Features of RedAmber's DataFrame ?

[heronshoes]

What are the features of RedAmber’s DataFrame ?

RedAmberのDataFrameの特徴

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What are the features of RedAmber’s DataFrame ?

RedAmberのDataFrameの特徴

• Table of RedArrow which is base of RedAmber is immutable.
  Almost all operations for the DataFrame will return a new DataFrame.

• 元になっているRed ArrowのTableはイミュータブルであるため、
  ほとんどのDataFrameに対する操作は新しいDataFrameを作成して返す

• Access for the columns and for the rows are separated.

  • #pick/#drop selects/rejects columns.
  • #slice/#remove selects/rejects rows.
  • #[] is selectable for both columns and rows, but it can't specify the both indexes of columns and rows at a same time.

• 列方向、行方向のアクセスは分離されている。

  • 列方向の選択/排除は#pick/#drop
  • 行方向の選択/排除は#slice/#remove
  • #[]は両方のアクセスができるが、列と行のインデックスを同時に指定することはできない。

• Accessing for both columns and rows are available by the index or by a boolean filter.

  • #[] can access by index and by boolean filters for rows, but only labeled access is available for columns.

• 列方向、行方向共にインデックスによるアクセスとブーリアンフィルタによるアクセスの両方が可能

  • #[]は例外で、行方向は共に可能だが列方向はラベルによるアクセスしかできない。

• Row is not a specific Class. It is represented by a DataFrame with a single line.

• 行は別のクラスではなく、1行のDataFrameで表現される.

• Any data type can have nil as a missing data.

• どのデータタイプでも欠損データとしてnilを持てる。

• RedAmber has no dedicated explicit index.

  • It has implicit row index (0...size) only.
  • If you need index of other type, you should allocate new column.
  • Do not support the multi-index too.

• 専用の明示的な行インデックスを持たない。

  • 暗黙の行インデックス(0...size)を持つ。
  • 整数以外のインデックスが必要な場合（例えばタイムスタンプなど）は、列を割当てる。
  • マルチインデックスも同様にサポートしない。