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+# Transport de la ferme à l'usine - utiliser l'IoT pour suivre les livraisons de nourriture
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+De nombreux agriculteurs cultivent des aliments pour les vendre - soit ce sont des agriculteurs commerciaux qui vendent tout ce qu'ils cultivent, soit ce sont des agriculteurs de subsistance qui vendent leur excédent de production pour acheter des produits de première nécessité. D'une manière ou d'une autre, la nourriture doit aller de la ferme au consommateur, et cela repose généralement sur le transport en vrac des fermes, aux centres ou aux usines de transformation, puis aux magasins. Par exemple, un producteur de tomates récoltera des tomates, les emballera dans des boîtes, chargera les boîtes dans un camion puis les livrera à une usine de transformation. Les tomates seront ensuite triées, puis livrées aux consommateurs sous forme d'aliments transformés, de vente au détail ou consommées dans les restaurants.
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+L'IoT peut contribuer à cette chaîne d'approvisionnement en suivant les aliments en transit - en s'assurant que les chauffeurs se rendent là où ils le devraient, en surveillant l'emplacement des véhicules et en recevant des alertes lorsque les véhicules arrivent afin que les aliments puissent être déchargés et prêts à être transformés dès que possible.
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+> 🎓 Une *chaîne d'approvisionnement* est la séquence d'activités pour fabriquer et livrer quelque chose. Par exemple, dans la culture de la tomate, cela couvre les semences, le sol, les engrais et l'approvisionnement en eau, la culture des tomates, la livraison des tomates à un hub central, leur transport jusqu'au hub local d'un supermarché, le transport jusqu'au supermarché individuel, leur exposition, puis leur vente à un consommateur et ramené à la maison pour manger. Chaque étape est comme les maillons d'une chaîne.
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+> 🎓 La partie transport de la chaîne d'approvisionnement est connue sous le nom de *logistique*.
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+Dans ces 4 leçons, vous apprendrez à appliquer l'Internet des objets pour améliorer la chaîne d'approvisionnement en surveillant les aliments lorsqu'ils sont chargés sur un camion (virtuel), qui est suivi à mesure qu'il se déplace vers sa destination. Vous en apprendrez plus sur le suivi GPS, comment stocker et visualiser les données GPS et comment être alerté lorsqu'un camion arrive à destination.
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+> 💁 Ces leçons utiliseront certaines ressources du cloud. Si vous ne terminez pas toutes les leçons de ce projet, assurez-vous de [nettoyer votre projet](../translations/clean-up.fr.md).
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+## Sujets
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+1. [Suivi de localisation](../lessons/1-location-tracking/translations/README.fr.md)
+1. [Stocker les données de localisation](../lessons/2-store-location-data/translations/README.fr.md)
+1. [Visualiser les données de localisation](../lessons/3-visualize-location-data/translations/README.fr.md)
+1. [Clôtures géographiques](../lessons/4-geofences/translations/README.fr.md)
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+## Crédits
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+L'entièreté des leçons ont été écrites avec ♥️ par [Jen Looper](https://github.com/jlooper) et [Jim Bennett](https://GitHub.com/JimBobBennett)