diff --git a/grafana-tidb-dashboard.md b/grafana-tidb-dashboard.md
index 2506f1dbc16b..bcce5ca10c8b 100644
--- a/grafana-tidb-dashboard.md
+++ b/grafana-tidb-dashboard.md
@@ -26,15 +26,25 @@ aliases: ['/docs-cn/dev/grafana-tidb-dashboard/','/docs-cn/dev/reference/key-mon
 - QPS：按 `SELECT`、`INSERT`、`UPDATE` 类型统计所有 TiDB 实例上每秒执行的 SQL 语句数量。
 - CPS By Instance：按照命令和执行结果成功或失败来统计每个 TiDB 实例上的命令。
 - Failed Query OPM：每个 TiDB 实例上，对每分钟执行 SQL 语句发生的错误按照错误类型进行统计（例如语法错误、主键冲突等）。包含了错误所属的模块和错误码。
+- Affected Rows By Type：按 SQL 类型统计每秒受影响行数。
 - Slow query：慢查询的处理时间（整个慢查询耗时、Coprocessor 耗时、Coprocessor 调度等待时间），慢查询分为 internal 和 general SQL 语句。
 - Connection Idle Duration：空闲连接的持续时间。
 - 999/99/95/80 Duration：不同类型的 SQL 语句执行耗时（不同百分位）。
+- 80 Duration：SQL 语句执行耗时的 80% 分位。
+- 95 Duration：SQL 语句执行耗时的 95% 分位。
+- 99 Duration：SQL 语句执行耗时的 99% 分位。
+- 999 Duration：SQL 语句执行耗时的 99.9% 分位。
 
 ### Query Detail
 
 - Duration 80/95/99/999 By Instance：每个 TiDB 实例执行 SQL 语句的耗时（不同百分位）。
+- Duration 80 By Instance：按实例统计的 80% 分位执行耗时。
+- Duration 95 By Instance：按实例统计的 95% 分位执行耗时。
+- Duration 99 By Instance：按实例统计的 99% 分位执行耗时。
+- Duration 999 By Instance：按实例统计的 99.9% 分位执行耗时。
 - Failed Query OPM Detail：每个 TiDB 实例上，对每分钟执行 SQL 语句发生的错误按照错误类型进行统计（例如语法错误、主键冲突等）。
 - Internal SQL OPS：整个 TiDB 集群内部 SQL 语句执行的 QPS。内部 SQL 语句是指 TiDB 内部自动执行的 SQL 语句，一般由用户 SQL 语句来触发或者内部定时任务触发。
+- Queries In Multi-Statement：一次 Multi-Statement 请求中包含的 SQL 数量（平均值或总量）。
 
