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docker_setup.sh
executable file
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docker_setup.sh
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#Megatron-DeepSpeedのレポジトリをクローン。
cd codes/2_pretrain
git clone https://github.com/hotsuyuki/Megatron-DeepSpeed
# mainブランチではエラーが起きる場合があるため、指定のタグにチェックアウト。
cd Megatron-DeepSpeed/
git fetch origin && git checkout refs/tags/ucllm_nedo_dev_v20240205.1.0
#install
python setup.py install
cd ../
#yq
pip install yq==3.2.3
sudo apt-get install jq -y
#apex
git clone https://github.com/NVIDIA/apex
cd apex
# mainブランチではエラーが起きる場合があるため、指定のタグにチェックアウト。
git fetch origin && git checkout refs/tags/23.08
#install
pip install -v --disable-pip-version-check --no-cache-dir --no-build-isolation --config-settings "--build-option=--cpp_ext" --config-settings "--build-option=--cuda_ext" ./
# apex_C.cpython-311-x86_64-linux-gnu.soが作成されていることを確認。
find build/lib.linux-x86_64-cpython-311/ -name apex_C.cpython-311-x86_64-linux-gnu.so
#flash atten
pip uninstall ninja -y && pip install ninja==1.11.1
pip install flash-attn==2.5.0 --no-build-isolation
git config --global --add safe.directory /home/llm
cd ../
#データ学習時に、読み込みがshuffleされるコードを無効化 (BTMは学習順序が大切なので。)
cp codes/2_pretrain/original_codes/gpt_dataset.py codes/2_pretrain/Megatron-DeepSpeed/megatron/data/gpt_dataset.py
cd codes/3_finetune
git config --global --add safe.directory /home/llm/codes/3_finetune/llm-jp-sft
# mainブランチではエラーが起きる場合があるため、指定のタグにチェックアウト。
git clone https://github.com/hotsuyuki/llm-jp-sft
cd llm-jp-sft
git fetch origin
git checkout refs/tags/ucllm_nedo_dev_v20240208.1.0