- 郭贵冰 (Team Leader)，东北大学软件学院副教授，个人主页：http://www.luckymoon.me/。
- 王宇峰 (Team Manager)，10年左右工作经验，担任过项目经理、架构师等职位；做过大型WEB系统、大型薪资计算系统、软硬件交互系统、ANDROID应用等项目。目前在国内知名互联网广告公司负责HADOOP相关的大数据研发工作，并担任研发经理岗位。熟练掌握JAVA,JAVASCRIPT,PYTHON等语言。
- 张海东 (Core Developer)，北京自动化所博士，研究方向为推荐系统和机器学习。目前主要研究基于图模型的协同过滤推荐算法。
- 吴宾 (Core Developer)，郑州大学在读博士，研究方向为推荐系统。目前主要研究在多源异构数据的情形下，如何有效地将矩阵分解、概率图模型等用于推荐系统，以解决评分预测和物品推荐任务。
- 王科强 (Core Developer)，华东师范大学博士，研究方向为多样性学习和推荐系统，个人主页: http://dase.ecnu.edu.cn/index/shows/catid/30/id/105。
- 靳远远 (Core Developer)，华东师范大学博士，研究方向为推荐系统与数据挖掘。
- 马辰 (Core Developer)，加拿大McGill University博士，研究方向为推荐系统，目前主要从事Point-of-Interest推荐的研究，个人主页：https://www.linkedin.com/in/ma-chen-93455693/en。
- 辛永佳 (Core Developer)，腾讯研发工程师，目前主要负责基于新闻的NLP、推荐系统算法以及用户行为信息收集系统架构的开发与优化工作，个人主页：https://github.com/logicxin。
- 张朝立 (Core Developer)，58推荐算法工程师，主要负责招聘业务部门双边的推荐工作，个人主页：http://iyao.ren。
- 刘啸泽 (Developer)，浙江大学计算机学院硕士。研究方向为数据挖掘与深度学习，目前主要研究深度学习在序列数据中的应用，个人主页: http://liuxz.top/about/。
- 孙亚童 (Developer)，东北大学软件学院硕士（2017级）。研究方向为推荐系统、大数据与数据挖掘。
- 屈石林 (Developer)，东北大学软件学院硕士（2017级）。研究方向为推荐系统、大数据与数据挖掘。
- 陈旭 (Core Developer)，清华大学软件学院博士，研究方向主要是推荐系统，机器学习，情感分析等。目前主要研究如何把评论信息应用于推荐系统中，以对用户或者商品进行更加准确的建模，进而缓解传统的推荐系统中普遍存在的数据稀疏问题，冷启动问题等。
- 汤嘉熹 (Core Developer)，加拿大Simon Fraser University博士，研究方向为推荐系统与用户行为建模，个人主页 http://www.sfu.ca/~jiaxit。