 ### Server
 
@@ -42,17 +52,49 @@ aliases: ['/docs-cn/dev/grafana-tidb-dashboard/','/docs-cn/dev/reference/key-mon
 - Memory Usage：每个 TiDB 实例的内存使用，分为进程占用内存和 Golang 在堆上申请的内存。
 - CPU Usage：每个 TiDB 实例的 CPU 使用。
 - Connection Count：每个 TiDB 的连接数。
+- TiDB Server Status：TiDB 实例存活状态统计（up/down）。
 - Open FD Count：每个 TiDB 实例的打开的文件描述符数量。
 - Disconnection Count：每个 TiDB 实例断开连接的数量。
-- Event OPM：每个 TiDB 实例关键事件，例如 start，close，graceful-shutdown，kill，hang 等。
+- Events OPM：每个 TiDB 实例关键事件，例如 start，close，graceful-shutdown，kill，hang 等。
 - Goroutine Count：每个 TiDB 实例的 Goroutine 数量。
 - Prepare Statement Count：每个 TiDB 实例现存的 `Prepare` 语句数以及总数。
+- Runtime GC Rate And GOMEMLIMIT：Golang GC 周期速率与 `GOMEMLIMIT` 配置值。
 - Keep Alive OPM：每个 TiDB 实例每分钟刷新监控的次数，通常不需要关注。
 - Panic And Critical Error：TiDB 中出现的 Panic、Critical Error 数量。
+- Panic And Critial Error：TiDB 中出现的 Panic、Critical Error 数量（与面板命名保持一致）。
 - Time Jump Back OPS：每个 TiDB 实例上每秒操作系统时间回跳的次数。
 - Get Token Duration：每个连接获取 Token 的耗时。
 - Skip Binlog Count：TiDB 写入 Binlog 失败的数量。从 v8.4.0 开始，TiDB Binlog 已移除，该指标不再有计数。
 - Client Data Traffic：TiDB 和客户端的数据流量。
+- RCCheckTS WriteConflict Num：RC CheckTS 导致的写冲突次数（按类型统计）。
+- Handshake Error OPS：客户端握手失败的每秒次数。
+- Internal Sessions：TiDB 内部会话数量。
+- Active Users：活跃用户数量。
+- Connections Per TLS Cipher：按 TLS Cipher 统计的连接速率。
+- Connections Per TLS Version：按 TLS 版本统计的连接速率。
+
+### TiDB Runtime
+
+- Memory Usage：TiDB 进程内存使用情况。
+- CPU Usage：TiDB 进程 CPU 使用情况。
+- Estimated Live Objects：估算的存活对象数量。
+- GC STW Duration: Last 256 GC Cycles：最近 256 次 GC 的 STW 时长分布。
+- Allocator Throughput：内存分配吞吐量。
+- Goroutine Count：Goroutine 数量。
+- KV RPC Latency：与 TiKV 交互的 RPC 延迟。
+- TSO RPC Latency：获取 TSO 的 RPC 延迟。
+- Requests Batch Size：批量请求大小。
+- Pending Requests：待处理请求数量。
+- Request Enqueue Duration：请求入队等待时长。
+- Batch Enqueue Duration：批量请求入队等待时长。
+- Goroutine Scheduler Latency：Goroutine 调度延迟。
+- GC STW Latency(>=go1.22.0)：Go 1.22+ 的 GC STW 延迟指标。
+- Estimated Portion Of CPU Time：估算的 CPU 时间占比。
+- Golang GC：Golang GC 相关统计。
+- Sync Mutex Wait：互斥锁等待时间。
+- GOGC & GOMEMLIMIT：`GOGC` 与 `GOMEMLIMIT` 配置及其影响。
+- Heap Alloc：堆内存分配量。
+- Heap Free：堆内存空闲量。
 
 ### Transaction
 
@@ -77,18 +119,41 @@ aliases: ['/docs-cn/dev/grafana-tidb-dashboard/','/docs-cn/dev/reference/key-mon
 - TTL Lifetime Reach Counter：事务的 TTL 寿命上限。TTL 上限默认值 1 小时，它的含义是从悲观事务第一次加锁，或者乐观事务的第一个 prewrite 开始，超过了 1 小时。可以通过修改 TiDB 配置文件中 `max-txn-ttl` 来改变 TTL 寿命上限
 - Load Safepoint OPS：加载 Safepoint 的次数。Safepoint 作用是在事务读数据时，保证不读到 Safepoint 之前的数据，保证数据安全。因为，Safepoint 之前的数据有可能被 GC 清理掉
 - Pessimistic Statement Retry OPS：悲观语句重试次数。当语句尝试加锁时，可能遇到写入冲突，此时，语句会重新获取新的 snapshot 并再次加锁
-- Transaction Types Per Seconds：每秒采用两阶段提交 (2PC)、异步提交 （Async Commit) 和一阶段提交 (1PC) 机制的事务数量，提供成功和失败两种数量
+- Transaction Types Per Second：每秒采用两阶段提交 (2PC)、异步提交 （Async Commit) 和一阶段提交 (1PC) 机制的事务数量，提供成功和失败两种数量
+- Transaction Commit P99 Backoff：事务提交阶段的 P99 Backoff 等待时长。
+- SafeTS Update Conuter：SafeTS 更新次数（按结果与 store 维度）。
+- Max SafeTS Gap：SafeTS 与当前时间的最大时间差（安全时间滞后）。
+- Assertion：Prewrite 断言（assertion）触发次数（按类型统计）。
+- Transaction Execution States Duration：事务各执行状态的耗时分布。
+- Transaction With Lock Execution States Duration：带锁事务各执行状态的耗时分布。
+- Transaction Enter State：事务进入各状态的次数。
+- Transaction Leave State：事务离开各状态的次数。
+- Transaction State Count Change：事务状态数量变化。
+- Fair Locking Usage：公平加锁机制使用情况（按类型统计）。
+- Fair Locking Keys：公平加锁涉及的 Key 数量（按类型统计）。
+- Pipelined Flush Keys：Pipelined Flush 批量刷新的 Key 数量分布。
+- Pipelined Flush Size：Pipelined Flush 批量刷新的数据量分布。
+- Pipelined Flush Duration：Pipelined Flush 批量刷新的耗时分布。
+- Statement Shared Lock Keys：单条语句加共享锁的 Key 数量。
 
