cpu 识别时间问题

[Achhhe]

您好，参考您的demo，训练好的模型经过slim后为4.1M，在电脑cpu测试实时视频，识别时间大约为37ms/帧，比论文中手机端测试速度还慢，我想请问，这个结果正常么？
提前谢谢了

[moli232777144]

PC端用的什么前置计算框架？ncnn在pc端没有加速优化，只能基础调试。论文的移动端速度是没问题的

[Achhhe]

抱歉啊，我是新手，请问前置计算框架是什么意思，我就是参考您的demo，用mxnet训练好的模型，然后参考test.py测试的实时视频640×480,没有用gpu，大约37ms，请问你有用cpu测试过么

[Achhhe]

抱歉，又打搅您了
您有尝试过论文中BN合并到conv层么，经过合并以后模型大小可以从4m降为0.99m么

[moli232777144]

您应该是理解有所偏差，4M是模型大小，论文里的0.99M是参数量，合并bn层模型大小缩小很少，那层参数不多。