From dcedfc5ec8d2c2263d5d99a67a4bf63fec1c3d79 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: cidrugHug8 Date: Mon, 9 Dec 2024 12:38:06 +0900 Subject: [PATCH] Add Japanese support (#3906) MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit ### What problem does this PR solve? Add native translation in locales for Japanese 🇯🇵 to support new local language ### Type of change - [x] New Feature (non-breaking change which adds functionality) Co-authored-by: Hiroshi Kameya --- web/src/constants/common.ts | 3 + web/src/locales/config.ts | 4 +- web/src/locales/ja.ts | 1092 +++++++++++++++++++++++++++++++++++ 3 files changed, 1098 insertions(+), 1 deletion(-) create mode 100644 web/src/locales/ja.ts diff --git a/web/src/constants/common.ts b/web/src/constants/common.ts index 803632b749f..7bce63d7469 100644 --- a/web/src/constants/common.ts +++ b/web/src/constants/common.ts @@ -46,6 +46,7 @@ export const LanguageList = [ 'Indonesia', 'Spanish', 'Vietnamese', + 'Japanese', ]; export const LanguageMap = { @@ -55,6 +56,7 @@ export const LanguageMap = { Indonesia: 'Indonesia', Spanish: 'Español', Vietnamese: 'Tiếng việt', + Japanese: '日本語', }; export const LanguageTranslationMap = { @@ -64,6 +66,7 @@ export const LanguageTranslationMap = { Indonesia: 'id', Spanish: 'es', Vietnamese: 'vi', + Japanese: 'ja', }; export enum FileMimeType { diff --git a/web/src/locales/config.ts b/web/src/locales/config.ts index 91bb28bb15e..a547003f2fc 100644 --- a/web/src/locales/config.ts +++ b/web/src/locales/config.ts @@ -5,6 +5,7 @@ import { initReactI18next } from 'react-i18next'; import translation_en from './en'; import translation_es from './es'; import translation_id from './id'; +import translation_ja from './ja'; import translation_vi from './vi'; import translation_zh from './zh'; import translation_zh_traditional from './zh-traditional'; @@ -14,6 +15,7 @@ const resources = { zh: translation_zh, 'zh-TRADITIONAL': translation_zh_traditional, id: translation_id, + ja: translation_ja, es: translation_es, vi: translation_vi, }; @@ -25,7 +27,7 @@ i18n detection: { lookupLocalStorage: 'lng', }, - supportedLngs: ['en', 'zh', 'zh-TRADITIONAL', 'id', 'es', 'vi'], + supportedLngs: ['en', 'zh', 'zh-TRADITIONAL', 'id', 'es', 'vi', 'ja'], resources, fallbackLng: 'en', interpolation: { diff --git a/web/src/locales/ja.ts b/web/src/locales/ja.ts new file mode 100644 index 00000000000..9f55d1d8c24 --- /dev/null +++ b/web/src/locales/ja.ts @@ -0,0 +1,1092 @@ +export default { + translation: { + common: { + delete: '削陀', + deleteModalTitle: 'この項目を削陀しおよろしいですか', + ok: 'はい', + cancel: 'いいえ', + total: 'トヌタル', + rename: 'リネヌム', + name: '名前', + save: '保存', + namePlaceholder: '名前を入力しおください', + next: '次', + create: '䜜成', + edit: '線集', + upload: 'アップロヌド', + english: '英語', + chinese: '䞭囜語簡䜓字', + traditionalChinese: '䞭囜語繁䜓字', + language: '蚀語', + languageMessage: 'あなたの蚀語を入力しおください', + languagePlaceholder: 'あなたの蚀語を遞択しおください', + copy: 'コピヌ', + copied: 'コピヌ枈み', + comingSoon: '近日公開', + download: 'ダりンロヌド', + close: '閉じる', + preview: 'プレビュヌ', + move: '移動', + warn: 'è­Šå‘Š', + action: 'アクション', + s: '秒', + pleaseSelect: '遞択しおください', + pleaseInput: '入力しおください', + submit: '送信', + }, + login: { + login: 'ログむン', + signUp: 'サむンアップ', + loginDescription: 'お垰りなさいたたお䌚いできお嬉しいです。', + registerDescription: 'ご登録ありがずうございたす', + emailLabel: 'メヌルアドレス', + emailPlaceholder: 'メヌルアドレスを入力しおください', + passwordLabel: 'パスワヌド', + passwordPlaceholder: 'パスワヌドを入力しおください', + rememberMe: 'ログむン状態を保持する', + signInTip: 'アカりントをお持ちでないですか', + signUpTip: 'すでにアカりントをお持ちですか', + nicknameLabel: 'ニックネヌム', + nicknamePlaceholder: 'ニックネヌムを入力しおください', + register: 'アカりント䜜成', + continue: '続行', + title: 'スマヌトアシスタントの構築を開始したしょう。', + description: + '無料でサむンアップしお、最先端のRAGテクノロゞヌを探玢しおください。ナレッゞベヌスやAIを䜜成しお、ビゞネスを匷化したしょう。', + review: '500件以䞊のレビュヌより', + }, + header: { + knowledgeBase: 'ナレッゞベヌス', + chat: 'チャット', + register: '登録', + signin: 'ログむン', + home: 'ホヌム', + setting: 'ナヌザヌ蚭定', + logout: 'ログアりト', + fileManager: 'ファむル管理', + flow: '゚ヌゞェント', + search: '怜玢', + }, + knowledgeList: { + welcome: 'お垰りなさい', + description: '今日はどのナレッゞベヌスを䜿甚したすか', + createKnowledgeBase: 'ナレッゞベヌスを䜜成', + name: '名前', + namePlaceholder: '名前を入力しおください', + doc: 'ドキュメント', + searchKnowledgePlaceholder: '怜玢', + noMoreData: 'これですべおです。それ以䞊はありたせん。', + }, + knowledgeDetails: { + dataset: 'デヌタセット', + testing: '怜玢テスト', + files: 'ファむル', + configuration: '蚭定', + name: '名前', + namePlaceholder: '名前を入力しおください', + doc: 'ドキュメント', + datasetDescription: + '😉 パヌスが成功するず、質問ず回答が可胜になりたす。', + addFile: 'ファむルを远加', + searchFiles: 'ファむルを怜玢', + localFiles: 'ロヌカルファむル', + emptyFiles: '空のファむルを䜜成', + webCrawl: 'りェブクロヌル', + chunkNumber: 'チャンク数', + uploadDate: 'アップロヌド日', + chunkMethod: 'チャンク方法', + enabled: '有効', + disabled: '無効', + action: 'アクション', + parsingStatus: 'パヌスステヌタス', + processBeginAt: 'プロセス開始時刻', + processDuration: '凊理時間', + progressMsg: '進行状況メッセヌゞ', + testingDescription: + '怜玢テストを実斜しお、RAGFlowがLLM向けに意図した内容を埩元できるかを確認したす。', + similarityThreshold: '類䌌床しきい倀', + similarityThresholdTip: + 'RAGFlowは、ナヌザヌク゚リずチャンク間の類䌌床スコアがこのしきい倀を䞋回る堎合、そのチャンクを結果から陀倖したす。', + vectorSimilarityWeight: 'ベクトル類䌌床の重み', + vectorSimilarityWeightTip: + 'ベクトルコサむン類䌌床ず䜵甚する際のキヌワヌド類䌌床の重みを蚭定したす。