 ### Executor
 
 - Parse Duration：SQL 语句解析耗时统计。
 - Compile Duration：将解析后的 SQL AST 编译成执行计划的耗时。
 - Execution Duration：执行 SQL 语句执行计划耗时。
-- Expensive Executor OPS：每秒消耗系统资源比较多的算子。包括 Merge Join、Hash Join、Index Look Up Join、Hash Agg、Stream Agg、Sort、TopN 等。
+- Expensive Executors OPS：每秒消耗系统资源比较多的算子。包括 Merge Join、Hash Join、Index Look Up Join、Hash Agg、Stream Agg、Sort、TopN 等。
 - Queries Using Plan Cache OPS：每秒使用 Plan Cache 的查询数量。
 - Plan Cache Miss OPS：每秒出现 Plan Cache Miss 的数量。
 - Plan Cache Memory Usage：每个 TiDB 实例上所有 Plan Cache 缓存的执行计划占用的总内存。
 - Plan Cache Plan Num：每个 TiDB 实例上所有 Plan Cache 缓存的执行计划总数。
+- Read From Table Cache OPS：每秒命中 Table Cache 的读请求数量。
+- Plan Cache Process Duration：Plan Cache 相关处理的耗时分布。
+- Mpp Coordinator Counter：MPP Coordinator 执行次数统计。
+- Mpp Coordinator Latency：MPP Coordinator 执行延迟。
+- IndexLookUp OPS：Index Look Up 的每秒执行次数。
+- IndexLookUp Duration：Index Look Up 执行耗时。
+- IndexLookUp Rows：Index Look Up 返回的行数统计。
+- IndexLookUp Row Num With PushDown Enabled：开启下推时 Index Look Up 返回的行数统计。
 
 ### Distsql
 
@@ -98,6 +163,8 @@ aliases: ['/docs-cn/dev/grafana-tidb-dashboard/','/docs-cn/dev/reference/key-mon
 - Scan Keys Num：每个 Query 扫描的 Key 的数量
 - Scan Keys Partial Num：每一个 Partial Result 扫描的 Key 的数量
 - Partial Num：每个 SQL 语句 Partial Results 的数量
+- Coprocessor Cache：Coprocessor 缓存的命中与使用情况。
+- Coprocessor Seconds 999：Coprocessor 执行耗时的 99.9 分位。
 
 ### KV Errors
 
@@ -106,6 +173,7 @@ aliases: ['/docs-cn/dev/grafana-tidb-dashboard/','/docs-cn/dev/reference/key-mon
 - KV Backoff OPS：TiKV 返回错误信息的数量
 - Lock Resolve OPS：TiDB 清理锁操作的数量。当 TiDB 的读写请求遇到锁时，会尝试进行锁清理
 - Other Errors OPS：其他类型的错误数量，包括清锁和更新 SafePoint
+- Replica Selector Failure Per Second：副本选择失败的每秒次数。
 
