15,[17,0,[12,10,[18,[1,[0,dAj,a(bU)]],[11,a(x5),[15,dAk]]]]]]]]]],a("Ill-typed arguments supplied to function '%s'. Expected arguments:@[%a@]\n@[Instead supplied arguments of incompatible type: %a@]")],dfU=[0,a(p)],dfV=[0,[11,a(s2),[2,0,[11,a("'. Available arguments:\n"),[2,0,[11,a("Where T is any one of int, real, vector, row_vector or matrix."),[18,[1,[0,[11,a(bU),0],a(bU)]],[11,a(x5),[15,[17,0,0]]]]]]]]],a("Ill-typed arguments supplied to function '%s'. Available arguments:\n%sWhere T is any one of int, real, vector, row_vector or matrix.@[Instead supplied arguments of incompatible type: %a@]")],dfW=[0,[12,40,[15,[11,a(bH),[15,[11,a(axP),[15,[11,a(bH),[15,[11,a(bH),[15,dAl]]]]]]]]]],a("(%a, %a, ...) => %a, %a, %a, %a, %a ...\n")],dfZ=a("This should not happen. Variadic ODE functions have exactly three mandatory arguments and the function supplied to the variadic ODE function has exactly two mandatory arguments."),dfX=[0,[11,a(s2),[2,0,[11,a(aDW),[18,[1,[0,[11,a(bU),0],a(bU)]],[15,[17,0,[12,10,[18,[1,[0,dAm,a(bU)]],[11,a(auC),[15,dAn]]]]]]]]]],a("Ill-typed arguments supplied to function '%s'. Expected arguments:@[%a@]\n@[Instead supplied arguments of incompatible type:\n%a@]")],dfY=[0,[11,a(s2),[2,0,[11,a("'. "),[18,[1,[0,[11,a(bU),0],a(bU)]],[11,a("Available signatures:\n"),[2,0,[12,46,[17,0,[12,10,[18,dAp,dAo]]]]]]]]]],a("Ill-typed arguments supplied to function '%s'. @[Available signatures:\n%s.@]\n@[Instead supplied arguments of incompatible type:\n%a.@]")],df0=[0,[11,a("A returning function was expected but a non-returning function '"),[2,0,[11,a(sV),0]]],a("A returning function was expected but a non-returning function '%s' was supplied.")],df1=[0,[11,a("A returning function was expected but a non-function value '"),[2,0,[11,a(sV),0]]],a("A returning function was expected but a non-function value '%s' was supplied.")],df2=[0,[11,a("A returning function was expected but an undeclared identifier '"),[2,0,[11,a(sV),0]]],a("A returning function was expected but an undeclared identifier '%s' was supplied.")],df3=[0,[11,a("A non-returning function was expected but a returning function '"),[2,0,[11,a(sV),0]]],a("A non-returning function was expected but a returning function '%s' was supplied.")],df4=[0,[11,a("A non-returning function was expected but a non-function value '"),[2,0,[11,a(sV),0]]],a("A non-returning function was expected but a non-function value '%s' was supplied.")],df5=[0,[11,a("A non-returning function was expected but an undeclared identifier '"),[2,0,[11,a(sV),0]]],a("A non-returning function was expected but an undeclared identifier '%s' was supplied.")],df6=[0,[11,a(s2),[2,0,[11,a("'. Available signatures: "),[2,0,[18,[1,[0,[11,a(bU),0],a(bU)]],[11,a(x5),[15,[12,46,[17,0,0]]]]]]]]],a("Ill-typed arguments supplied to function '%s'. Available signatures: %s@[Instead supplied arguments of incompatible type: %a.@]")],df7=[0,[11,a(s2),[2,0,[11,a("'. Available signatures:"),[15,[12,10,[18,[1,[0,[11,a(bU),0],a(bU)]],[11,a(x5),[15,[12,46,[17,0,0]]]]]]]]]],a("Ill-typed arguments supplied to function '%s'. Available signatures:%a\n@[Instead supplied arguments of incompatible type: %a.@]")],df8=[0,a(hF)],df9=[0,[11,a("Ill-typed arguments supplied to infix operator "),[15,[11,a(RQ),[2,0,[18,[1,[0,[11,a(bU),0],a(bU)]],[11,a(x5),[15,[11,a(bH),[15,[12,46,dAq]]]]]]]]]],a("Ill-typed arguments supplied to infix operator %a. Available signatures: %s@[Instead supplied arguments of incompatible type: %a, %a.@]")],df_=[0,a(hF)],df$=[0,[11,a("Ill-typed arguments supplied to prefix operator "),[15,[11,a(RQ),[2,0,[18,[1,[0,[11,a(bU),0],a(bU)]],[11,a("Instead supplied argument of incompatible type: "),[15,[12,46,[17,0,0]]]]]]]]],a("Ill-typed arguments supplied to prefix operator %a. Available signatures: %s@[Instead supplied argument of incompatible type: %a.