대용량 데이터를 처리할 때 generator를 사용하면 모든 데이터를 메모리에 미리 올릴 필요도 없고, 모든 데이터에 대해 미리 계산할 필요도 없다.
느슨한 평가라는 특징에서 알 수 있듯이 generator는 iterable 객체이다.
def generator_func(value):
for i in range(value):
yield i
print("A", generator_list(10))
print("B", [i for i in generator_list(10)])
generator_item = (i for i in range(10))
print("C", generator_item)
print("D", [i for i in generator_item])- [강의] Python Basics for AI
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