 ### KV Request
 
@@ -114,22 +182,35 @@ aliases: ['/docs-cn/dev/grafana-tidb-dashboard/','/docs-cn/dev/reference/key-mon
 - KV Request OPS：KV Request 根据 TiKV 显示执行次数
 - KV Request Duration 99 by store：根据 TiKV 显示 KV Request 执行时间
 - KV Request Duration 99 by type：根据类型显示 KV Request 的执行时间
+- KV Request Forwarding OPS：KV Request 转发次数。
+- KV Request Forwarding OPS By Type：按请求类型统计的 KV Request 转发次数。
+- Successful KV Request Wait Duration：成功 KV Request 的等待时长。
+- Region Cache OK OPS：Region Cache 命中次数。
+- Load Region Duration：加载 Region 的耗时分布。
+- RPC Layer Latency：RPC 网络层延迟。
 - Stale Read Hit/Miss Ops
     - **hit**：每秒成功执行 Stale Read 的请求数量
     - **miss**：每秒尝试执行 Stale Read 但失败的请求数量
+- Stale Read Hit/Miss OPS：Stale Read 命中/未命中的每秒请求数量。
 - Stale Read Req Ops
     - **cross-zone**：每秒尝试在远程可用区执行 Stale Read 的请求数量
     - **local**：每秒尝试在本地可用区执行 Stale Read 的请求数量
+- Stale Read Req OPS：Stale Read 请求的每秒数量。
 - Stale Read Req Traffic
     - **cross-zone-in**：尝试在远程可用区执行 Stale Read 的请求的响应的传入流量
     - **cross-zone-out**：尝试在远程可用区执行 Stale Read 的请求的响应的传出流量
     - **local-in**：尝试在本地可用区执行 Stale Read 的请求的响应的传入流量
     - **local-out**：尝试在本地可用区执行 Stale Read 的请求的响应的传出流量
+- Stale Read Req Traffic：Stale Read 请求的流量统计。
 - Read Req Traffic
     - **leader-local**：Leader Read 在本地可用区处理读请求产生的流量
     - **leader-cross-zone**：Leader Read 在远程可用区处理读请求产生的流量
     - **follower-local**：Follower Read 在本地可用区处理读请求产生的流量
     - **follower-cross-zone**：Follower Read 在远程可用区处理读请求产生的流量
+- Read Req Traffic：读请求流量统计。
+- Client-side Slow Score：客户端侧慢速评分（按 store）。
+- TiKV-side Slow Score：TiKV 侧慢速评分（按 store）。
+- Store Liveness Check Faults：Store 活性检查失败次数。
 
 ### PD Client
 
@@ -140,6 +221,14 @@ aliases: ['/docs-cn/dev/grafana-tidb-dashboard/','/docs-cn/dev/reference/key-mon
 - PD TSO Wait Duration：TiDB 等待从 PD 返回 TSO 的时间
 - PD TSO RPC Duration：TiDB 从向 PD 发送获取 TSO 的 gRPC 请求到接收到 TSO gRPC 请求响应的耗时
 - Async TSO Duration：TiDB 从准备获取 TSO 到实际开始等待 TSO 返回的时间
+- Estimate TSO RTT Latency：估算的 TSO 往返时延。
+- Request Forwarded Status：请求被转发的状态统计。
+- PD HTTP Request Duration：TiDB 发往 PD 的 HTTP 请求耗时。
+- PD HTTP Request OPS：TiDB 发往 PD 的 HTTP 请求次数。
+- PD HTTP Request Fail OPS：TiDB 发往 PD 的 HTTP 请求失败次数。
+- Stale Region From PD：从 PD 获取的 stale region 次数。
+- Circuit Breaker Event：请求熔断事件统计。
+- TiDB Wait TSO Future Duration：TiDB 等待 TSO 进入未来时间的耗时。
 
