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紀錄一些目前看起來是異想天開的想法

資料庫虛擬化技術

  • 建立一個通用GateWay, 讓現有的程式可以任意切換不同的 Database

AI 開發應用系統

  • 用口語或規範化的文字定義,由AI根據後台已有的模板,快速產生可執行程式
  • 深化萬事如易的回饋機制
    • 目前的解盤/卦要先優化,這種傳統作法是傳統的程式思維,也就是事先輸入完整的參數,然後一次全部顯示結果。
    • 真實的情況是要隨後能根據 user 的問題針對性的詳細說明。這個牽扯的問題就大了,
      • 首先要能聽懂問題,這個 Gooogle Speech API 有解
      • 如何根據前一步驟找到已經建立好的 Response DataBase,這是接下來要處理的。在初期只能先(猜) user 可能會問的問題,然後解卦的 Database 要建立對應的解答,這個部份很像FAQ,當然並不是最好的解法,但是應該是初期較能掌握的做法。
      • 能夠做到類似現行的客服機器人的一問一答,是中期目標。先搞清楚目前市面上的解決方案是如何做到。此階段只能算是披著 AI的皮,核心機制還是傳統的FAQ。
      • 真正的完美境界,應該是僅根據 Response DataBase 的基本資料,但能像占卜師一樣,隨機應變的回答任何相關的問題,這個就是長期計畫,只能徐徐圖之。
      • 如果能夠再收集反饋,持續修正並建立模型,最終搞不好能重現前一代易經的輝煌,就像當初的伏羲一劃開天、再畫闢地,真正掌握類量子力學的宇宙人事興替的基本法則。這真的有點遠了,就當我是癡人說夢吧。

Tools Coding by store procedure

  • 將 orm 架構(sp) open source(ms-sql 或 mariadb 版),賣書或 Donate 皆可
  • 通用後端 API 平台(以 Store Procedure 為核心基礎)
  • App CodeGen wizard(思考中) ==> 將原有的 Wizard 繼續延續生命
  • 續上,能否參考 code Smith 的萬用模板定義程式,將 Wizard 改為真正的萬用,不必不斷的配合新的工具就不斷的改寫 Wizard 程式(或 store procedure)
    • 沿用 Template 架構
    • 想辦法將 @var@ 變數能夠透過自定義,能任意產生替代的變數
    • https://www.cnblogs.com/linxin/p/6509897.html 繼續完成林鑫之前的樣板 wizard 化,要想辦法做到不寫 Code,只靠設定檔(可能要新增很多設定檔),就能搞定絕大多數的 Wizard 程式

三位一體的整合方案

  • app 為尖兵,通用資料存取為基礎,配合後端平台為驅動。以自行開發的 Wizard為技術核心,不處理複雜邏輯,但提供多個系統為範本,以移動整合平台為中心思想,提供快速解決方案。
  • 利用工具(或Wizard) 協助客戶將任何一套現有系統的資料轉為報表
    • 乍聽和 BI Tools 很像,主要差別是學習 Canva 的極簡做法,讓設計報表簡化到極簡(或是要針對無Web系統的ERP,如 chi等,提供基礎及客制方案)
      • 這個聽起來不容易,因為要寫報表必須先了解 Table Schema,這個問題應該無法簡化(或是要針對性的研究特定系統)
      • 較可行的方案仍是先不理會來源資料內容,純以面對 store procedure 或 view 來工具化處理,這應該是一般 BI 的標準做法,但是如此一來也就沒了特色,Canva 之所以好用,就是極簡,難度非常高,再繼續想想吧。
      • 找小一點或大陸公司或行銷較弱的公司合作,但是我自己的銷售網路也不強,資訊系統的競爭也非常激烈。

行業別的雲端解決方案

參考好文

命理