@]")],dga=[0,a(hF)],dgb=[0,[11,a("Ill-typed arguments supplied to postfix operator "),[15,[11,a(RQ),[2,0,[11,a("\nInstead supplied argument of incompatible type: "),[15,[12,46,0]]]]]]],a("Ill-typed arguments supplied to postfix operator %a. Available signatures: %s\nInstead supplied argument of incompatible type: %a.")],dgc=[0,[11,a("Too many indexes, expression dimensions="),[4,0,0,0,[11,a(", indexes found="),[4,0,0,0,[12,46,0]]]]],a("Too many indexes, expression dimensions=%d, indexes found=%d.")],dfs=a(a0),dft=a("src/frontend/Semantic_error.ml"),dfu=a(p),dfv=a(a0),dgV=a(a0),dhy=a(FT),dhz=a(FT),dhA=a(FT),dhB=a(FT),dhE=[0,[2,0,[11,a(".0 / "),[15,0]]],a("%s.0 / %a")],dhD=[0,[15,[11,a(" / "),[2,0,[11,a(ya),0]]]],a("%a / %s.0")],dhC=[0,[15,[11,a(" * 1.0 / "),[15,0]]],a("%a * 1.0 / %a")],dhF=a("If rounding is intended please use the integer division operator %/%."),dhG=a("Values will be rounded towards zero. 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Please file a 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Y5(function(c,b){return a(b,c)},b,c)}function +X(a){return K(a,s)}function +y(a,d){if(a){var +b=a[1],c=k(a[2],a[3]);return[0,b,function(a){return y(c,a)}]}return 0}function +Y(a){var +b=k(a,0);return function(a){return y(b,a)}}return[0,s,M,N,a,h,t,j,n,o,E,O,q,F,x,G,H,I,u,v,w,P,l,C,D,L,l,C,i,Q,V,R,S,T,U,W,function(j,i){var a=i,b=0;for(;;){if(a){var d=a[3],e=a[2],k=a[1],g=c(f[1],e,j);if(0!==g){if(0<=g){var a=k,b=[0,e,d,b];continue}var a=d;continue}var h=[0,e,d,b]}else var -h=b;return function(a){return B(h,a)}}},ad,ae,O,ab]}function -abN(g){function +h=b;return function(a){return y(h,a)}}},Y,K,X]}function +y3(g){function h(a){return a?a[5]:0}function d(b,f,e,a){var c=h(b),d=h(a),g=d<=c?c+1|0:d+1|0;return[0,b,f,e,a,g]}function q(b,a){return[0,0,b,a,0,1]}function a(b,g,f,a){var i=b?b[5]:0,j=a?a[5]:0;if((j+2|0)>>3|0;return bv(b,c,qb(cl(b,c)|1<<(a&7)))}function -lV(a){return a?[0,1,a[1]]:0}function -aTa(a,b){if(typeof +b=a[2];if(a[3]<=b)HS(a,1);a3(a[1],b,c);a[2]=b+1|0;return 0}function +fH(a,c){var +b=G(c),d=a[2]+b|0;if(a[3]>>3|0;return a9(b,c,pY(b4(b,c)|1<<(a&7)))}function +ly(a){return a?[0,1,a[1]]:0}function +aIy(a,b){if(typeof a==="number")switch(a){case 0:return[0,[0,b]];case 1:return[0,[1,b]];case 2:return[0,[19,b]];default:return[0,[22,b]]}else switch(a[0]){case -0:return[0,[2,lV(a[1]),b]];case -1:return[0,[3,lV(a[1]),b]];case +0:return[0,[2,ly(a[1]),b]];case +1:return[0,[3,ly(a[1]),b]];case 2:var -d=a[1];return[0,[4,d,lV(a[2]),0,b]];case +d=a[1];return[0,[4,d,ly(a[2]),0,b]];case 3:var -e=a[1];return[0,[5,e,lV(a[2]),0,b]];case +e=a[1];return[0,[5,e,ly(a[2]),0,b]];case 4:var -f=a[1];return[0,[6,f,lV(a[2]),0,b]];case +f=a[1];return[0,[6,f,ly(a[2]),0,b]];case 5:var -g=a[1];return[0,[7,g,lV(a[2]),0,b]];case +g=a[1];return[0,[7,g,ly(a[2]),0,b]];case 6:var -c=a[2],h=a[1],i=c?[0,c[1]]:0;return[0,[8,aTb,lV(h),i,b]];case -7:return[0,[9,lV(a[1]),b]];case +c=a[2],h=a[1],i=c?[0,c[1]]:0;return[0,[8,0,ly(h),i,b]];case +7:return[0,[9,ly(a[1]),b]];case 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+a==="number")return function(a){return bh(g,f,[4,e,b(c,a)],d)};else{if(0===a[0]){var +h=a[2],i=a[1];return function(a){return bh(g,f,[4,e,fJ(i,h,b(c,a))],d)}}var +j=a[1];return function(h,a){return bh(g,f,[4,e,fJ(j,h,b(c,a))],d)}}}function +wS(g,x,f,w,v){var +d=x,a=w,e=v;for(;;)if(typeof +e==="number")return c(d,f,a);else switch(e[0]){case 0:var y=e[1];return function(b){return bh(d,f,[5,a,b],y)};case 1:var -y=e[1];return function(b){var -e=0;if(40<=b)if(92===b)var -d=aR4;else -if(hI<=b)e=1;else -e=2;else +z=e[1];return function(b){if(40<=b)if(92===b)var +e=aHg,c=2;else +var +c=fy<=b?0:1;else if(32<=b)if(39<=b)var -d=aR5;else -e=2;else -if(14<=b)e=1;else +e=aHh,c=2;else +var +c=1;else +if(14<=b)var +c=0;else switch(b){case 8:var -d=aR6;break;case +e=aHi,c=2;break;case 9:var -d=aR7;break;case +e=aHj,c=2;break;case 