forked from JacekPietras/SystemyDynamiczne
-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
week5.tex
333 lines (310 loc) · 17.5 KB
/
week5.tex
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
\pagebreak
\section*{Tydzień 5}
Wprowadzenie do układów nieliniowych - Linearyzacja\\
\\
\fbox{\parbox{.5\linewidth}{
\textbf{I metoda Lapunowa} \\
Punkt równowagi, dla którego system zlinearyzowany jest asymptotycznie stabilny jest lokalnie asymptotycznie stabilny. Jeżeli zaś chociaż jedna z wartości własnych macierzy systemu zlinearyzowanego ma dodatnią część rzeczywistą to punkt równowagi jest niestabilny.
}}\\
\\
\fbox{\parbox{.5\linewidth}{
\textbf{Macierz Hurwitz'a} \\
Wielomian charakterystyczny: $a_0\lambda^n+a_1\lambda^{n-1}+a_{n-1}\lambda+a_n$\\
$\left[ \begin{array}{cccccc}
a_1&a_3&a_5&a_7&\cdots&0\\
a_0&a_2&a_4&a_6&\cdots&0\\
0&a_1&a_3&a_5&\cdots&0\\
0&a_0&a_2&a_4&\cdots&0\\
0& 0&a_1&a_3&\cdots&0\\
\vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\ddots&\vdots\\
0&0&0&0&\cdots&a_n
\end{array}\right]$\\\\
\textbf{Kryterium Hurwitz'a} \\
Jeśli wszystkie minory wiodące są większe od zera, to jest asymptotycznie stabilny.
}}\\\\
\fbox{\parbox{.5\linewidth}{
\textbf{tw. Grobmana-Hartmana:}\\
Jeżeli $\det(j\omega I-J(x_r)) \neq 0, \ \ \ \omega \in \mathbb{R}, \ \ \ j^2=-1$\\
to trajektorie fazowe systemu nieliniowego w pewnym otoczeniu równowagi zachowują się podobnie jak trajektorie układu zlinearyzowanego w tym punktcie w otoczeniu zera. Warunek jest równoważny temu, że macierz $J(x_r)$ nie może posiadać wartości własnych na osi urojonej.
}}\\\\
\\
\textbf{Lapunowem zbadać stabilność punktów równowagi} \\
1. wyznaczamy punkt równowagi. Przyrównujemy równanie układu do zera.\\
2. Podstawiamy do macierzy Jacobiego punkt\\
$\left[ \begin{array}{cc} \frac{\partial f_1}{\partial x_1} &\frac{\partial f_1}{\partial x_2} \\ \frac{\partial f_2}{\partial x_1} & \frac{\partial f_2}{\partial x_2} \end{array}\right]$\\
3. Wyliczamy wartości własne macierzy Jacobiego i sprawdzamy czy ich część rzeczywista jest mniejsza od 0. Jeśli tak to punkt jest lokalnie asymptotycznie stabilny. Jeśli nie to punkt równowagi jest niestabilny.\\
Jeśli wyjdzie 0 to "Twierdzenie to nie rozstrzyga o stabilności punktu równowagi, jeżeli system zlinearyzowany jest jedynie stabilny"
\pagebreak
%################### 5.1.1 #################################%
\subsection*{Zadanie 5.1.1} {\color{darkgray}
Dany jest system dynamiczny\\
$\dot{x}(t)= \cos(x(t))e^{-x(t)^2}$\\