 ### Schema Load
 
@@ -147,21 +236,49 @@ aliases: ['/docs-cn/dev/grafana-tidb-dashboard/','/docs-cn/dev/reference/key-mon
 - Load Schema OPS：TiDB 从 TiKV 每秒获取 Schema 的数量
 - Schema Lease Error OPM：Schema Lease 出错统计，包括 change 和 outdate 两种，change 代表 schema 发生了变化，outdate 代表无法更新 schema，属于较严重错误，出现 outdate 错误时会报警
 - Load Privilege OPS：TiDB 从 TiKV 每秒获取权限信息的数量
+- Load Schema Action Duration：按加载动作统计的 Schema 加载耗时。
+- Load Data From Cached Table Duration：从 Table Cache 加载数据的耗时。
+- Schema Cache OPS：Schema Cache 的读写次数（按 action/type）。
+- Lease Duration：Schema lease 剩余时长。
+- Infoschema V2 Cache Operation：Infoschema V2 缓存操作次数与命中率。
+- Infoschema V2 Cache Size：Infoschema V2 缓存使用量与上限。
+- Infoschema V2 Cache Table Count：Infoschema V2 缓存表数量。
+- TableByName API Duration：Infoschema `TableByName` API 调用耗时。
 
 ### DDL
 
 - DDL Duration 95：DDL 语句处理时间的 95% 分位
 - Batch Add Index Duration 100：创建索引时每个 Batch 所花费的最大时间
-- DDL Waiting Jobs Count：等待的 DDL 任务数量
+- Waiting Job Count：等待的 DDL 任务数量
 - DDL META OPM：DDL 每分钟获取 META 的次数
 - DDL Worker Duration 99：每个 DDL worker 执行时间的 99% 分位
+- OPS：按类型统计 DDL 处理次数/速率。
+- Execute Duration：DDL 作业执行耗时分布。
+- Job Worker Operations Duration：DDL worker 操作耗时分布（按类型、动作与结果）。
+- Sync Schema Version Operations Duration：同步 Schema Version 的操作耗时分布。
+- System Table Operations Duration：系统表相关操作耗时分布。
+- Running Job Count By Worker Pool：按 worker 池统计运行中的 DDL 作业数量。
 - Deploy Syncer Duration：Schema Version Syncer 初始化，重启，清空等操作耗时
 - Owner Handle Syncer Duration：DDL Owner 在执行更新，获取以及检查 Schema Version 的耗时
 - Update Self Version Duration：Schema Version Syncer 更新版本信息耗时
 - DDL OPM：DDL 语句的每秒执行次数
-- DDL backfill progress in percentage：backfill DDL 任务的进度展示
+- Backfill Progress In Percentage：backfill DDL 任务的进度展示
+- Backfill Data Rate：回填数据速率。
+- Add Index Scan Rate：Add Index 扫描速率分布。
+- Retryable Error：可重试错误次数。
+- Add Index Backfill Import Speed：Add Index 回填导入速率。
 
-### Statistics
+### Dist Execute Framework
+
+- Task Status：分布式执行框架任务状态统计。
+- Completed/Total Subtask Count：已完成/总子任务数量。
+- Pending Subtask Count：等待中的子任务数量。
+- SubTask Running Duration：子任务运行时长分布。
+- Subtask Pending Duration：子任务等待时长分布。
+- Uncompleted Subtask Distribution On TiDB Nodes：未完成子任务在 TiDB 节点上的分布。
+- Slots Usage：分布式执行框架 slot 使用情况。
+
+### Statistics & Plan Management
 
