Ce projet de transformation digitale a été réalisé par Zakaria Belrhayal et Ibtissam LABYADY, encadrés par M. Senouni Amine. L'objectif de ce projet était d'optimiser les ventes d'une entreprise en utilisant des outils de visualisation de données tels que Power BI, des techniques de machine learning pour prédire les ventes futures, ainsi que des solutions basées sur le cloud et une application mobile.
Ce projet se concentre sur la gestion du stock dans une entreprise commerciale. La gestion efficace du stock est essentielle pour maximiser les ventes et réduire les coûts liés à la surstockage ou aux ruptures de stock.
La problématique principale abordée dans ce projet est la suivante : Comment une entreprise peut-elle optimiser ses ventes en utilisant des outils de visualisation de données tels que Power BI et des techniques de machine learning pour prédire les ventes futures ?
Les solutions mises en place dans ce projet sont les suivantes :
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Analyse des données avec Power BI : Utilisation de Power BI pour visualiser les données de vente, identifier les tendances, et prendre des décisions éclairées basées sur ces informations.
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Cloud Microsoft Azure : Utilisation du cloud Microsoft Azure pour le stockage sécurisé des données et l'accès aux ressources informatiques à la demande.
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Machine Learning - Régression : Utilisation de techniques de machine learning, en particulier la régression, pour prédire les ventes futures en analysant les données historiques.
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Solution mobile avec Streamlit : Développement d'une application mobile conviviale à l'aide de Streamlit, permettant aux utilisateurs d'accéder facilement aux informations de vente et de stock depuis n'importe où.
Vous pouvez accéder à notre application via le lien suivant : Streamlit App
Zakaria Belrhayal Ibtissam LABYADY