Page Analyzer — это полноценное веб-приложение на базе фреймворка Flask для анализа страниц на SEO-пригодность, аналогичное сервису PageSpeed Insights. В рамках проекта отрабатываются базовые принципы разработки сайтов с использованием MVC-архитектуры, роутинга, работы с базой данных и визуального оформления с помощью Bootstrap.
Цель проекта — изучение и применение базовых концепций веб-разработки бэкенда, включая:
- Протокол HTTP и клиент-серверная архитектура: каждый запрос к сайту — это HTTP-запрос, а результат — HTTP-ответ.
- Роутинг: связывание HTTP-запросов с соответствующими обработчиками на основе маршрутов.
- Работа с базой данных: проектирование структуры базы данных и выполнение SQL-запросов через библиотеку
psycopg2. - Фронтенд: использование фреймворка Bootstrap для создания красивого и удобного пользовательского интерфейса.
- Инфраструктура и деплой: разворачивание приложения в локальном окружении и деплой на платформу Render.com.
Перед началом работы с проектом необходимо создать базу данных PostgreSQL. Для создания необходимых для работы таблиц можно использовать SQL-запросы из файла database.sql. Также необходимо в корневой директории проекта создать файл .env и поместить в него переменные окружения:
SECRET_KEY - секретный ключ для работы механизма сессий в Flask.
DATABASE_URL - ссылка для подключения к базе данных в формате postgresql://
Для установки зависимостей и настройки окружения используется Poetry. Выполните следующие команды для установки и запуска приложения:
- Клонируйте репозиторий и перейдите в загруженную директорию:
git clone <репозиторий>
cd <папка с проектом>- Установите зависимости через
Poetry:
make install- Выполните запуск проекта, используя
Gunicorn(при необходимости можно изменить порт запуска в Makefile):
make startПосле выполнения запуска приложения, перейдите по локальному IP-адресу, указанному в терминале.
-
На главной странице нужно ввести URL-адрес сайта, который добавляется в базу данные, если был введёный адрес прошёл валидацию.
-
Список всех добавленных адресов можно увидеть на вкладке "Сайты". Напротив каждого сайта отображается код ответа сервера 200, если страница открывается. Также можно увидеть дату выполнения последней проверки.
-
Для каждого добавленного сайта предоставляется отдельная страница, на которой можно запустить проверку и увидеть результаты анализа, такие как наличие заголовков h1, метатегов title и description.
-
Результаты выполнения всех операций, а также сообщения об ошибках отображаются в верхней части страницы через flash-сообщения.
