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Day01 (2022/01/17)

노트

Python 개발 환경

예전에 라이브러리들을 전역으로 설치했다가 버전 요구 사항들이 충돌해서 고생했던 기억이 있다. 내일 전부 지우고 다시 설치할 생각이다. 이참에 기본 개발 플랫폼을 VS Code 쪽으로 정리하는 것이 좋을 것 같다.

유사역행렬

무어-펜로즈 역행렬을 이용해서 선형 회귀를 쉽게 해결할 수 있다.

선형 회귀 모델을 이용하는 것이 아니라 이렇게 수학적으로 뭔가 해볼 때에는 코딩하면서 뭔가 빠진 것이 있는지 잘 살펴봐야 하는데, 이 경우에는 y절편에 해당하는 열을 추가해 줘야 y절편도 구해 준다.

SGD

배치 기반 경사하강법 학습을 할 때에도 learning rate 혹은 batch size 값을 잘못 주면 배치 기반 학습의 이점이 없을 수 있다. 여러 논문에서 이런 값들을 별다른 비교 없이 밝히거나 아예 밝히지 않고 있어서 주의가 필요하다.

일지

Orientation (10:00-11:00)

• 캠프 소개

Meetup session (11:00-12:00)

• Ice-breaking
• Peer session 계획서 작성 및 업로드

강의 영상 수강 및 퀴즈 제출 (13:00-15:30)

• [강의] Python Basics for AI
  • Computer Basics
  • Python Basics
  • Python 개발 환경
• [강의] AI Math
  • 벡터
  • 행렬
  • 경사하강법 I/II
• [퀴즈] AI Math
  • 벡터
  • 행렬
  • 경사하강법

Daily report 환경 세팅 (15:30-16:00)

• GitHub repository 생성

Peer session (16:00-17:00)

• Ground Rule 발표 준비
• 다음 peer session 준비
  • AI Math 6강까지 듣고 오기
  • AI Math 6강까지 퀴즈 풀고 오기
  • 심화과제 #1 확인하고 오기
  • 멘토링 어떻게 할 것인지 생각해 오기

강의 영상 수강 및 퀴즈 제출 (17:00-17:30)

• [강의] AI Math
  • 딥러닝
• [퀴즈] AI Math
  • 딥러닝

Daily report 작성 (17:30-18:00)

커뮤니티 세션 (18:00-19:00)

• 캠프 구성원 소개