Even though Turkish is a self-contained and self-sufficient language, sometimes it may miss some recently coined or proposed technical terms. Deep learning is a research area that has come under the spotlight in recent years. Therefore, it might come up with such new terms that we do not have a consensus over their Turkish interpretation.
During the translation, I have mostly referred to two Turkish-English dictionaries; one of which has been published by Prof. Ethem Alpaydın, in his web site (https://www.cmpe.boun.edu.tr/~ethem/i2ml2e_tr/i2tr_sozluk.pdf) and the other TUBA Turkish Science Terms Dictionary (http://terim.tuba.gov.tr/). Additionally, I have appended a terminology section to the project. Please also look at it first, before referring to these two dictionaries.
In case you want to contribute to the translation of this book, please, refer to these resources so that a consistent terminology can be used throughout the book.
Türkçe, kendi kendini kapsayan ve kendi kendine yeterli bir dil olsa da, bazen son zamanlarda elde edilen veya önerilen bazı teknik terimler eksik olabilir. Derin öğrenme, yakın yıllarda sahnede olan bir araştırma alanıdır. Bu nedenle, Türkçe çevirileri üzerinde fikir birliğine varılamayacak kadar yeni terimler ortaya çıkabilir.
Çeviri sırasında en çok Prof. Ethem Alpaydın tarafından web sitesinde yayınlanan Türkçe-İngilizce sözlüğe (https://www.cmpe.boun.edu.tr/~ethem/i2ml2e_tr/i2tr_sozluk.pdf) ve TÜBA Türkçe Bilim Terimleri Sözlüğüne (http://terim.tuba.gov.tr/) başvurdum. Ek olarak da projeye terminoloji bölümü ekledim. Lütfen bu iki sözlüğe başvurmadan önce ona da bakınız.
Bu kitabın çevirisine katkıda bulunmak istiyorsanız, kitap boyunca tutarlı bir terminolojinin kullanılabilmesi için lütfen bu kaynaklara bakınız.
Murat Semerci