Wyznaczyć jego punkty równowagi i za pomocą I metody Lapunowa zbadać ich stabilność.\\
}\lineh
\\\\
$\dot{x}(t)=\cos(x(t))e^{-x(t)^2}$\\
$\dot{x}(t)=f(x(t))$\\
$x_r$ jest punktem równowagi $ \Leftrightarrow f(x_r)=0$\\
$f(x_r)=\cos(x_r)\cdot \underbrace{e^-x_r^2}_{<0}=0 \Rightarrow cos(x_r)=0 \Rightarrow x_r=\frac{\pi}{2}+k\pi, k \in \mathbb{Z}$\\
$\boxed{\begin{aligned}
\text{System zlinearyzowany: } \dot{x}(t)=J(x_r)x(t)\\
J(x)=\left[ \begin{array}{ccc}
\frac{\partial f_1}{\partial x_1}(x) & \cdots & \frac{\partial f_1}{\partial x_n}(x)\\
\vdots & \ddots & \vdots\\
\frac{\partial f_n}{\partial x_1}(x) &\cdots & \frac{\partial f_n}{\partial x_n}(x)
\end{array}\right] f(x)= \left[ \begin{array}{c} f_1(x) \\ \vdots \\ f_n(x) \end{array}\right]
\end{aligned}}$\\
$J(x)=\frac{\partial f}{\partial x} = - \sin(x) \cdot e^{-x^2}+\cos(x) \cdot (-2xe^{-x^2})=-e^{-x^2}(\sin(x)+2x\cos(x))$\\
$J(x_r)=\underbrace{-e^{-(\frac{\pi}{2}+k\pi)^2}}_{<0}(\underbrace{\sin(\frac{\pi}{2}+k\pi)}_{=1 \vee =-1})+\underbrace{2(\frac{\pi}{2}+k\pi)\cos(\frac{\pi}{2}+k\pi)}_{=0}=-e^{-(\frac{\pi}{2}+k\pi)^2} (\sin(\frac{\pi}{2}+k\pi))$\\
\\
\fbox{\parbox{.5\linewidth}{
\textbf{I metoda Lapunowa} \\
Punkt równowagi, dla którego system zlinearyzowany jest asymptotycznie stabilny jest lokalnie asymptotycznie stabilny. Jeżeli zaś chociaż jedna z wartości własnych macierzy systemu zlinearyzowanego ma dodatnią część rzeczywistą to punkt równowagi jest niestabilny.
}}\\
$\lambda = -e^{-(\frac{\pi}{2}+k\pi)^2}\cdot \sin(\frac{\pi}{2}+k\pi)$\\
\textbf{niestabilny :}\\
$ -e^{-(\frac{\pi}{2}+k\pi)^2}\cdot \sin(\frac{\pi}{2}+k\pi)>0 \Rightarrow \sin(\frac{\pi}{2}+k\pi)=-1 \Rightarrow x_r=\frac{\pi}{2}+(2k\pi+1)\pi,\ \ k \in \mathbb{Z}$\\
(z Hurwitza)\\
$-e^{-(\frac{\pi}{2}+k\pi)^2}\cdot \sin(\frac{\pi}{2}+k\pi)>0 \Rightarrow \sin(\frac{\pi}{2}+k\pi)= 1 \Rightarrow x_r=\frac{\pi}{2}+2k\pi,\ \ k \in \mathbb{Z}$\\
$ \left[ \begin{array}{cc} 1&0 \\0& e^{-(\frac{\pi}{2}+k\pi)^2}\cdot \sin(\frac{\pi}{2}+k\pi) \end{array}\right]$
\pagebreak
%################### 5.1.2 #################################%
\subsection*{Zadanie 5.1.2} {\color{darkgray}
Dany jest system dynamiczny\\
$\dot{x}_1(t)=x_2(t)$\\
$\dot{x}_2(t)=-2x_1(t)-3x_1(t)^2-x_2(t)$\\
Wyznaczyć jego punkty równowagi i za pomocą I metody Lapunowa zbadać ich stabilność.\\
}\lineh
\\\\
$J(x)=\left[ \begin{array}{cc} 0&1\\-2-6x_1 & -1 \end{array}\right]$\\
$\begin{cases}x_2=0\\-2x_1-3x_1^2-x_2=0\end{cases}$\\
$-2x_1-3x_1^2=0$\\
$x_1(2+3x_1)=0$\\
