PyMC3

Author: kan-nan-sohta

README.md

@@ -22,6 +22,7 @@ Pythonの内部的な実装はあまり扱わず，Pythonによるコーディ
 - [Chapter 4: Pythonによる可視化 (matplotlib, pandas)と最適化](./text/Chapter4.ipynb)
 - [Chapter 5: Pythonによる機械学習 (scikit-learn)](./text/Chapter5.ipynb)
 - [Chapter 6: Pythonによる機械学習 (Pytorch)](./text/Chapter6.ipynb)
+- [Chapter 6: Pythonによる機械学習 (PyMC3)](./text/Chapter7.ipynb)
 
 ## 目標
 - Pythonで基本的なコードが書けるようになる
@@ -38,5 +39,5 @@ Pythonの内部的な実装はあまり扱わず，Pythonによるコーディ
 - [Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python](https://interactivepython.org/runestone/static/pythonds/index.html)
 - [Pytorchでのモデルパラメータの確認](https://tzmi.hatenablog.com/entry/2021/04/30/105227)
 - [PyTorchで線形回帰+L1/L2正則化](https://qiita.com/tabintone/items/790729a89ed84bb21b74)
-
+- [PyMC3公式documents](https://docs.pymc.io/nb_tutorials/index.html)
 

exercise/questions.md

@@ -273,3 +273,8 @@ Kaggleにある[House Prices: Advanced Regression Techniques](https://www.kaggle
 
 49. [Kaggle](https://www.kaggle.com/)または[DeepAnalytics](https://deepanalytics.jp/compelist?tc=top_main)で開催中のコンテストに挑戦する．
     - 実際のデータを利用したデータ分析のコンテストサイト
+
+
+## Chapter 6〜
+### チャレンジ課題
+50. chapter6以降を読んだ上でそれぞれのコードに対し条件を変えて実験を行いどんな変化が起こったかを確認しよう