10:var -d=aR8;break;case +e=aHk,c=2;break;case 13:var -d=aR9;break;default:e=1}switch(e){case -1:var -f=ax(4);aE(f,0,92);aE(f,1,48+(b/cw|0)|0);aE(f,2,48+((b/10|0)%10|0)|0);aE(f,3,48+(b%10|0)|0);var -d=bj(f);break;case -2:var -g=ax(1);aE(g,0,b);var -d=bj(g);break}var -h=B(d),i=h6(h+2|0,39);gZ(d,0,i,1,h);return bw(c,[4,a,bj(i)],y)};case -2:var -z=e[2],A=e[1];return Jk(c,a,z,A,function(a){return a});case -3:return Jk(c,a,e[2],e[1],aTS);case -4:return AC(c,a,e[4],e[2],e[3],aUH,e[1]);case -5:return AC(c,a,e[4],e[2],e[3],aUI,e[1]);case -6:return AC(c,a,e[4],e[2],e[3],aUJ,e[1]);case -7:return AC(c,a,e[4],e[2],e[3],aUK,e[1]);case +e=aHl,c=2;break;default:var +c=0}switch(c){case +0:var +g=ay(4);a3(g,0,92);a3(g,1,48+(b/cM|0)|0);a3(g,2,48+((b/10|0)%10|0)|0);a3(g,3,48+(b%10|0)|0);var +e=bb(g);break;case +1:var +h=ay(1);a3(h,0,b);var +e=bb(h);break}var +i=G(e),j=hT(i+2|0,39);j_(e,0,j,1,i);return bh(d,f,[4,a,bb(j)],z)};case +2:var +A=e[2],C=e[1];return HV(d,f,a,A,C,function(a){return a});case +3:return HV(d,f,a,e[2],e[1],aJd);case +4:return y7(d,f,a,e[4],e[2],e[3],aJ5,e[1]);case +5:return y7(d,f,a,e[4],e[2],e[3],aJ6,e[1]);case +6:return y7(d,f,a,e[4],e[2],e[3],aJ7,e[1]);case +7:return y7(d,f,a,e[4],e[2],e[3],aJ8,e[1]);case 8:var -i=e[4],j=e[3],k=e[2],h=e[1];if(typeof -k==="number"){if(typeof -j==="number")return j?function(d,b){return bw(c,[4,a,km(h,d,b)],i)}:function(b){return bw(c,[4,a,km(h,Ji(h),b)],i)};var -T=j[1];return function(b){return bw(c,[4,a,km(h,T,b)],i)}}else{if(0===k[0]){var -n=k[2],o=k[1];if(typeof -j==="number")return j?function(d,b){return bw(c,[4,a,fQ(o,n,km(h,d,b))],i)}:function(b){return bw(c,[4,a,fQ(o,n,km(h,Ji(h),b))],i)};var -U=j[1];return function(b){return bw(c,[4,a,fQ(o,n,km(h,U,b))],i)}}var -p=k[1];if(typeof -j==="number")return j?function(e,d,b){return bw(c,[4,a,fQ(p,e,km(h,d,b))],i)}:function(d,b){return bw(c,[4,a,fQ(p,d,km(h,Ji(h),b))],i)};var -V=j[1];return function(d,b){return bw(c,[4,a,fQ(p,d,km(h,V,b))],i)}}case -9:return Jk(c,a,e[2],e[1],Ai);case +i=e[4],j=e[3],l=e[2],k=e[1];if(typeof +l==="number"){if(typeof +j==="number")return 0===j?function(b){return bh(d,f,[4,a,kg(k,HT,b)],i)}:function(c,b){return bh(d,f,[4,a,kg(k,c,b)],i)};var +U=j[1];return function(b){return bh(d,f,[4,a,kg(k,U,b)],i)}}else{if(0===l[0]){var +o=l[2],p=l[1];if(typeof +j==="number")return 0===j?function(b){return bh(d,f,[4,a,fJ(p,o,kg(k,HT,b))],i)}:function(c,b){return bh(d,f,[4,a,fJ(p,o,kg(k,c,b))],i)};var +V=j[1];return function(b){return bh(d,f,[4,a,fJ(p,o,kg(k,V,b))],i)}}var +q=l[1];if(typeof +j==="number")return 0===j?function(c,b){return bh(d,f,[4,a,fJ(q,c,kg(k,HT,b))],i)}:function(e,c,b){return bh(d,f,[4,a,fJ(q,e,kg(k,c,b))],i)};var +W=j[1];return function(c,b){return bh(d,f,[4,a,fJ(q,c,kg(k,W,b))],i)}}case +9:return HV(d,f,a,e[2],e[1],YX);case 10:var a=[7,a],e=e[1];continue;case 11:var @@ -3066,10 +2955,10 @@ a=[2,a,e[1]],e=e[2];continue;case 12:var a=[3,a,e[1]],e=e[2];continue;case 13:var -C=e[3],E=ab1(e[2]);return function(b){return bw(c,[4,a,E],C)};case +D=e[3],E=Zy(e[2]);return function(b){return bh(d,f,[4,a,E],D)};case 14:var -F=e[3],G=e[2];return function(b){var -d=b[1];return bw(c,a,bY(AA(d,cp(cX(G))),F))};case +F=e[3],H=e[2];return function(b){var +c=b[1];return bh(d,f,a,bB(y6(c,cm(cV(H))),F))};case 15:var I=e[1];return function(e,b){return bh(d,f,[6,a,function(a){return c(e,a,b)}],I)};case 16:var @@ -3077,401 +2966,326 @@ J=e[1];return function(b){return bh(d,f,[6,a,b],J)};case 17:var a=[0,a,e[1]],e=e[2];continue;case 18:var -m=e[1];if(0===m[0]){var -J=e[2],K=m[1][1],L=0,c=function(b,c,d){return function(a){return bw(c,[1,b,[0,a]],d)}}(a,c,J),a=L,e=K;continue}var -M=e[2],N=m[1][1],O=0,c=function(b,c,d){return function(a){return bw(c,[1,b,[1,a]],d)}}(a,c,M),a=O,e=N;continue;case -19:throw[0,D,aUQ];case +n=e[1];if(0===n[0]){var +K=e[2],L=n[1][1],M=0,d=function(c,d,e){return