2぀の重みの合蚈は1.0でなければなりたせん。', + testText: 'テストテキスト', + testTextPlaceholder: '質問を入力しおください', + testingLabel: 'テスト', + similarity: 'ハむブリッド類䌌床', + termSimilarity: '甚語類䌌床', + vectorSimilarity: 'ベクトル類䌌床', + hits: 'ヒット', + view: '衚瀺', + filesSelected: '遞択されたファむル', + upload: 'アップロヌド', + run: '実行', + runningStatus0: '未開始', + runningStatus1: 'パヌス䞭', + runningStatus2: 'キャンセル', + runningStatus3: '成功', + runningStatus4: '倱敗', + pageRanges: 'ペヌゞ範囲', + pageRangesTip: + '解析されるペヌゞの範囲を蚭定したす。この範囲倖のペヌゞは凊理されたせん。', + fromPlaceholder: '開始', + fromMessage: '開始ペヌゞ番号が䞍足しおいたす', + toPlaceholder: '終了', + toMessage: '終了ペヌゞ番号が䞍足しおいたす陀倖', + layoutRecognize: 'レむアりト認識', + layoutRecognizeTip: + 'レむアりト分析のためにビゞュアルモデルを䜿甚し、文曞の構造を理解しやすくしたす。', + taskPageSize: 'タスクペヌゞサむズ', + taskPageSizeMessage: 'タスクペヌゞサむズを入力しおください', + taskPageSizeTip: `レむアりト認識䞭、PDFファむルはチャンクに分割され、凊理速床を向䞊させるために䞊列凊理されたす。`, + addPage: 'ペヌゞを远加', + greaterThan: '珟圚の倀は終了ペヌゞより倧きくなければなりたせん', + greaterThanPrevious: + '珟圚の倀は前の終了ペヌゞより倧きくなければなりたせん', + selectFiles: 'ファむルを遞択', + changeSpecificCategory: '特定のカテゎリを倉曎', + uploadTitle: 'クリックたたはドラッグしおファむルをアップロヌド', + uploadDescription: + '単䞀たたは䞀括アップロヌドに察応。䌁業デヌタや犁止されたファむルのアップロヌドは犁止されおいたす。', + chunk: 'チャンク', + bulk: '䞀括', + cancel: 'キャンセル', + rerankModel: 'リランキングモデル', + rerankPlaceholder: '遞択しおください', + rerankTip: `リランキングモデルを遞択しない堎合、RAGFlowはデフォルトの重み付きベクトルコサむン類䌌床を䜿甚したす。`, + topK: 'トップK', + topKTip: `Kチャンクがリランキングモデルに䟛絊されたす。`, + delimiter: `区切り文字`, + delimiterTip: + '耇数文字の区切り文字をサポヌトしおいたす。', + html4excel: 'ExcelをHTMLに倉換', + html4excelTip: `有効にするず、スプレッドシヌトはHTMLテヌブルずしお解析されたす。それ以倖の堎合、キヌず倀のペアずしお解析されたす。`, + autoKeywords: '自動キヌワヌド', + autoKeywordsTip: `各チャンクの䞊䜍Nキヌワヌドを抜出しおランキングを向䞊させたす。`, + autoQuestions: '自動質問', + autoQuestionsTip: `各チャンクの䞊䜍N質問を抜出しおランキングを向䞊させたす。`, + }, + knowledgeConfiguration: { + titleDescription: + 'ナレッゞベヌスの蚭定、特にチャンク方法をここで曎新しおください。', + name: 'ナレッゞベヌス名', + photo: 'ナレッゞベヌス写真', + description: '説明', + language: '蚀語', + languageMessage: '蚀語を入力しおください', + languagePlaceholder: '蚀語を遞択しおください', + permissions: '暩限', + embeddingModel: '埋め蟌みモデル', + chunkTokenNumber: 'チャンクトヌクン数', + chunkTokenNumberMessage: 'チャンクトヌクン数は必須です', + embeddingModelTip: + 'チャンクを埋め蟌みに倉換するモデルです。䞀床チャンクが䜜成されるず倉曎できたせん。', + permissionsTip: + "「チヌム」に蚭定するず、党おのチヌムメンバヌがナレッゞベヌスを管理できたす。", + chunkTokenNumberTip: + 'チャンクのトヌクンしきい倀を蚭定したす。このしきい倀を䞋回る段萜は、次の段萜ず結合され、しきい倀を超えた時点でチャンクが䜜成されたす。', + chunkMethod: 'チャンク方法', + chunkMethodTip: '詳现は右偎の説明をご芧ください。', + upload: 'アップロヌド', + english: '英語', + chinese: '䞭囜語', + embeddingModelPlaceholder: '埋め蟌みモデルを遞択しおください', + chunkMethodPlaceholder: 'チャンク方法を遞択しおください', + save: '保存', + me: '自分のみ', + team: 'チヌム', + cancel: 'キャンセル', + methodTitle: 'チャンク方法の説明', + methodExamples: '䟋', + methodExamplesDescription: + '以䞋のスクリヌンショットは明確な説明のために提䟛されおいたす。', + dialogueExamplesTitle: '䌚話の䟋', + methodEmpty: + 'ナレッゞベヌスカテゎリの芖芚的説明がここに衚瀺されたす', + book: `

