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关于数据的最终F1值 #90

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MWXGOD opened this issue Mar 16, 2023 · 13 comments
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关于数据的最终F1值 #90

MWXGOD opened this issue Mar 16, 2023 · 13 comments

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@MWXGOD
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MWXGOD commented Mar 16, 2023

我是刚刚接触这个领域的新生,有点疑惑:
1、我使用您之前提问中给到的数据集,一个link链接,conll03,我跑出来的结果是entity_f1=92.97,和您论文中的结果93.07稍有差距,请问这个情况合理吗?我该怎么才能复现您的结果?
2、我自己也搜集了数据集,通过您的代码之后,entity_f1和labels_f1差距较大,但是entity_f1比较高,是不是因为数据集中的类别分布不均衡问题,比如train中没有或者有极少“LOC”类别,那他对应的f1就是0,此时dev中有”LOC“的话,就会导致dev的两个f1值稍低,我不知道理解的是否正确,请指教!
问题可能有些简单和基础,希望您可以教导一下,在此万分感谢

@MWXGOD
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MWXGOD commented Mar 17, 2023

还有个问题,grid_mask2d一直都全部是True是嘛,他的作用是不是:1、生成了reg_emb。2训练的时候吧labels和output变成一维。

@JeremySun1224
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还有个问题,grid_mask2d一直都全部是True是嘛,他的作用是不是:1、生成了reg_emb。2训练的时候吧labels和output变成一维。

grid_mask2d = fill(grid_mask2d, mask2d_mat)

@swaggy66
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我是刚刚接触这个领域的新生,有点疑惑: 1、我使用您之前提问中给到的数据集,一个link链接,conll03,我跑出来的结果是entity_f1=92.97,和您论文中的结果93.07稍有差距,请问这个情况合理吗?我该怎么才能复现您的结果? 2、我自己也搜集了数据集,通过您的代码之后,entity_f1和labels_f1差距较大,但是entity_f1比较高,是不是因为数据集中的类别分布不均衡问题,比如train中没有或者有极少“LOC”类别,那他对应的f1就是0,此时dev中有”LOC“的话,就会导致dev的两个f1值稍低,我不知道理解的是否正确,请指教! 问题可能有些简单和基础,希望您可以教导一下,在此万分感谢

你跑conll要多久?怎么差不多一小时呢?

@swaggy66
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swaggy66 commented Nov 21, 2023 via email

@MWXGOD
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MWXGOD commented Nov 21, 2023

大概40多分钟把,用的3090

@swaggy66
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我跑出来的结果是entity_f1=92.97,和您论文中的结果93.07稍有差距,请问这个情况合理吗?我该怎么才能复现您的结果?
2、我自己也搜集了数据集,通过您的代码之后,entity_f1和labels_f1差距较大,但是entity_f1比较高,是不是因为数据集中的类别分布不均衡问题,比如train中没有或者有极少“LOC”类别,那他对应的f1就是0,此时dev中有”LOC“的话,就会导致dev的两个f1值稍低,我不知道理解的是否正确,请指教!
问题可能有些简单和基础,希望您可以教导一下,在此万分感谢

我最近也在做ner,能一起合作吗

@swaggy66
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swaggy66 commented Nov 21, 2023 via email

@Shaun-Wong
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你好 我也是刚刚接触该领域 能交流一下嘛

@swaggy66
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swaggy66 commented Jan 16, 2024 via email

@swaggy66
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swaggy66 commented Jan 16, 2024 via email

@swaggy66
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swaggy66 commented Jan 16, 2024 via email

@MWXGOD
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MWXGOD commented Jan 17, 2024

你好 我也是刚刚接触该领域 能交流一下嘛

可以,加v?

@swaggy66
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swaggy66 commented Jan 17, 2024 via email

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