$x_1=0\ \ \vee \ \ x_1=-\frac23$\\
$\begin{array}{lll}
x_r= \left[ \begin{array}{c} 0\\0 \end{array}\right] &\ \ \ \vee \ \ \ & x_r= \left[ \begin{array}{c} -\frac 23\\0 \end{array}\right] \\
J(x_r)=\left[ \begin{array}{cc} 0&1\\-2&-1 \end{array}\right] && J(x_r)=\left[ \begin{array}{cc} 0&1\\2&-1 \end{array}\right]\\
\left| \begin{array}{cc} -\lambda & 1 \\-2&-1-\lambda \end{array}\right|&&\left| \begin{array}{cc} -\lambda & 1 \\2&-1-\lambda \end{array}\right|\\
=(-\lambda)(-1-\lambda)+2=\lambda^2+\lambda+2&&=(-\lambda)(-1-\lambda)-2=\lambda^2+\lambda-2\\
\Delta=-7&&\Delta=9\\
\lambda=-\frac 12 \pm \frac{\sqrt 7}{2}i&&\lambda=\frac{-1 \pm 3}{2}\\
\lambda = -\frac 12 <0 \Rightarrow \text{Stabilny} && \lambda = 1 \ \ \vee \ \ \lambda=-2\\
&& \lambda = 1 >0 \Rightarrow \text{Niestabilny}
\end{array}$\\
%\begin{array}{c}\text{\circled{2}}\\x_r\end{array}
\pagebreak
%################### 5.2.1 #################################%
\subsection*{Zadanie 5.2.1} {\color{darkgray}
Wyznaczyć punkty równowagi układu generatora synchronicznego, który jest systemem dynamicznym opisanym następującymi równaniami\\
$\dot{x}_1=x_2$\\
$\dot{x}_2=-Dx_2-\sin x_1 + \sin \delta_0$\\
}\lineh
\\\\
$\begin{cases}\dot{x}_1=x_2 \\ \dot{x}_2=-Dx_2-\sin x_1 + \sin \delta_0 \end{cases}$\\
$f(x)= \left[ \begin{array}{c} x_2 \\ -Dx_2-\sin x_1 + \sin \delta_0 \end{array}\right]$\\
$\left[ \begin{array}{c} x_2 \\ -Dx_2-\sin x_1 + \sin \delta_0 \end{array}\right] = \left[ \begin{array}{c} 0\\0 \end{array}\right]$\\
$x_2=0$\\
$-\sin x_1 + \sin \delta_0 = 0 \Rightarrow \sin\delta_0=\sin x_1 \Rightarrow$\\
$\Rightarrow x_1=\delta_0+2k\pi \ \ \vee\ \ x_1=-\delta_0+(2k+1)\pi, \ \ \ k \in \mathbb{Z}$\\
\pagebreak
%################### 5.2.2 #################################%
\subsection*{Zadanie 5.2.2} {\color{darkgray}
Wyznaczyć punkty równowagi dla obwodu Chuy, który jest systemem dynamicznym opisanym następującymi równaniami:\\
$C_1\dot{x}_1(t)=-\frac 1R x_1(t)+\frac 1R x_2(t)-g(x_1(t))$\\
$C_2\dot{x}_2(t)= \frac 1R x_1(t) -\frac 1R x_2(t)+x_3(t)$\\
$L\dot{x}_3(t)=-x_2(t)-R_0x_3(t)$\\
przy czym $g(v)=g_1v+g_2v^3$\\
}\lineh
\\\\
$\begin{cases}
-\frac{1}{RC_1}x_1+\frac{1}{RC_1}x_2-\frac{g_1}{C_1}x_1-\frac{g_2}{C_1}x_1^3=0\\
\frac{1}{RC_2}x_1 -\frac{1}{RC_2}x_2+\frac{x_3}{C_2}=0\\
-\frac 1Lx_2 -\frac{R_0}{L}x_3=0 \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \Rightarrow x_2=-R_0x_3
\end{cases}$\\
$\begin{cases}
g_1Rx_1+g_2Rx_1^3+x_1=x_2\\
x_1+Rx_3=x_2\\
x_2=-R_0x_3
\end{cases}$\\