function(b,a){return bh(d,b,[1,c,[0,a]],e)}}(a,d,K),a=M,e=L;continue}var +N=e[2],O=n[1][1],P=0,d=function(c,d,e){return function(b,a){return bh(d,b,[1,c,[1,a]],e)}}(a,d,N),a=P,e=O;continue;case +19:throw[0,B,aKc];case 20:var -P=e[3],Q=[8,a,aUR];return function(a){return bw(c,Q,P)};case +Q=e[3],R=[8,a,aKd];return function(a){return bh(d,f,R,Q)};case 21:var -R=e[2];return function(b){return bw(c,[4,a,uu(aUS,b)],R)};case +S=e[2];return function(b){return bh(d,f,[4,a,tj(aKe,b)],S)};case 22:var T=e[1];return function(b){return bh(d,f,[5,a,b],T)};case 23:var -g=e[2],l=e[1];if(typeof -l==="number")switch(l){case -0:return f<50?cb(f+1|0,c,a,g):bI(cb,[0,c,a,g]);case -1:return f<50?cb(f+1|0,c,a,g):bI(cb,[0,c,a,g]);case -2:throw[0,D,aUT];default:return f<50?cb(f+1|0,c,a,g):bI(cb,[0,c,a,g])}else -switch(l[0]){case -0:return f<50?cb(f+1|0,c,a,g):bI(cb,[0,c,a,g]);case -1:return f<50?cb(f+1|0,c,a,g):bI(cb,[0,c,a,g]);case -2:return f<50?cb(f+1|0,c,a,g):bI(cb,[0,c,a,g]);case -3:return f<50?cb(f+1|0,c,a,g):bI(cb,[0,c,a,g]);case -4:return f<50?cb(f+1|0,c,a,g):bI(cb,[0,c,a,g]);case -5:return f<50?cb(f+1|0,c,a,g):bI(cb,[0,c,a,g]);case -6:return f<50?cb(f+1|0,c,a,g):bI(cb,[0,c,a,g]);case -7:return f<50?cb(f+1|0,c,a,g):bI(cb,[0,c,a,g]);case -8:return f<50?cb(f+1|0,c,a,g):bI(cb,[0,c,a,g]);case +h=e[2],m=e[1];if(typeof +m==="number")switch(m){case +0:return g<50?b8(g+1|0,d,f,a,h):bg(b8,[0,d,f,a,h]);case +1:return g<50?b8(g+1|0,d,f,a,h):bg(b8,[0,d,f,a,h]);case +2:throw[0,B,aKf];default:return g<50?b8(g+1|0,d,f,a,h):bg(b8,[0,d,f,a,h])}else +switch(m[0]){case +0:return g<50?b8(g+1|0,d,f,a,h):bg(b8,[0,d,f,a,h]);case +1:return g<50?b8(g+1|0,d,f,a,h):bg(b8,[0,d,f,a,h]);case +2:return g<50?b8(g+1|0,d,f,a,h):bg(b8,[0,d,f,a,h]);case +3:return g<50?b8(g+1|0,d,f,a,h):bg(b8,[0,d,f,a,h]);case +4:return g<50?b8(g+1|0,d,f,a,h):bg(b8,[0,d,f,a,h]);case +5:return g<50?b8(g+1|0,d,f,a,h):bg(b8,[0,d,f,a,h]);case +6:return g<50?b8(g+1|0,d,f,a,h):bg(b8,[0,d,f,a,h]);case +7:return g<50?b8(g+1|0,d,f,a,h):bg(b8,[0,d,f,a,h]);case +8:return g<50?b8(g+1|0,d,f,a,h):bg(b8,[0,d,f,a,h]);case 9:var -t=l[2];return f<50?Uf(f+1|0,c,a,t,g):bI(Uf,[0,c,a,t,g]);case -10:return f<50?cb(f+1|0,c,a,g):bI(cb,[0,c,a,g]);default:return f<50?cb(f+1|0,c,a,g):bI(cb,[0,c,a,g])}default:var -q=e[3],r=e[1],s=b(e[2],0);return f<50?Ue(f+1|0,c,a,q,r,s):bI(Ue,[0,c,a,q,r,s])}}function -Uf(e,d,c,a,b){if(typeof -a==="number")return e<50?cb(e+1|0,d,c,b):bI(cb,[0,d,c,b]);else +u=m[2];return g<50?Q1(g+1|0,d,f,a,u,h):bg(Q1,[0,d,f,a,u,h]);case +10:return g<50?b8(g+1|0,d,f,a,h):bg(b8,[0,d,f,a,h]);default:return g<50?b8(g+1|0,d,f,a,h):bg(b8,[0,d,f,a,h])}default:var +r=e[3],s=e[1],t=b(e[2],0);return g<50?Q0(g+1|0,d,f,a,r,s,t):bg(Q0,[0,d,f,a,r,s,t])}}function +Q1(f,e,d,c,a,b){if(typeof +a==="number")return f<50?b8(f+1|0,e,d,c,b):bg(b8,[0,e,d,c,b]);else switch(a[0]){case 0:var -f=a[1];return function(a){return gw(d,c,f,b)};case +g=a[1];return function(a){return gg(e,d,c,g,b)};case 1:var -g=a[1];return function(a){return gw(d,c,g,b)};case +h=a[1];return function(a){return gg(e,d,c,h,b)};case 2:var -h=a[1];return function(a){return gw(d,c,h,b)};case +i=a[1];return function(a){return gg(e,d,c,i,b)};case 3:var -i=a[1];return function(a){return gw(d,c,i,b)};case +j=a[1];return function(a){return gg(e,d,c,j,b)};case 4:var -j=a[1];return function(a){return gw(d,c,j,b)};case +k=a[1];return function(a){return gg(e,d,c,k,b)};case 5:var -k=a[1];return function(a){return gw(d,c,k,b)};case +l=a[1];return function(a){return gg(e,d,c,l,b)};case 6:var -l=a[1];return function(a){return gw(d,c,l,b)};case +m=a[1];return function(a){return gg(e,d,c,m,b)};case 7:var -m=a[1];return function(a){return gw(d,c,m,b)};case +n=a[1];return function(a){return gg(e,d,c,n,b)};case 8:var -n=a[2];return function(a){return gw(d,c,n,b)};case +o=a[2];return function(a){return gg(e,d,c,o,b)};case 9:var -o=a[3],p=a[2],q=dy(cX(a[1]),p);return function(a){return gw(d,c,dV(q,o),b)};case +p=a[3],q=a[2],r=dx(cV(a[1]),q);return function(a){return gg(e,d,c,dZ(r,p),b)};case 10:var -r=a[1];return function(e,a){return gw(d,c,r,b)};case +s=a[1];return function(f,a){return gg(e,d,c,s,b)};case 11:var -s=a[1];return function(a){return gw(d,c,s,b)};case +t=a[1];return function(a){return gg(e,d,c,t,b)};case 12:var -t=a[1];return function(a){return gw(d,c,t,b)};case -13:throw[0,D,aUU];default:throw[0,D,aUV]}}function -cb(d,b,e,a){var -c=[8,e,aUW];return d<50?yH(d+1|0,b,c,a):bI(yH,[0,b,c,a])}function -Ue(h,c,f,a,e,d){if(e){var -i=e[1];return function(e){return aUP(c,f,a,i,b(d,e))}}var -g=[4,f,d];return h<50?yH(h+1|0,c,g,a):bI(yH,[0,c,g,a])}function -bw(a,b,c){return jh(yH(0,a,b,c))}function -gw(a,b,c,d){return jh(Uf(0,a,b,c,d))}function -aUP(a,b,c,d,e){return jh(Ue(0,a,b,c,d,e))}function -Jk(f,e,d,a,c){if(typeof -a==="number")return function(a){return bw(f,[4,e,b(c,a)],d)};else{if(0===a[0]){var -g=a[2],h=a[1];return function(a){return bw(f,[4,e,fQ(h,g,b(c,a))],d)}}var -i=a[1];return function(g,a){return bw(f,[4,e,fQ(i,g,b(c,a))],d)}}}function -AC(g,f,e,h,c,b,a){if(typeof -h==="number"){if(typeof -c==="number")return c?function(h,c){return bw(g,[4,f,qk(h,d(b,a,c))],e)}:function(c){return 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+switch(d+aDl|0){case +0:var +J=0,y=1;break;case +1:var +y=0;break;default:var +J=1,y=1}else +if(76===d)var +J=2,y=1;else +var +y=0;if(!y)throw[0,B,aLg];var +bM=p(0)?[0,[23,[11,J],aP]]:[0,[21,J,aP]],k=bM,l=1}break;case 32:case 35:case 43:case 45:case 95:var -h=m(g9(aVH),a,j,e);break;case +k=o(g4(aK5),b,j,d),l=1;break;case 88:case 100:case 105:case @@ -3533,8 +3358,8 @@ h=m(g9(aVH),a,j,e);break;case bP=D(0),bQ=G(0),aW=F(j,a,C(0),bQ,bP,d),aX=e(a,f)[1];if(p(0))var aY=[0,[23,[2,aW,q(95)],aX]];else var -bR=o(0),V=uS(z(0),bR,aV),aW=[0,[4,aU,V[1],V[2],V[3]]];var -h=aW;break;case +bR=u(0),Y=tD(I(0),bR,aX),aY=[0,[4,aW,Y[1],Y[2],Y[3]]];var +k=aY,l=1;break;case 69:case 70:case 71:case @@ -3543,175 +3368,65 @@ h=aW;break;case 102:case 103:case 104:var -aK=w(0),bJ=v(0),b0=u(0)?aK?g?1:i(j,b,32,aV1):1:aK?2:0,J=0;if(73<=e){var -bb=e-101|0;if(3>>0)J=1;else{switch(bb){case -0:var -F=1;break;case -1:var -F=0;break;case -2:var -F=3;break;default:var -F=6}var -E=F}}else -if(69<=e){var -be=0;switch(e+aPD|0){case -0:var -Y=2;break;case -1:J=1;be=1;break;case -2:var -Y=4;break;default:var -Y=7}if(!be)var -E=Y}else -J=1;if(J){var -_=0;if(bJ)if(70===e)var -E=8;else -_=1;else -if(70===e)var -E=5;else -_=1;if(_)throw[0,D,aV0]}var -aL=c(b,f)[1],b1=[0,b0,E];if(l(0))var -Q=o(0),bK=typeof -Q==="number"?Q?i(j,b,95,aVw):0:[0,Q[1]],aM=[0,[23,[6,n(95),bK],aL]];else -var -bL=o(0),U=uS(N(0),bL,aL),aM=[0,[8,b1,U[1],U[2],U[3]]];var -h=aM;break;default:G=1}if(G){var -K=0;if(zx<=e)if(pL<=e)K=1;else{var -bf=0;switch(e+aNa|0){case -0:var -bs=H(a,b),bt=w(0),bu=v(0),at=x(j,b+1|0,u(0),bu,bt,bs),au=c(b+1|0,f)[1];if(l(0))var -av=[0,[23,[3,at,n(95)],au]];else -var -bw=o(0),R=uS(z(0),bw,au),av=[0,[5,at,R[1],R[2],R[3]]];var -aw=av;break;case -1:K=1;bf=1;break;default:var -bx=H(a,b),by=w(0),bz=v(0),ax=x(j,b+1|0,u(0),bz,by,bx),ay=c(b+1|0,f)[1];if(l(0))var -az=[0,[23,[4,ax,n(95)],ay]];else -var -bA=o(0),S=uS(z(0),bA,ay),az=[0,[6,ax,S[1],S[2],S[3]]];var -aw=az}if(!bf)var -h=aw}else -if(76===e){var -bB=H(a,b),bC=w(0),bD=v(0),aA=x(j,b+1|0,u(0),bD,bC,bB),aB=c(b+1|0,f)[1];if(l(0))var -aC=[0,[23,[5,aA,n(95)],aB]];else -var -bE=o(0),T=uS(z(0),bE,aB),aC=[0,[7,aA,T[1],T[2],T[3]]];var -h=aC}else -K=1;if(K)var -h=m(g9(aVx),a,b-1|0,e)}if(1-g){var -an=1-ah[1],bk=an?L:an;if(bk)i(j,b,e,aVy);var -ao=1-ai[1],bl=ao?ag:ao;if(bl)i(j,b,e,aVz);var -ap=1-aj[1],bm=ap?af:ap;if(bm)i(j,b,e,aVA);var -aq=1-M[1],bn=aq?fi([0,ae],aVB):aq;if(bn)i(j,b,e,aVC);var -ar=1-al[1],bo=ar?fi([0,ad],aVD):ar;if(bo){var -bp=t?95:e;i(j,b,bp,aVE)}var -bq=t?L:t;if(bq)i(j,b,95,aVF)}var -as=1-ak[1],br=as?t:as;if(br){var -$=0;if(38<=e){if(44!