 - Auto Analyze Duration 95：自动 ANALYZE 耗时
 - Auto Analyze QPS：自动 ANALYZE 数量
@@ -171,6 +288,20 @@ aliases: ['/docs-cn/dev/grafana-tidb-dashboard/','/docs-cn/dev/reference/key-mon
 - Store Query Feedback QPS：存储合并查询的 Feedback 信息的每秒操作数量，该操作在 TiDB 内存中进行
 - Significant Feedback：重要的 Feedback 更新统计信息的数量
 - Update Stats OPS：利用 Feedback 更新统计信息的数量
+- Auto/Manual Analyze Duration：自动/手动 ANALYZE 的耗时分布。
+- Auto/Manual Analyze Queries Per Minute：自动/手动 ANALYZE 每分钟的执行次数。
+- Stats Healthy Distribution：统计信息健康度分布。
+- Sync Load QPS：统计信息同步加载的 QPS。
+- Sync Load Latency P9999：统计信息同步加载的 P9999 延迟。
+- Stats Cache Cost：统计信息缓存容量与使用情况。
+- Stats Cache OPS：统计信息缓存操作次数。
+- Plan Replayer Task OPM：Plan Replayer 任务每分钟执行次数。
+- Historical Stats OPM：历史统计信息任务每分钟执行次数。
+- Stats Loading Duration：统计信息加载耗时。
+- Stats Meta/Usage Updating Duration：统计信息元数据与使用情况更新耗时。
+- Binding Cache Memory Usage：Plan Binding 缓存内存占用。
+- Binding Cache Hit / Miss OPS：Plan Binding 缓存命中/未命中次数。
+- Number Of Bindings In Cache：Plan Binding 缓存中的绑定数量。
 
 ### Owner
 
@@ -181,6 +312,7 @@ aliases: ['/docs-cn/dev/grafana-tidb-dashboard/','/docs-cn/dev/reference/key-mon
 
 - AutoID QPS：AutoID 相关操作的数量统计，包括全局 ID 分配、单个 Table AutoID 分配、单个 Table AutoID Rebase 三种操作
 - AutoID Duration：AutoID 相关操作的耗时
+- AutoID Client Conn Reset Counter：AutoID 客户端连接重置次数。
 - Region Cache Error OPS：TiDB 缓存的 region 信息每秒遇到的错误次数
 - Meta Operations Duration 99：元数据操作延迟
 
@@ -188,6 +320,7 @@ aliases: ['/docs-cn/dev/grafana-tidb-dashboard/','/docs-cn/dev/reference/key-mon
 
 - Worker Action OPM：GC 相关操作的数量，包括 run\_job，resolve\_lock，delete\_range 等操作
 - Duration 99：GC 相关操作的耗时
+- GC Duration By Stage：GC 各阶段耗时分布。
 - Config：GC 的数据保存时长 (life time) 和 GC 运行间隔 (run interval) 配置
 - GC Failure OPM：GC 相关操作失败的数量
 - Delete Range Failure OPM：Delete range 失败的次数
@@ -195,6 +328,10 @@ aliases: ['/docs-cn/dev/grafana-tidb-dashboard/','/docs-cn/dev/reference/key-mon
 - Action Result OPM：GC 相关操作结果数量
 - Delete Range Task Status：Delete range 的任务状态，包含完成和失败状态
 - Push Task Duration 95：将 GC 子任务推送给 GC worker 的耗时
+- Resolve Locks Range Tasks Status：Resolve Locks range 任务状态。
+- Resolve Locks Range Tasks Push Task Duration 95：推送 Resolve Locks range 任务的耗时。
+- Ongoing User Transaction Duration：进行中的用户事务持续时间。
+- Ongoing Internal Transaction Duration：进行中的内部事务持续时间。
 
 ### Batch Client
 
@@ -202,18 +339,133 @@ aliases: ['/docs-cn/dev/grafana-tidb-dashboard/','/docs-cn/dev/reference/key-mon
 - Wait Duration 95: 批量消息处理的等待时间。
 - Batch Client Unavailable Duration 95：批处理客户端的不可用时长。
 - No Available Connection Counter：批处理客户端不可用的连接数。
+- Wait Connection Establish Duration：批处理客户端建立连接的等待时间。
+- Batch Receive Average Duration：批处理接收数据的平均耗时。
+
+### TopSQL
+
+- Ignore Event Per Minute：TopSQL 忽略事件的每分钟数量。
+- 99 Report Duration：TopSQL 上报耗时的 99 分位。
+- Report Data Count Per Minute：TopSQL 每分钟上报的数据量。
+- Total Report Count：TopSQL 上报总次数（含不同结果类型）。
+- CPU Profiling OPS：CPU Profiling 相关操作的每秒次数。
+- TiKV Stat Task OPS：TiKV 资源统计任务的每秒次数。
 