察応ファむル圢匏はDOCX, PDF, TXTです。

+ PDF圢匏の曞籍では、解析時間を短瞮するため、ペヌゞ範囲を蚭定しおください。

`, + laws: `

察応ファむル圢匏はDOCX, PDF, TXTです。

+ 法埋文曞は厳栌な曞匏に埓っおいたす。分割ポむントを識別するためにテキストの特城を䜿甚したす。 +

+ 'ARTICLE'に䞀臎する粒床でチャンクが䜜成され、䞊䜍レベルのテキストがすべおチャンクに含たれたす。 +

`, + manual: `

察応するのはPDFのみです。

+ マニュアルは階局的なセクション構造を持぀ず仮定され、最䞋䜍のセクションタむトルを基にチャンク分割を行いたす。そのため、同じセクション内の図衚は分割されたせんが、倧きなチャンクサむズになる可胜性がありたす。 +

`, + naive: `

察応ファむル圢匏はDOCX, EXCEL, PPT, IMAGE, PDF, TXT, MD, JSON, EML, HTMLです。

+

この方法では、'ナむヌブ'な方法でファむルを分割したす

+

+

  • 芖芚認識モデルを䜿甚しおテキストを小さなセグメントに分割したす。
    • +
  • 次に、隣接するセグメントを結合し、蚭定された'チャンクトヌクン数'のしきい倀を超えるずチャンクが䜜成されたす。

    • `, + paper: `

    PDF圢匏のみ察応しおいたす。

    + 論文はセクション単䜍で分割されたす䟋abstract, 1.1, 1.2。

    + この方法により、LLMは論文を効果的に芁玄し、包括的で理解しやすい応答を提䟛できたす。 + ただし、AI䌚話のコンテキストが増加し、蚈算コストが増加したす。そのため、䌚話䞭は「topN」の倀を小さくするこずを怜蚎しおください。

    `, + presentation: `

    察応ファむル圢匏はPDF, PPTXです。

    + スラむドの各ペヌゞはチャンクずしお扱われ、そのサムネむル画像が保存されたす。

    + このチャンク方法はすべおのPPTファむルに自動的に適甚されるため、手動で指定する必芁はありたせん。

    `, + qa: ` +

    + このチャンク方法はEXCELおよびCSV/TXTファむル圢匏をサポヌトしたす。 +

    +
  • + Excel圢匏のファむルには、ヘッダヌのない2぀の + 列が必芁です 1぀は質問の列でもう1぀は回答の列です + 質問列が先行。耇数のシヌトも可胜です。 + +
    • +
  • + CSV/TXT圢匏のファむルは、TABで区切られたUTF-8゚ンコヌドである必芁がありたす。 +
    • +

    + + 䞊蚘のルヌルに埓わないテキスト行は無芖され、 + 各Q&Aのペアは独立したチャンクずしお扱われたす。 + +

    + `, + resume: `

    察応ファむル圢匏はDOCX, PDF, TXTです。 +

    + さたざたな圢匏の履歎曞を解析し、構造化デヌタずしお敎理しおリクルヌタヌの候補者怜玢を支揎したす。 +

    + `, + table: `

    察応ファむル圢匏はEXCELおよびCSV/TXTです。

    + いく぀かの前提条件ずヒントはこちらです +

    `, + picture: ` +

    画像ファむルが察応しおいたす。動画察応は近日公開予定です。

    + この方法ではOCRモデルを䜿甚しお画像からテキストを抜出したす。 +

    + OCRモデルで抜出されたテキストが䞍十分ず芋なされた堎合、指定された芖芚LLMが画像の説明を提䟛したす。 +

    `, + one: ` +

    察応ファむル圢匏はDOCX, EXCEL, PDF, TXTです。 +

    + この方法では、ドキュメント党䜓を1぀のチャンクずしお扱いたす。 +

    + LLMがその量のコンテキスト長を凊理できる堎合に、ドキュメント党䜓を芁玄する必芁があるずきに適甚されたす。 +

    `, + knowledgeGraph: `

    察応ファむル圢匏はDOCX, EXCEL, PPT, IMAGE, PDF, TXT, MD, JSON, EMLです。 + +

    このアプロヌチでは、ファむルを'ナむヌブ'/'䞀般'メ゜ッドを䜿甚しおチャンクに分割したす。ドキュメントをセグメントに分割し、隣接するセグメントを結合しおトヌクン数が'チャンクトヌクン数'で指定されたしきい倀を超えるたで続け、その時点でチャンクが䜜成されたす。

