diff --git a/content/ja/config.yaml b/content/ja/config.yaml
index bb63338184..395f1add6b 100644
--- a/content/ja/config.yaml
+++ b/content/ja/config.yaml
@@ -19,33 +19,28 @@ params:
shell:
title: placeholder
intro:
- -
- title: NumPy を試す
+ - title: NumPy を試す
text: インタラクティブシェルを使用して、ブラウザ上で Numpy を試してみてください。
docslink: ドキュメント を確認することを忘れないでください。
casestudies:
title: ケーススタディ
features:
- -
- title: 世界初のブラックホール画像
+ - title: 世界初のブラックホール画像
text: NumPyはどのように、SciPyやMatplotlibなどのNumPyに依存するライブラリとともに、イベントホライズンテレスコープによる世界初のブラックホール画像の作成を可能にしたのでしょうか。
img: /images/content_images/case_studies/blackhole.png
alttext: 世界初のブラックホール画像。黒い背景にオレンジ色の円で描かれています。
url: /ja/case-studies/blackhole-image
- -
- title: 重力波の検知
+ - title: 重力波の検知
text: 1916年、アルバート・アインシュタインは重力波を予言しました。100年後、LIGOの研究者たちはNumPyを使ってその存在を確認しました。
img: /images/content_images/case_studies/gravitional.png
alttext: 2つのオーブがお互いに周回し、周りの重力を変位させています。
url: /ja/case-studies/gw-discov
- -
- title: スポーツ分析
+ - title: スポーツ分析
text: クリケット分析は、統計的モデリングと予測分析によって選手やチームのパフォーマンスを向上させることで、クリケットの試合を変えようとしています。多くの分析が、NumPyにより可能になりました。
img: /images/content_images/case_studies/sports.jpg
alttext: 緑のフィールド上にあるクリケットボール。
url: /ja/case-studies/cricket-analytics
- -
- title: 深層学習による姿勢推定
+ - title: 深層学習による姿勢推定
text: DeepLabCutはNumPyを利用し、動物の種類や時間スケールによらない運動制御の理解へ向け、動物の行動観察を含む科学技術研究を加速させています。
img: /images/content_images/case_studies/deeplabcut.png
alttext: チータの姿勢推定
@@ -54,88 +49,64 @@ params:
title: NumPyのエコシステム
section5: false
navbar:
- -
- title: インストール
+ - title: インストール
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- -
- title: ドキュメント
+ - title: ドキュメント
url: https://numpy.org/doc/stable
- -
- title: 学び方
+ - title: 学び方
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- -
- title: コミュニティ
+ - title: コミュニティ
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- -
- title: 私達について
+ - title: 私達について
url: /ja/about
- -
- title: ニュース
+ - title: ニュース
url: /ja/news
- -
- title: NumPyに貢献する
+ - title: NumPyに貢献する
url: /ja/contribute
footer:
logo: logo.svg
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- link: https://github.com/numpy/numpy
+ - link: https://github.com/numpy/numpy
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+ - link: https://www.youtube.com/channel/UCguIL9NZ7ybWK5WQ53qbHng
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- link: https://twitter.com/numpy_team
+ - link: https://twitter.com/numpy_team
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column1:
title: ""
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- text: インストール
+ - text: インストール
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- -
- text: ドキュメント
+ - text: ドキュメント
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- -
- text: 学び方
+ - text: 学び方
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- -
- text: 引用する
+ - text: 引用する
link: /ja/citing-numpy
- -
- text: ロードマップ
+ - text: ロードマップ
link: https://numpy.org/neps/roadmap.html
column2:
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- -
- text: 私達について
+ - text: 私達について
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- -
- text: コミュニティ
+ - text: コミュニティ
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- -
- text: ユーザーの調査
+ - text: ユーザーの調査
link: /ja/user-surveys
- -
- text: NumPyに貢献する
+ - text: NumPyに貢献する
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- -
- text: 行動規範
+ - text: 行動規範
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column3:
links:
- -
- text: サポートを得る方法
+ - text: サポートを得る方法
link: /ja/gethelp
- -
- text: 利用規約
+ - text: 利用規約
link: /ja/terms
- -
- text: プライバシーポリシー
+ - text: プライバシーポリシー
link: /ja/privacy
- -
- text: プレス用資料
+ - text: プレス用資料
link: /ja/press-kit
diff --git a/content/pt/config.yaml b/content/pt/config.yaml
index fadb422094..14ab9eed72 100644
--- a/content/pt/config.yaml
+++ b/content/pt/config.yaml
@@ -19,33 +19,28 @@ params:
shell:
title: placeholder
intro:
- -
- title: Experimentar o NumPy
+ - title: Experimentar o NumPy
text: Use o shell interativo para testar o NumPy no navegador
docslink: Não se esqueça de conferir a documentação.