z drugiego i trzeciego:\\
$x_3=\frac{-x_1}{R+R_0}$\\
z pierwszego i drugiego:\\
$g_1Rx_1+g_2Rx_1^3=Rx_3$\\
$g_1x_1+g_2x_1^3=x_3$\\
podstawiam $x_3$ z trzeciego:\\
$g_1x_1+g_2x_1^3=\frac{-x_1}{R+R_0}$\\
$g_1x_1+x_1^3g_2+\frac{x_1}{R+R_0}=0$\\
$x_1^3g_2+x_1(g_1+\frac{1}{R+R_0})=0$\\
podstawiam pomocnicze zmienne:\\
$a = g_2, \ \ \ b=g_1+\frac{1}{R+R_0}$\\
$ax_1^3+bx_1=0$\\
$x_1(ax_1^2+b)=0$\\
$\begin{array}{lll}
\circled{1} \ x_1=0 & \ \ \vee \ \ & ax_1^2+b=0\\
&&\circled{2} \ x_1=\sqrt{\frac{-b}{a}} \ \ \vee \ \ \circled{3} \ x_1=-\sqrt{\frac{-b}{a}}
\end{array}$\\
podstawiam $x_1=0$:\\
$x_r=\left[ \begin{array}{c} x_{1r}\\ x_{2r}\\x_{3r} \end{array}\right]
=\left[ \begin{array}{c} x_{1}\\ x_{2}\\x_{3} \end{array}\right]$\\\\
$\circled{1} \ x_r=\left[ \begin{array}{c} 0\\0\\0 \end{array}\right]$\\\\\\
$\circled{2} \ x_r=\left[ \begin{array}{c}
\sqrt{\frac{-g_1-\frac{1}{R+R_0}}{g_2}}\\
\\
-R_0\frac{-\sqrt{\frac{-g_1-\frac{1}{R+R_0}}{g_2}}}{R+R_0} \\
\\
\frac{-\sqrt{\frac{-g_1-\frac{1}{R+R_0}}{g_2}}}{R+R_0}
\end{array}\right]$\\\\\\
$\circled{3} \ x_r=\left[ \begin{array}{c}
-\sqrt{\frac{-g_1-\frac{1}{R+R_0}}{g_2}}\\
\\
-R_0\frac{\sqrt{\frac{-g_1-\frac{1}{R+R_0}}{g_2}}}{R+R_0} \\
\\
\frac{\sqrt{\frac{-g_1-\frac{1}{R+R_0}}{g_2}}}{R+R_0}
\end{array}\right]$
\pagebreak
%################### 5.3.1 #################################%
\subsection*{Zadanie 5.3.1} {\color{darkgray}
Dla jakich wartości parametru $\epsilon$ zerowy punkt równowagi układu zwanego oscylatorem Van der Pola będzie niestabilny\\
$\ddot{x}(t)-\epsilon(1-x(t)^2)\dot{x}(t)+x(t)=0$\\\\
}\lineh
\\\\
$\begin{cases} x_1=x \\ x_2 =\dot{x} \end{cases} \begin{cases} \dot{x}_1=\dot{x}=x_2 \\ \dot{x}_2=\ddot{x}= \epsilon(1-x(t)^2) \cdot \dot{x}(t)-x(t)=\epsilon(1-x_1^2) \cdot x_2 - x_1 \end{cases}$\\
$f(x)=\left[ \begin{array}{c} x_2 \\ \epsilon(1-x_1^2) \cdot x_2 - x_1 \end{array}\right] = \left[ \begin{array}{c} f_1(x) \\ f_2(x) \end{array}\right]$\\
$\begin{cases} x_2=0 \\ \epsilon(1-x_1^2) \cdot x_2 - x_1 = 0\end {cases} \Rightarrow \begin{cases}x_2=0 \\ x_1 = 0 \end {cases} \ \ \ x_r = \left[ \begin{array}{c} 0\\0 \end{array}\right]$\\
$J(x)=\left[ \begin{array}{cc} 0 &1 \\ -2\epsilon x_1 x_2 -1 & \epsilon(1-x_1^2) \end{array}\right] \ \ \ \ \ \ \
{\color{lightgray}\boxed{\left[ \begin{array}{cc} \frac{\partial f_1}{\partial x_1} &\frac{\partial f_1}{\partial x_2} \\ \frac{\partial f_2}{\partial x_1} & \frac{\partial f_2}{\partial x_2} \end{array}\right]}}$\\
