diff --git a/docs/grokking/chapter-9.md b/docs/grokking/chapter-9.md
index fa502fd..b0d2021 100644
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 如果你注意到，我们并没有在每个节点中存储最佳建议及其计数。存储这类信息非常困难，因为Trie是自上而下存储的，在父节点创建之前，子节点尚未生成，因此无法轻松存储它们的引用。为了解决这个问题，我们需要在构建Trie的过程中重新计算所有最佳词条及其计数。
 
 具体而言，每个节点在构建时会计算自己的最佳建议并将其传递给父节点。父节点会合并所有子节点的结果，从而确定自己的最佳建议。
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+## 5. 规模估算
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+如果我们构建的服务规模与Google相当，每天可以预期有50亿次搜索，这大约相当于每秒60,000次查询。
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+由于50亿次查询中会有大量重复项，我们可以假设只有20%的查询是唯一的。如果我们只想索引最热门的50%搜索词条，可以排除很多低频搜索的查询。假设我们需要为1亿个唯一词条构建索引。
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+**存储估算：** 如果每个查询平均由3个单词组成，并且每个单词的平均长度为5个字符，则平均查询大小为15个字符。假设存储一个字符需要2字节，那么存储一个查询需要30字节。总存储需求为：  
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+1亿个词条 × 30字节 = **3 GB**
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+考虑到数据量每天可能会增长，同时也会删除一些不再被搜索的词条。如果假设每天有2%的新增查询，并且我们维护过去一年的索引，预计的总存储需求为：  
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+**3 GB + (0.02 × 3 GB × 365 天) = 25 GB**