.env.sample

# コーディングエージェント 環境変数サンプル
# このファイルをコピーして .env として使用してください

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# 必須設定（どちらか一方は必須）
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# GitHub設定（GitHub使用時は必須）
TASK_SOURCE=github
GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN=your_github_token_here

# GitLab設定（GitLab使用時は必須）
# TASK_SOURCE=gitlab
# GITLAB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN=your_gitlab_token_here
# GITLAB_API_URL=https://gitlab.com/api/v4

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# LLM設定（どれか1つは必須）
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# OpenAI設定（推奨）
LLM_PROVIDER=openai
OPENAI_API_KEY=sk-your_openai_api_key_here
# OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
# OPENAI_MODEL=gpt-4o

# LM Studio設定（ローカルLLM使用時）
# LLM_PROVIDER=lmstudio
# Docker環境の場合: host.docker.internal を使用
# LMSTUDIO_BASE_URL=host.docker.internal:1234
# ローカル実行の場合: localhost を使用
# LMSTUDIO_BASE_URL=localhost:1234
# LMSTUDIO_MODEL=your-model-name

# Ollama設定（ローカルLLM使用時）
# LLM_PROVIDER=ollama
# OLLAMA_ENDPOINT=http://localhost:11434
# OLLAMA_MODEL=your-model-name

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# データベース設定
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# PostgreSQL接続設定（docker-compose使用時は不要）
# DATABASE_URL=postgresql://user:password@localhost:5432/coding_agent
# または個別設定
# DATABASE_HOST=localhost
# DATABASE_PORT=5432
# DATABASE_NAME=coding_agent
# DATABASE_USER=coding_agent
# DATABASE_PASSWORD=your_password

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# オプション設定
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# デバッグモード
# DEBUG=true

# ログファイルパス
LOGS=./logs/agent.log

# ボット名設定
# GITHUB_BOT_NAME=your-bot-name

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# ユーザー設定API（オプション）
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# ユーザー設定API使用フラグ
# USE_USER_CONFIG_API=true
# USER_CONFIG_API_URL=http://user-config-api:8080
# USER_CONFIG_API_KEY=your-secret-api-key

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# RabbitMQ設定（docker-compose使用時は不要）
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# RABBITMQ_HOST=localhost
# RABBITMQ_PORT=5672
# RABBITMQ_USER=guest
# RABBITMQ_PASSWORD=guest
# RABBITMQ_QUEUE=coding_agent_tasks

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# 機能有効化フラグ（オプション）
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# コマンド実行環境
# COMMAND_EXECUTOR_ENABLED=true

# テキストエディタMCP
# TEXT_EDITOR_MCP_ENABLED=true

# Issue→MR/PR変換
# ISSUE_TO_MR_ENABLED=true

# プロジェクトエージェントルール
# PROJECT_AGENT_RULES_ENABLED=true

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# Docker実行環境設定（オプション）
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# EXECUTOR_DEFAULT_ENVIRONMENT=python
# EXECUTOR_BASE_IMAGE=ubuntu:25.04
# EXECUTOR_CPU_LIMIT=2
# EXECUTOR_MEMORY_LIMIT=4g
# EXECUTOR_TIMEOUT=1800

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# MCP設定（オプション）
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# GitHub MCPコマンド（Docker環境で異なる場合）
# GITHUB_MCP_COMMAND="/app/github-mcp-server.cmd stdio"