==e&&64!==e)$=1}else -if(33!==e&&!(37<=e))$=1;var -bg=0;if($||!g)bg=1;if(bg)i(j,b,e,aVG)}return h}function -c(i,b){var -f=i;for(;;){if(f===b)return l(i,f,0);var -m=H(a,f);if(37===m){var -j=f+1|0;if(j===b)k(b);var -q=95===H(a,j)?n(f,j+1|0,b,1):n(f,j,b,0);return l(i,f,q[1])}if(64===m){var -d=f+1|0;if(d===b)var -e=aVI;else{var -g=H(a,d),h=0;if(65<=g)if(94<=g){var -o=g+aP7|0;if(2>>0)h=1;else -switch(o){case +bJ=D(0),bf=C(0),N=bJ;for(;;){if(0===bf)if(0===N){if(73<=d){var +bh=d+TB|0;if(3>>0)var +r=0;else +switch(bh){case +0:var +g=3,r=1;break;case +1:var +g=0,r=1;break;case +2:var +g=9,r=1;break;default:var +g=16,r=1}}else +if(69<=d)switch(d+GY|0){case 0:var -e=t(1,d+1|0,b);break;case -1:h=1;break;default:var -e=[0,[17,1,c(d+1|0,b)[1]]]}}else -if(91<=g)switch(g+ay9|0){case +g=6,r=1;break;case +1:var +g=15,r=1;break;case +2:var +g=12,r=1;break;default:var +g=19,r=1}else +var +r=0;if(!r)throw[0,B,aLm]}else{if(73<=d){var +bi=d+TB|0;if(3>>0)var +s=0;else +switch(bi){case 0:var -e=t(0,d+1|0,b);break;case -1:h=1;break;default:var -e=[0,[17,0,c(d+1|0,b)[1]]]}else -h=1;else -if(10===g)var -e=[0,[17,3,c(d+1|0,b)[1]]];else -if(32<=g)switch(g+tg|0){case +g=5,s=1;break;case +1:var +g=2,s=1;break;case +2:var +g=11,s=1;break;default:var +g=18,s=1}}else +if(69<=d)switch(d+GY|0){case 0:var -e=[0,[17,aVJ,c(d+1|0,b)[1]]];break;case -5:var -p=0;if((d+1|0)>>0)var +t=0;else +switch(bj){case +0:var +g=4,t=1;break;case +1:var +g=1,t=1;break;case +2:var +g=10,t=1;break;default:var +g=17,t=1}}else +if(69<=d)switch(d+GY|0){case 0:var g=7,t=1;break;case 1:var -B=a[1],k=d(0),l=aWk(k);if(l){b(B,l[1]);return c(0)}throw[0,h8,[1,g,k,aWw]];case +t=0;break;case 2:var g=13,t=1;break;default:var g=20,t=1}else @@ -3970,245 +3685,262 @@ A=a[1];b(A,d(0));return c(0);case 5:var B=a[1];B[1]=d(0);return c(0);case 6:var -G=a[1],m=d(0),n=ab8(m);if(n){b(G,n[1]);return c(0)}throw[0,h8,[1,g,m,aWx]];case +C=a[1],k=d(0),l=ZE(k);if(l){b(C,l[1]);return c(0)}throw[0,hV,[1,g,k,aLX]];case 7:var -H=a[1],o=d(0),q=ab8(o);if(q){H[1]=q[1];return c(0)}throw[0,h8,[1,g,o,aWy]];case +E=a[1],m=d(0),n=ZE(m);if(n){E[1]=n[1];return c(0)}throw[0,hV,[1,g,m,aLY]];case 8:var -I=a[1],r=d(0),s=ab9(r);if(s){b(I,s[1]);return c(0)}throw[0,h8,[1,g,r,aWz]];case +F=a[1],o=d(0),p=ZF(o);if(p){b(F,p[1]);return c(0)}throw[0,hV,[1,g,o,aLZ]];case 9:var -J=a[1],t=d(0),u=ab9(t);if(u){J[1]=u[1];return c(0)}throw[0,h8,[1,g,t,aWA]];case -10:var -K=a[1];h(0);return eU(y,K);case +G=a[1],q=d(0),r=ZF(q);if(r){G[1]=r[1];return c(0)}throw[0,hV,[1,g,q,aL0]];case +10:return dj(v,a[1]);case 11:var -v=a[1],L=a[2],i=d(0);if(I6(i,v)){b(L,i);return c(0)}throw[0,h8,[1,g,i,p(aWE,ab4(aWD,aWC,aWB,v))]];case +s=a[1],H=a[2],h=d(0);if(tt(h,s)){b(H,h);return c(0)}throw[0,hV,[1,g,h,D(aL4,ZA(aL3,aL2,aL1,s))]];case 12:var -M=a[1];h(0);for(;;){if(e[1]<(f[1].length-1-1|0)){var -w=e[1]+1|0;b(M,R(f[1],w)[1+w]);c(0);continue}return 0}case -13:var -N=a[1];h(0);var -j=[0,0];for(;;){if(e[1]<(f[1].length-1-1|0)){var -x=e[1]+1|0,O=j[1];j[1]=[0,R(f[1],x)[1+x],O];c(0);continue}return b(N,eh(j[1]))}default:var -P=a[1];if(1-z)throw[0,gu,aWF];var -Q=b(P,d(0));c(0);var -S=abx(f[1],0,e[1]+1|0);f[1]=dKT([0,S,[0,Q,[0,abx(f[1],e[1]+1|0,(f[1].length-1-e[1]|0)-1|0),0]]]);return 0}}return y}(a,u,v,w)(n));o=1}if(!o)b(r,a)}catch(a){a=U(a);if(a[1]===uT)throw j([3,a[2]]);if(a[1]===h8)throw j(a[2]);throw a;var -D=a}e[1]++;continue}return 0}}function -aWG(a,g,f,e,d){var -b=a?a[1]:ab7,h=[0,f],c=[0,b]?b:ab7;return aWl(0,c,[0,g],h,e,d)}function -Jn(b){var -c=B(b);function +J=a[1];for(;;){if(e[1]<(f[1].length-1-1|0)){var +t=e[1]+1|0;b(J,I(f[1],t)[t+1]);c(0);continue}return 0}default:var +K=a[1];if(1-w)throw[0,ee,aL5];var +L=b(K,d(0));c(0);var +M=Zj(f[1],0,e[1]+1|0);f[1]=dA$([0,M,[0,L,[0,Zj(f[1],e[1]+1|0,(f[1].length-1-e[1]|0)-1|0),0]]]);return 0}}return