$J(x_r)= \left[ \begin{array}{cc} 0&1 \\-1 & \epsilon \end{array}\right]$\\
Z Lapunowa:\\
$(- \lambda)(\epsilon - \lambda)+1 = \lambda^2 - \lambda \epsilon +1 = 0$\\
$\Delta = \epsilon^2-4 \Rightarrow \lambda =\frac{\epsilon \pm \sqrt{\epsilon^2-4}}{2}$\\
niestabilny: Jeżeli część rzeczywista $>0 \Rightarrow \frac{\epsilon}{2}>0 \Rightarrow \boxed{\epsilon >0}$\\
asymptotycznie stabilny : $\left[ \begin{array}{cc} -\epsilon & 0 \\ 1 & 1 \end{array}\right]$ Hurwitz $-\epsilon>0 \Rightarrow \boxed{\epsilon<0}$\\
\pagebreak
%################### 5.4.1 #################################%
\subsection*{Zadanie 5.4.1} {\color{darkgray}
Dla jakich wartości parametru $a$ linearyzacja przestaje spełniać warunki twierdzenia Grobmana-Hartmana dla układu opisanego równaniami:\\
$\dot{x_1}(t)=-x_2(t)+(a-x_1(t)^2-x_2(t)^2)x_1(t)$\\
$\dot{x_2}(t)=x_1(t)+(a-x_1(t)^2-x_2(t)^2)x_2(t)$\\\\
}\lineh
\\\\
$\dot{x_1}(t)=-x_2(t)+(a-x_1(t)^2-x_2(t)^2)x_1(t)=f_1(x(t))$\\
$\dot{x_2}(t)=x_1(t)+(a-x_1(t)^2-x_2(t)^2)x_2(t)=f_2(x(t))$\\
$f(x)=\left[ \begin{array}{c} f_1(x) \\ f_2(x) \end{array}\right]$\\
$\begin{cases} -x_2+(a-x_1^2-x_2^2)x_1=0 \\ x_1+(a-x_1^2-x_2^2)x_2=0\end{cases} $\\
Zauważamy, że albo $x_1=x_2=0$ albo dla $x_2 \neq 0 \wedge x_1 \neq 0$ :\\
$\begin{cases} -\frac{x_2}{x_1}+(a-x_1^2-x_2^2)=0 \\ \frac{x_1}{x_2}+(a-x_1^2-x_2^2)=0\end{cases} \Rightarrow \frac{-x_2}{x_1} = \frac{x_1}{x_2} \Rightarrow -x_2^2=x_1^2 \Rightarrow x_1=x_2=0$ (sprzeczność)\\
więc $x_r=\left[ \begin{array}{c} 0\\0 \end{array}\right]$\\
$J(x)=\left[ \begin{array}{cc} a-3x_1^2-x_2^2 & -1-2x_2x_1 \\ 1-2x_1x_2 & a-x_1^2-3x_2^2 \end{array}\right]$\\
$J(x_r)=\left[ \begin{array}{cc} a & -1 \\ 1 & a \end{array}\right]$\\
z tw. Grobmana-Hartmana:\\
$\begin{array}{ll}
\det(j\omega I-J(x_r)) \neq 0, \ \ \ \omega \in \mathbb{R} & J(x_r)\text{ nie ma wartości własnych na osi urojonej}\\
\left| \begin{array}{cc} j\omega-a& -1 \\ 1 & j\omega-a \end{array}\right|=0 & \left[ \begin{array}{cc} a-\lambda & -1 \\ 1 & a- \lambda \end{array}\right]\\
(j\omega-a)^2+1=0 & (a-\lambda)^2+1=0\\
j\omega-a= \pm j \Rightarrow \boxed{ a=0} & a^2-2a\lambda +\lambda^2+1 =0\\
&\lambda^2-2a\lambda+a^2+1 = 0\\
&\Delta=4a^2-4a^2-4\\
&\sqrt{\Delta}=2i\\
&\lambda=\frac{2a \pm 2i}{2} = a \pm i\\
&\text{dla } a=0 \text{ wartości własne są na osi urojonej}
\end{array}$\\
\pagebreak
%################### 5.5.1 #################################%
\subsection*{Zadanie 5.5.1} {\color{darkgray}
Dla jakich wartości parametru $a$ zerowy punkt równowagi układu opisanego równaniami\\