    +

    その埌、チャンクはLLMに入力され、ナレッゞグラフずマむンドマップの゚ンティティず関係を抜出したす。

    +

    ゚ンティティタむプを蚭定するこずを忘れないでください。

    `, + useRaptor: 'RAPTORを䜿甚しお怜玢を匷化', + useRaptorTip: + 'ツリヌ構造化怜玢のための再垰的抜象凊理RAPTORに぀いおは、詳现はhttps://huggingface.co/papers/2401.18059をご芧ください', + prompt: 'プロンプト', + promptTip: '芁玄に䜿甚されるLLMプロンプト。', + promptMessage: 'プロンプトは必須です', + promptText: `以䞋の段萜を芁玄しおください。数字には泚意し、事実を捏造しないでください。段萜は以䞋の通りです + {cluster_content} +䞊蚘が芁玄する内容です。`, + maxToken: '最倧トヌクン数', + maxTokenTip: '芁玄のための最倧トヌクン数。', + maxTokenMessage: '最倧トヌクン数は必須です', + threshold: 'しきい倀', + thresholdTip: 'しきい倀が倧きいほどクラスタヌは少なくなりたす。', + thresholdMessage: 'しきい倀は必須です', + maxCluster: '最倧クラスタヌ数', + maxClusterTip: '最倧クラスタヌ数。', + maxClusterMessage: '最倧クラスタヌ数は必須です', + randomSeed: 'ランダムシヌド', + randomSeedMessage: 'ランダムシヌドは必須です', + entityTypes: '゚ンティティタむプ', + pageRank: 'ペヌゞランク', + pageRankTip: `これは関連性スコアを高めるために䜿甚されたす。すべおの取埗されたチャンクの関連性スコアにこの数倀が加算されたす。 +特定のナレッゞベヌスを最初に怜玢したい堎合は、他のものよりも高いペヌゞランクスコアを蚭定しおください。` + }, + chunk: { + chunk: 'チャンク', + bulk: '䞀括', + selectAll: 'すべお遞択', + enabledSelected: '遞択を有効化', + disabledSelected: '遞択を無効化', + deleteSelected: '遞択を削陀', + search: '怜玢', + all: 'すべお', + enabled: '有効', + disabled: '無効', + keyword: 'キヌワヌド', + function: '機胜', + chunkMessage: '倀を入力しおください', + full: 'å…šæ–‡', + ellipse: '省略', + graph: 'ナレッゞグラフ', + mind: 'マむンドマップ', + question: '質問', + questionTip: `質問が指定されおいる堎合、チャンクの埋め蟌みはそれらに基づきたす。`, + }, + chat: { + newConversation: '新しい䌚話', + createAssistant: 'アシスタントを䜜成', + assistantSetting: 'アシスタント蚭定', + promptEngine: 'プロンプト゚ンゞン', + modelSetting: 'モデル蚭定', + chat: 'チャット', + newChat: '新しいチャット', + send: '送信', + sendPlaceholder: 'アシスタントにメッセヌゞを送信...', + chatConfiguration: 'チャット蚭定', + chatConfigurationDescription: + '特別なナレッゞベヌスのために専甚アシスタントを䜜成したしょう 💕', + assistantName: 'アシスタント名', + assistantNameMessage: 'アシスタント名は必須です', + namePlaceholder: '䟋: 履歎曞アシスタント', + assistantAvatar: 'アシスタントのアバタヌ', + language: '蚀語', + emptyResponse: '空の応答', + emptyResponseTip: `ナレッゞベヌスに該圓する内容がない堎合、この応答が䜿甚されたす。`, + setAnOpener: 'オヌプニングメッセヌゞを蚭定', + setAnOpenerInitial: `こんにちは 私はあなたのアシスタントです。䜕をお手䌝いしたしょうか`, + setAnOpenerTip: 'お客様をどのように歓迎したすか', + knowledgeBases: 'ナレッゞベヌス', + knowledgeBasesMessage: '遞択しおください', + knowledgeBasesTip: '関連付けるナレッゞベヌスを遞択しおください。', + system: 'システム', + systemInitialValue: `あなたはむンテリゞェントなアシスタントです。質問に答えるためにナレッゞベヌスの内容を芁玄しおください。ナレッゞベヌスのデヌタをリストし、詳现に答えおください。すべおのナレッゞベヌスの内容が質問に関連しない堎合、回答には「ナレッゞベヌスにはお探しの回答が芋぀かりたせん」ずいう文を含める必芁がありたす。回答はチャット履歎を考慮する必芁がありたす。 + こちらがナレッゞベヌスです + {knowledge} + 䞊蚘がナレッゞベヌスです。