v}(a,t,u,v)(n));var +j=1}else +var +j=0;else +var +j=0;if(!j)b(q,a)}catch(a){a=S(a);if(a[1]===tE)throw k([3,a[2]]);if(a[1]===hV)throw k(a[2]);throw a}e[1]++;continue}return 0}}function +aL6(a,g,f,e,d){var +b=a?a[1]:ZD,h=[0,f],c=[0,b]?b:ZD;return aLL(0,c,[0,g],h,e,d)}function +HZ(b){var +c=G(b);function d(d){var a=d;for(;;){if(c<=a)return c;if(32===K(b,a)){var a=a+1|0;continue}return a}}try{var -a=Ao(b,9)}catch(a){a=U(a);if(a===an){try{var -e=Ao(b,32)}catch(a){a=U(a);if(a===an)return c;throw a}return d(e+1|0)}throw a}return d(a+1|0)}function -aWH(b,a){var -c=a[1],d=a[3];return 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i=f[1];if(0===i[0]){var -O=f[2],P=i[1][1],Q=function(b,c,a){return u4(aYU,b,a)};return gy(c,bY(P,O),e,g,0,Q,ey)}var -R=f[2],S=i[1][1],T=function(b,c,a){return u4(aYV,b,a)};return gy(c,bY(S,R),e,g,0,T,ey)}var -K=a[2];return gy(c,K,e,g,0,function(b,c,a){return u4(0,b,a)},ey);case +P=f[2],Q=i[1][1],R=function(b,c,a){return tL(aN_,b,a)};return gl(d,bB(Q,P),e,h,0,R,es)}var +T=f[2],U=i[1][1],V=function(b,c,a){return tL(aN$,b,a)};return gl(d,bB(U,T),e,h,0,V,es)}return gl(d,f,e,h,0,function(b,c,a){return tL(0,b,a)},es);case 3:var -V=a[2],W=a[1];return gy(c,V,e,W,0,function(b,c,a){return JS(b,a)},ey);case +W=a[2],Y=a[1];return gl(d,W,e,Y,0,function(b,c,a){return Io(b,a)},es);case 4:var -X=a[4],Y=a[3],Z=a[2],n=AR(Ay(a[1])),_=function(b,c,a){return AU(n,b,a)};return gy(c,X,e,Z,Y,_,function(a){return eS(AS(n,a))});case +Z=a[4],_=a[3],$=a[2],n=zk(y4(a[1])),aa=function(b,c,a){return zn(n,b,a)};return gl(d,Z,e,$,_,aa,function(a){return eH(zl(n,a))});case 5:var -$=a[4],ab=a[3],ad=a[2],o=AR(Ay(a[1])),ae=function(b,c,a){return AU(o,b,a)};return gy(c,$,e,ad,ab,ae,function(a){return eS(AS(o,a))});case +ab=a[4],ac=a[3],ad=a[2],o=zk(y4(a[1])),ae=function(b,c,a){return zn(o,b,a)};return gl(d,ab,e,ad,ac,ae,function(a){return eH(zl(o,a))});case 6:var -af=a[4],ag=a[3],ah=a[2],p=AR(Ay(a[1])),ai=function(b,c,a){return AU(p,b,a)};return gy(c,af,e,ah,ag,ai,function(a){return eS(AS(p,a))});case +af=a[4],ah=a[3],ai=a[2],p=zk(y4(a[1])),aj=function(b,c,a){return zn(p,b,a)};return gl(d,af,e,ai,ah,aj,function(a){return eH(zl(p,a))});case 7:var -aj=a[4],ak=a[3],al=a[2],q=AR(Ay(a[1])),am=function(b,c,a){return AU(q,b,a)};return gy(c,aj,e,al,ak,am,function(a){return Ac(AS(q,a))});case -8:switch(a[1][2]){case -5:case -8:return gy(c,a[4],e,a[2],a[3],aYI,JN);case -6:case -7:return gy(c,a[4],e,a[2],a[3],aYE,JN);default:return gy(c,a[4],e,a[2],a[3],aYD,JN)}case +ak=a[4],al=a[3],am=a[2],q=zk(y4(a[1])),an=function(b,c,a){return zn(q,b,a)};return 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nE(d,a)},aB);var +a=aA;continue;case 18:var l=a[1];if(0===l[0]){var -aB=a[2],aC=l[1][1];nX(c,64);nX(c,fK);var -a=bY(aC,aB);continue}var -aD=a[2],aE=l[1][1];nX(c,64);nX(c,91);var -a=bY(aE,aD);continue;case +aC=a[2],aD=l[1][1];nE(d,64);nE(d,dX);var +a=bB(aD,aC);continue}var +aE=a[2],aF=l[1][1];nE(d,64);nE(d,91);var +a=bB(aF,aE);continue;case 19:var -aF=a[1];if(e){var -aG=e[2],aH=b(e[1],c);return[0,aH,fl(c,aF,aG)]}return ac(aYZ);case +aG=a[1];if(e){var +aH=e[2],aI=b(e[1],d);return[0,aI,fg(d,aG,aH)]}return ag(aOd);case 20:var -y=a[1],h=a[3];if(typeof -h!=="number"&&17===h[0]){var -aL=h[2],aM=a[2],z=acV(h[1]),aN=z[2],aO=z[1];acU(aM,[0,aO],AX(y),c);var -aP=ey(c);return[0,aP,fl(c,[11,aN,aL],e)]}var -aI=a[3],aJ=a[2];acU(aJ,0,AX(y),c);var -aK=ey(c);return[0,aK,fl(c,aI,e)];case +g=a[3],z=a[2],A=a[1];if(typeof +g!