 ### TTL
 
 - TiDB CPU Usage: 每个 TiDB 实例的 CPU 使用。
+- TiDB CPU Usage：每个 TiDB 实例的 CPU 使用。
 - TiKV IO MBps: 每个 TiKV 实例的 I/O 吞吐量。
+- TiKV IO MBps：每个 TiKV 实例的 I/O 吞吐量。
 - TiKV CPU: 每个 TiKV 实例的 CPU 使用。
+- TiKV CPU：每个 TiKV 实例的 CPU 使用。
 - TTL QPS By Type：TTL 任务产生的不同类型语句的 QPS 信息。
 - TTL Insert Rows Per Second: 每秒钟向 TTL 表插入的数据行数。
+- TTL Insert Rows Per Second：每秒钟向 TTL 表插入的数据行数。
 - TTL Processed Rows Per Second：TTL 任务每秒处理的过期数据的行数。
 - TTL Insert Rows Per Hour: 每小时总共向 TTL 表插入的行数。
+- TTL Insert Rows Per Hour：每小时总共向 TTL 表插入的行数。
 - TTL Delete Rows Per Hour: 每小时总共删除的过期行数。
-- TTL Scan/Delete Query Duration：TTL 的扫描/删除语句的执行时间。
-- TTL Scan/Delete Worker Time By Phase：TTL 内部工作线程的不同阶段所占用的时间。
+- TTL Delete Rows Per Hour：每小时总共删除的过期行数。
+- TTL Scan Query Duration：TTL 扫描语句的执行时间。
+- TTL Delete Query Duration：TTL 删除语句的执行时间。
+- Scan Worker Time By Phase：TTL 扫描 worker 各阶段耗时。
+- Delete Worker Time By Phase：TTL 删除 worker 各阶段耗时。
 - TTL Job Count By Status：当前正在执行的 TTL 任务的数量。
 - TTL Task Count By Status：当前正在执行的 TTL 子任务的数量。
+- Table Count By TTL Schedule Delay：按 TTL 调度延迟统计的表数量。
+- TTL Insert/Delete Rows By Day：按天统计 TTL 插入/删除行数。
+- TTL Event Count Per Minute：TTL 事件每分钟数量（含调度与运行时事件）。
+
+### Resource Manager
+
+- GOGC：TiDB 资源管理相关的 `GOGC` 配置值。
+- EMA CPU Usage：资源管理器估算的 CPU 使用率（EMA）。
+
+### Follower Read
+
+- Closest Replica Hit Count Per Second：最近副本命中次数（每秒）。
+- Coprocessor Response Size Per Instance And TiKV：按 TiDB 实例与 TiKV 维度统计的 Coprocessor 响应大小。
+- Coprocessor Response Size：Coprocessor 响应大小分布。
+
+### Import Into
+
+- Total Encode/Deliver/Import-kv Speed：Import 任务编码/投递/导入的总速率。
+- Encoded/Delivered/Imported Data Size：Import 任务已编码/已投递/已导入的数据量。
+- Delivered KV Count：已投递的 KV 数量。
+- Data Read/Encode/Deliver Average Duration：数据读取/编码/投递的平均耗时。
+- Import/Normal Mode：Import/Normal 模式状态（与相关阈值配置关联）。
+
+### Global Sort
+
+- Write To Cloud Storage Duration：写入云存储的耗时分布。
+- Write To Cloud Storage Rate：写入云存储的速率分布。
+- Read From Cloud Storage Duration：从云存储读取的耗时分布。
+- Read From Cloud Storage Rate：从云存储读取的速率分布。
+- Ingest Worker Count：Ingest worker 数量。
+- Active Parallel Upload Worker Count：并行上传 worker 数量。
+
+### Network Transmission
+
+- Query Network Trasmission Bytes：查询相关的网络传输字节数（按类型）。