casestudies:
title: ESTUDOS DE CASO
features:
- -
- title: A Primeira Imagem de um Buraco Negro
+ - title: A Primeira Imagem de um Buraco Negro
text: Como o NumPy, junto com outras bibliotecas como SciPy e Matplotlib que dependem do NumPy, permitiram ao Event Horizon Telescope gerar a primeira imagem de um buraco negro da história.
img: /images/content_images/case_studies/blackhole.png
alttext: Primeira imagem de um buraco negro. É um círculo laranja em um fundo preto.
url: /pt/case-studies/blackhole-image
- -
- title: Descoberta de Ondas Gravitacionais
+ - title: Descoberta de Ondas Gravitacionais
text: Em 1916, Albert Einstein previu ondas gravitacionais; 100 anos depois, sua existência foi confirmada pelos cientistas do LIGO usando NumPy.
img: /images/content_images/case_studies/gravitional.png
alttext: Duas esferas orbitando a si mesmas. Elas deslocam a gravidade em seu entorno.
url: /pt/case-studies/gw-discov
- -
- title: Análise Esportiva
+ - title: Análise Esportiva
text: A análise de críquete está mudando o jogo ao melhorar o desempenho de jogadores e times através de modelagem estatística e análise preditiva. O NumPy possibilita muitas dessas análises.
img: /images/content_images/case_studies/sports.jpg
alttext: Bola de críquete em um campo verde
url: /pt/case-studies/cricket-analytics
- -
- title: Estimação de poses usando deep learning
+ - title: Estimação de poses usando deep learning
text: DeepLabCut usa o NumPy para acelerar estudos científicos que envolvem comportamento animal para entender melhor o controle motor em várias espécies e escalas de tempo.
img: /images/content_images/case_studies/deeplabcut.png
alttext: Análise de pose de um guepardo
@@ -54,87 +49,63 @@ params:
title: ECOSSISTEMA
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- title: Instalação
+ - title: Instalação
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+ - title: Documentação
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- title: Aprenda
+ - title: Aprenda
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+ - title: Comunidade
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+ - title: Sobre
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+ - title: Notícias
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+ - title: Contribuir
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- link: https://github.com/numpy/numpy
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+ - text: Documentação
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- text: Aprenda
+ - text: Aprenda
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- text: Citando o Numpy
+ - text: Citando o Numpy
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- text: Roadmap
+ - text: Roadmap
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- text: Sobre
+ - text: Sobre
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+ - text: Comunidade
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- text: Pesquisas de usuário
+ - text: Pesquisas de usuário
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+ - text: Contribuir
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- -
- text: Código de Conduta
+ - text: Código de Conduta
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column3:
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- text: Ajuda
+ - text: Ajuda
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- -
- text: Termos de uso (EN)
+ - text: Termos de uso (EN)
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- -
- text: Privacidade
+ - text: Privacidade
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- -
- text: Kit de imprensa
+ - text: Kit de imprensa
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