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ベイズ推論の実装メモ

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混合ガウスモデル (Gaussian Mixture Model: GMM)

• GMMのギプスサンプリングの実装
  • 参考：須山, ベイズ推論による機械学習入門, 講談社, 2017.

ディリクレ過程混合ガウスモデル (Dirichlet Process GMM: DPGMM)

• DPGMMのギプスサンプリングの実装
  • 参考：石井, 上田, 続・わかりやすいパターン認識―教師なし学習入門―, オーム社, 2014.

無限関係モデル (Infinite Relational Model: IRM)

• トイデータの生成
• IRMの実装
  • 参考：石井, 上田, 続・わかりやすいパターン認識―教師なし学習入門―, オーム社, 2014.

主成分分析 (Principal Component Analysis: PCA)

• PCAのギプスサンプリングの実装
  • 参考：須山, ベイズ推論による機械学習入門, 講談社, 2017.