funasr_onnx移除对torch依赖

[yimlin]

funasr_onnx已经实现了基于onnx runtime。
但是在sensevoice_bin.py代码的__call__函数中，两处地方依赖了torch库。

• torch.from_numpy(ctc_logits)
• torch.unique_consecutive(yseq, dim=-1)

这两个函数完全可以通过其他方式支持，从而避免依赖torch库（几百M）

[LauraGPT]

重新打开：源码侧已经移除了 funasr_onnx 的 Torch 依赖，但修复尚未发布到 PyPI，当前用户仍会稳定遇到这个问题。

当前发布状态

• PyPI 最新版本仍是 funasr_onnx==0.4.1，wheel 上传于 2024-07-24。
• 该 wheel 的 Requires-Dist 不包含 jieba 或 torch，但：
  • funasr_onnx/utils/utils.py 会导入 jieba；
  • 顶层 funasr_onnx/init.py 会导入 SenseVoiceSmall，而 0.4.1 wheel 的 sensevoice_bin.py 会导入 torch。
• 当前 main 已经包含两项源码修复：
  • a62cd7a：SenseVoice ONNX 后处理改为 NumPy，不再导入 Torch；
  • 995c8b0：setup.py 将错误的 onnx 依赖改为 jieba。
• 但当前 main 的 setup.py 版本号仍是 0.4.1，所以这些修复没有可安装的新版本。

干净环境复现

Python 3.12.3：

python -m venv /tmp/funasr-onnx-repro
/tmp/funasr-onnx-repro/bin/pip install "funasr_onnx==0.4.1"
/tmp/funasr-onnx-repro/bin/pip check
/tmp/funasr-onnx-repro/bin/python -c       "from funasr_onnx.paraformer_bin import Paraformer"

pip check 输出 No broken requirements found，但 import 失败：

ModuleNotFoundError: No module named "jieba"

补装 jieba==0.42.1 后，同一 import 继续失败：

ModuleNotFoundError: No module named "torch"

这已经影响真实下游安装：VocoType-linux#30 的 IBus 首次启动即因缺失运行时依赖而无法加载 ASR。

建议验收边界

1. 将包版本提升到新的、不可变版本（例如 0.4.2），不要重新覆盖 0.4.1。
2. 从当前源码构建 wheel；其元数据应声明 jieba，默认 ONNX 安装不应引入 torch。
3. 在干净 Python 3.11 和 3.12 环境执行：
   • 安装新 wheel；
   • pip check；
   • 导入 Paraformer、Fsmn_vad、CT_Transformer、SenseVoiceSmall。
4. 发布后从 PyPI 重新下载 wheel 再执行同一 smoke，确认用户实际拿到的是修复后的构建。

这不是要求把 Torch 加回默认依赖；目标是把 main 中已经完成的纯 ONNX 修复真正交付给用户。

[LauraGPT]

补充当前 main 的构建验证，确认剩余阻塞确实是版本和发布，而不是上述源码修复本身。

在 exact head 1d8080a 上，从 runtime/python/onnxruntime 构建 wheel：

• wheel 元数据包含 jieba，不包含 torch；
• wheel 内 Python 源码的 import torch / from torch 引用为 0；
• Python 3.12.3：未安装 torch，已安装 jieba，Paraformer / Fsmn_vad / CT_Transformer / SenseVoiceSmall 四个顶层入口全部导入成功，34 个包的 uv pip check 通过；
• Python 3.11.15：同一四入口导入与 uv pip check 同样通过；
• git diff --check 通过。

构建出的文件仍叫 funasr_onnx-0.4.1-py3-none-any.whl，所以不能上传覆盖已发布的 0.4.1。下一步应先提升版本，并为构建产物保留上述双 Python、无 Torch、四入口 import 检查；发布后还要从 PyPI 重新下载再复验。

[LauraGPT]

funasr-onnx 0.4.2 的可复现发布候选已经提交为 Draft PR：#3242。

当前 exact head ca024b8dd406 已完成：

• 版本从 0.4.1 提升到不可变的新版本 0.4.2；
• 新增发布契约测试，要求元数据包含 jieba、不包含 Torch，并扫描包源码禁止 Torch import；
• 已根据 review 加固 PEP 508 依赖名解析，覆盖 !=、~=、extras、marker 和 direct URL；
• 新增 Python 3.11 / 3.12 CI：构建 wheel + sdist、twine check、安装 wheel、pip check、四个公开入口 import，并上传候选产物；
• 线上 CI 两个 job 均通过；
• 本地从同一候选 wheel 建立两套全新环境，均为 34 个兼容依赖、Torch absent、四入口 4/4；
• Python 3.12 无 Torch 环境还用官方量化 SenseVoice ONNX 模型完成了真实 CPU 转写，5.55 秒 16 kHz 音频输出：欢迎大家来体验达摩院推出的语音识别模型。

边界仍保持不变：PR 合并不等于问题已交付。当前没有执行 PyPI 上传；#2604 应保持打开，直到维护者上传 0.4.2，再从 PyPI 重新下载并在干净 Python 3.11 / 3.12 环境重复同一 smoke。

[LauraGPT]

funasr-onnx 0.4.2 已完成合并、PyPI 发布和发布后回源验证，本 issue 的交付条件现已满足。

已发布构件

• PyPI: https://pypi.org/project/funasr-onnx/0.4.2/
• wheel: funasr_onnx-0.4.2-py3-none-any.whl
  • SHA256: 88c3540973d1ee7af929e4451191da72aaabf1ed0473941cb68c3173b397171a
• sdist: funasr_onnx-0.4.2.tar.gz
  • SHA256: 2cb8784de6cf50b56b0077e4f992ba44b1b3e602496a7e9a2616ff52d2282719
• 合并 PR: Release funasr-onnx 0.4.2 without Torch runtime dependency #3242
• main commit: 2792c984701405b5adff4bfd8d0599e49686a6c1

PyPI JSON 与 Simple Index 均已返回上述两个文件，服务端 SHA256 与本地经过 twine check、安装和推理验收的原始构件逐字节一致。

发布后验证

从 https://pypi.org/simple 使用全新缓存和全新虚拟环境安装 funasr-onnx==0.4.2：

• Python 3.11.15、3.12.3 均解析并安装 34 个兼容依赖，uv pip check 通过；
• jieba 已声明并安装，Torch 既不在依赖中也未被安装；
• Paraformer、Fsmn_vad、CT_Transformer、SenseVoiceSmall 四个公开入口在两套环境中均导入成功；
• 两套环境都使用官方量化 SenseVoice ONNX 模型完成真实 CPU 转写，输出一致：
  欢迎大家来体验达摩院推出的语音识别模型。

用户现在可以直接安装：

python -m pip install --upgrade "funasr-onnx==0.4.2"

#3242 合并时自动关闭了本 issue；发布后回源验收也已完成，因此保持关闭。