$\dot{x_1}(t)=x_2(t)+(a-x_1(t)^2-x_2(t)^2)x_1(t)$\\
$\dot{x_2}(t)=x_1(t)+(a-x_1(t)^2-x_2(t)^2)x_2(t)$\\
będzie niestabilny.\\
}\lineh
\\\\
$x_r=\left[ \begin{array}{c} 0\\0 \end{array}\right]$\\
$J(x)=\left[ \begin{array}{cc} a-3x_1^2 -x_2^2& 1-2x_2x_1 \\ 1-2x_1x_2 & a-x_1^2-3x_2^2 \end{array}\right]$\\
$J(x_r)=\left[ \begin{array}{cc} a&1\\1&a \end{array}\right]$\\
$\left| \begin{array}{cc} a-\lambda&1\\1&a-\lambda \end{array}\right| =0$\\
$(a-\lambda)^2-1=0$\\
$(a-\lambda-1)(a-\lambda+1)=0$\\
$\lambda=a-1 \ \ \ \vee \ \ \ \lambda=a+1$\\
niestabilny, gdy $Re(\lambda)>0$\\
$\begin{array}{lll} a-1>0& \ \ \ &a+1>0 \\ a>1 && a>-1 \end{array}$\\
$(a>1 \ \ \vee \ \ a>-1 ) \Rightarrow \boxed{a>-1}$\\
\\
{\color{red} \textbf{ Alternatywnie: Bez podanego punktu równowagi}}\\
$\dot{x_1}(t)=x_2(t)+(a-x_1(t)^2-x_2(t)^2)x_1(t)=f_1(x(t))$\\
$\dot{x_2}(t)=x_1(t)+(a-x_1(t)^2-x_2(t)^2)x_2(t)=f_2(x(t))$\\
$f(x)= \left[ \begin{array}{cc} f_1(x)\\f_2(x) \end{array}\right]$\\
$\begin{cases}x_2+(a-x_1^2-x_2^2)x_1=0 \\ x_1+(a-x_1^2-x_2^2)x_2=0\end{cases}$\\
Zauważamy, że albo $x_1=x_2=0$ albo dla $x_1\neq 0 \wedge x_2 \neq 0 $ :\\
$\begin{cases} \frac{x_2}{x_1}+(a-x_1^2-x_2^2)=0 \\ \frac{x_1}{x_2}+(a-x_1^2-x_2^2)=0\end{cases}
\Rightarrow \frac{x_2}{x_1}=\frac{x_1}{x_2} \Rightarrow
\begin{array}{c}x_2^2 = x_1^2 \\x_1=x_2 \vee x_1=-x_2 \end{array}$\\
więc $\begin{array}{c}\text{\circled{1}}\\x_r\end{array}=\left[ \begin{array}{c} k\\k\end{array}\right] \vee
\begin{array}{c}\text{\circled{2}}\\x_r\end{array}=\left[ \begin{array}{c} k\\-k\end{array}\right], \ \ \ k \in \mathbb{R}$\\
$J(x)=\left[ \begin{array}{cc} a-3x_1^2 -x_2^2& 1-2x_2x_1 \\ 1-2x_1x_2 & a-x_1^2-3x_2^2 \end{array}\right]$\\
$\begin{array}{lll}
J( \begin{array}{c}\text{\circled{1}}\\x_r\end{array})= \left[ \begin{array}{cc} a-4k^2 & 1-2k^2 \\1-2k^2 & a-4k^2 \end{array}\right] &\vee&
J( \begin{array}{c}\text{\circled{2}}\\x_r\end{array})= \left[ \begin{array}{cc} a-4k^2 & 1+2k^2 \\1+2k^2 & a-4k^2 \end{array}\right]\\
(a-4k^2-\lambda)^2-(1-2k^2)^2=0 &\vee& (a-4k^2-\lambda)^2-(1+2k^2)^2=0 \\
(a-4k^2-\lambda-1+2k^2)(a-4k^2-\lambda+1-2k^2)=0 &\vee& (a-4k^2-\lambda-1-2k^2)(a-4k^2-\lambda+1+2k^2)=0 \\
\lambda = a-1-2k^2 \vee \lambda=a+1-6k^2 &\vee& \lambda = a-1-6k^2 \vee \lambda=a+1-2k^2 \\
niestebilny:&&\\
Re \lambda >0 &&\\
a-1-2k^2>0 \vee a+1-6k^2>0 &&a-1-6k^2>0 \vee a+1-2k^2>0\\
\begin{array}{c}\text{\circled{1}}\\a>1+2k^2\end{array}
\begin{array}{c}\text{\circled{2}}\\a>6k^2-1\end{array} &&