=="number"&&17===g[0]){var +aK=g[2],C=_w(g[1]),aL=C[2],aM=C[1];_v(z,[0,aM],zq(A),d);var +aN=es(d);return[0,aN,fg(d,[11,aL,aK],e)]}_v(z,0,zq(A),d);var +aJ=es(d);return[0,aJ,fg(d,g,e)];case 21:var -aQ=a[2],aR=aYS(c,a[1]);return[0,aR,fl(c,aQ,e)];case +aO=a[2],aP=aN8(d,a[1]);return[0,aP,fg(d,aO,e)];case 22:var -aS=a[1],aT=h_(c);return[0,aT,fl(c,aS,e)];case +aQ=a[1],aR=hX(d);return[0,aR,fg(d,aQ,e)];case 23:var -A=fl(c,aTa(a[1],a[2])[1],e);if(A)return A[2];throw[0,D,aY0];default:return ac(aY1)}}function -gy(a,h,g,f,c,e,d){if(typeof -f==="number"){if(typeof -c==="number"){if(c)return ac(aY2);m(e,gv,gv,a);var -j=b(d,a);return[0,j,fl(a,h,g)]}m(e,gv,c[1],a);var -k=b(d,a);return[0,k,fl(a,h,g)]}else{if(0===f[0]){if(f[1]){var -i=f[2];if(typeof -c==="number"){if(c)return ac(aY3);m(e,i,gv,a);var -l=b(d,a);return[0,l,fl(a,h,g)]}m(e,i,c[1],a);var -n=b(d,a);return[0,n,fl(a,h,g)]}return ac(aY4)}return ac(aY5)}}function -nY(f,e){var -a=[0,0],g=B(f),c=acK(1,function(c){if(g<=a[1])throw g4;var -b=H(f,a[1]);a[1]++;return b}),d=e[1],h=e[2];function +D=fg(d,aIy(a[1],a[2])[1],e);if(D)return D[2];throw[0,B,aOe];default:return ag(aOf)}}function +nF(f,c){var +a=[0,0],g=G(f),d=_l(1,function(c){if(g<=a[1])throw g0;var +b=K(f,a[1]);a[1]++;return b}),e=c[1],h=c[2];function i(e,d){var c=e,a=d;for(;;){if(a){var -f=a[2],c=b(c,a[1]),a=f;continue}return c}}return JT(function(g,a){aX_(c);try{var -k=[0,fl(c,d,g)],b=k}catch(a){a=U(a);var -f=0;if(a[1]!==u1&&a[1]!==dW&&a!==g4){if(a[1]!==gu)throw a;var -j=a[2],e=ac(p(j,p(aY7,p(abu(h),aY6))));f=1}if(!f)var -e=[1,a];var -b=e}return 0===b[0]?i(a,b[1]):aYQ(c,b[1])},d)}function -JU(b,a){var -c=a6(a)===ai?a:a[1];return aa5(b,c)}var -aY9=aQI,aY8=dKR;function -JV(e,g,a){if(a7(a,aY_))return g;var -b=B(a)-1|0;for(;;){if(0<=b){if(d(e,a,b)){var +f=a[2],c=b(c,a[1]),a=f;continue}return c}}return Ip(function(g,a){aNo(d);try{var +k=[0,fg(d,e,g)],b=k}catch(a){a=S(a);if(a[1]===tI)var +c=0;else +if(a[1]===cz)var +c=0;else +if(a===g0)var +c=0;else{if(a[1]!==ee)throw a;var +j=a[2],f=ag(D(j,D(aOl,D(Zg(h),aOk)))),c=1}if(!c)var +f=[1,a];var +b=f}return 0===b[0]?i(a,b[1]):aN6(d,b[1])},e)}function +Iq(b,a){var 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-f=B(a)<2?1:0,e=f||c(ba(a,0,2),aZf);if(e)var -g=B(a)<3?1:0,b=g||c(ba(a,0,3),aZe);else -var -b=e}else -var -b=d;return b}function -aZg(b,a){var -c=B(a)<=B(b)?1:0,d=c?a7(ba(b,B(b)-B(a)|0,B(a)),a):c;return d}function -aZh(d,b){var -a=B(d),c=B(b);return a<=c?a7(ba(b,c-a|0,a),d)?[0,ba(b,0,c-a|0)]:0:0}try{var -dJI=h5(dJH),JZ=dJI}catch(a){a=U(a);if(a!==an)throw a;var -JZ=aZi}function -qs(c){var -d=B(c),a=dI(d+20|0);bJ(a,39);var +d=b;for(;;){if(0<=d){if(c(f,a,d)){var +e=d;for(;;){if(0<=e){if(c(f,a,e)){var +e=e-1|0;continue}return bq(a,0,e+1|0)}return bq(a,0,1)}}var +d=d-1|0;continue}return g}}return bq(a,0,1)}}function +aOr(b,a){return 47===K(b,a)?1:0}function +aOs(a){var +b=G(a)<1?1:0,c=b||(47!==K(a,0)?1:0);return c}try{var +dz5=ls(dz4),Ir=dz5}catch(a){a=S(a);if(a!==am)throw a;var +Ir=aOt}function +aOv(c){var +d=G(c),a=fd(d+20|0);bJ(a,39);var e=d-1|0,f=0;if(!(e<0)){var -b=f;for(;;){if(39===H(c,b))eW(a,aZj);else -bJ(a,H(c,b));var +b=f;for(;;){if(39===K(c,b))fH(a,aOu);else +bJ(a,K(c,b));var 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+p=1;else +var +p=1;if(p)if(6===a[1])var +j=0;else +var +G=apY(h),i=b(q[10],G),j=1}else +var +j=0;if(!j)var +F=d$([4,f],h,u,C6(a,r,u)),i=b(q[9],F)}}else +if(rR(f[1]))var +H=d$([4,f],h,5,C6(a,0,5)),i=b(q[9],H);else +var +I=apX(h,f[1]),i=b(q[10],I);var +au=k2(f);return c(q[4],au,i);case +5:var +A=d[1],B=aGZ(A);if(B)if(B[1]<2147483648.){var +av=d$([5,A],e[1],0,0);return b(q[9],av)}return b(q[10],[2,e[1],7]);case 6:var -l=TI(a[4]),m=a[3],n=a[2],b=[6,lb(a[1]),n,m,l];break;case +ax=d$([6,d[1]],e[1],1,0);return b(q[9],ax);case +7:return ap8(0,d[2],d[3],a,e);case +8:return ap8(1,d[2],d[3],a,e);case +9:var +ay=d[1],az=function(a){var +i=e[1];if(a){var +d=a[1][2],c=Qp(d[2],d[3],a[2]);if(0===c[0]){var +f=c[1],j=d$([9,a],i,[0,f[2]],f[1]);return b(q[9],j)}var +g=c[1],h=g[2];return b(q[10],[0,h[1],[1,g[1],h[3]]])}return b(q[10],[2,i,6])},aA=E(ay,function(b){return cK(a,b)}),aB=b(q[8],aA);return c(q[19],aB,az);case 10:var -o=a[4],p=a[3],q=lb(a[2]),b=[10,a[1],q,p,o];break;default:c=1}if(c)var 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