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PyTorch on Oracle Cloud

This repository supports all the work I have done to prepare a set of tutorials and trainings aimed to show how to easily use PyTorch on OCI.

For now, all the chapters are written in Italian. It is possible that, in a near future, I'll translate it.

Stato: WIP.

Il lavoro è iniziato a fine ottobre 2022 e, malgrado il mio entusiasmo, posso dedicarvi soltanto la parte di tempo libero che non dedico alle mie due figlie, alla corsa ed al triathlon.

Ma, prometto che aggiornerò e renderò via via più ricchi i contenuti, con ragionevole regolarità. L'obiettivo è: ogni volta che mi verrà l'idea di un esempio, di un concetto da sviluppare, lo includerò.

Perchè PyTorch.

E' una lunga storia. In origine, tutti i miei studi sul Deep Learning sono stati basati su Keras. Ma, mi sono via via reso conto che il mondo dei ricercatori ed i contributi da parte delle aziende che lavorano sull'Open Source vanno sempre più nella direzione di un'adozione di PyTorch.

Si deve sempre essere pronti a cambiare idea. Oggi, quando posso, io preferisco utilizzare PyTorch.

Ad esempio, nel campo del NLP se si vuole utilizzare i modelli distribuiti su Hugging Face Hub, è molto utile conoscere e saper utilizzare correttamente PyTorch.

Capitoli

Ch-01: creazione di un ambiente PyTorch e primi test

Ch-02: lavorare con i dataset

Ch-03: un primo esempio di rete Fully Connected

Ch-04: PyTorch Lightning

Ch-05: distribuire i modelli

Ch-MLflow: integrazione con MLflow

Ch-object-tracking