Split Korean text into sentences using heuristic algorithm. This algorithm was greatly inspired by EungGyun Kim <[email protected]> who is Kakao NLP Leader and one of the most brilliant NLP Engineers in Korea.
I've started this project inspired by this article and we've achieved best result on the test set. And of course, It's very robust to both Spoken and Written expressions.
NOTICE(Written in Korean - 21 Dec, 2020):
작년 즈음에 카카오에서 사용해오던 한국어 문장 분리기에 착안해 C++로 한국어 문장 분리기를 새롭게 만들었고, 오픈소스로 공개하여 좋은 반응을 얻은 바 있습니다. 그러나 지속적인 문의나 요청 사항에는 거의 대응을 하지 못했고, 결정적으로 저 또한 전혀 다른 프로젝트를 맡게 되어 더 이상 유지보수를 할 수가 없었는데요. 특히 C++로 구현하다 보니 빌드 문의가 정말 많았고, 원래는 Windows, Mac, Linux 각 OS별로 빌드하여 바이너리를 업로드하여 배포하도록 권장하고 있는데, 상용 프로젝트도 아니고 그렇게 까지 관리할 수는 없었습니다.
결정적으로 문장 분리 자체가 엄청난 고성능을 요구해서 꼭 C++로 작성해야 하는건 아니었기에 빌드의 번거로움과 개발 유지보수를 감안하면 이제 다른 언어로 바꾸는게 좋겠다고 생각하던 차, 마침 고현웅님께서 파이썬으로 모두 포팅해주셨고, 또 꾸준히 개선해 나가는 모습을 보면서 이제는 프로젝트를 넘겨줄때가 됐음을 깨달았습니다.
제가 올 초에 1.3.1까지 올렸었고, 오늘부터 고현웅님이 만드신 파이썬 포팅 버전으로 2.0.0이 시작됩니다. 그동안 저에게 들어와있던, 제가 처리하지 못했던 모든 이슈와 PR이 반영된 최종 개선 버전이고, 아마 앞으로도 잘 개선해주시리라 기대가 큽니다.
팩키지 설치는 기존과 동일하게
pip install kss로 가능하며, 버그나 개선과 관련한 이슈는 새로운 레포인 https://github.com/hyunwoongko/kss 에 올려주시면 됩니다.앞으로도 많은 응원 부탁드립니다.
감사합니다.
https://www.facebook.com/groups/TensorFlowKR/permalink/1383839988623722/
The package is listed in the Python Package Index (PyPI), so you can install it with pip:
$ pip install kssimport kss
s = "회사 동료 분들과 다녀왔는데 분위기도 좋고 음식도 맛있었어요 다만, 강남 토끼정이 강남 쉑쉑버거 골목길로 쭉 올라가야 하는데 다들 쉑쉑버거의 유혹에 넘어갈 뻔 했답니다 강남역 맛집 토끼정의 외부 모습."
for sent in kss.split_sentences(s):
print(sent)The result is shown below:
회사 동료 분들과 다녀왔는데 분위기도 좋고 음식도 맛있었어요
다만, 강남 토끼정이 강남 쉑쉑버거 골목길로 쭉 올라가야 하는데 다들 쉑쉑버거의 유혹에 넘어갈 뻔 했답니다
강남역 맛집 토끼정의 외부 모습.
- C++11
- GCC or Clang with C++11 build supported.
- Python 3+
NOTICE: Google Test binary provided was built on macOS.
- Microsoft C++ Build Tools
- Python 3+
- Cython
$ pip install cython$ mkdir bld
$ cd bld
$ cmake ..
$ make
$ ./sentsplit
NOTICE: Google Test binary provided was built on macOS only. So, You cannot build test binary on linux.
#include <iostream>
#include "sentence_splitter.h"
int main() {
std::string s = "회사 동료 분들과 다녀왔는데 분위기도 좋고 음식도 맛있었어요 다만, 강남 토끼정이 강남 쉑쉑버거 골목길로 쭉 올라가야 하는데 다들 쉑쉑버거의 유혹에 넘어갈 뻔 했답니다 강남역 맛집 토끼정의 외부 모습.";
for (auto sent : splitSentences(s)) {
std::cout << sent << std::endl;
}
return 0;
}The result is shown below:
회사 동료 분들과 다녀왔는데 분위기도 좋고 음식도 맛있었어요
다만, 강남 토끼정이 강남 쉑쉑버거 골목길로 쭉 올라가야 하는데 다들 쉑쉑버거의 유혹에 넘어갈 뻔 했답니다
강남역 맛집 토끼정의 외부 모습.
Python wrapper has implemented using Cython. You can execute build tasks by the command below:
$ python setup.py install --record files.txt
or
$ pip install .$ xargs rm -rf < files.txt
or
$ pip uninstall kss$ python setup.py sdist
$ twine upload --repository-url https://test.pypi.org/legacy/ dist/*