本目录包含 JoySafeter 的经典实际案例教程，每个教程都以实际场景为导向，帮助你快速上手平台核心功能。
| # | 教程 | 核心内容 | 难度 |
|---|---|---|---|
| 01 | 模型配置：内置供应商与自定义供应商 | OpenAI / OpenAI Compatible / Ollama 接入 | ⭐ 入门 |
| 02 | 添加 MCP 服务 | 内置工具加载 / 自定义 MCP 工具注册 | ⭐⭐ 进阶 |
| 03 | 导入 Skills | 从“导入成功”到“Agent 可用”的可验证闭环（DB → 同步 → Sandbox/Graph → 消费） | ⭐⭐ 进阶 |
| 04b | DeepAgents 动态多智能体协作 | 使用星型拓扑架构，Manager 动态调遣 SubAgent 处理复杂任务 | ⭐️⭐️⭐️⭐️ 高级 |
| 04c | Code 模式 — 用 Python 代码构建图 | 在浏览器中编写标准 LangGraph Python 代码定义图结构 | ⭐️⭐️⭐️ 进阶 |
| 05 | Copilot 使用指南 | 实时对话 / 中断介入 / AI 决策辅助 | ⭐ 入门 |
| 06 | OpenClaw（沙盒后端）配置与使用 | 沙盒启动 / Skills 同步 / 预加载 / Copilot 消费闭环 | ⭐⭐ 进阶 |
以下功能已在最新版本中上线，教程中已有覆盖或即将补充：
| 功能 | 相关教程 | 状态 |
|---|---|---|
| 技能版本化与协作者 | 教程 03 | 已覆盖 |
| 多租户沙箱引擎 (OpenClaw) | 教程 06 | 已覆盖 |
| Langfuse 可观测性 | 04b | 已覆盖 |
| 企业 SSO | 教程 01 | 已覆盖 |
| Platform API Tokens | 教程 01（全局认证说明） | 已覆盖 |
| Code 模式 | 教程 04c | 新增 |
- 教程 01：配置模型（OpenAI 或本地 Ollama）
- 教程 05：用 Copilot 与 Agent 进行第一次对话
- 教程 04b：构建一个 DeepAgents 多智能体协作图
- 教程 04c：用 Code 模式编写 LangGraph 图
- 完成快速开始路径
- 教程 06：启动 OpenClaw，并验证 skills 同步与预加载链路（后续所有“可执行工具/脚本”的前提）
- 教程 03：导入 Skills，并跑通“DB →（可选）OpenClaw → Sandbox/Graph → Agent 消费”的闭环
- 教程 02：添加自定义 MCP 工具（让 Skill 不只是文档，而是可调用的工具能力）
- 教程 04b：掌握 DeepAgents 多智能体协作模式
- 结合教程 02 + 04 + 05，构建完整的自动化渗透测试工作流
- 使用 DeepAgents 模式（教程 04b）构建 Manager-Worker 多 Agent 系统
- 通过 Copilot 的 Human-in-the-Loop（教程 05 案例 B）实现审批流程
如果你有新的实际案例想分享，欢迎提交 PR：
- 在本目录新建
0N-your-tutorial-name.md - 遵循现有教程的格式（场景说明、分步骤、常见问题）
- 在本 README 的教程列表中添加索引