+
+### Memory Arbitrator
+
+- Work Mode：内存仲裁器工作模式。
+- Arbitration Exec：内存仲裁任务执行次数（按类型）。
+- Events：内存仲裁事件统计（按类型与实例）。
+- Mem Quota Stats：内存配额统计。
+- Mem Quota Arbitration Duration：内存配额仲裁耗时分布。
+- Mem Pool Stats：内存池使用统计。
+- Runtime Mem Pressure：运行时内存压力指标。
+- Waiting Tasks Stats：等待仲裁任务统计。
+
+### Resource Control
+
+- RU Config：资源单元（RU）配置。
+- RU：资源单元（RU）消耗。
+- RU Max(Max Cost During 20s Period)：20 秒窗口内 RU 最大消耗。
+- RU Per Query：单次查询的 RU 消耗。
+- RRU：读资源单元（RRU）消耗。
+- RRU Per Query：单次查询的 RRU 消耗。
+- WRU：写资源单元（WRU）消耗。
+- WRU Per Query：单次查询的 WRU 消耗。
+- KV Request Count：KV 请求数量。
+- KV Request Count Per Query：单次查询的 KV 请求数量。
+- Bytes Read：读取字节数。
+- Bytes Read Per Query：单次查询读取字节数。
+- Bytes Written：写入字节数。
+- Bytes Written Per Query：单次查询写入字节数。
+- KV CPU Time：KV 层 CPU 时间消耗。
+- SQL CPU Time：SQL 层 CPU 时间消耗。
+- Cross AZ Traffic Bytes(Read)：跨可用区读流量。
+- Cross AZ Traffic Bytes(Write)：跨可用区写流量。
+- Active Resource Groups：活跃资源组数量。
+- Total KV Request Count：KV 请求总数。
+- Failed KV Request Count：KV 请求失败数量。
+- Successful KV Request Wait Duration：成功 KV 请求等待耗时。
+- Successful KV Request Count：成功 KV 请求数量。
+- Token Request Handle Duration：令牌请求处理耗时。
+- Token Request Count：令牌请求数量。
+- Query Max Duration：Runaway 查询最大耗时。
+- Runaway Event：Runaway 事件统计。
+- Runaway Flusher Flush OPS：Runaway Flusher 刷新次数。
+- Runaway Flusher Add OPS：Runaway Flusher 追加次数。
+- Runaway Flusher Batch Size：Runaway Flusher 批大小。
+- Runaway Flusher Duration：Runaway Flusher 执行耗时。
+- Runaway Flusher Interval：Runaway Flusher 执行间隔。
+- Runaway Syncer OPS：Runaway Syncer 同步次数。
+- Runaway Syncer Duration：Runaway Syncer 同步耗时。
+- Runaway Syncer Interval：Runaway Syncer 同步间隔。
+- Runaway Syncer Checkpoint：Runaway Syncer 检查点。
+- CPU Time By Priority：按优先级统计 CPU 时间消耗。
+- CPU Quota Limit By Priority：按优先级统计 CPU 配额上限。
+- Tasks Wait QPS By Priority：按优先级统计任务等待 QPS。
+- Priority Task Wait Duration：按优先级统计任务等待耗时。
+- Background Task RU：后台任务 RU 消耗。
+- Background Task Resource Utilization：后台任务资源利用率。
+- Background Task IO Limit：后台任务 IO 限制。
+- Background Task CPU Consumption：后台任务 CPU 消耗。
+- Background Task CPU Limit：后台任务 CPU 限制。
+- Background Task IO Consumption：后台任务 IO 消耗。
+- Background Task Total Wait Duration：后台任务总等待耗时。