Modelling successional stages for forests in Rheinland Pfalz
Epic 1: Publication of Forest modelling paper
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Story 1 Data preparation
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Story 2 Data modelling
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Story 3 RLP Prediction and AOA Berechnung
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aus allen Modellen Lidar Indice raussuchen
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RLP auf Wald / Nicht-Wald beschneiden
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Stephan: diese Lidar Indices fuer die Waldflaechen 20 x 20 m ausspucken
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Prediction für RLP (./scripts/prediction_main.R)
- Prediction der Hauptbaumarten liegt unter ./predictions inkl. QGIS-Projekt Nächste Schritte Lisa:
- Prediction für die diversen Baumarten
- Bei Kiefer fehlt im Modell die Qualifizierungsphase (gab nur 16 Polygone)
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AOA Berechnen (Nico, Marvin)
- ?wirft AOA Gebiete im Süden mit Mischpixeln raus?
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Methoden aus Stoffels et al. raussuchen und mit unseren vergleichen
- Frühling und Sommer kein Winter
- kein Lidar zum Trainieren nur zum Validieren
- RapidEye und Spot-4 und 5
- Clusteranalyse kein RandomForest
- Modelle wurden Szenenweise gerechnet
- Drei gleiche Phasen
- Baumklassen nur die Baumarten die am häufigsten in RP vorkommen
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Story 4 Validierung der Modellergebnisse
- [ ] Validierung mit "unserem" Testdatensatz - [ ] Die Bundeswaldinventurdaten werden für den Einsatz zu Validierung geprüft
- [ ] Validierung mit Daten von Bundeswaldinventur (Voraussetzung: Bundeswaldinventur Vergleichbarkeit zu unseren Modelldaten) - Hauptbaumarten AOA vergleichen mit Diversen Flächen, die nicht in Training eingegangen sind. - passt das überein? Platzhalter:Gesprächsnotizen
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tradeoff: Mehr Arten, unsichere Vorhersagen vs. weniger Arten vorhersagen, sicherere Vorhersage.
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fallen Testpolygone durch AOA weg, weil wir sie nicht mit drin hatten.
Validierung: Rausgelassene Gebiete
- Datensatz der extrahierten Polygone finden (Marvin)
Validierung: Vergleich mit Bundeswaldinventur
Vergleich der not-AOA mit Bundeswaldinventur - was können wir nicht vorhersagen??
Vergleich AOA-diverse, AOA-main main not-AOA -> doch AOA in diverse? Welche Klasse im non-AOA main ist in diverse?
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Story 5 Manuskript Struktur
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Literatur: Stand der Forschung
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Aufbau
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Abbildungen roh
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Fehlermaße aufbereiten
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