Corrige warning deprecated path() dans la réforme epci_test_factory (#190)

Author: Allan-CodeWorks

CHANGELOG.md

@@ -1,4 +1,11 @@
 # Changelog
+## [6.7.1] - 2023-11-21
+
+_Pour les changements détaillés et les discussions associées, référencez la pull request [#190](https://github.com/openfisca/openfisca-france-local/pull/190)
+
+### Fixed
+
+- Corrige le warning lié à l'utilisation de `ressource.path()` dans la réforme `epci_test_factory`
 
 ## [6.7.0] - 2023-11-15
 

openfisca_france_local/epci_test_factory.py

@@ -1,36 +1,34 @@
 # -*- coding: utf-8 -*-
 from openfisca_france.model.base import Variable, Menage, MONTH
 from openfisca_core import reforms
-from numpy.core.defchararray import startswith
 
 import pandas as pd
-from importlib import resources
+
 
 def epci_test_factory(groups, code):
-  group = groups.get_group(code)
-  code_communes = group['insee'].values
-  raison_sociale =  group['raison_sociale'].values[0]
+    group = groups.get_group(code)
+    code_communes = group['insee'].values
+    raison_sociale = group['raison_sociale'].values[0]
 
-  class NewEPCITestClass(Variable):
-      value_type = bool
-      entity = Menage
-      definition_period = MONTH
-      label = u"Ménage dans une commune de l'EPCI %s" % raison_sociale
+    class NewEPCITestClass(Variable):
+        value_type = bool
+        entity = Menage
+        definition_period = MONTH
+        label = u"Ménage dans une commune de l'EPCI %s" % raison_sociale
 
-      def formula(menage, period):
-          depcom = menage('depcom', period)
-          return sum([depcom == code for code in code_communes])
+        def formula(menage, period):
+            depcom = menage('depcom', period)
+            return sum([depcom == code for code in code_communes])
 
-  NewEPCITestClass.__name__ = "menage_dans_epci_siren_%i" % code
-  return NewEPCITestClass
+    NewEPCITestClass.__name__ = "menage_dans_epci_siren_%i" % code
+    return NewEPCITestClass
 
 
 class epci_reform(reforms.Reform):
     def apply(self):
-      with resources.path('openfisca_france_local', 'epcicom2020.xlsx') as filepath:
-        raw = pd.read_excel(filepath)
+        raw = pd.read_excel('openfisca_france_local/epcicom2020.xlsx')
         raw.insee = raw.insee.astype('|S5')
         df = raw[['siren', 'insee', 'raison_sociale']].groupby('siren')
 
         for siren in df.groups:
-          self.add_variable(epci_test_factory(df, siren))
+            self.add_variable(epci_test_factory(df, siren))

setup.py

@@ -3,7 +3,7 @@
 
 setup(
     name='OpenFisca-France-Local',
-    version='6.7.0',
+    version='6.7.1',
     author='OpenFisca Team',
     author_email='[email protected]',
     classifiers=[
@@ -33,7 +33,6 @@
             'nose',
             ],
         'excel-reader': [
-            'xlrd == 1.2.0',
             'openpyxl == 3.1.2',
             ]
         },