关于DCN版本和施加的层的疑问

[lywhapp]

你好，感谢开源这么有意义的工作，我这边有点关于DCN的具体配置的疑问，如网页上所述：
[3] dcnv2 denotes deformable convolutional networks v2. Note that for ResNe(X)t based models, we apply deformable convolutions from stage c3 to c5 in backbones.
训练时使用的都是DCNv2，并在c3-c5都替换为DCNv2。但我看config/gfocal/目录下的脚本都是如下设置：
　　dcn=dict(type='DCN', deform_groups=1, fallback_on_stride=False),
stage_with_dcn=(False, False, True, True),
我的理解这样配置实际是应用的DCNv1到c4-c5层，不知是否是我理解有误？望解答，谢谢～
而使用DCNv2到c3-c5是否应这样配置:
dcn=dict(type='DCNv2', deform_groups=1, fallback_on_stride=False),
stage_with_dcn=(False, True, True, True)