\begin{array}{c}\text{\circled{3}}\\a>1+6k^2\end{array}
\begin{array}{c}\text{\circled{4}}\\a>2k^2-1\end{array}
\end{array}$\\
odp. niestabilny dla $a>\circled{1} \vee a>\circled{2} \vee a>\circled{3} \vee a>\circled{4} $\\
\pagebreak
%################### 5.5.2 #################################%
\subsection*{Zadanie 5.5.2} {\color{darkgray}
Dla jakich wartości parametru $a$ zerowy punkt równowagi układu opisanego równaniami\\
$\dot{x_1}(t)=-x_2(t)+(a-x_1(t)^2-x_2(t)^2)x_1(t)$\\
$\dot{x_2}(t)=x_1(t)+(a-x_1(t)^2-x_2(t)^2)x_2(t)$\\
będzie niestabilny.\\
}\lineh
\\\\
$x_r=\left[ \begin{array}{c} 0\\0 \end{array}\right]$\\
$J(x)=\left[ \begin{array}{cc} a-3x_1^2-x_2^2 & -1-2x_2x_1 \\ 1-2x_1x_2 & a-x_1^2-3x_2^2 \end{array}\right]$\\
$J(x_r)=\left[ \begin{array}{cc} a & -1 \\ 1 & a \end{array}\right]$\\
$\left| \begin{array}{cc} a-\lambda & -1 \\ 1 & a-\lambda \end{array}\right|=0$\\
$\lambda^2-2a\lambda+a^2+1=0$\\
$\Delta=-4$\\
$\lambda = \frac{2a \pm 2i}{2}=a \pm i$\\
niestabilny, gdy $Re(\lambda)>0$\\
$\boxed{a>0}$\\
\pagebreak
%################### 5.6.1 #################################%
\subsection*{Zadanie 5.6.1} {\color{darkgray}
Dla jakich wartości parametru $a$ zerowy punkt równowagi układu opisanego równaniami\\
$\dot{x_1}(t)=-x_2(t)+(a-x_1(t)^2-x_2(t)^2)x_1(t)$\\
$\dot{x_2}(t)=x_1(t)+(a-x_1(t)^2-x_2(t)^2)x_2(t)$\\
będzie asymptotycznie stabilny.\\
}\lineh
\\\\
$x_r=\left[ \begin{array}{c} 0\\0 \end{array}\right]$\\
$J(x)=\left[ \begin{array}{cc} a-3x_1^2-x_2^2 & -1-2x_2x_1 \\ 1-2x_1x_2 & a-x_1^2-3x_2^2 \end{array}\right]$\\
$J(x_r)=\left[ \begin{array}{cc} a & -1 \\ 1 & a \end{array}\right]$\\
$\left| \begin{array}{cc} a-\lambda & -1 \\ 1 & a-\lambda \end{array}\right|=0$\\
$\lambda^2-2a\lambda+a^2+1=0$\\
\fbox{\parbox{.5\linewidth}{
\textbf{Macierz Hurwitz'a} \\
Wielomian charakterystyczny: $a_0\lambda^n+a_1\lambda^{n-1}+a_{n-1}\lambda+a_n$\\
$\left[ \begin{array}{cccccc}
a_1&a_3&a_5&a_7&\cdots&0\\
a_0&a_2&a_4&a_6&\cdots&0\\
0&a_1&a_3&a_5&\cdots&0\\
0&a_0&a_2&a_4&\cdots&0\\
0& 0&a_1&a_3&\cdots&0\\
\vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\ddots&\vdots\\
0&0&0&0&\cdots&a_n
\end{array}\right]$\\
}}\\\\\\
$\left[ \begin{array}{cc} -2a & 0 \\ 1 & a^2+1 \end{array}\right]$\\\\\\
\fbox{\parbox{.5\linewidth}{
\textbf{Kryterium Hurwitz'a} \\
Jeśli wszystkie minory wiodące są większe od zera, to jest asymptotycznie stabilny.
}}\\\\
$-2a>0 \Rightarrow a<0$\\
$-2a(a^2+1)>0 \Rightarrow \boxed{a<0}$\\
% \left[ \begin{array}{c} \\ \end{array}\right]