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处理生成的window数据集是做什么用的? #48

Answered by Liu-lqq
wulongxiaomeem asked this question in Q&A
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window和非window的区别在于学生序列长度大于最大长度x时的处理方式:
非window直接截断,大于最大长度x的部分会做为全新的学生序列,大于x的部分构成的新序列无法重新利用历史信息。
window不截断,会使用最近的x-1个历史进行下一时刻的预测。
我们在训练时使用的非window方式,预测时为了充分利用学生历史信息,使用的window方式作为最终预测结果。

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@wulongxiaomeem
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