Program:
- k-means i mapy kohonena dla zanurzeń topologicznych
- mapy kohonena dla gęstości
- drzewa decyzyjne dla regresji i minimalizacji MSE
- gradient boosting dla regresji i minimalizacji MSE
- geometryczne domowej roboty t-SNE
- locality sensitive hashing i k-nearest neighbors
- PCA, ale inaczej niż zawsze
- domowej roboty konwolucja bez sieci neuronowej
- domowej roboty konwolucja z siecią neuronową
- entropia, cross-entropia, dywergencja Kullbacka-Leiblera
- drzewa decyzyjne dla minimalizacji cross-entropii
- gradient boosting dla minimalizacji cross-entropii (i dowolnych objective'ów)
- wariacyjny autoencoder
- GAN
- normalizing flows
- t-SNE
- RNN i LSTMy
- atencja
- transformer