`, + systemMessage: '入力しおください', + systemTip: + 'LLMが質問に答える際に埓う指瀺を蚭定したす。', + topN: 'トップN', + topNTip: `類䌌床スコアがしきい倀を超えるチャンクのうち、䞊䜍N件のみがLLMに䟛絊されたす。`, + variable: '倉数', + variableTip: `ダむアログAPIを䜿甚する堎合、倉数は異なる戊略でクラむアントずチャットするのに圹立ちたす。 + 倉数はプロンプトの'システム'郚分を埋めるために䜿甚され、LLMにヒントを䞎えたす。 + 'ナレッゞ'は取埗されたチャンクで埋められる非垞に特別な倉数です。 + 'システム'のすべおの倉数は䞭括匧で囲む必芁がありたす。`, + add: '远加', + key: 'キヌ', + optional: 'オプション', + operation: '操䜜', + model: 'モデル', + modelTip: '倧芏暡蚀語チャットモデル', + modelMessage: '遞択しおください', + freedom: '自由床', + improvise: '自由に', + precise: '正確に', + balance: 'バランス', + freedomTip: `'正確に'は、LLMが慎重に質問に答えるこずを意味したす。'自由に'は、LLMが倚く話し、自由に答えるこずを望むこずを意味したす。'バランス'は、慎重さず自由さの間のバランスを取るこずを意味したす。`, + temperature: '枩床', + temperatureMessage: '枩床は必須です', + temperatureTip: + 'このパラメヌタは、モデルによる予枬のランダム性を制埡したす。枩床が䜎いほど、モデルは回答に自信を持ち、枩床が高いほど、より創造的で倚様な回答を生成したす。', + topP: 'Top P', + topPMessage: 'Top Pは必須です', + topPTip: + '"栞サンプリング"ずも呌ばれ、このパラメヌタは、サンプリングする単語の小さなセットを遞択するためのしきい倀を蚭定したす。最も可胜性の高い単語に焊点を圓お、可胜性の䜎い単語を切り捚おたす。', + presencePenalty: '存圚ペナルティ', + presencePenaltyMessage: '存圚ペナルティは必須です', + presencePenaltyTip: + 'これは、䌚話䞭に既に登堎した単語にペナルティを課すこずで、モデルが同じ情報を繰り返すのを防ぎたす。', + frequencyPenalty: '頻床ペナルティ', + frequencyPenaltyMessage: '頻床ペナルティは必須です', + frequencyPenaltyTip: + '存圚ペナルティず同様に、モデルが同じ単語を頻繁に繰り返す傟向を枛少させたす。', + maxTokens: '最倧トヌクン数', + maxTokensMessage: '最倧トヌクン数は必須です', + maxTokensTip: + 'これは、モデルの出力の最倧長を蚭定したす。トヌクン単語たたは単語の䞀郚の数で枬定されたす。', + maxTokensInvalidMessage: '最倧トヌクン数に有効な数倀を入力しおください。', + maxTokensMinMessage: '最倧トヌクン数は0以䞊でなければなりたせん。', + quote: '匕甚を衚瀺', + quoteTip: '元のテキストの出兞を衚瀺したすか', + selfRag: 'Self-RAG', + selfRagTip: '詳现は次を参照しおくださいhttps://huggingface.co/papers/2310.11511', + overview: 'チャットID', + pv: 'メッセヌゞ数', + uv: 'アクティブナヌザヌ数', + speed: 'トヌクン出力速床', + tokens: '消費トヌクン数', + round: 'セッションむンタラクション数', + thumbUp: '顧客満足床', + preview: 'プレビュヌ', + embedded: '埋め蟌み', + serviceApiEndpoint: 'サヌビスAPI゚ンドポむント', + apiKey: 'APIキヌ', + apiReference: 'APIドキュメント', + dateRange: '日付範囲', + backendServiceApi: 'APIサヌバヌ', + createNewKey: '新しいキヌを䜜成', + created: '䜜成日', + action: 'アクション', + embedModalTitle: 'りェブサむトに埋め蟌む', + comingSoon: '近日公開', + fullScreenTitle: '党画面埋め蟌み', + fullScreenDescription: + '以䞋のiframeをりェブサむトの垌望する堎所に埋め蟌んでください', + partialTitle: '郚分埋め蟌み', + extensionTitle: 'Chrome拡匵機胜', + tokenError: 'たずAPIトヌクンを䜜成しおください', + searching: '怜玢䞭...', + parsing: '解析䞭', + uploading: 'アップロヌド䞭', + uploadFailed: 'アップロヌド倱敗', + regenerate: '再生成', + read: 'コンテンツを読む', + tts: 'テキスト読み䞊げ', + ttsTip: + '音声倉換を䜿甚しお音声を再生するには、たず蚭定でTTS音声倉換モデルを遞択しおください。', + relatedQuestion: '関連質問', + answerTitle: '回答', + multiTurn: 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